Sztuczna inteligencja w informatyce utorowa\u0142a drog\u0119 nowym i inteligentniejszym procesom, umo\u017cliwiaj\u0105c dok\u0142adniejsze analizy predykcyjne, autonomiczne systemy i wiele wi\u0119cej. Ostatnio pojawi\u0142a si\u0119 bardziej zaawansowana sztuczna inteligencja \u2013 generatywna sztuczna inteligencja \u2013 wykorzystuj\u0105ca algorytmy uczenia maszynowego, otwieraj\u0105c nowe drzwi do jeszcze inteligentniejszych mo\u017cliwo\u015bci ni\u017c wcze\u015bniej.<\/p>\n
Sztuczna inteligencja generatywna, opracowana cz\u0119\u015bciowo na podstawie generatywne sieci przeciwstawne (GAN)<\/a>, to rodzaj sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry polega na trenowaniu dw\u00f3ch sieci neuronowych do wsp\u00f3\u0142pracy w celu generowania nowych danych. W ci\u0105gu ostatniego roku generatywna sztuczna inteligencja do\u015bwiadczy\u0142a gwa\u0142townego wzrostu popularno\u015bci wraz z pojawieniem si\u0119 chatbot\u00f3w zasilanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, takich jak ChatGPT.<\/p>\n W produkcji generatywna sztuczna inteligencja staje si\u0119 coraz wa\u017cniejsza w inteligentnych rozwi\u0105zaniach produkcyjnych obok innych zaawansowanych technologii, takich jak cyfrowe bli\u017aniaki, rzeczywisto\u015b\u0107 rozszerzona i wirtualna oraz narz\u0119dzia przemys\u0142owego internetu rzeczy (IIoT). Bior\u0105c pod uwag\u0119 potencja\u0142 optymalizacji proces\u00f3w produkcyjnych, ulepszania projektowania produkt\u00f3w i zwi\u0119kszania og\u00f3lnej wydajno\u015bci przemys\u0142u produkcyjnego, nie jest zaskakuj\u0105ce, \u017ce og\u00f3lna warto\u015b\u0107 rynkowa generatywnej sztucznej inteligencji w tym sektorze ma wzrosn\u0105\u0107 z US$225 mln w 2022 r. do US$6963,45 mln<\/a> do roku 2032.<\/p>\n Ale to nie jedyna zaawansowana technologia, kt\u00f3ra robi furor\u0119 w bran\u017cy. Wykorzystanie przemys\u0142owego metawersum \u2013 wirtualnej reprezentacji \u015bwiata fizycznego \u2013 staje si\u0119 coraz powszechniejsze, poniewa\u017c coraz wi\u0119cej producent\u00f3w przechodzi transformacj\u0119 cyfrow\u0105, umo\u017cliwiaj\u0105c integracj\u0119 system\u00f3w cyfrowych i fizycznych. Razem generatywna sztuczna inteligencja i przemys\u0142owy metawersum rewolucjonizuj\u0105 przemys\u0142 wytw\u00f3rczy, umo\u017cliwiaj\u0105c wi\u0119ksz\u0105 wydajno\u015b\u0107, elastyczno\u015b\u0107 i innowacyjno\u015b\u0107.<\/p>\n Generative AI to pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie dla producent\u00f3w, poniewa\u017c umo\u017cliwia tworzenie nowych projekt\u00f3w, proces\u00f3w i produkt\u00f3w, kt\u00f3re by\u0142yby trudne lub niemo\u017cliwe do osi\u0105gni\u0119cia za pomoc\u0105 tradycyjnych metod. Dzi\u0119ki wykorzystaniu generative AI producenci mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 wy\u017cszy poziom optymalizacji proces\u00f3w, redukcji odpad\u00f3w i og\u00f3lnej poprawy jako\u015bci. Ponadto generative AI mo\u017ce pom\u00f3c producentom zidentyfikowa\u0107 nowe mo\u017cliwo\u015bci innowacji i wzrostu.<\/p>\n Sztuczna inteligencja generatywna jest ju\u017c stosowana i testowana w przemy\u015ble lotniczym. poprawi\u0107 komunikacj\u0119<\/a> i ulepszy\u0107 obs\u0142ug\u0119 klienta, opr\u00f3cz wdro\u017cenia jej w celu poprawy zarz\u0105dzania zapasami. Ponadto producenci samolot\u00f3w mog\u0105 wykorzysta\u0107 generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do produkcji cz\u0119\u015bci samolot\u00f3w, optymalizuj\u0105c proces projektowania i prototypowania za pomoc\u0105 automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji i cyfrowych bli\u017aniak\u00f3w.<\/p>\n W lotnictwie podejmowane s\u0105 kolejne kroki w celu przygotowania si\u0119 do bardziej zaawansowanego wykorzystania sztucznej inteligencji \u2013 Europejska Agencja Bezpiecze\u0144stwa Lotniczego (EASA) opublikowa\u0142a swoje Mapa drogowa AI 2.0<\/a> na pocz\u0105tku maja przedstawiono szczeg\u00f3\u0142owy plan integracji sztucznej inteligencji z bran\u017c\u0105.<\/p>\n Innym przyk\u0142adem generatywnej sztucznej inteligencji w dzia\u0142aniu jest oprogramowanie do projektowania generatywnego<\/a> w bran\u017cy motoryzacyjnej. Producenci zacz\u0119li u\u017cywa\u0107 tego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do tworzenia szerokiej gamy nowych i z\u0142o\u017conych projekt\u00f3w system\u00f3w pojazd\u00f3w dzi\u0119ki du\u017cej liczbie danych i symulacji, kt\u00f3re mo\u017ce ono wygenerowa\u0107.<\/p>\n Generative AI daje r\u00f3wnie\u017c producentom pojazd\u00f3w mo\u017cliwo\u015b\u0107 g\u0142\u0119bszej analizy danych maszyn i czujnik\u00f3w w pojazdach w celu bardzo dok\u0142adnego prognozowania konserwacji predykcyjnej. Ta analiza wykorzystuj\u0105ca dane historyczne pomaga identyfikowa\u0107 problemy znacznie wcze\u015bniej, umo\u017cliwiaj\u0105c producentom podejmowanie proaktywnych krok\u00f3w w celu zapobiegania problemom i ich rozwi\u0105zywania w celu zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci i zmniejszenia ilo\u015bci odpad\u00f3w.<\/p>\n Chocia\u017c generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencja\u0142 w cyfrowej transformacji przemys\u0142u produkcyjnego, nie jest to jedyne zaawansowane rozwi\u0105zanie cyfrowe, kt\u00f3re nap\u0119dza ten sektor. Rozw\u00f3j metawersum produkcyjnego doprowadzi\u0142 r\u00f3wnie\u017c do wi\u0119kszej optymalizacji proces\u00f3w ni\u017c wcze\u015bniej, dzi\u0119ki mo\u017cliwo\u015bci tworzenia wirtualnych \u015bwiat\u00f3w za pomoc\u0105 cyfrowych bli\u017aniak\u00f3w.<\/p>\n Wykorzystanie cyfrowych bli\u017aniak\u00f3w w produkcji pomog\u0142o producentom uzyska\u0107 wi\u0119ksz\u0105 elastyczno\u015b\u0107, poniewa\u017c mog\u0105 symulowa\u0107 procesy operacyjne, dane wej\u015bciowe maszyn i automatyzacj\u0119 w wirtualnie replikowanej wersji system\u00f3w ze \u015bwiata rzeczywistego. \u0141\u0105cz\u0105c moc generatywnej sztucznej inteligencji z przemys\u0142owym metawersum, producenci mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 wy\u017cszy poziom wydajno\u015bci, zwinno\u015bci i innowacji.<\/p>\n Na przyk\u0142ad cyfrowe bli\u017aniaki tworzone przy u\u017cyciu generatywnej sztucznej inteligencji mog\u0105 by\u0107 dok\u0142adniejsze, mog\u0105 analizowa\u0107 wi\u0119cej danych w czasie rzeczywistym i poprawi\u0107 wykorzystanie energii<\/a> w por\u00f3wnaniu do tradycyjnych algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. 15. coroczny raport Deloitte Tech Trends<\/a> stwierdza r\u00f3wnie\u017c, \u017ce generatywna sztuczna inteligencja \u2013 w po\u0142\u0105czeniu z nowymi obliczeniami przestrzennymi i przemys\u0142owym metawersum \u2013 b\u0119dzie nowym \u201ekatalizatorem wzrostu\u201d, kt\u00f3ry umo\u017cliwi producentom nie tylko osi\u0105gni\u0119cie nowych post\u0119p\u00f3w w swojej bran\u017cy, ale tak\u017ce zwi\u0119kszenie mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n Potencjalne korzy\u015bci z wykorzystania generatywnej AI w przemys\u0142owym metawersum s\u0105 liczne. Istniej\u0105 jednak r\u00f3wnie\u017c wyzwania, kt\u00f3re producenci musz\u0105 wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119, korzystaj\u0105c z takich zaawansowanych narz\u0119dzi i rozwi\u0105za\u0144 opartych na AI.<\/p>\n Procesy AI mog\u0105 by\u0107 wymagaj\u0105ce<\/a> dla organizacji, kt\u00f3re nie s\u0105 odpowiednio wyposa\u017cone do obs\u0142ugi takich funkcji wymagaj\u0105cych du\u017cych zasob\u00f3w ze wzgl\u0119du na du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 wymaganych danych. Bior\u0105c pod uwag\u0119, jak wymagaj\u0105ce mog\u0105 by\u0107 algorytmy generatywnej sztucznej inteligencji, producenci musz\u0105 wiedzie\u0107, jak zr\u00f3wnowa\u017cy\u0107 swoje zasoby, aby istniej\u0105ca infrastruktura mog\u0142a sprosta\u0107 codziennym wymaganiom operacyjnym w organizacji.<\/p>\n Ponadto istniej\u0105 cztery inne og\u00f3lne ryzyka zwi\u0105zane z u\u017cywaniem generatywnej AI. Jak opisano w Podr\u0119cznik zarz\u0105dzania ryzykiem PwC dla sztucznej inteligencji<\/a>S\u0105 to ryzyka zwi\u0105zane z danymi, ryzyka zwi\u0105zane z modelem i stronniczo\u015bci\u0105, ryzyka zwi\u0105zane z szybkimi i wej\u015bciowymi danymi oraz ryzyka zwi\u0105zane z u\u017cytkownikiem.<\/p>\n Producenci musz\u0105 by\u0107 \u015bwiadomi tych ryzyk i wiedzie\u0107, jak sobie z nimi radzi\u0107. Obejmuj\u0105 one opracowanie w\u0142a\u015bciwych strategii zarz\u0105dzania AI, zapewnienie, \u017ce dane nie zostan\u0105 uszkodzone, zapobieganie wykorzystaniu danych, na kt\u00f3re wp\u0142yn\u0105\u0142 b\u0142\u0105d u\u017cytkownika i wiele innych.<\/p>\n Generative AI ma znacz\u0105cy wp\u0142yw na inteligentn\u0105 produkcj\u0119 i przemys\u0142owy metawersum. W miar\u0119 dojrzewania Przemys\u0142u 4.0 te nowsze i bardziej zaawansowane technologie inteligentnej produkcji mog\u0105 przybli\u017cy\u0107 producent\u00f3w do ich cel\u00f3w transformacji cyfrowej, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 zwi\u0119kszon\u0105 wydajno\u015b\u0107 i elastyczno\u015b\u0107, jednocze\u015bnie zmniejszaj\u0105c koszty, odpady i przestoje.<\/p>\n Jednak liderzy produkcji musz\u0105 zrozumie\u0107, \u017ce nie mog\u0105 usprawni\u0107 swoich operacji, je\u015bli nie potrafi\u0105 zidentyfikowa\u0107 obszar\u00f3w, kt\u00f3rymi nale\u017cy si\u0119 zaj\u0105\u0107. Z pomoc\u0105 neutralnych narz\u0119dzi benchmarkingowych i ram oceny dojrza\u0142o\u015bci, takich jak Wska\u017anik gotowo\u015bci inteligentnego przemys\u0142u (SIRI)<\/a>, mog\u0105 spodziewa\u0107 si\u0119 znacz\u0105cych usprawnie\u0144 organizacyjnych, kt\u00f3re przenios\u0105 ich dzia\u0142alno\u015b\u0107 na wy\u017cszy poziom.<\/p>\n Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej o Wska\u017anik gotowo\u015bci inteligentnego przemys\u0142u<\/a> lub skontaktuj si\u0119 z nami Tutaj<\/a> rozpocz\u0105\u0107 rozmow\u0119.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Artificial intelligence in computing has paved the way toward new and smarter processes, enabling more accurate predictive analytics, autonomous systems, and more. Recently, more advanced AI \u2013 generative AI \u2013 which leverages machine learning algorithms has emerged, opening new doors to even smarter capabilities than before. Generative AI, developed partly from generative adversarial networks (GANs), […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35259,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[91,27,90],"class_list":["post-17927","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-generative-ai","tag-mainspotlight","tag-metaverse"],"acf":{"topic":"metaverse"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17927"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17927\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35260,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17927\/revisions\/35260"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35259"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17927"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Potencja\u0142 generatywnej sztucznej inteligencji w produkcji<\/h2>\n
Studium przypadku generatywnej sztucznej inteligencji: przemys\u0142 lotniczy<\/h2>\n
Studium przypadku generatywnej sztucznej inteligencji: przemys\u0142 motoryzacyjny<\/h2>\n
W jaki spos\u00f3b generatywna sztuczna inteligencja mo\u017ce ulepszy\u0107 przemys\u0142owy metawersum<\/h2>\n
Potencjalne wyzwania zwi\u0105zane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w metawersum przemys\u0142owym<\/h2>\n
Przygotowanie organizacji na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 generatywn\u0105<\/h2>\n