{"id":25909,"date":"2024-04-21T17:20:22","date_gmt":"2024-04-21T09:20:22","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=25909"},"modified":"2025-04-14T21:54:50","modified_gmt":"2025-04-14T13:54:50","slug":"safeguarding-data-in-the-age-of-smart-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/pl\/thought-leadership\/safeguarding-data-in-the-age-of-smart-manufacturing\/","title":{"rendered":"Ochrona danych w dobie inteligentnej produkcji"},"content":{"rendered":"

Era inteligentnej produkcji i budowania inteligentnych fabryk zmienia produkcj\u0119, jak\u0105 znamy. Przemys\u0142 4.0 przyni\u00f3s\u0142 szybk\u0105 adopcj\u0119 pot\u0119\u017cnych narz\u0119dzi wspomaganych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI), uczenie maszynowe (ML) i Internet rzeczy (IoT), co zaowocowa\u0142o wi\u0119ksz\u0105 optymalizacj\u0105 i automatyzacj\u0105, ale tak\u017ce du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 danych. Aby poradzi\u0107 sobie z zarz\u0105dzaniem tym nowym poziomem danych, Gartner<\/a> wskaza\u0142, \u017ce do 2025 r. 40 procent lub wi\u0119cej producent\u00f3w zintegruje nowoczesne rozwi\u0105zania w zakresie jako\u015bci danych (DQ), aby wspom\u00f3c swoje cele biznesowe w zakresie cyfryzacji i transformacji danych. Jednak wraz z nap\u0142ywem danych producenci musz\u0105 zadba\u0107 o ograniczenie ryzyka i ochron\u0119 danych.<\/p>\n

\u201eW produkcji addytywnej, a prawdopodobnie tak\u017ce w produkcji w og\u00f3le, im bardziej staje si\u0119 ona cyfrowa, tym wi\u0119cej mo\u017cliwo\u015bci nadu\u017cy\u0107 w ramach przep\u0142yw\u00f3w pracy i danych\u201d \u2013 twierdzi wiceprezes i dyrektor generalny na Ameryk\u0119 P\u00f3\u0142nocn\u0105 w firmie Materialise Bryan Crutchfield<\/a>.<\/p>\n

W miar\u0119 jak sektor produkcyjny przekszta\u0142ca si\u0119 poprzez wdra\u017canie technologii cyfrowych, ekspansj\u0119 na rynki globalne i wykorzystanie rozwi\u0105za\u0144 opartych na chmurze, bran\u017ca musi odpowiedzie\u0107 sobie na nast\u0119puj\u0105ce kluczowe pytanie: Jaka jest og\u00f3lna podatno\u015b\u0107 ca\u0142ego ekosystemu produkcyjnego, a nie tylko jego komponent\u00f3w cyfrowych, na nowe, pojawiaj\u0105ce si\u0119 ryzyka?<\/p>\n

Rosn\u0105ca ilo\u015b\u0107 danych powoduje naruszenia bezpiecze\u0144stwa danych i luki w zabezpieczeniach<\/h2>\n

Inteligentna produkcja znacznie poprawi\u0142a mo\u017cliwo\u015bci produkcyjne, co prowadzi do zwi\u0119kszonej wydajno\u015bci i personalizacji. Podczas gdy tradycyjna produkcja wymaga ogromnego gromadzenia danych na temat szczeg\u00f3\u0142\u00f3w produkcji, zgodnie z Forbes<\/a>, w\u0142\u0105czenie nowych innowacyjnych narz\u0119dzi, takich jak Przemys\u0142owy Internet Rzeczy (IIoT), mo\u017ce to znacz\u0105co zmieni\u0107, wspomagaj\u0105c automatyczne gromadzenie danych w czasie rzeczywistym, eliminuj\u0105c \u017cmudny proces r\u0119cznego wprowadzania danych i redukuj\u0105c liczb\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w. Ponadto, Systemy Realizacji Produkcji (MES) gromadz\u0105 i interpretuj\u0105 te dane, odnosz\u0105c je z powrotem do system\u00f3w biznesowych, takich jak planowanie zasob\u00f3w przedsi\u0119biorstwa (ERP), aby zoptymalizowa\u0107 efektywno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 i procesy podejmowania decyzji.<\/p>\n

Bior\u0105c pod uwag\u0119 obecny krajobraz produkcyjny, jakie s\u0105 najcz\u0119stsze przyczyny narusze\u0144 danych? Rozw\u00f3j integracji cyfrowej narazi\u0142 systemy technologii operacyjnej (OT), niezb\u0119dne dla operacji produkcyjnych, na coraz wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0119 zagro\u017ce\u0144 cyberbezpiecze\u0144stwa. Ponadto Agencja ds. Bezpiecze\u0144stwa Cybernetycznego i Infrastruktury (CISA) zg\u0142osi\u0142a ponad 1200 luk w zabezpieczeniach<\/a> w systemach OT od wielu producent\u00f3w, a rosn\u0105cy cyfrowy zasi\u0119g tych technologii podkre\u015bla piln\u0105 potrzeb\u0119 stosowania solidnych \u015brodk\u00f3w cyberbezpiecze\u0144stwa.<\/p>\n

Skutki finansowe i przypadki narusze\u0144 danych w sektorze produkcyjnym<\/h2>\n

Cyberbezpiecze\u0144stwo jest priorytetem dla wielu lider\u00f3w ze wzgl\u0119du na stawk\u0119, co sprawia, \u017ce ochrona danych przed z\u0142o\u015bliwymi atakami staje si\u0119 coraz wi\u0119kszym problemem we wszystkich sektorach biznesu na ca\u0142ym \u015bwiecie. Jednak sektor produkcyjny jest szczeg\u00f3lnie nara\u017cony na podwy\u017cszone ryzyko i przewodzi wi\u0119kszo\u015bci globalnych cyberatak\u00f3w (prawie 25 procent<\/a>).<\/p>\n

Je\u015bli chodzi o \u015bwiatowy sektor przemys\u0142owy, w tym segment produkcyjny, w 2023 r. nast\u0105pi\u0142 znaczny wzrost, a \u015brednia liczba narusze\u0144 danych wzros\u0142a do US$4,73 mln<\/a>, w por\u00f3wnaniu z 4,47 mln US$ w 2022 r. W celu ochrony swoich przedsi\u0119biorstw, niedawne badanie IBM wykaza\u0142o, \u017ce 51 procent lider\u00f3w wskaza\u0142o, \u017ce zwi\u0119kszy inwestycje w bezpiecze\u0144stwo. Dane IBM sugeruj\u0105, \u017ce 1,76 mln US$ to mediana oszcz\u0119dno\u015bci dla firm, kt\u00f3re szeroko stosuj\u0105 zabezpieczenia AI i automatyzacj\u0119 w por\u00f3wnaniu z tymi, kt\u00f3re tego nie robi\u0105.<\/p>\n

Kroki tworzenia udanych ram cyberbezpiecze\u0144stwa produkcji<\/h2>\n

Zgodnie z Raport Deloitte<\/a>organizacje powinny podj\u0105\u0107 nast\u0119puj\u0105ce kroki, aby wdro\u017cy\u0107 solidny i wydajny program cyberbezpiecze\u0144stwa w sektorze produkcyjnym:<\/p>\n

    \n
  1. Oce\u0144 sw\u00f3j proces i dojrza\u0142o\u015b\u0107 cyberbezpiecze\u0144stwa<\/strong>: Upewnij si\u0119, \u017ce ocena dojrza\u0142o\u015bci cyberbezpiecze\u0144stwa zosta\u0142a uko\u0144czona.<\/li>\n
  2. Opracuj program bezpiecze\u0144stwa<\/strong>:Okre\u015bl formalny projekt zarz\u0105dzania cyberbezpiecze\u0144stwem, kt\u00f3ry uwzgl\u0119dnia OT.<\/li>\n
  3. Ustal priorytety dzia\u0142a\u0144<\/strong>:Uporz\u0105dkuj najwa\u017cniejsze dzia\u0142ania, kt\u00f3re podnios\u0105 poziom bezpiecze\u0144stwa cybernetycznego.<\/li>\n
  4. Bezpiecze\u0144stwo powinno by\u0107 w pe\u0142ni uwzgl\u0119dnione<\/strong>: Upewnij si\u0119, \u017ce Twoja platforma ma wbudowane zabezpieczenia.<\/li>\n<\/ol>\n

    Przygotuj si\u0119 na nadchodz\u0105cy metawersum produkcyjne<\/h2>\n

    Metawersum mo\u017ce brzmie\u0107 jak niezrozumia\u0142y termin futurystyczny, ale przemys\u0142 wytw\u00f3rczy, wed\u0142ug wszystkich relacji, jest dobrze przystosowany do wdro\u017cenia przemys\u0142owego metawersum. Innowacyjna architektura cyfrowa metawersum obejmuje bezpieczny ekosystem piaskownicy do symulacji inteligentnych proces\u00f3w produkcyjnych i umo\u017cliwia w\u0142\u0105czenie narz\u0119dzi, takich jak technologia blockchain i zdecentralizowane zarz\u0105dzanie danymi, bez nara\u017cania rzeczywistych system\u00f3w na zagro\u017cenia.<\/p>\n

    Ponad 70 procent ankietowanych dyrektor\u00f3w w niedawnym badaniu Badanie Deloitte<\/a> wskaza\u0142, \u017ce w ci\u0105gu najbli\u017cszych pi\u0119ciu lat przemys\u0142owy metawersum b\u0119dzie mia\u0142 zwi\u0119kszony wska\u017anik adopcji w przemy\u015ble wytw\u00f3rczym. Ponad trzy czwarte (80 procent) stwierdzi\u0142o, \u017ce s\u0105 przekonani, \u017ce metawersum na zawsze zmieni projektowanie, badania i rozw\u00f3j (R&D) oraz innowacje i u\u0142atwi wprowadzanie nowych taktyk produktowych.<\/p>\n

    Budowa odpornego ekosystemu inteligentnej produkcji<\/h2>\n

    Opr\u00f3cz wdra\u017cania nowych technologii i nowych architektur cyfrowych, producenci maj\u0105 za zadanie budowa\u0107 i piel\u0119gnowa\u0107 kultur\u0119 wsp\u00f3\u0142pracy, zw\u0142aszcza w bezpiecznych zespo\u0142ach IT (technologii informacyjnych) i OT (technologii operacyjnych).<\/p>\n

    Wraz ze wzrostem transformacji cyfrowej i upowszechnianiem si\u0119 Internetu rzeczy (IoT) w produkcji, dzia\u0142ania IT i OT cz\u0119sto zbiegaj\u0105 si\u0119 poprzez wdra\u017canie zabezpiecze\u0144, a to skrzy\u017cowanie usprawnia przep\u0142ywy pracy, obni\u017ca koszty, ale tak\u017ce wprowadza dodatkowe zagro\u017cenia bezpiecze\u0144stwa. Aby zarz\u0105dza\u0107 t\u0105 z\u0142o\u017cono\u015bci\u0105, przedsi\u0119biorstwa musz\u0105 zapewni\u0107, \u017ce IT i OT s\u0105 zaanga\u017cowane razem w harmonijn\u0105 uni\u0119 i \u017ce wybrane rozwi\u0105zania zapewni\u0105 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy zyskami wydajno\u015bci a \u015brodkami bezpiecze\u0144stwa.<\/p>\n

    Przysz\u0142o\u015b\u0107 ochrony danych w produkcji<\/h2>\n

    Producenci stoj\u0105 na kraw\u0119dzi zmian, a decyzje, kt\u00f3re podejmuj\u0105 dzi\u015b, wp\u0142yn\u0105 na przysz\u0142\u0105 dzia\u0142alno\u015b\u0107, czyni\u0105c cyberbezpiecze\u0144stwo jednym z najwi\u0119kszych wyzwa\u0144 i priorytet\u00f3w 2024 r. i kolejnych lat. Aby przeciwdzia\u0142a\u0107 ryzyku w produkcji, ochrona danych nigdy nie by\u0142a tak krytyczna, a strategie podejmowane przez producent\u00f3w b\u0119d\u0105 musia\u0142y by\u0107 kompleksowe i wieloaspektowe.<\/p>\n

    W miar\u0119 rozwoju Przemys\u0142u 4.0 producenci musz\u0105 znale\u017a\u0107 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy wykorzystywaniem danych do zwi\u0119kszania produktywno\u015bci a ich ochron\u0105 za pomoc\u0105 \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa. Aby naprawd\u0119 rozwin\u0105\u0107 si\u0119 w innowacyjnego, zr\u00f3wnowa\u017conego producenta, dok\u0142adne dane mog\u0105 pom\u00f3c liderom w przezwyci\u0119\u017ceniu tej luki, ale inteligentne narz\u0119dzia i ramy, takie jak Wska\u017anik gotowo\u015bci przemys\u0142u na rzecz zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju konsument\u00f3w (COSIRI)<\/a>, mo\u017ce by\u0107 czym\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko atutem, kt\u00f3ry umo\u017cliwi Ci zdobycie wiedzy, kt\u00f3ra przyspieszy realizacj\u0119 cel\u00f3w ESG (\u015brodowiskowych, spo\u0142ecznych i korporacyjnych).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Era inteligentnej produkcji i budowania inteligentnych fabryk zmienia produkcj\u0119, jak\u0105 znamy. Przemys\u0142 4.0 przyni\u00f3s\u0142 szybk\u0105 adopcj\u0119 pot\u0119\u017cnych narz\u0119dzi wspomaganych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI), uczenie maszynowe (ML) i Internet rzeczy (IoT), co zaowocowa\u0142o wi\u0119ksz\u0105 optymalizacj\u0105 i automatyzacj\u0105, ale tak\u017ce du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":35218,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[109,110,103,44],"class_list":["post-25909","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-artificial-intelligence","tag-safeguard","tag-smart-manufacturing","tag-spotlight"],"acf":{"topic":"cybersecurity"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25909","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25909"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25909\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35219,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25909\/revisions\/35219"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35218"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}