{"id":31857,"date":"2025-01-21T11:08:21","date_gmt":"2025-01-21T03:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31857"},"modified":"2025-04-14T20:25:48","modified_gmt":"2025-04-14T12:25:48","slug":"stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/pl\/thought-leadership\/stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence\/","title":{"rendered":"Razem silniejsi \u2013 ludzie i sztuczna inteligencja id\u0105 r\u0119ka w r\u0119k\u0119, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 doskona\u0142o\u015b\u0107 operacyjn\u0105"},"content":{"rendered":"<p>Wed\u0142ug \u015awiatowego Forum Ekonomicznego oko\u0142o jedna pi\u0105ta pracownik\u00f3w w USA obawia si\u0119, \u017ce AI sprawi, \u017ce stan\u0105 si\u0119 przestarza\u0142i. Ten niepok\u00f3j zosta\u0142 nazwany \u201eFOBO\u201d lub \u201estrachem przed przestarza\u0142o\u015bci\u0105\u201d, co oznacza, \u017ce innowacje i technologie, kt\u00f3re tworzymy, spowoduj\u0105, \u017ce ludzie stan\u0105 si\u0119 nieistotni. Mimo to, do\u015bwiadczeni liderzy produkcji dostrzegaj\u0105 transformacyjn\u0105 moc, jak\u0105 sztuczna inteligencja mo\u017ce mie\u0107, gdy jest stosowana w ich dzia\u0142alno\u015bci, zw\u0142aszcza w po\u0142\u0105czeniu z inteligencj\u0105 ludzk\u0105.<\/p>\n<p>Liderzy bran\u017cy produkcyjnej stawiaj\u0105 na pierwszym miejscu d\u0105\u017cenie do doskona\u0142o\u015bci operacyjnej (OPEX) poprzez produkcj\u0119 odchudzon\u0105, zarz\u0105dzanie jako\u015bci\u0105 i optymalizacj\u0119 \u0142a\u0144cucha dostaw, aby sprosta\u0107 nowoczesnym wyzwaniom. Niewiele jest jednak narz\u0119dzi, kt\u00f3re wspomog\u0105 ich post\u0119p w tej dziedzinie tak bardzo, jak sztuczna inteligencja.<\/p>\n<p>Wed\u0142ug McKinsey and Co \u201eOperatorzy z sektora przemys\u0142owego, kt\u00f3rzy wdro\u017cyli sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w zak\u0142adach przetw\u00f3rstwa przemys\u0142owego, odnotowali wzrost produkcji o 10\u201315 procent i wzrost EBITA o 4\u20135 procent\u201d.<\/p>\n<p>Ten przyk\u0142ad, cho\u0107 imponuj\u0105cy, jest tylko wierzcho\u0142kiem g\u00f3ry lodowej tego, co mo\u017ce zrobi\u0107 AI, ale liderzy produkcji musz\u0105 zadba\u0107 o rozwianie wszelkich nieporozumie\u0144, \u017ce AI mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 samodzielnie bez czynnika ludzkiego. Wdro\u017cenie AI mo\u017ce skutecznie wspiera\u0107 OPEX tylko poprzez utrzymanie delikatnej r\u00f3wnowagi z ludzkim do\u015bwiadczeniem, wsp\u00f3\u0142prac\u0119 w celu optymalizacji wydajno\u015bci i produktywno\u015bci oraz wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z wykwalifikowanymi pracownikami w celu nap\u0119dzania innowacji i poprawy og\u00f3lnej wydajno\u015bci.<\/p>\n<p>Obie strony po prostu nie mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 w odizolowanych strukturach. Aby zachowa\u0107 konkurencyjno\u015b\u0107, a jednocze\u015bnie nap\u0119dza\u0107 innowacyjno\u015b\u0107 i poprawia\u0107 og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105, konieczne jest podej\u015bcie oparte na wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzy systemami sztucznej inteligencji a wykwalifikowanymi pracownikami.<\/p>\n<h2>Miejsce AI w doskona\u0142o\u015bci operacyjnej (OPEX)<\/h2>\n<p>Aby w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 potencja\u0142 AI, CEO musz\u0105 stawi\u0107 czo\u0142a wyzwaniom integracji AI, przekszta\u0142caj\u0105c przeszkody w okazje do wzrostu. Pomimo prognozy, \u017ce inwestycje w AI wzrosn\u0105 o 57 procent, z $1,1 miliarda w 2020 r. do <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2024\/01\/company-using-ai-transform-manufacturing-business\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">$16,7 miliarda do 2026 r.<\/a>producenci musz\u0105 zadba\u0107 o to, aby ich zestawy danych by\u0142y gotowe na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, zadba\u0107 o wymagan\u0105 personalizacj\u0119 i aktualizacj\u0119 system\u00f3w oraz rozwi\u0105za\u0107 problem niedopasowania mi\u0119dzy mo\u017cliwo\u015bciami sztucznej inteligencji a potrzebami operacyjnymi.<\/p>\n<p>Dzi\u0119ki sztucznej inteligencji producenci odnios\u0105 korzy\u015bci w postaci usprawnienia ca\u0142o\u015bciowych proces\u00f3w produkcyjnych, umo\u017cliwienia konserwacji predykcyjnej i optymalizacji \u0142a\u0144cucha dostaw, a tak\u017ce zapewnienia firmom niezb\u0119dnych narz\u0119dzi do osi\u0105gni\u0119cia doskona\u0142o\u015bci operacyjnej.<\/p>\n<p>Ponadto istniej\u0105 dwa kluczowe aspekty, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja mo\u017ce wspiera\u0107 OPEX: sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c ludziom pracowa\u0107 m\u0105drzej, a nie ci\u0119\u017cej, a technologia oparta na sztucznej inteligencji mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 w spos\u00f3b, kt\u00f3ry wcze\u015bniej nie by\u0142 mo\u017cliwy.<\/p>\n<h3>Wzbogacanie umiej\u0119tno\u015bci cz\u0142owieka za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji<\/h3>\n<p>Niekt\u00f3rzy pracownicy wyrazili obawy dotycz\u0105ce bezpiecze\u0144stwa pracy w zwi\u0105zku ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, ale <a href=\"https:\/\/operational-excellence-hub.com\/automation-and-ai-in-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Centrum Doskona\u0142o\u015bci Operacyjnej<\/a> sugeruje, \u017ce sztuczna inteligencja i ludzie mog\u0105 ze sob\u0105 wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107, osi\u0105gaj\u0105c ogromne efekty, oferuj\u0105c bezprecedensowo udoskonalone projektowanie oparte na danych.<\/p>\n<p>Dzi\u0119ki wdra\u017caniu sztucznej inteligencji w powtarzalnych zadaniach i korzystaniu z oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do analizy ogromnych ilo\u015bci danych, producenci mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 wi\u0119ksz\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107, skr\u00f3ci\u0107 przestoje i poprawi\u0107 og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105, jednocze\u015bnie pozostaj\u0105c na bie\u017c\u0105co z coraz bardziej zdigitalizowanym \u015brodowiskiem przemys\u0142owym.<\/p>\n<h3>Technologie AI zwi\u0119kszaj\u0105ce wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105<\/h3>\n<p>Przedsi\u0119biorstwa szybko ucz\u0105 si\u0119, \u017ce musz\u0105 wdra\u017ca\u0107 kilka kluczowych technologii opartych na sztucznej inteligencji w swoich procesach produkcyjnych, zajmuj\u0105c si\u0119 poszczeg\u00f3lnymi obszarami procesu produkcyjnego.<\/p>\n<p>Wykorzystanie niekt\u00f3rych autonomicznych robot\u00f3w mobilnych (AMR), na przyk\u0142ad, do wykonywania powtarzalnych zada\u0144, kt\u00f3re zapewniaj\u0105 ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 dzia\u0142ania, precyzj\u0119 i sp\u00f3jno\u015b\u0107, a tak\u017ce utrzymanie bezpiecze\u0144stwa poprzez redukcj\u0119 obra\u017ce\u0144 fizycznych w miejscu pracy. Rynek robotyki Qviro informuje, \u017ce AMR mog\u0105 obni\u017cy\u0107 koszty pracy o 30 do 40 procent i zmniejszy\u0107 liczb\u0119 wypadk\u00f3w nawet o 70 procent, co podkre\u015bla potencja\u0142 AMR i AI w produkcji.<\/p>\n<p>Ponadto Gartner poda\u0142, \u017ce 67% producent\u00f3w zgadza si\u0119, i\u017c sztuczna inteligencja generatywna (GenAI) b\u0119dzie mia\u0142a w ci\u0105gu najbli\u017cszej dekady ogromne znaczenie pod wzgl\u0119dem analizy danych, kt\u00f3ra usprawni dzia\u0142anie firm i pomo\u017ce osi\u0105gn\u0105\u0107 cele biznesowe.<\/p>\n<h2>Zr\u00f3wnowa\u017cenie ludzi ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i unikanie nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji<\/h2>\n<p>Oczywiste jest, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c producentom osi\u0105gn\u0105\u0107 wysoki poziom doskona\u0142o\u015bci operacyjnej, jednak technologia sztucznej inteligencji zosta\u0142a stworzona do wdra\u017cania przez ludzi, a nie po to, aby ich zast\u0119powa\u0107.<\/p>\n<p>Nadmierne uzale\u017cnienie od AI mo\u017ce skutkowa\u0107 ci\u0119ciami, a nie kosztami. Wed\u0142ug <a href=\"https:\/\/hbr.org\/sponsored\/2024\/09\/ai-has-a-trust-problem-heres-how-to-fix-it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Przegl\u0105d Biznesowy Harvarda<\/a>ludzie s\u0105 potrzebni do przegl\u0105dania zada\u0144 sztucznej inteligencji, aby zapewni\u0107, \u017ce b\u0142\u0119dy, takie jak niedok\u0142adne lub nieoczekiwane wyniki, halucynacje lub b\u0142\u0119dy w wynikach tekstowych i ukryte uprzedzenia, zostan\u0105 rozwi\u0105zane, co podkre\u015bla potrzeb\u0119 wsp\u00f3\u0142pracy ludzi i sztucznej inteligencji.<\/p>\n<h3>Czynnik ludzki we wdra\u017caniu sztucznej inteligencji<\/h3>\n<p>Liderzy musz\u0105 promowa\u0107 i zach\u0119ca\u0107 swoich ludzi jako kluczowy sk\u0142adnik sukcesu wdro\u017cenia AI. Rzeczywi\u015bcie, nadmierne poleganie na technologii AI w sektorze produkcyjnym bez ingerencji cz\u0142owieka mo\u017ce prowadzi\u0107 do niekorzystnych wynik\u00f3w, takich jak op\u00f3\u017anienia w produkcji, pogorszenie jako\u015bci wynik\u00f3w, a tak\u017ce wzrost koszt\u00f3w (z powodu braku planowania alokacji).<\/p>\n<p>Mened\u017cerowie mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c wspiera\u0107 swoich pracownik\u00f3w za pomoc\u0105 AI, podczas gdy bran\u017ca zmaga si\u0119 ze \u015bwiatowym niedoborem umiej\u0119tno\u015bci w zakresie podnoszenia kwalifikacji i wykorzystywania technologii AI. Pracownicy powinni r\u00f3wnie\u017c by\u0107 \u015bwiadomi <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/a-year-in-review-what-trends-defined-the-manufacturing-sector-in-2024\/\">czynniki etyczne<\/a> jakie wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z wprowadzeniem takich udoskonale\u0144, jak ochrona prywatno\u015bci danych klient\u00f3w, przestrzeganie przepis\u00f3w i regulacji rz\u0105dowych, a tak\u017ce stronniczo\u015b\u0107 zwi\u0105zana z narz\u0119dziami uczenia maszynowego.<\/p>\n<h3>Poka\u017c swojemu zespo\u0142owi warto\u015b\u0107 sztucznej inteligencji i rozwiej ich obawy zwi\u0105zane z FOBO<\/h3>\n<p>Wyzwania zwi\u0105zane z wdra\u017caniem AI w przemy\u015ble wytw\u00f3rczym wynikaj\u0105 w du\u017cej mierze ze sposobu, w jaki s\u0105 one wykonywane. AI, stosunkowo nowe zjawisko dla wielu lider\u00f3w, musi integrowa\u0107 si\u0119 z innymi funkcjami technologicznymi i obecnymi procesami firmy \u2013 a nie ca\u0142kowicie je zast\u0119powa\u0107.<\/p>\n<p>Liderzy powinni zacz\u0105\u0107 od dostosowania kierunku swojej firmy, \u0142agodz\u0105c obawy dotycz\u0105ce bezpiecze\u0144stwa pracy w odniesieniu do przesuni\u0119\u0107 i przekwalifikowania. To w\u0142a\u015bnie tutaj zespo\u0142y HR mog\u0105 odegra\u0107 kluczow\u0105 rol\u0119 \u2013 zapewniaj\u0105c, \u017ce pracownicy s\u0105 pewni swojej przysz\u0142o\u015bci i otrzymuj\u0105 niezb\u0119dne zestawy umiej\u0119tno\u015bci, aby by\u0107 na bie\u017c\u0105co i pracowa\u0107 nad nowymi wdro\u017ceniami. Musz\u0105 upewni\u0107 si\u0119, \u017ce ludzie rozumiej\u0105, \u017ce chocia\u017c sztuczna inteligencja mo\u017ce zast\u0105pi\u0107 okre\u015blone stanowiska, to w wi\u0119kszo\u015bci u\u0142atwi ich obecne stanowiska i stworzy nowe mo\u017cliwo\u015bci dalszego rozwoju kariery i awansu.<\/p>\n<h2>Wsp\u00f3\u0142praca sztucznej inteligencji i ludzi \u2013 przysz\u0142o\u015b\u0107 doskona\u0142o\u015bci operacyjnej<\/h2>\n<p>Dzi\u0119ki integracji sztucznej inteligencji i pojawieniu si\u0119 innowacji, takich jak <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/microfactories-circular-economies-and-agentic-ai-the-top-manufacturing-trends-that-will-define-2025\/\">agentowa sztuczna inteligencja<\/a> (AI, kt\u00f3ra wymaga minimalnej ingerencji cz\u0142owieka), liderzy produkcji s\u0105 w gotowo\u015bci, aby dostosowa\u0107 swoje strategie biznesowe, aby sta\u0107 si\u0119 nie tylko zorientowanymi na AI, ale r\u00f3wnie\u017c gotowymi na innowacje. Nie jest ju\u017c kwesti\u0105 \u201eczy\u201d przedsi\u0119biorstwa produkcyjne przyjm\u0105 nowe osi\u0105gni\u0119cia, ale \u201ekiedy\u201d. Wi\u0119c dlaczego nie obj\u0105\u0107 prowadzenia w dziedzinie innowacji, aby wyr\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 w\u015br\u00f3d swoich r\u00f3wie\u015bnik\u00f3w?<\/p>\n<p>Prezesi, kt\u00f3rzy pod\u0105\u017caj\u0105 t\u0105 \u015bcie\u017ck\u0105, mog\u0105 przyspieszy\u0107 swoje post\u0119py dzi\u0119ki naszemu wkr\u00f3tce wydanemu Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI), kt\u00f3ry ma na celu ocen\u0119 gotowo\u015bci Twojej firmy na przyj\u0119cie AI. Mo\u017cemy pom\u00f3c Ci dokona\u0107 benchmarkingu dojrza\u0142o\u015bci AI w Twojej bran\u017cy, zidentyfikowa\u0107 najbardziej istotne elementy AI dla Twoich konkretnych potrzeb i zdefiniowa\u0107 jasn\u0105 map\u0119 drogow\u0105 dla Twoich kolejnych krok\u00f3w w transformacji AI.<\/p>\n<p>Aby dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o tym, w jaki spos\u00f3b INCIT mo\u017ce poprawi\u0107 Twoj\u0105 gotowo\u015b\u0107 do wykorzystania sztucznej inteligencji w celu usprawnienia proces\u00f3w produkcyjnych w \u015bwiecie nap\u0119dzanym przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/contact-us\/\">Skontaktuj si\u0119 z nami<\/a> Dzisiaj!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>According to the World Economic Forum, roughly a fifth of U.S. workers fear AI will make them obsolete. This anxiety has been termed \u201cFOBO\u201d or \u201cthe fear of obsolescence,\u201d meaning that the innovation and technology we create will evolve humans into irrelevance. Yet, savvy manufacturing leaders recognise the transformative power that artificial intelligence can have [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35135,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[22,184,182],"class_list":["post-31857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-digital-transformation","tag-human-ai-collaboration","tag-operational-excellence"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31857"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35136,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857\/revisions\/35136"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35135"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}