{"id":36142,"date":"2025-04-30T13:34:51","date_gmt":"2025-04-30T05:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=36142"},"modified":"2025-04-30T13:34:51","modified_gmt":"2025-04-30T05:34:51","slug":"how-ai-is-transforming-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/pl\/thought-leadership\/how-ai-is-transforming-manufacturing\/","title":{"rendered":"Jak sztuczna inteligencja zmienia produkcj\u0119 i dlaczego gotowo\u015b\u0107 na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 ma znaczenie"},"content":{"rendered":"

Nowe globalne badanie niedawno ujawni\u0142o, \u017ce liderzy produkcji nie marnuj\u0105 czasu na wykorzystywanie sztucznej inteligencji (AI). Industry Update podaje, \u017ce 90 procent producent\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie priorytetowo traktuje integracj\u0119 AI, a 77 procent ju\u017c j\u0105 wdro\u017cy\u0142o. Podczas gdy szybkie przyj\u0119cie AI jest niezb\u0119dne, aby pozosta\u0107 konkurencyjnym, pal\u0105cym pytaniem jest: czy firmy nie dzia\u0142aj\u0105 zbyt szybko, zanim w pe\u0142ni nie zrozumiej\u0105, jak bardzo ich dzia\u0142alno\u015b\u0107 jest gotowa na integracj\u0119 AI?<\/p>\n

Wed\u0142ug Gartnera odpowied\u017a brzmi: tak. Ich nowe badanie wykaza\u0142o, \u017ce znaczna wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm nie jest gotowa na AI, przewiduj\u0105c, \u017ce to, w po\u0142\u0105czeniu z brakiem danych gotowych na AI, mo\u017ce skutkowa\u0107 porzuceniem 60 procent projekt\u00f3w AI w przysz\u0142o\u015bci. To nie jest tylko ostrze\u017cenie dla lider\u00f3w \u2014 to sygna\u0142 ostrzegawczy, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce ich firmy s\u0105 odpowiednio przygotowane na AI. Liderzy musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107, aby wdra\u017ca\u0107 AI tylko tam, gdzie si\u0119 liczy. Na przyk\u0142ad generatywna AI (GenAI) mo\u017ce optymalizowa\u0107 i ulepsza\u0107 kluczowe obszary, takie jak hala produkcyjna lub obs\u0142uga klienta w celu spersonalizowanego wsparcia i zarz\u0105dzania \u0142a\u0144cuchem dostaw w celu prognozowania popytu w celu nap\u0119dzania wzrostu firmy.<\/p>\n

Je\u015bli si\u0119 powiedzie, producenci nie tylko szybciej odblokuj\u0105 sukces Przemys\u0142u 4.0, ale tak\u017ce b\u0119d\u0105 mogli wykorzysta\u0107 automatyzacj\u0119 do podejmowania decyzji opartych na danych. Eksperci szacuj\u0105, \u017ce rynek sztucznej inteligencji w produkcji osi\u0105gnie 20,8 mld dolar\u00f3w<\/a> do 2028 r., co stanowi wzrost o 700% w por\u00f3wnaniu z 3,2 mld USD w 2023 r., liderzy przemys\u0142owi musz\u0105 nada\u0107 priorytet planowaniu integracji AI, aby pozosta\u0107 konkurencyjnymi, zw\u0142aszcza na dzisiejszym coraz bardziej niestabilnym rynku. Je\u015bli producenci tego nie zrobi\u0105, prognoza Gartnera dotycz\u0105ca niepowodze\u0144 projekt\u00f3w AI spe\u0142ni si\u0119, a kosztowne projekty nie tylko upadn\u0105, ale ich niepowodzenie mo\u017ce zadecydowa\u0107 o tym, czy organizacja utrzyma si\u0119 na rynku, czy nie.<\/p>\n

Dlaczego gotowo\u015b\u0107 na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 ma kluczowe znaczenie dla producent\u00f3w<\/h2>\n

W dobie, w kt\u00f3rej \u017cyjemy, albo p\u0142yniemy, albo giniemy, liderzy bran\u017cy produkcyjnej b\u0119d\u0105 oceniani na podstawie tego, jak dobrze wdro\u017c\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i kiedy to nast\u0105pi.<\/p>\n

\u201eAI w produkcji jest wci\u0105\u017c w powijakach, ale wszystkie firmy produkcyjne musz\u0105 dzia\u0142a\u0107. Niestety, nie ma cudownego rozwi\u0105zania, kt\u00f3re pozwoli\u0142oby osi\u0105gn\u0105\u0107 dojrza\u0142o\u015b\u0107 AI; to podr\u00f3\u017c, kt\u00f3ra wymaga g\u0142\u0119bokiego zrozumienia, a nie tylko skupienia si\u0119 na jej wdra\u017caniu lub omawianiu jej potencja\u0142u\u201d, twierdzi INCIT.<\/em><\/strong><\/p>\n

Aby sta\u0107 si\u0119 naprawd\u0119 gotowym na AI i pionierem bran\u017cy, liderzy produkcji musz\u0105 zacz\u0105\u0107 od czego\u015b, a ocena gotowo\u015bci na AI mo\u017ce pom\u00f3c im zidentyfikowa\u0107 ich obecny stan. Ta wp\u0142ywowa ocena mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c wesprze\u0107 ich, gdy zajrz\u0105 pod \u201emask\u0119\u201d swojej infrastruktury danych \u2014 krytyczny fundament integracji AI wymagaj\u0105cy czystych, ustrukturyzowanych i dost\u0119pnych danych. To tylko jeden z przyk\u0142ad\u00f3w wielu wyzwa\u0144, z kt\u00f3rymi musz\u0105 zmierzy\u0107 si\u0119 liderzy biznesu produkcyjnego.<\/p>\n

Przeszkody, z kt\u00f3rymi musz\u0105 zmierzy\u0107 si\u0119 producenci, aby przygotowa\u0107 si\u0119 na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119<\/h2>\n

Gotowo\u015b\u0107 na AI jest definiowana jako gotowo\u015b\u0107 do wdro\u017cenia system\u00f3w AI za po\u015brednictwem element\u00f3w, proces\u00f3w i krok\u00f3w specyficznych dla organizacji. Jednak TechTarget opisuje to nie tylko jako \u201epo prostu decyzj\u0119 o zakupie systemu AI do u\u017cytku\u201d. Zamiast tego obejmuje innowacje, takie jak technologia oparta na AI, tak, ale tak\u017ce kultur\u0119 biznesow\u0105, procesy i zarz\u0105dzanie.<\/p>\n

Podczas gdy niemal ka\u017cda firma, w tym przedsi\u0119biorstwa produkcyjne, jest w trakcie przygotowa\u0144 i inwestycji w adopcj\u0119 AI, McKinsey and Co. informuje, \u017ce tylko 1 procent uwa\u017ca, \u017ce osi\u0105gn\u0119\u0142o dojrza\u0142o\u015b\u0107. I pomimo tego, \u017ce zaawansowane bran\u017ce, w tym motoryzacyjna i monta\u017cowa, znajduj\u0105 si\u0119 w czo\u0142\u00f3wce 25 procent wydaj\u0105cych, w bran\u017cy utrzymuj\u0105 si\u0119 pewne wyzwania, takie jak czyste dane gotowe na AI, wysokie pocz\u0105tkowe inwestycje, gotowo\u015b\u0107 si\u0142y roboczej, z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 integracji AI i inne.<\/p>\n

Wielu producent\u00f3w to \u201ePr\u00f3ba zrobienia zbyt wiele zbyt szybko<\/a>\u201d, co widzieli\u015bmy na w\u0142asne oczy. Liderzy w tym sektorze s\u0105 przyt\u0142oczeni zbyt du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 informacji i nie wiedz\u0105, od czego zacz\u0105\u0107, co prowadzi ich do stosowania s\u0142abych strategii wdra\u017cania, kt\u00f3re nie przynosz\u0105 idealnych rezultat\u00f3w. Zamiast tego musz\u0105 przyj\u0105\u0107 podej\u015bcie fazowe, skupiaj\u0105c si\u0119 na jednym procesie, kt\u00f3ry nale\u017cy ulepszy\u0107 na raz i wykorzystuj\u0105c wnioski wyci\u0105gni\u0119te w kolejnym procesie, kt\u00f3ry chc\u0105 ulepszy\u0107. To powolne i sta\u0142e tempo wydob\u0119dzie to, co najlepsze z Twoich wysi\u0142k\u00f3w transformacyjnych i lepiej ustawi firm\u0119 pod k\u0105tem zwrotu z inwestycji w nowe rozwi\u0105zania oparte na sztucznej inteligencji.<\/p>\n

Najwa\u017cniejsze korzy\u015bci i zastosowania sztucznej inteligencji, kt\u00f3re rewolucjonizuj\u0105 dzisiejsz\u0105 produkcj\u0119<\/h2>\n

Producenci na ca\u0142ym \u015bwiecie \u015bcigaj\u0105 si\u0119, aby wdro\u017cy\u0107 AI, aby przekszta\u0142ci\u0107 swoje operacje, wzmocni\u0107 \u0142a\u0144cuchy dostaw i zwi\u0119kszy\u0107 produktywno\u015b\u0107. Wed\u0142ug US National Association of Manufacturers (NAM) ankietowani producenci zg\u0142aszaj\u0105, \u017ce do\u015bwiadczyli obni\u017conych koszt\u00f3w i zwi\u0119kszonej wydajno\u015bci operacyjnej (72 procent), poprawionej widoczno\u015bci operacyjnej i responsywno\u015bci (51 procent) oraz ulepszonej optymalizacji i kontroli proces\u00f3w (41 procent) po pomy\u015blnym wdro\u017ceniu swoich projekt\u00f3w technologii AI.<\/p>\n

Dodatkowo wzrost agentowa sztuczna inteligencja<\/a> w produkcji ma szczeg\u00f3lne przypadki u\u017cycia, takie jak dzia\u0142anie jako \u201eagent<\/a>\u201d podejmowa\u0107 decyzje i wykonywa\u0107 zadania niezale\u017cnie, umo\u017cliwiaj\u0105c bardziej zwinne i inteligentne systemy. Poni\u017cej przedstawiamy najbardziej innowacyjne aplikacje.<\/p>\n

\"uses<\/p>\n

Wnioski: przyj\u0119cie przysz\u0142o\u015bci produkcji opartej na sztucznej inteligencji<\/h2>\n

AI mo\u017ce g\u0142\u0119boko przekszta\u0142ci\u0107 ka\u017cdy element produkcji, gdy jest w pe\u0142ni wykorzystana. B\u0142yskawiczna pr\u0119dko\u015b\u0107, z jak\u0105 AI przekszta\u0142ca ca\u0142e bran\u017ce, nie tylko wymaga szybkiej integracji AI, ale musi zaczyna\u0107 si\u0119 od gotowo\u015bci AI do sukcesu. Liderzy przedsi\u0119biorstw produkcyjnych musz\u0105 zna\u0107 podatno\u015bci swojej dzia\u0142alno\u015bci, mierzy\u0107 obecny stan, rozwa\u017ca\u0107 po\u017c\u0105dany stan przysz\u0142y i por\u00f3wnywa\u0107 si\u0119 z innymi firmami, aby naprawd\u0119 zrozumie\u0107 dojrza\u0142o\u015b\u0107 swojej AI.<\/p>\n

Aby przyspieszy\u0107 swoje post\u0119py, liderzy biznesowi produkcji mog\u0105 wykorzysta\u0107 dynamiczny Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI) INCIT, aby dok\u0142adnie oceni\u0107 obszary mo\u017cliwo\u015bci Twojej firmy, aby skutecznie przygotowa\u0107 si\u0119 na przyj\u0119cie AI, przekszta\u0142caj\u0105c j\u0105 w wiod\u0105c\u0105 organizacj\u0119 zasilan\u0105 przez AI. Mo\u017cemy pom\u00f3c Ci usun\u0105\u0107 niejednoznaczno\u015b\u0107, por\u00f3wnuj\u0105c Twoj\u0105 firm\u0119 z innymi firmami, aby odkry\u0107 dok\u0142adne przedstawienie Twojej pozycji.<\/p>\n

AIRI zapewnia nie tylko praktyczne spostrze\u017cenia, ale tak\u017ce jasn\u0105 map\u0119 drogow\u0105 do przyj\u0119cia, skalowania i utrzymania transformacji nap\u0119dzanych przez AI; ten aspekt AIRI jest kluczowym czynnikiem umo\u017cliwiaj\u0105cym sukces w tym niepewnym czasie dla produkcji. Aby dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o podej\u015bciu INCIT do AI i jak zapewni\u0107 gotowo\u015b\u0107 na AI jako lider bran\u017cy, przeczytaj jeden z naszych najnowsze przyw\u00f3dztwo my\u015blowe<\/a> blogi.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A new global survey has recently revealed that manufacturing leaders are not wasting time leveraging artificial intelligence (AI). Industry Update reports that 90 per cent of manufacturers globally are prioritising AI integration, and 77 per cent have already implemented it. While rapid AI adoption is essential to remain competitive, the burning question is: are businesses […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":36155,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[258,259,178,260],"class_list":["post-36142","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-ai","tag-ai-readiness","tag-industrial-transformation","tag-manufacturing-ai"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36142"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36261,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions\/36261"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}