O mundo está sobrecarregado de dados e os fabricantes estão se esforçando ao máximo para navegar por ele. No entanto, de acordo com uma pesquisa da Forrester, impressionantes 98% dos fabricantes estão tendo dificuldades para usar seus dados. Você concorda porque isso se aplica à sua experiência? Você não está sozinho – a quantidade de dados que os líderes precisam gerenciar está aumentando a um ritmo alarmante. quase 50 por cento dos entrevistados Dizendo que seus dados dobraram e que esperam triplicar nos próximos cinco anos, até 2030. Mas o problema não é apenas o excesso de dados, é a falta de análises eficazes.
Na indústria, os dados não são apenas um recurso — são o catalisador para desbloquear produtividade e lucratividade sem precedentes. A McKinsey and Co. afirma o poder transformador da análise de dados no setor. Anteriormente, os fabricantes estavam atrasados em termos de recursos de TI, mas a utilização de análises avançadas permite que eles coloquem seus dados em prática, como aprimorar seus processos, desde a obtenção de matérias-primas até a venda de seus produtos acabados.
A análise avançada também ajuda os fabricantes a resolver problemas antes ocultos, como gargalos ocultos ou linhas de produção não lucrativas, mas, igualmente importante, a análise permite que os líderes de fabricação aproveitem insights em tempo real para tomar decisões baseadas em fatos e impulsionar a transformação.
Análises abaixo do padrão prejudicam as operações de manufatura, levam a tomadas de decisão inadequadas e sufocam a inovação por não abordarem desafios críticos de dados. Um estudo da Deloitte destaca quase 70 por cento dos fabricantes identificar questões como qualidade de dados, contextualização e validação como os principais obstáculos à implementação da IA, mas análises robustas são essenciais para superar esses obstáculos.
Compreendendo os principais desafios de análise de manufatura da atualidade
A última vez que a indústria manufatureira experimentou mudanças tão significativas foi com a introdução da automação em meados do século XX, que revolucionou efetivamente a produção e a indústria como um todo. Hoje, a análise de dados está na vanguarda de outra revolução, detendo o poder de transformar dados avassaladores em insights acionáveis, transformando o setor manufatureiro desde o chão de fábrica. Infelizmente, a quantidade de dados na indústria manufatureira está se expandindo em um ritmo acelerado, acelerado pela IA, e isso está agravando um problema já significativo: excesso de dados, falta de tempo ou, às vezes, de conhecimento para analisá-los.
Um relatório do Manufacturing Leadership Council constatou que quase três quartos dos fabricantes ainda dependem de planilhas (!!!) para inserir dados manualmente, enquanto outros 68% ainda as utilizam para analisá-los. Há também o problema da confiabilidade dos dados. Para muitos, a resposta é "não", com apenas 25% dos fabricantes demonstrando alta confiança em seus dados. Além disso, outros desafios com dados incluem diferentes sistemas que armazenam dados (53%), dificuldade de acesso aos dados (28%) e falta de habilidades para analisá-los de forma eficaz (28%).
Esses desafios não vão desaparecer e destacam a necessidade crítica que os fabricantes têm de análises avançadas. Ferramentas robustas de análise podem operar em velocidades que nenhuma planilha ou ser humano consegue igualar, capacitando os fabricantes a otimizar a integração de dados e garantir a qualidade dos dados. A Forbes relata que os dados devem ser a base do futuro da manufatura. Dados corretos, combinados com análises sofisticadas, permitem que fabricantes e diversas partes interessadas tomem decisões mais informadas, garantindo que seus negócios não apenas sejam à prova do futuro, mas também capturem oportunidades e minimizem fraquezas.
Por que estratégias baseadas em análise são essenciais para o sucesso – seus 5 principais itens essenciais
Análises avançadas podem apresentar desafios e oportunidades, mas os benefícios são significativamente maiores quando os líderes conseguem desbloquear uma verdadeira transformação em áreas essenciais das operações que antes eram inimagináveis. Isso inclui aprimorar a qualidade, aprimorar o desempenho e a produtividade, reduzir custos e otimizar as cadeias de suprimentos. Veja como os executivos podem aproveitar essas estratégias para enfrentar os desafios de dados:
1. Abandone as planilhas e adote uma abordagem unificada e baseada em análise:
Planilhas desatualizadas não conseguem acompanhar as demandas da manufatura moderna. A análise de dados prospera quando há uma abordagem unificada aos dados. A Gartner acredita que os fabricantes devem ter uma "estrutura e um processo orquestrados para desenvolver, selecionar, atualizar e oferecer dados estruturados e não estruturados", mas vamos além, afirmando que todas as estratégias devem ser unificadas. A análise avançada garante que todo o trabalho seja feito a partir de uma única fonte de verdade, eliminando silos e aprimorando todas as operações.
2. Pare de usar processos desatualizados e invista em análises avançadas e IA:
A Deloitte afirma que um pré-requisito para a adoção da IA é o acesso a dados de qualidade, e três quartos dos entrevistados afirmam ter feito uma mudança para aumentar o investimento em gestão do ciclo de vida dos dados para apoiar sua estratégia de IA generativa. Plataformas analíticas também são essenciais, pois podem ser alavancadas por análises preditivas e prescritivas para descobrir padrões, otimizar processos e antecipar desafios futuros, permitindo a tomada de decisões orientada por dados.
3. Corrija a desconfiança nos dados e use análises para garantir a qualidade e a governança dos dados:
A pesquisa da Gartner indica que os fabricantes precisam garantir que construam uma plataforma escalável, processo de troca de dados baseado em valor para desbloquear o uso de diversos dados de TI e de negócios para orientar decisões empresariais. "Ao aplicar princípios de governança de dados e análise, os CIOs podem fornecer a qualidade de dados necessária para permitir a troca de dados entre ecossistemas complexos."
4. Acabe com o caos isolado com visibilidade orientada por análise:
Quando os dados são fragmentados em silos, o controle de qualidade, por exemplo, pode ser afetado, dificultando a execução de análises completas e a busca pelas causas-raiz de defeitos e ineficiências. A demora na tomada de decisões também pode ser um efeito colateral indesejado. Análises avançadas podem garantir que os silos de dados não afetem mais a eficiência operacional, transformando informações desconexas em insights coesos para garantir produtos de melhor qualidade, processos otimizados e tomadas de decisão mais rápidas e inteligentes.
5. Menos pensamento, mais automação e monitoramento em tempo real:
Sensores avançados, ferramentas de monitoramento de máquinas e sistemas de relatórios automatizados permitem que os fabricantes capturem e analisem dados em tempo real, mas a análise de dados transforma esses dados em insights práticos que otimizam processos e preveem problemas antes que eles surjam. Essa combinação de dados em tempo real e análise de dados permite que os fabricantes aumentem a eficiência, reduzam o tempo de inatividade e resolvam desafios rapidamente.
Da estratégia à realidade: como um cliente liberou milhões com análises avançadas
Neste mundo impulsionado por dados, a análise de dados pode ter efeitos transformadores, transformando estratégias de dados em resultados acionáveis. De acordo com a Deloitte, a Daimler Trucks Asia firmou uma parceria com a empresa para implementar uma plataforma de detecção proativa que analisava dados estruturados e não estruturados, permitindo a previsão e a priorização de problemas de qualidade 13 meses antes. Em dois anos, essa abordagem baseada em análise salvou o cliente. $8 milhões em custos de garantia, destacando o quão poderosa a análise pode ser, garantindo que os líderes de manufatura descubram insights antes ocultos, resolvam desafios proativamente e liberem valor comercial mensurável.
Aja agora ou fique para trás – por que adotar uma mentalidade baseada em análise é fundamental
Com o fluxo alarmante de dados, os líderes da indústria estão em uma encruzilhada crítica, que exige não apenas que enfrentem os desafios de frente, mas também que aproveitem essa oportunidade com o poder da análise de dados. A janela de ação está se estreitando, o que significa que os executivos precisam agir agora para capturar o potencial de seus dados por meio de análises avançadas e se manterem competitivos. Ao implementar análises avançadas, os líderes empresariais podem obter insights que permitam uma tomada de decisão mais rápida, impulsionando investimentos estratégicos, moldando políticas e otimizando a adoção de tecnologias inovadoras.
Após a parceria com um especialista em manufatura inteligente como a INCIT, os líderes da indústria podem utilizar soluções analíticas como o XIRI-Analytics após uma avaliação de maturidade digital ou ESG pelo Índice de Preparação para a Indústria Inteligente (SIRI) ou pelo Índice de Preparação para a Sustentabilidade do Consumidor (COSIRI) para descobrir novos insights baseados em dados, permitindo que as empresas de manufatura abram caminhos para a melhoria contínua. O XIRI-Analytics capacita os fabricantes com tomada de decisão baseada em dados, benchmarking global, criação de perfis de custos e de GEE para aumentar a eficiência, a competitividade e a sustentabilidade.
A plataforma gerará e agregará dados relevantes para análises aprofundadas, emergindo como uma ferramenta transformadora com benefícios de longo alcance para empresas e diversas partes interessadas, incluindo governos, formuladores de políticas, empresas privadas, instituições financeiras e sociedades de capital. Para saber mais, visite o site Site do INCIT.
