Processos manuais frequentemente resultam em departamentos isolados, j\u00e1 que os gerentes de produ\u00e7\u00e3o e qualidade frequentemente verificam fisicamente os produtos e processos e registram suas descobertas em papel e caneta. Essas informa\u00e7\u00f5es podem ou n\u00e3o chegar aos tomadores de decis\u00e3o da organiza\u00e7\u00e3o, gerando problemas de transpar\u00eancia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Com o uso da Internet Industrial das Coisas (IIoT), os fabricantes podem criar uma ch\u00e3o de f\u00e1brica digital<\/a> e estabelecer intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica desde o in\u00edcio. Com o suporte adequado, a intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica pode gerar economias significativas com produtos de melhor qualidade, pois reduz o risco de problemas de garantia, cria processos simplificados e eficientes e reduz o desperd\u00edcio.\u00a0<\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica oferece quatro benef\u00edcios principais, mas, para maximiz\u00e1-los, a instala\u00e7\u00e3o precisa ser fortemente digitalizada. A interconectividade \u00e9 fundamental \u2013 todos os principais sistemas operacionais e processos devem estar conectados ao ecossistema digital da IIoT.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Com a intelig\u00eancia do ch\u00e3o de f\u00e1brica, os fabricantes podem conectar ativos e sistemas em tempo real<\/a>, aprimorando o monitoramento do desempenho da produ\u00e7\u00e3o. Isso pode ser alcan\u00e7ado por meio da moderniza\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas antigas com sensores de IoT para aumentar o fluxo de dados, da presta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os usando IoT ou da medi\u00e7\u00e3o da efici\u00eancia geral do equipamento (OEE).\u00a0<\/p>\n\n\n\n Os fabricantes tamb\u00e9m podem usar a tecnologia de g\u00eameos digitais para replicar virtualmente m\u00e1quinas e modelar potenciais problemas. Isso pode incluir modelos de produtividade e an\u00e1lise de gargalos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, agregar e visualizar dados de m\u00e1quinas pode ajudar a permitir melhor compreens\u00e3o e compartilhamento mais f\u00e1cil de dados sistematicamente entre departamentos e f\u00e1bricas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Uma abordagem de manuten\u00e7\u00e3o preditiva que capitalize tecnologias de IIoT ou computa\u00e7\u00e3o de ponta pode ajudar a resolver problemas antes que eles ocorram, reduzindo o custo anual de falhas de m\u00e1quina e, ao mesmo tempo, diminuindo o tempo de inatividade inesperado.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Os fabricantes precisar\u00e3o prever os requisitos de produ\u00e7\u00e3o usando aprendizado de m\u00e1quina e devem tentar detectar condi\u00e7\u00f5es anormais proativamente, para que os engenheiros possam antecipar reparos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia do ch\u00e3o de f\u00e1brica tamb\u00e9m pode permitir produ\u00e7\u00e3o em pequenos lotes<\/a> e designs, materiais e entregas personalizados. Para garantir a disponibilidade sob demanda, os fabricantes podem utilizar m\u00e1quinas inteligentes que utilizam intelig\u00eancia artificial (IA) e sensores da IIoT para se comunicarem entre si e automatizarem a reconfigura\u00e7\u00e3o. Como benef\u00edcio adicional, o risco de erros manuais \u00e9 reduzido e o tempo de resposta entre lotes pode ser encurtado.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Com a digitaliza\u00e7\u00e3o e a intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica, os fabricantes podem rastrear todas as pe\u00e7as, ingredientes e materiais por meio de sensores autom\u00e1ticos. Isso pode levar a modelos e sistemas operacionais sustent\u00e1veis que incentivam a reutiliza\u00e7\u00e3o, o reparo e a reutiliza\u00e7\u00e3o de materiais.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Uma rastreabilidade aprimorada e um monitoramento mais eficiente podem ajudar os fabricantes a transitar da produ\u00e7\u00e3o linear para uma economia circular. Dada a \u00eanfase atual em manufatura sustent\u00e1vel<\/a> em todo o mundo, isso poderia dar ao fabricante uma vantagem competitiva.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n A maioria associaria Nikon<\/a> com c\u00e2meras, mas tamb\u00e9m combinou com sucesso Exames de raios-X 3D com software de imagem<\/a> para levar a automa\u00e7\u00e3o do controle de qualidade ao ch\u00e3o de f\u00e1brica da produ\u00e7\u00e3o de baterias de \u00edons de l\u00edtio (LiB).\u00a0<\/p>\n\n\n\n A t\u00e9cnica de inspe\u00e7\u00e3o radiogr\u00e1fica 2D tradicionalmente usada na produ\u00e7\u00e3o de LiB n\u00e3o fornece resultados precisos, e problemas de controle de qualidade podem n\u00e3o ser imediatamente percebidos. Com a digitaliza\u00e7\u00e3o de raios X 3D e a tomografia computadorizada, bem como o software especial da Nikon, os resultados s\u00e3o mais precisos e os problemas de qualidade podem ser detectados mais rapidamente. Isso resulta em maior rendimento de produ\u00e7\u00e3o e menos desperd\u00edcio, al\u00e9m de reduzir os riscos de reivindica\u00e7\u00f5es de garantia dispendiosas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Tudo isso \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 intelig\u00eancia do ch\u00e3o de f\u00e1brica, \u00e0 automa\u00e7\u00e3o do controle de qualidade e \u00e0 constante interconectividade da IIoT.\u00a0<\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia do ch\u00e3o de f\u00e1brica exige plantas e instala\u00e7\u00f5es altamente digitalizadas. No entanto, a digitaliza\u00e7\u00e3o da manufatura global e a ado\u00e7\u00e3o da Ind\u00fastria 4.0 variam entre regi\u00f5es e mercados; uma pesquisa realizada em 2022 revelou apenas 24% de fabricantes<\/a> tenha uma estrat\u00e9gia de transforma\u00e7\u00e3o digital.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Atualmente, tr\u00eas desafios principais<\/a> atrapalhar a ampla implanta\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia no ch\u00e3o de f\u00e1brica.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Em primeiro lugar, os fabricantes podem considerar a digitaliza\u00e7\u00e3o como algo caro e presumir que a implementa\u00e7\u00e3o de ferramentas e tecnologias digitais causar\u00e1 paralisa\u00e7\u00f5es significativas na produ\u00e7\u00e3o. Embora seja verdade que a digitaliza\u00e7\u00e3o pode gerar custos e interromper as opera\u00e7\u00f5es regulares em algum grau, a transforma\u00e7\u00e3o digital pode ser realizada da forma mais fluida poss\u00edvel por meio de processos robustos. gest\u00e3o de mudan\u00e7as<\/a>. Al\u00e9m disso, os fabricantes precisam entender que os investimentos iniciais podem parecer intimidantes, mas os custos da n\u00e3o ado\u00e7\u00e3o logo aumentar\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Em segundo lugar, os fabricantes podem encarar a intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica como um subconjunto da gest\u00e3o da qualidade. Esta \u00faltima \u00e9 frequentemente vista como um centro de custos em vez de um centro de lucro, o que pode gerar obst\u00e1culos or\u00e7ament\u00e1rios. Uma mudan\u00e7a de paradigma \u00e9 necess\u00e1ria para mostrar como a intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica contribui para a lucratividade e o ROI esperado.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Em terceiro lugar, a resist\u00eancia \u00e0 mudan\u00e7a tamb\u00e9m pode ser um obst\u00e1culo \u00e0 intelig\u00eancia do ch\u00e3o de f\u00e1brica. Por exemplo, l\u00edderes e funcion\u00e1rios podem n\u00e3o querer se qualificar ou se requalificar, ou podem acreditar que os sistemas e processos existentes s\u00e3o suficientes. Os fabricantes devem garantir o alinhamento da alta lideran\u00e7a para definir o tom para o restante da organiza\u00e7\u00e3o.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica tem um papel fundamental na manufatura, permitindo uma melhor gest\u00e3o da qualidade e otimizando processos para gerar melhores resultados de neg\u00f3cios e impulsionar o crescimento. Embora a intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica se baseie na transforma\u00e7\u00e3o digital, que normalmente tem um custo inicial, o custo potencial de negligenci\u00e1-la pode ser ainda pior para a empresa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n O Centro Internacional de Transforma\u00e7\u00e3o Industrial (INCIT) apoia a transforma\u00e7\u00e3o da manufatura e tem as ferramentas e o alcance para ajudar os fabricantes a se transformarem digitalmente e levarem a intelig\u00eancia do ch\u00e3o de f\u00e1brica para suas instala\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/p>\n\n\n\n4 benef\u00edcios da intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica \u2013 e como integr\u00e1-los \u00e0s suas instala\u00e7\u00f5es\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Melhores insights e dados acion\u00e1veis<\/h3>\n\n\n\n
Qualidade melhorada<\/h3>\n\n\n\n
Disponibilidade sob demanda<\/h3>\n\n\n\n
Rastreabilidade completa<\/h3>\n\n\n\n
Estudo de caso: como a intelig\u00eancia do ch\u00e3o de f\u00e1brica ajuda no controle de qualidade na fabrica\u00e7\u00e3o de baterias\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Mas a intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica n\u00e3o \u00e9 padr\u00e3o nas f\u00e1bricas<\/h2>\n\n\n\n
Eleve suas opera\u00e7\u00f5es com intelig\u00eancia de ch\u00e3o de f\u00e1brica\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n