À medida que a corrida para o zero líquido acelera, os CEOs de fabricação estão prontos para transformar todas as suas operações, do chão de fábrica à gestão de resíduos e até mesmo repensar o uso da terra, com a sustentabilidade integrada em todos os aspectos. Durante esta era de "transformação verde", em última análise, os líderes se enquadram em duas categorias: os pioneiros que lideram o caminho e os iniciantes lentos, que ficam para trás. Se a previsão da McKinsey and Co. for precisa, até 2027, 75 por cento das empresas do S&P 500 desaparecerão completamente. Esta previsão alarmante envia uma mensagem clara aos CEOs: para permanecerem competitivos, os líderes devem transformar proativamente seus negócios para atender às demandas verdes de hoje, e a tecnologia inovadora, como a inteligência artificial generativa (GenAI), desempenhará um papel fundamental na aceleração de seus esforços.
De acordo com a Gartner, até 2028, 1 em cada 4 empresas globais de alto desempenho aproveitará o GenAI para reduzir as emissões líquidas a zero. A gestão e a produção de resíduos estão entre os desafios mais significativos e caros que as empresas enfrentam para atingir o zero líquido, especialmente na manufatura, um dos maiores poluidores do mundo. De acordo com o Business Waste do Reino Unido, a indústria produz aproximadamente 2 bilhões de toneladas de resíduos industriais anualmente, respondendo por 50 por cento de todos os resíduos mundiais. A maior parte dos resíduos é gerada por superprodução, mercadorias defeituosas e resíduos "sobrantes", resultantes de restos de matérias-primas não necessárias no produto final.
No atual ambiente econômico, os CEOs precisam estar à frente da concorrência em todas as áreas, inclusive na corrida rumo ao zero líquido e na redução do desperdício com tecnologias inovadoras, como IA, que podem ajudá-los estrategicamente a fazer isso.
Isso levanta a questão: a GenAI é a bala de prata para atingir emissões líquidas zero, reduzindo significativamente o desperdício e, simultaneamente, aumentando a eficiência operacional? Embora não haja atalhos, a GenAI certamente tem o potencial de reduzir o desperdício, aumentar a produtividade e aumentar o faturamento.
A aplicação da GenAI na manufatura: inovação = eficiência
O hype em torno do GenAI continua a crescer, e por um bom motivo. De acordo com a Ernst & Young (EY), estima-se que o GenAI desbloqueie aproximadamente USD$1,7 trilhão a $3,4 trilhões em produto interno bruto (PIB) até 2033. Somente na manufatura, até 2033, a MarketResearch.biz prevê que o mercado global do GenAI disparará para aproximadamente USD$6,4 milhões. Em um mundo onde a transformação digital está revolucionando o setor, se os CEOs alavancarem o GenAI para atender às suas necessidades de negócios, eles podem permitir que seus negócios prosperem em todas as áreas, incluindo redução de desperdício e, finalmente, resultando em operações líquidas zero.
Há muitas maneiras pelas quais os fabricantes podem aplicar o GenAI em seus processos. Por exemplo, empresas de moda podem alavancar o GenAI na tecnologia de tecelagem 3D. Fazer roupas sob medida minimiza o desperdício, permitindo que a indústria corte suas emissões de carbono. No caso da Airbus, seu design generativo permite que seus jatos consumam menos combustível e reduzam o desperdício e sua pegada ambiental geral.
Para desbloquear totalmente o potencial da IA e da GenAI, os CEOs devem começar com inovação orientada a propósito. Dessa forma, eles podem garantir que as soluções emergentes adotadas sejam adequadas ao propósito e estrategicamente alinhadas com os objetivos e valores do negócio. Aqui estão cinco maneiras pelas quais as empresas podem aplicar a IA para reduzir o desperdício e, no processo, aumentar a eficiência.
As 5 principais maneiras pelas quais a IA pode otimizar a gestão de resíduos
1. Otimização inteligente de processos
Imagine comida podre que fica em caminhões devido a um planejamento ruim ou superprodução de estoque que aconteceu devido a erro humano. Dentro dos reinos de planejamento, produção, etc., a IA pode dar suporte ao aprimoramento de processos, reduzindo, em última análise, o desperdício. Na verdade, um novo sistema orientado por IA desenvolvido por pesquisadores da Universidade da Virgínia poderia eliminar esses erros e estabelecer novos benchmarks para eficiência de fabricação, conforme relatado por MSN.
2. Manutenção preditiva avançada
As estratégias tradicionais de manutenção são reativas e só entram em vigor quando a máquina quebra, mas a GenAI pode interromper as interrupções antes que elas ocorram. A IA oferece suporte à manutenção preditiva ao prever falhas antes que elas aconteçam, o que pode cortar peças excedentes e requisitos excessivos de estoque, diminuir o desperdício e conservar recursos, ao mesmo tempo em que sustenta a eficiência operacional máxima.
3. Melhoria na gestão da cadeia de suprimentos
A pesquisa revelou que a gestão da cadeia de suprimentos habilitada por IA leva a melhorias operacionais significativas, melhorando os níveis de serviço em até 65 por cento e inventário em até 35 por cento e mais. A IA pode aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos ao fornecer insights acionáveis e análises de dados em tempo real, levando a uma previsão de demanda aprimorada e cortando a superprodução e o excesso de inventário.
4. Tecnologias de rastreabilidade de ponta a ponta
A tecnologia habilitada por IA que rastreia e reduz o desperdício pode ajudar a expor os motivos dos erros de produção e ajudar a estabelecer as melhores práticas para obter, produzir e despachar produtos de alta qualidade de forma sustentável. Os CEOs que usam IA para rastreamento digital podem descobrir ineficiências e executar estratégias direcionadas de redução de desperdício, levando à economia de custos, redução de emissões e posicionando sua empresa como líder em sustentabilidade.
5. Design generativo e gerenciamento do ciclo de vida
O design generativo pode permitir práticas ecológicas, como a utilização de materiais sustentáveis que não são apenas bons para o meio ambiente, mas mantêm os clientes felizes. Esses produtos podem ter um ciclo de vida otimizado por meio de processos sustentáveis melhor integrados para reduzir resíduos e emissões para dar suporte a atividades de avanço net zero.
A vantagem da IA: agilizar os esforços de sustentabilidade
Em resumo, a busca por atingir emissões líquidas zero de carbono até 2050 é uma meta ambiciosa e algo que exige esforço e dedicação de toda a empresa. Os fabricantes estão entre algumas indústrias que têm mais trabalho a fazer, dada a mudança necessária para avançar em direção ao zero líquido. Os líderes devem mudar sua mentalidade sobre sustentabilidade e adotar tecnologias inovadoras como IA que podem aumentar a eficiência, agilizar esforços para reduzir o desperdício e otimizar o uso da terra. Nossas cinco principais maneiras de otimizar e abordar a gestão de resíduos são um começo, mas os CEOs também devem categorizar as atividades comerciais em duas categorias: atividades que apoiam metas de sustentabilidade e atividades que, em vez disso, sabotam metas ecológicas.
Para desenvolver um plano que aborde atividades empresariais que não estejam alinhadas com os objetivos empresariais de sustentabilidade, é necessário um quadro robusto de sustentabilidade ambiental, social e de governança (ESG), como: Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) é central para esforços sustentáveis. COSIRI é uma estrutura amplamente reconhecida que pode avaliar a maturidade da sustentabilidade em várias dimensões, incluindo o chão de fábrica, cadeia de suprimentos, logística, estratégia, riscos, desenvolvimento da força de trabalho e liderança. COSIRI pode revelar insights poderosos que CEOs podem usar para tomar decisões estratégicas, apoiando a integração de práticas sustentáveis nas operações. Para saber mais sobre COSIRI, visite nosso Página de avaliação COSIRI.
