Menos desperdício, mais eficiência: como a IA possibilita práticas de fabricação sustentáveis

À medida que a corrida para zero emissões líquidas se acelera, os CEOs da indústria estão prontos para transformar todas as suas operações, desde o chão de fábrica até a gestão de resíduos e até mesmo a reformulação do uso do solo, com a sustentabilidade integrada em todos os aspectos. Durante esta era de "transformação verde", os líderes se dividem em duas categorias: os pioneiros que lideram o caminho e os que começam devagar, que ficam para trás. Se a previsão da McKinsey and Co. se confirmar, até 2027, 75% das empresas do S&P 500 desaparecerão completamente. Essa previsão alarmante envia uma mensagem clara aos CEOs: para permanecerem competitivos, os líderes devem transformar proativamente seus negócios para atender às demandas verdes de hoje, e tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial generativa (GenAI), desempenharão um papel fundamental na aceleração desses esforços.

Segundo a Gartner, até 2028, 1 em cada 4 empresas globais de alto desempenho utilizará a GenAI para reduzir as emissões líquidas a zero. A gestão e a produção de resíduos estão entre os desafios mais significativos e caros que as empresas enfrentam para atingir a neutralidade carbônica, especialmente na indústria manufatureira, uma das maiores poluidoras do mundo. De acordo com a Business Waste do Reino Unido, a indústria produz aproximadamente 2 bilhões de toneladas de resíduos industriais anualmente, representando 50% de todo o lixo mundial. A maior parte dos resíduos é gerada por superprodução, mercadorias defeituosas e sobras de resíduos, resultantes de sobras de matérias-primas não necessárias ao produto final.

No ambiente econômico atual, os CEOs precisam se antecipar à concorrência em todas as áreas, inclusive na corrida rumo ao zero líquido e na redução do desperdício com tecnologias inovadoras, como a IA, que pode ajudá-los estrategicamente a fazer isso.

Isso levanta a questão: a GenAI é a solução mágica para atingir emissões líquidas zero, reduzindo significativamente o desperdício e, simultaneamente, aumentando a eficiência operacional? Embora não existam atalhos, a GenAI certamente tem o potencial de reduzir o desperdício, aumentar a produtividade e aumentar o faturamento.

A aplicação da GenAI na manufatura: inovação = eficiência

O entusiasmo em torno da GenAI continua a crescer, e por um bom motivo. De acordo com a Ernst & Young (EY), estima-se que a GenAI libere aproximadamente US$ $1,7 trilhão a US$ $3,4 trilhões em Produto Interno Bruto (PIB) até 2033. Somente na indústria, até 2033, a MarketResearch.biz prevê que o mercado global da GenAI atingirá aproximadamente US$ $6,4 milhões. Em um mundo onde a transformação digital está revolucionando o setor, se os CEOs alavancarem a GenAI para atender às suas necessidades de negócios, eles poderão permitir que seus negócios prosperem em todas as áreas, incluindo a redução de resíduos e, em última análise, resultando em operações líquidas zero.

Há muitas maneiras pelas quais os fabricantes podem aplicar a GenAI em seus processos. Por exemplo, empresas de moda podem aproveitar a GenAI na tecnologia de tecelagem 3D. Produzir roupas sob medida minimiza o desperdício, permitindo que a indústria reduza suas emissões de carbono. No caso da Airbus, seu design generativo permite que seus jatos consumam menos combustível e reduzam o desperdício e sua pegada ambiental geral.

Para liberar totalmente o potencial da IA e da GenAI, os CEOs devem começar com a inovação orientada por um propósito. Dessa forma, eles podem garantir que as soluções emergentes adotadas sejam adequadas à finalidade e estrategicamente alinhadas aos objetivos e valores do negócio. Aqui estão cinco maneiras pelas quais as empresas podem aplicar a IA para reduzir o desperdício e, no processo, aumentar a eficiência.

As 5 principais maneiras pelas quais a IA pode otimizar a gestão de resíduos

1. Otimização inteligente de processos

Imagine alimentos estragados que ficam parados em caminhões devido a um planejamento inadequado ou à superprodução de estoque devido a erro humano. Nas áreas de planejamento, produção, etc., a IA pode auxiliar na melhoria de processos, reduzindo, em última análise, o desperdício. Um novo sistema baseado em IA desenvolvido por pesquisadores da Universidade da Virgínia pode eliminar esses erros e estabelecer novos padrões de eficiência na fabricação, conforme relatado por MSN.

2. Manutenção preditiva avançada

As estratégias tradicionais de manutenção são reativas e só entram em vigor quando as máquinas quebram, mas a GenAI pode impedir interrupções antes que elas ocorram. A IA apoia a manutenção preditiva, prevendo falhas antes que elas aconteçam, o que pode reduzir o excesso de peças e a necessidade excessiva de estoque, diminuir o desperdício e conservar recursos, mantendo a eficiência operacional máxima.

3. Melhoria na gestão da cadeia de suprimentos

A pesquisa revelou que a gestão da cadeia de suprimentos habilitada por IA leva a melhorias operacionais significativas, melhorando os níveis de serviço em até 65 por cento e estoque em até 35% ou mais. A IA pode aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos, fornecendo insights práticos e análises de dados em tempo real, resultando em melhor previsão de demanda e reduzindo a superprodução e o excesso de estoque.

4. Tecnologias de rastreabilidade de ponta a ponta

A tecnologia habilitada por IA que rastreia e reduz o desperdício pode ajudar a expor as causas dos erros de produção e a estabelecer as melhores práticas para obter, produzir e despachar produtos de alta qualidade de forma sustentável. CEOs que utilizam IA para rastreamento digital podem descobrir ineficiências e executar estratégias direcionadas de redução de desperdício, resultando em economia de custos, redução de emissões e posicionando sua empresa como líder em sustentabilidade.

5. Design generativo e gerenciamento do ciclo de vida

O design generativo pode permitir práticas ecológicas, como a utilização de materiais sustentáveis que não só sejam bons para o meio ambiente, mas também mantenham os clientes satisfeitos. Esses produtos podem ter um ciclo de vida otimizado por meio de processos sustentáveis mais bem integrados para reduzir o desperdício e as emissões, apoiando atividades de avanço rumo à neutralidade carbônica.

A vantagem da IA: agilizando os esforços de sustentabilidade

Em resumo, a busca por emissões líquidas zero de carbono até 2050 é uma meta ambiciosa e algo que exige esforço e dedicação de toda a empresa. Os fabricantes estão entre os setores que mais têm trabalho a fazer, dada a mudança necessária para atingir a neutralidade carbônica. Os líderes devem mudar sua mentalidade sobre sustentabilidade e adotar tecnologias inovadoras como a IA, que podem aumentar a eficiência, agilizar os esforços para reduzir o desperdício e otimizar o uso do solo. Nossas cinco principais maneiras de otimizar e abordar a gestão de resíduos são um começo, mas os CEOs também devem categorizar as atividades empresariais em duas categorias: atividades que apoiam as metas de sustentabilidade e atividades que, em vez disso, sabotam as metas ecológicas.

Para desenvolver um plano que aborde as atividades empresariais que não estejam alinhadas com os objetivos empresariais de sustentabilidade, é necessária uma estrutura robusta de sustentabilidade ambiental, social e de governança (ESG), como a Índice de Preparação da Indústria para a Sustentabilidade do Consumidor (COSIRI) é fundamental para os esforços sustentáveis. O COSIRI é uma estrutura amplamente reconhecida que pode avaliar a maturidade da sustentabilidade em várias dimensões, incluindo o chão de fábrica, a cadeia de suprimentos, a logística, a estratégia, os riscos, o desenvolvimento da força de trabalho e a liderança. O COSIRI pode revelar insights poderosos que os CEOs podem usar para tomar decisões estratégicas, apoiando a integração de práticas sustentáveis nas operações. Para saber mais sobre o COSIRI, visite nosso Avaliação COSIRI página.

Perguntas frequentes sobre IA na manufatura sustentável