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Transformando a Manufatura com a Preparação para IA

Índice de Maturidade de Prontidão para Inteligência Artificial Industrial

Apresentando o AIMRI

A adoção da IA está transformando rapidamente o cenário da manufatura, mas muitas empresas têm dificuldades para escalar a IA de forma eficaz. Desafios como dados isolados, estratégias de IA pouco claras e falta de preparo da força de trabalho dificultam o progresso.

O Índice de Maturidade de Prontidão para Inteligência Artificial Industrial (AIMRI) O AIMRI foi desenvolvido para ajudar os fabricantes a avaliar e aprimorar sistematicamente suas capacidades de IA. Criado pela INCIT e pela Detecon, o AIMRI avalia a prontidão para IA em 20 dimensões principais, abrangendo estratégia, governança, infraestrutura de dados e aplicações de IA em operações, cadeia de suprimentos e gestão do ciclo de vida do produto.

A AIMRI fornece um roteiro estruturado para priorizar investimentos em IA, alinhar as partes interessadas e impulsionar melhorias mensuráveis. Por meio de avaliações detalhadas e comparações com as melhores práticas, a AIMRI oferece insights para acelerar a adoção da IA e desbloquear vantagens competitivas.

Pronto para começar sua jornada em IA?

Avalie a prontidão da sua organização em IA com o AIMRI e prepare-a para o sucesso impulsionado pela IA.

Potencial da IA na Manufatura

Investimentos em IA por líderes em comparação com seus pares

Superando os desafios da adoção de IA na manufatura

A adoção da IA apresenta diversos desafios significativos para os fabricantes. Um obstáculo comum é a falta de transparência na identificação de áreas-chave para melhoria, deixando muitos inseguros sobre onde a IA pode agregar mais valor. Preparar o terreno para a IA também é complexo, especialmente quando as organizações precisam coordenar esforços entre departamentos, gerenciando sistemas legados juntamente com tecnologias de IA emergentes. A natureza intrincada e as interdependências dos sistemas de IA complicam ainda mais os esforços de integração. 

Para agravar o desafio, muitas iniciativas de IA não conseguem demonstrar um impacto mensurável. Mesmo quando projetos-piloto são bem-sucedidos em uma unidade, os fabricantes frequentemente têm dificuldades para expandir essas soluções para outras fábricas devido à infraestrutura inconsistente e aos diferentes níveis de maturidade digital. 

O Índice de Maturidade de Prontidão para Inteligência Artificial Industrial (AIMRI) foi concebido para ajudar a superar essas barreiras. Começa com um avaliação holística em todas as dimensões organizacionais, tecnológicas e estratégicas para garantir o alinhamento entre as iniciativas de IA e os objetivos de negócios. A AIMRI fornece uma fundação estruturada Para identificar lacunas de capacidade, conjuntos prioridades claras com base na prontidão e no retorno do investimento, e possibilita benchmarking em relação às melhores práticas do setor. É importante ressaltar que isso também aprimora comunicação com as partes interessadas, ajudando as equipes de liderança a tomar decisões informadas e a impulsionar um progresso significativo em sua jornada de IA.

Nossas Metodologias

Liderar
Estrutura

Transformando e uma unidade de fabricação

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NÍVEL
Estrutura

Conceitos e ferramentas essenciais por trás do AIMRI

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Avaliação
Matriz

Primeira ferramenta de autodiagnóstico de IA para manufatura

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Matriz

ferramenta direcional projetada para planejamento de gestão

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Como o AIMRI pode te ajudar?

A Inteligência Empresarial como Alavanca

01

Adaptação de Processos de IA

Integre a IA para otimizar fluxos de trabalho, tomada de decisões e eficiência em gestão de operações, cadeia de suprimentos e gestão do ciclo de vida do produto.

Facilitadores tecnológicos

03

Infraestrutura de Tecnologia e Gestão de Dados

Integração, conectividade, segurança, armazenamento, escalabilidade, computação, interfaces de IA, linhagem de dados, metadados, processos de dados, qualidade de dados, diversidade de dados, engenharia de recursos.

04

Gestão de Modelos

Confiabilidade, desempenho e controle de versão do modelo.

Facilitadores Organizacionais

05

Estratégia de IA

Estratégia de dados e IA, apoio da empresa, alocação de recursos, portfólio de IA, inovação, colaboração no ecossistema.

06

Organização de IA

Envolvimento da liderança, gestão da mudança, cultura de IA, gestão do conhecimento, capacitação.

07

IA ética e ecoeficiente

Equidade, direitos humanos, transparência, responsabilidade, impacto social e ambiental.

08

Risco e Governança

Adesão à regulamentação, gestão de riscos, conformidade e estrutura de governança, treinamento, auditorias.

Seis principais diferenciais da AIMRI

Próxima geração além
Índice de Prontidão da Indústria Inteligente (SIRI)

01

Salto evolutivo da maturidade digital para a inteligência artificial com resultados vinculados ao desempenho.

Foco específico em IA

03

Avaliação dedicada da maturidade centrada em IA em toda a estratégia, organização e integração operacional. Dimensões interligadas.

Dimensões Interligadas

05

Primeiro modelo mostrando as interdependências das dimensões de IA com roteiros progressivos de KPIs.

Estrutura independente e holística

02

Modelo abrangente de 20 dimensões desenvolvido por instituições líderes, com abordagem independente de fornecedores.

Modelo de Maturidade Baseado em Provas

04

Avaliações baseadas em evidências com pontos de comprovação verificáveis e validação de desempenho por meio de KPIs de Impacto no Desempenho Empresarial (EPIK).

Impacto do Benchmarking Global

06

Permite a comparação da prontidão nacional em IA e o desenvolvimento de políticas para a sustentabilidade econômica.

Índice de prontidão da indústria para além da próxima geração (SIRI)

01

Salto evolutivo da maturidade digital para a inteligência artificial com resultados vinculados ao desempenho.

Estrutura independente e holística

02

Modelo abrangente de 20 dimensões desenvolvido por instituições líderes, com abordagem independente de fornecedores.

Foco específico em IA

03

Avaliação dedicada da maturidade centrada em IA em toda a estratégia, organização e integração operacional. Dimensões interligadas.

Modelo de Maturidade Baseado em Provas

04

Avaliações baseadas em evidências com pontos de comprovação verificáveis e validação de desempenho por meio de KPIs de Impacto no Desempenho Empresarial (EPIK).

Dimensões Interligadas

05

Primeiro modelo mostrando as interdependências das dimensões de IA com roteiros progressivos de KPIs.

Impacto do Benchmarking Global

06

Permite a comparação da prontidão nacional em IA e o desenvolvimento de políticas para a sustentabilidade econômica.

Próxima geração Além
Índice de Prontidão da Indústria Inteligente (SIRI)

O Índice de Prontidão para a Indústria Inteligente (SIRI) estabeleceu a referência global para a prontidão para a Indústria 4.0, com foco principal na produtividade digital e em práticas de manufatura inteligente. O AIMRI dá o próximo salto evolutivo, concentrando-se não apenas na maturidade digital, mas também na inteligência impulsionada por IA, abrangendo estratégia, organização, dados, ética e integração operacional. Com o EPIK (KPIs de Impacto no Desempenho Empresarial), o AIMRI conecta a maturidade de prontidão diretamente a resultados de desempenho de negócios, como OEE (Eficiência Global do Equipamento), sustentabilidade e operações autônomas.

Estrutura de Preparação Independente e Holística

Ao contrário dos modelos proprietários liderados por fornecedores, o AIMRI é independente, desenvolvido pelo INCIT e pela Detecon com consultores científicos de instituições líderes (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey). Abrange 20 dimensões em Estratégia, Organização, Ética, Risco, Tecnologia e Operações Empresariais, tornando-se a estrutura de prontidão para IA mais abrangente do mundo. O EPIK fortalece a independência da estrutura, fornecendo KPIs neutros e baseados em evidências, aplicáveis globalmente e não vinculados a tecnologias de fornecedores ou padrões restritos do setor. 

Foco específico em IA

A AIMRI avalia de forma singular a maturidade centrada em IA, e não apenas a transformação digital. Abrange Estratégia de IA, Organização de IA, Gestão de Modelos, Ciclo de Vida da IA, Adaptação de Processos de IA e Colaboração em IA, tornando-se diretamente relevante para organizações que incorporam IA em contextos reais de manufatura. Com o EPIK, a AIMRI demonstra como a maturidade em IA se traduz em melhorias tangíveis de desempenho, desde ganhos de produtividade (OEE com IA, OLE com IA) até métricas de sustentabilidade (Índice de Energia, Taxa de Refugo) e KPIs preparados para o futuro para Operações Autônomas.

Modelo de Maturidade Baseado em Provas

Cada dimensão inclui Declarações Orientadoras, Pontos de Prova e Indicadores Exemplares, oferecendo avaliações de maturidade verificáveis e baseadas em evidências. O EPIK complementa isso adicionando validação de desempenho — KPIs mensuráveis confirmam se o progresso da maturidade resulta em impacto real na eficiência, sustentabilidade e resiliência. Isso torna o AIMRI auditável e orientado a resultados, garantindo credibilidade para governos, fabricantes e investidores.

Dimensões interligadas para adoção no mundo real

O AIMRI é o primeiro modelo de maturidade a demonstrar a interdependência entre as dimensões da IA (por exemplo, maior maturidade em Gestão de Operações requer maturidade suficiente em Infraestrutura de IA). O EPIK alinha-se a essas interdependências, fornecendo KPIs baseados em estágios que evoluem conforme a maturidade avança (por exemplo, OEE aprimorado por IA nos estágios iniciais, Taxa de Operação Autônoma nos estágios avançados). Isso garante que as organizações recebam um roteiro progressivo que vincula a maturidade de prontidão → resultados de desempenho → prioridades estratégicas.

Benchmarking global e impacto de políticas

O AIMRI foi concebido não apenas para empresas, mas também para a avaliação comparativa nacional, permitindo que os formuladores de políticas comparem a prontidão em IA entre diferentes setores e países. Com a integração do EPIK, os formuladores de políticas podem ir além: podem mensurar não apenas a prontidão, mas também o impacto econômico e de sustentabilidade da adoção de IA em diferentes regiões e setores. Juntos, o AIMRI e o EPIK fornecem a base para incentivos relacionados à IA, estratégias educacionais, integração de critérios ESG e políticas industriais nacionais. 

Quem pode se beneficiar do AIMRI? 

Superando os desafios da adoção de IA na manufatura

As empresas de manufatura enfrentam obstáculos específicos na implementação de IA, mas a AIMRI oferece soluções direcionadas para resolvê-los.

Os Desafios

Áreas de melhoria pouco claras

Os fabricantes têm dificuldade em identificar quais processos se beneficiariam mais com a implementação da IA.

Fundamentos de IA fracos

Muitas fábricas não possuem a infraestrutura de dados e a expertise necessárias para dar suporte a iniciativas de IA.

Interdependências de Sistemas Complexos

A interconexão das operações dificulta o isolamento das áreas de implementação da IA.

A Abordagem da Solução

Avaliação Holística

Uma estrutura organizada para avaliar todo o ecossistema de manufatura.

Identificação estruturada de lacunas

Identifique áreas específicas para melhoria com indicadores mensuráveis em comparação com os padrões da indústria.

Alinhamento aprimorado das partes interessadas

Crie clareza e concordância em todos os níveis com estratégias de implementação baseadas em dados.

Investimentos em IA por líderes em comparação com seus pares

Líderes em IA estão alocando mais orçamento e recursos para lucrar com IA.

102%

Participação na receita

Líderes investem o dobro em digital e IA.

56%

Aumento de 2024 no investimento em IA/GenAI vs 2023

Crescimento anual do investimento em IA

98%

Funcionários em tempo integral dedicados

Equipe alocada para trabalho digital e de IA

55%

Aprimoramento de habilidades

Força de trabalho sendo treinada em IA/GenAi

Potencial da IA na Manufatura

Indústria de fabricação de equipamentos de TI

Automatizado com Inteligência Artificial
Montagem e Teste

42% Aumento no geral
Eficiência do equipamento (OEE)

Armazém com Inteligência Artificial
e Planejamento Logístico

44% Redução na troca de linha
experiência na fabricação de equipamentos de TI

Indústria de fabricação eletrônica

Energia automatizada
Gestão da Eficiência

33% Redução na construção
consumo de energia

Recursos aprimorados por IA
Reciclagem

60% Redução do desperdício de material na linha de produção
de caixas de papelão na produção de eletrônicos

Indústria de Fabricação de Materiais Básicos

Equipamentos inteligentes
Manutenção e agendamento

35% Redução em não planejado
tempo de inatividade

Controle e otimização por IA para cimento Ket
processo de produção

11% Redução no consumo de carvão por
tonelada de produto