{"id":31921,"date":"2025-01-24T18:32:17","date_gmt":"2025-01-24T10:32:17","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31921"},"modified":"2025-04-14T20:22:56","modified_gmt":"2025-04-14T12:22:56","slug":"meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/thought-leadership\/meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier\/","title":{"rendered":"Conhe\u00e7a a IA ag\u00eantica: uma nova fronteira de manufatura"},"content":{"rendered":"

No atual cen\u00e1rio de manufatura em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, os CEOs exigem solu\u00e7\u00f5es inovadoras e est\u00e3o adotando a IA com entusiasmo para ajud\u00e1-los a preencher lacunas operacionais e de conhecimento. Entre IA ag\u00eantica<\/a> \u2013 A Gartner identifica a IA ag\u00eantica como uma tend\u00eancia empresarial fundamental para 2025 e prev\u00ea que 33 por cento<\/a> dos aplicativos de software corporativo incorporar\u00e3o IA de agente at\u00e9 2028.<\/p>\n

Quanto \u00e0s suas capacidades, seus sistemas de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o capazes de tomar decis\u00f5es e agir de forma aut\u00f4noma em ambientes espec\u00edficos. Ao contr\u00e1rio da IA tradicional, que normalmente requer supervis\u00e3o ou interven\u00e7\u00e3o humana, a IA ag\u00eantica opera de forma independente para analisar dados, tomar decis\u00f5es e agir em tempo real, sem orienta\u00e7\u00e3o humana constante.<\/p>\n

Na ind\u00fastria, a IA ag\u00eantica pode otimizar processos gerenciando de forma aut\u00f4noma tarefas como manuten\u00e7\u00e3o preditiva, log\u00edstica da cadeia de suprimentos, controle de qualidade e ajustes de processos. Ao aproveitar grandes quantidades de dados e algoritmos avan\u00e7ados, ela aumenta a efici\u00eancia, reduz erros e melhora a produtividade, tudo isso enquanto aprende e se adapta ao longo do tempo.<\/p>\n

A principal caracter\u00edstica de IA ag\u00eantica<\/a> \u00e9 a sua capacidade de atuar como um \u201cagente<\/a>" que toma decis\u00f5es e executa tarefas por conta pr\u00f3pria, permitindo sistemas mais \u00e1geis e inteligentes em setores como manufatura, log\u00edstica e outras opera\u00e7\u00f5es complexas.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Navegando pelos desafios da IA ag\u00eantica na manufatura<\/h2>\n

A IA ag\u00eantica pode revolucionar a manufatura, mas os desafios permanecem, incluindo o risco de repetir erros do passado observados na automa\u00e7\u00e3o de processos rob\u00f3ticos, como a cria\u00e7\u00e3o de sistemas sem documenta\u00e7\u00e3o clara, levando a inefici\u00eancias. Al\u00e9m disso, a depend\u00eancia de dados organizacionais destaca os riscos da baixa qualidade dos dados: lixo entra, lixo sai. Apesar desses desafios, a IA ag\u00eantica tem imenso potencial para remodelar a manufatura, impulsionando a agilidade e a produtividade, ao mesmo tempo que exige uma gest\u00e3o cuidadosa para garantir o sucesso.<\/p>\n

O \u00cdndice de Prontid\u00e3o para Intelig\u00eancia Artificial (AIRI) do INCIT, que ser\u00e1 lan\u00e7ado em breve, pode ajudar. Ele foi projetado para avaliar e aprimorar a prontid\u00e3o para IA, garantir que as empresas permane\u00e7am competitivas e se adaptarem \u00e0 era da automa\u00e7\u00e3o inteligente. Ao capacitar os fabricantes a se prepararem para integrar tecnologias baseadas em IA, o AIRI pode ajudar as empresas a preencher a lacuna entre as pr\u00e1ticas tradicionais e as inova\u00e7\u00f5es de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. Para saber mais, entre em contato com o INCIT para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre este lan\u00e7amento inovador.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In the current fast-moving manufacturing landscape, CEOs require innovative solutions and are eagerly embracing AI to help them fill operational and knowledge gaps. Enter agentic AI – Gartner identifies agentic AI as a pivotal business trend for 2025 and predicts that 33 per cent of enterprise software applications will incorporate agentic AI by 2028. As […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35128,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[186,109],"class_list":["post-31921","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-agentic-ai","tag-artificial-intelligence"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31921"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35129,"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921\/revisions\/35129"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35128"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31921"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31921"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pt_pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31921"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}