Nesta era de ouro da digitaliza\u00e7\u00e3o, a ind\u00fastria manufatureira \u00e9 uma das ind\u00fastrias com maior consumo de dados no mundo. Segundo a Forbes, os fabricantes geram anualmente uma m\u00e9dia de 1,9 petabytes.<\/p>\n
Com a IA desempenhando um papel fundamental na explos\u00e3o de dados, pedimos a ela que nos ajudasse a criar uma analogia sobre a quantidade de 1,9 petabytes de dados para colocar isso em perspectiva. A resposta foi que essa quantidade de dados equivale ao armazenamento de projetos digitais e dados de desempenho em tempo real de cada m\u00e1quina em uma f\u00e1brica, que opera continuamente h\u00e1 mais de um s\u00e9culo.<\/p>\n
Embora a quantidade de dados gerada pelos fabricantes seja impressionante, isso destaca o problema de miss\u00e3o cr\u00edtica que os fabricantes enfrentam atualmente para resolver o dilema da enxurrada de dados e por que eles precisam agir agora.<\/p>\n
Os l\u00edderes executivos, n\u00e3o apenas os CIOs, chegaram a um momento cr\u00edtico e agora precisam se unir para garantir que seus neg\u00f3cios de manufatura possam lidar com a quantidade e o volume de dados complexos gerados e armazenados diariamente.<\/p>\n
Um fen\u00f4meno relativamente novo, segundo a Forbes, cerca de 90% dos dados do mundo foram gerados apenas nos \u00faltimos dois anos. Segundo a McKinsey & Co., essa r\u00e1pida velocidade de cria\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 impulsionada principalmente pela IA e outras tecnologias modernas, computa\u00e7\u00e3o, conectividade gerada pela digitaliza\u00e7\u00e3o e migra\u00e7\u00e3o para a nuvem.<\/p>\n
Especialistas do setor concordam que isso representa um desafio e uma oportunidade para os l\u00edderes de manufatura com um crescente senso de urg\u00eancia para resolver seus dilemas de dados antes que a situa\u00e7\u00e3o piore.<\/p>\n
A an\u00e1lise avan\u00e7ada de dados \u00e9 uma parte essencial da solu\u00e7\u00e3o para transformar dados brutos em insights valiosos para impulsionar melhores tomadas de decis\u00e3o e resultados comerciais, assim como refinar min\u00e9rio em metal precioso.<\/p>\n
A ironia \u00e9 que j\u00e1 existem insights poderosos dentro dos seus dados; mas o verdadeiro desafio \u00e9 como desbloque\u00e1-los.<\/p>\n
De acordo com uma pesquisa recente conduzida pelo Manufacturing Leadership Council, a maioria dos fabricantes n\u00e3o confia em seus dados, com apenas 25% dos entrevistados demonstrando confian\u00e7a de que os dados corretos est\u00e3o sendo coletados. E menos da metade entende o valor monet\u00e1rio de seus dados.<\/p>\n
Outros grandes desafios que os fabricantes enfrentam incluem decifrar dados que v\u00eam de sistemas diferentes ou s\u00e3o entregues em formatos diferentes (53%), dados n\u00e3o sendo facilmente acess\u00edveis (28%) e a necessidade de capacitar os funcion\u00e1rios porque eles n\u00e3o t\u00eam a capacidade de analisar dados de forma eficaz (28%).<\/p>\n
No entanto, apesar desses desafios, 95% dos fabricantes reconhecem que seus dados t\u00eam um enorme potencial, permitindo que tomem decis\u00f5es melhores e mais r\u00e1pidas. Quase 90% concordam que os dados ser\u00e3o "essenciais" para sua competitividade, o que sugere que sabem o que est\u00e1 em jogo se n\u00e3o agirem agora. No entanto, \u00e9 mais f\u00e1cil falar do que fazer, com os l\u00edderes da ind\u00fastria lutando para manter a empresa funcionando, conciliar as necessidades da for\u00e7a de trabalho e garantir que seus neg\u00f3cios permane\u00e7am relevantes.<\/p>\n
\u00c9 claro que essas barreiras ser\u00e3o um desafio a ser superado, mas a an\u00e1lise avan\u00e7ada \u00e9 a chave, permitindo que os fabricantes transformem dados desconexos em insights pr\u00e1ticos que direcionam a tomada de decis\u00f5es por todas as partes interessadas.<\/p>\n
Navegar com sucesso pela avalanche de dados na ind\u00fastria \u00e9 fundamental para gerar efici\u00eancia, economia de custos e, sem d\u00favida, o mais importante, aprimorar a tomada de decis\u00f5es. Mas a an\u00e1lise de dados vai al\u00e9m disso e revela uma riqueza de informa\u00e7\u00f5es valiosas para os fabricantes quando acessadas em tempo real. Aqui est\u00e3o cinco maneiras transformadoras pelas quais os fabricantes est\u00e3o utilizando a an\u00e1lise de dados.<\/p>\n
A an\u00e1lise de dados pode antecipar falhas em equipamentos antes que elas aconte\u00e7am, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a efici\u00eancia. Por exemplo, a Deloitte apoiou uma empresa global de entrega de pacotes que estava enfrentando um aumento repentino no tempo de inatividade em suas instala\u00e7\u00f5es de triagem, mas, ao utilizar a manuten\u00e7\u00e3o preditiva, previu que ultrapassaria o limite de tempo de inatividade. USD $100 milh\u00f5es em benef\u00edcios anuais<\/a> desbloqueando capacidade em 150 instala\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A an\u00e1lise de dados pode garantir a qualidade consistente do produto, detectando defeitos antes que eles saiam da f\u00e1brica. Como caso de uso, a General Electric utilizou a an\u00e1lise de dados a seu favor para identificar potenciais defeitos em produtos antes que eles chegassem aos clientes, reduzindo a quantidade de defeitos em 50%.<\/p>\n A an\u00e1lise de dados pode representar oportunidades significativas de otimiza\u00e7\u00e3o para a cadeia de suprimentos e log\u00edstica, aumentando a transpar\u00eancia e o controle. De acordo com a Ernst and Young (EY), ao utilizar a an\u00e1lise de dados, a SmartMaps\u2122 conseguiu extrair dados de forma eficaz para transformar sua cadeia de suprimentos, resultando em uma potencial oportunidade de redu\u00e7\u00e3o de custos de 5% para 15%.<\/p>\n Preveja a demanda com precis\u00e3o a laser, evitando rupturas de estoque e superprodu\u00e7\u00e3o. Por meio de uma vis\u00e3o unificada da previs\u00e3o de demanda, a Accenture ajudou uma empresa de marketing e distribui\u00e7\u00e3o de alimentos a prever erros de previs\u00e3o em cerca de 6 a 8 pontos, gerando aproximadamente US$ $100 a US$ $130M em benef\u00edcios potenciais.<\/p>\n A an\u00e1lise de dados pode capacitar l\u00edderes ao transformar dados em insights acion\u00e1veis e permitir a cria\u00e7\u00e3o de perfis de custos que informam decis\u00f5es baseadas em dados e otimizam resultados.<\/p>\n Como resultado de uma cultura orientada por dados, a EY relata que um fabricante de videogames que recebeu apoio durante sua jornada de transforma\u00e7\u00e3o de dados est\u00e1 vivenciando opera\u00e7\u00f5es mais eficientes, maior satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e menor taxa de rotatividade.<\/p>\n Os dados s\u00e3o reis no novo mundo da manufatura, e as organiza\u00e7\u00f5es l\u00edderes ser\u00e3o aquelas orientadas por dados. Para se manterem competitivas, as empresas de manufatura precisam tomar decis\u00f5es mais baseadas em dados em todas as suas opera\u00e7\u00f5es, incluindo \u00e1reas como investimentos, pol\u00edticas e estrat\u00e9gias gerais de neg\u00f3cios.<\/p>\n Embora seja verdade que voc\u00ea n\u00e3o pode medir o que n\u00e3o pode melhorar, a an\u00e1lise de dados ajudar\u00e1 voc\u00ea a descobrir insights acion\u00e1veis que impulsionam melhoria cont\u00ednua<\/a>. Ao fazer isso, voc\u00ea pode identificar \u00e1reas de alto impacto e capacitar sua equipe a tomar decis\u00f5es baseadas em fatos.<\/p>\n Essa abordagem impulsiona resultados de neg\u00f3cios que v\u00e3o desde a transforma\u00e7\u00e3o digital acelerada at\u00e9 pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis aprimoradas e classifica\u00e7\u00f5es ESG aprimoradas.<\/p>\n Isso \u00e9 particularmente cr\u00edtico na ind\u00fastria, um setor considerado um dos principais geradores de dados em todo o mundo. Quando os l\u00edderes da ind\u00fastria sabem como liberar o poder de seus dados, podem alcan\u00e7ar alto desempenho e superar seus concorrentes.<\/p>\n Com uma plataforma inovadora de an\u00e1lise de dados, os l\u00edderes podem transformar seus neg\u00f3cios de manufatura para desbloquear novos pontos de dados, oferecendo insights mais profundos sobre suas inefici\u00eancias comerciais para identificar \u00e1reas de alto impacto para melhoria e comparar resultados globalmente com pares do setor.<\/p>\n Voc\u00ea est\u00e1 pronto para aproveitar uma plataforma como a XIRI-Analytics da INCIT para descobrir esses novos insights que podem impulsionar mudan\u00e7as significativas em toda a sua organiza\u00e7\u00e3o de manufatura? Para saber mais, visite nosso site INCIT<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In this golden age of digitalisation, manufacturing is one of the most data-heavy industries globally. 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Otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos, redu\u00e7\u00e3o de custos<\/h3>\n
Previs\u00e3o de demanda e otimiza\u00e7\u00e3o de estoque<\/h3>\n
Tomada de decis\u00e3o baseada em dados (DDDM) e cria\u00e7\u00e3o de perfil de custos<\/h3>\n
Tornando-se um fabricante orientado por dados: como acelerar sua transforma\u00e7\u00e3o digital<\/h2>\n