Por que a prontid\u00e3o para IA \u00e9 essencial para os fabricantes<\/h2>\n
Nesta era de "nadar ou morrer" em que nos encontramos, os l\u00edderes da ind\u00fastria de manufatura ser\u00e3o definidos pela forma como adotar\u00e3o a IA e quando.<\/p>\n
\u201cA IA na ind\u00fastria ainda \u00e9 muito incipiente, mas todas as empresas de manufatura precisam agir. Infelizmente, n\u00e3o existe uma solu\u00e7\u00e3o m\u00e1gica para alcan\u00e7ar a maturidade da IA; \u00e9 uma jornada que exige um entendimento profundo, em vez de simplesmente focar em sua implementa\u00e7\u00e3o ou discutir seu potencial\u201d, afirma o INCIT.<\/em><\/strong><\/p>\n Para se tornarem verdadeiramente preparados para a IA e pioneiros do setor, os l\u00edderes da ind\u00fastria precisam come\u00e7ar de algum lugar, e uma avalia\u00e7\u00e3o de prontid\u00e3o para a IA pode ajud\u00e1-los a identificar seu estado atual. Essa avalia\u00e7\u00e3o impactante tamb\u00e9m pode apoi\u00e1-los na an\u00e1lise dos bastidores de sua infraestrutura de dados \u2014 uma base cr\u00edtica da integra\u00e7\u00e3o da IA que exige dados limpos, estruturados e acess\u00edveis. Este \u00e9 apenas um exemplo dos muitos desafios que os l\u00edderes de neg\u00f3cios da ind\u00fastria devem enfrentar.<\/p>\n A prontid\u00e3o para IA \u00e9 definida como a prepara\u00e7\u00e3o para implementar sistemas de IA por meio de elementos, processos e etapas espec\u00edficos da organiza\u00e7\u00e3o. No entanto, a TechTarget a descreve como n\u00e3o apenas "a simples decis\u00e3o de comprar um sistema de IA para uso". Em vez disso, incorpora inova\u00e7\u00e3o, como tecnologia alimentada por IA, sim, mas tamb\u00e9m cultura empresarial, processos e governan\u00e7a.<\/p>\n Embora quase todas as empresas, incluindo as de manufatura, estejam em busca de prepara\u00e7\u00e3o e investimento na ado\u00e7\u00e3o da IA, a McKinsey and Co. relata que apenas 1% acredita ter atingido a maturidade. E, apesar de setores avan\u00e7ados, como o automotivo e o de montagem, estarem entre os 25% que mais investem, desafios espec\u00edficos persistem no setor, como dados limpos e prontos para IA, alto investimento inicial, prontid\u00e3o da for\u00e7a de trabalho, a complexidade da integra\u00e7\u00e3o da IA e muito mais.<\/p>\n Muitos fabricantes s\u00e3o \u201ctentando fazer muita coisa muito r\u00e1pido<\/a>\u201d, que vimos em primeira m\u00e3o. L\u00edderes neste setor est\u00e3o sobrecarregados com excesso de informa\u00e7\u00f5es e n\u00e3o sabem por onde come\u00e7ar, o que os leva a usar estrat\u00e9gias de implementa\u00e7\u00e3o ruins que n\u00e3o geram os resultados ideais. Em vez disso, precisam adotar uma abordagem em fases, concentrando-se em um processo de cada vez para melhorar e usando as li\u00e7\u00f5es aprendidas no pr\u00f3ximo processo que desejam aprimorar. Esse ritmo lento e constante extrair\u00e1 o melhor dos seus esfor\u00e7os de transforma\u00e7\u00e3o e posicionar\u00e1 melhor a empresa para obter ROI em novas solu\u00e7\u00f5es com tecnologia de IA.<\/p>\n Fabricantes em todo o mundo est\u00e3o correndo para implementar a IA para transformar suas opera\u00e7\u00f5es, fortalecer as cadeias de suprimentos e aumentar a produtividade. De acordo com a Associa\u00e7\u00e3o Nacional de Fabricantes (NAM) dos EUA, os fabricantes pesquisados relatam que obtiveram redu\u00e7\u00e3o de custos e melhoria na efici\u00eancia operacional (72%), maior visibilidade e capacidade de resposta operacional (51%) e otimiza\u00e7\u00e3o e controle de processos aprimorados (41%) ap\u00f3s a implanta\u00e7\u00e3o bem-sucedida de seus projetos de tecnologia de IA.<\/p>\n Al\u00e9m disso, o aumento de IA ag\u00eantica<\/a> na fabrica\u00e7\u00e3o tem casos de uso espec\u00edficos, como atuar como um \u201cagente<\/a>"para tomar decis\u00f5es e executar tarefas de forma independente, permitindo sistemas mais \u00e1geis e inteligentes. Abaixo, destacamos as aplica\u00e7\u00f5es mais inovadoras.<\/p>\n A IA pode transformar profundamente todos os elementos da manufatura quando totalmente aproveitada. A velocidade com que a IA est\u00e1 transformando setores inteiros n\u00e3o exige apenas uma r\u00e1pida integra\u00e7\u00e3o da IA, mas tamb\u00e9m precisa come\u00e7ar pela prontid\u00e3o da IA para o sucesso. L\u00edderes de neg\u00f3cios de manufatura precisam conhecer as vulnerabilidades de seus neg\u00f3cios, mensurar o estado atual, considerar o estado futuro desejado e comparar com outras empresas para realmente compreender sua maturidade em IA.<\/p>\n Para acelerar seu progresso, os l\u00edderes de neg\u00f3cios da ind\u00fastria podem aproveitar o din\u00e2mico \u00cdndice de Prontid\u00e3o para Intelig\u00eancia Artificial Industrial (AIRI) do INCIT para avaliar exaustivamente as \u00e1reas de oportunidade da sua empresa e se preparar eficazmente para a ado\u00e7\u00e3o da IA, transformando-a em uma organiza\u00e7\u00e3o l\u00edder impulsionada pela IA. Podemos ajud\u00e1-lo a eliminar ambiguidades comparando sua empresa com concorrentes para encontrar uma representa\u00e7\u00e3o precisa da sua posi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O AIRI n\u00e3o fornece apenas insights pr\u00e1ticos, mas tamb\u00e9m um roteiro claro para adotar, escalar e sustentar transforma\u00e7\u00f5es impulsionadas pela IA; este aspecto do AIRI \u00e9 um facilitador cr\u00edtico para o sucesso neste momento incerto para a ind\u00fastria. Para saber mais sobre a abordagem INCIT para IA e como garantir a prontid\u00e3o para IA como l\u00edder do setor, leia uma de nossas lideran\u00e7a de pensamento mais recente<\/a> blogs.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A new global survey has recently revealed that manufacturing leaders are not wasting time leveraging artificial intelligence (AI). Industry Update reports that 90 per cent of manufacturers globally are prioritising AI integration, and 77 per cent have already implemented it. 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Os principais benef\u00edcios e aplica\u00e7\u00f5es da IA que est\u00e3o revolucionando a manufatura hoje<\/h2>\n
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<\/p>\nConclus\u00e3o: abra\u00e7ando o futuro da manufatura impulsionado pela IA<\/h2>\n