Enligt World Economic Forum fruktar ungefär en femtedel av amerikanska arbetare att AI kommer att göra dem föråldrade. Denna oro har kallats "FOBO" eller "rädslan för föråldring", vilket betyder att den innovation och teknik vi skapar kommer att utveckla människor till irrelevans. Ändå inser kunniga tillverkningsledare den transformerande kraft som artificiell intelligens kan ha när den tillämpas i deras verksamhet, särskilt när den kombineras med mänsklig intelligens.
I takt med att tillverkningsledare prioriterar strävan efter operativ excellens (OPEX) genom lean manufacturing, kvalitetsledning och optimering av leveranskedjor för att möta dagens utmaningar, finns det väldigt få verktyg som kommer att öka deras framsteg inom detta område lika mycket som AI.
Enligt McKinsey and Co har ”aktörer inom industrisektorn som har tillämpat AI i industriella bearbetningsanläggningar rapporterat en ökning av produktionen med 10 till 15 procent och en ökning av EBITA med 4 till 5 procent.”
Detta exempel, även om det är imponerande, är bara toppen av isberget av vad AI kan göra, men tillverkningsledare måste se till att skingra alla missuppfattningar om att AI kan fungera på egen hand utan den mänskliga faktorn. Implementering av AI kan bara framgångsrikt stödja driftskostnader genom att upprätthålla en känslig balans med mänsklig expertis, arbeta tillsammans för att optimera effektivitet och produktivitet, och samarbeta med kvalificerade arbetare för att driva innovation och förbättra den totala prestandan.
Båda aktörerna kan helt enkelt inte arbeta i silos och ett samarbetsperspektiv mellan AI-system och kvalificerade arbetare krävs för att förbli konkurrenskraftiga samtidigt som innovation drivs och den övergripande operativa prestandan förbättras.
AI:s plats inom operationell excellens (OPEX)
För att frigöra AI:s fulla potential måste VD:ar möta utmaningarna med AI-integration direkt och omvandla hinder till tillväxtmöjligheter. Trots prognosen att AI-investeringar kommer att växa med 57 procent, från 1,5 miljarder pund år 2020 till ... $16,7 miljarder år 2026måste tillverkare se till att deras datamängder är AI-redo, att de hanterar nödvändiga anpassningar och uppdateringar av system, och att de löser bristen på överensstämmelse mellan AI-kapacitet och operativa behov.
Men med AI kommer tillverkare att dra nytta av vinster som att effektivisera övergripande produktionsprocesser, möjliggöra förutsägande underhåll och optimering av leveranskedjor, samt att förse företag med de verktyg som krävs för att uppnå operativ excellens.
Dessutom finns det två viktiga aspekter av hur AI kan stödja OPEX: AI kan hjälpa människor att arbeta smartare, inte hårdare, och AI-driven teknik kan driva operativ effektivitet på sätt som aldrig varit möjliga tidigare.
Utökning av mänskliga färdigheter genom AI
Vissa anställda har uttryckt oro över anställningstryggheten i samband med AI, men Centrum för operationell excellens antyder att AI och människor kan samarbeta med stor effekt, vilket erbjuder oöverträffad förbättrad datadriven design.
Genom implementering av AI på repetitiva uppgifter och användning av AI-driven programvara för att analysera stora mängder data kan tillverkare uppnå större noggrannhet, minska driftstopp och förbättra den totala driftseffektiviteten samtidigt som de förblir relevanta i ett alltmer digitaliserat industriellt landskap.
AI-tekniker som driver operativ effektivitet
Företag inser också snabbt att de behöver implementera flera viktiga AI-drivna tekniker i sina tillverkningsprocesser, vilket riktar sig mot separata delar av tillverkningsprocessen.
Utnyttjandet av vissa autonoma mobila robotar (AMR), till exempel, för att utföra repetitiva uppgifter som säkerställer kontinuerlig drift, precision och konsekvens, samt upprätthåller säkerheten genom att minska fysiska skador på arbetsplatsen. Robotmarknadsplatsen Qviro rapporterar att AMR kan minska arbetskraftskostnaderna med 30 till 40 procent och minska olycksfrekvensen med upp till 70 procent, vilket belyser potentialen hos AMR och AI inom tillverkning.
Dessutom rapporterade Gartner att 67 procent av tillverkarna håller med om att generativ AI (GenAI) kommer att vara mycket viktig under det kommande decenniet när det gäller datainsikter som kommer att förbättra verksamheten och stödja affärsmål.
Att balansera människor med AI och inte bli överberoende av AI
Det är tydligt att AI kan hjälpa tillverkare att nå höga nivåer av operativ excellens, men AI-teknik skapades för att användas av människor, inte för att ersätta dem.
Ett överdrivet beroende av AI kan leda till att man snålar, inte till kostnader. Enligt Harvard Business Review, människor behövs för att granska AI-uppgifter för att säkerställa att fel som felaktiga eller oväntade resultat, hallucinationer eller fel i textbaserade resultat, och inbäddade bias som uppstår åtgärdas, vilket belyser behovet av att människor och AI samarbetar.
Den mänskliga faktorn i implementeringen av AI
Ledare måste förespråka och uppmuntra sina medarbetare som en viktig ingrediens för framgångsrik implementering av AI. Ett överdrivet beroende av AI-teknik inom tillverkningssektorn utan mänsklig inblandning kan faktiskt leda till ogynnsamma resultat såsom produktionsförseningar, kompromisser i produktionskvalitet samt ökade kostnader (på grund av bristande allokeringsplanering).
Chefer kan också stödja sina anställda med AI medan branschen brottas med en global kompetensbrist för att höja kompetensen och utnyttja AI-teknik. Personalen bör också vara medveten om etiska faktorer som följer med införandet av sådana framsteg, såsom skydd av kundernas datasekretess, efterlevnad av myndigheters efterlevnad och förordningar, samt den partiskhet som följer med maskininlärningsverktyg.
Visa ditt team värdet av AI och lindra deras FOBO-ångest
Utmaningarna kring implementeringen av AI inom tillverkningsindustrin beror till stor del på hur den utförs. AI är ett relativt nytt fenomen för många ledare och måste integreras med andra tekniska funktioner och nuvarande företagsprocesser – inte ersätta dem helt.
Ledare bör börja med att anpassa företagets riktning genom att minska oro kring anställningstrygghet när det gäller omplacering och omskolning. Det är här HR-team kan spela en avgörande roll – att se till att personalen är trygga med sin framtid och får de nödvändiga färdigheterna för att hålla sig à jour med nya implementeringar. De måste se till att människor förstår att även om AI kan ersätta specifika jobb, kommer det oftast att göra deras nuvarande jobb enklare och skapa nya möjligheter till vidare karriärutveckling och avancemang.
AI och människor i samarbete – framtiden för operativ excellens
Med integrationen av AI och framväxten av innovationer som t.ex. agent AI (AI som kräver minimal mänsklig intervention) är tillverkningsledare uppmärksamma på att anpassa sina affärsstrategier för att inte bara bli AI-kunniga utan även innovationsförberedda. Det är inte längre en fråga om "om" tillverkningsföretag kommer att anamma nya framsteg utan "när". Så varför inte ta ledningen inom innovation för att sticka ut bland dina konkurrenter?
VD:ar som är inne på den här vägen kan snabba på sina framsteg med vårt snart släppbara Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI), som är utformat för att bedöma ditt företags beredskap för AI-implementering. Vi kan hjälpa dig att mäta din branschs AI-mognad, identifiera de mest relevanta AI-elementen för dina specifika behov och definiera en tydlig färdplan för dina nästa steg i AI-transformationen.
För att lära dig mer om hur INCIT kan förbättra er AI-beredskap för att effektivisera era tillverkningsprocesser i en AI-driven värld, kontakta oss i dag!