I dagens snabbt föränderliga processtillverkningslandskap är effektivitet inte bara en fördel; det är en överlevnadsstrategi. Inom kemi- och läkemedelssektorn prövar stigande energipriser, varierande råvarukvalitet och ökande processkomplexitet även de mest erfarna ingenjörerna. Som ett resultat förlorar anläggningar miljoner varje år, felsöker undvikbara ineffektiviteter och jagar avkastningsförluster som kunde ha förhindrats. Problemet ligger i hur optimering traditionellt har utförts. reaktivt, efter att prestandan sjunkit, snarare än proaktivt, innan ineffektivitet uppstår.
På Aleph Technologies tror vi Tillverkningens framtid ligger i att omvandla processdata till framsynthet. Genom avancerade virtuella simuleringsmodeller och egenutvecklad AI återskapar Aleph verkliga tillverkningsmiljöer i ett digitalt utrymme och speglar varje reaktion, enhetsoperation och materialflöde. Inuti denna miljö körs vår AI tusentals "tänk om"-scenarier för att undersöka hur små förändringar i temperatur, tryck eller matningsflöde kan förbättra prestandan.
Denna simuleringsdrivna metod ger ingenjörer möjlighet att upptäcka de mest energieffektiva och högavkastande driftsförhållandena. före gör några justeringar i verkligheten. Resultatet är mätbara minskningar av energikostnader, förbättrad produktkonsistens och färre oplanerade störningar.
Ansluta sig till Suwira Teo och Dr. Sushant Garud, medgrundare av Aleph Technologies, när de förklarar hur tillverkare använder simuleringsdriven AI för att gå från reaktiv felsökning till proaktiv optimering – vilket uppnår konkreta vinster i prestanda, tillförlitlighet och lönsamhet.
Vad du kan förvänta dig av detta webbinarium
Denna session kommer att ge värdefulla insikter om:
- Varför konventionell optimering begränsar anläggningens prestanda, och hur simuleringsdriven AI förändrar den dynamiken.
- Hur virtuella modeller förutspår de mest energieffektiva och högavkastande driftsförhållandena.
- Hur verkliga anläggningar har minskat kostnader, förbättrat produktionskvaliteten och förbättrat beslutsfattandets noggrannhet.
- Praktiska steg för att få in simuleringsdriven AI i din anläggning.
Varför delta?
- Gå från reaktiv problemlösning till proaktiv, datadriven optimering. Lär dig hur AI och simuleringsmodeller kan hjälpa till att identifiera prestandarisker innan de påverkar avkastning eller energianvändning.
- Upptäck hur du kombinerar simulering av fysiska processer med AI-drivna insikter för att uppnå prediktiv optimering inom processtillverkning.
- Få praktisk förståelse för hur Aleph Omega™ möjliggör virtuell testning av tusentals "tänk om"-scenarier för att fastställa optimala driftsförhållanden utan att störa liveproduktionen.
- Utforska hur prediktiv analys kan förbättra beslutsfattandet, förbättra energieffektiviteten och stabilisera produktionsprestanda.
- Få kontakt med Aleph Technologies experter och lär dig hur du kan tillämpa AI som ett beslutsstödsverktyg i din verksamhet.
Webinarinformation:
- Datum: 21 november 2025 (fredag)
- Tid: 10:30 – 11:15 SGT
- Plats: Online
- Registrera dig här: http://tinyurl.com/incitxaleph
Registrera dig nu
Processtillverkning är mycket känslig för variationer: Små förändringar i foderkvalitet, förhållanden eller utrustning kan orsaka stora effektivitets- och avkastningsförluster. Denna session är utformad för INCIT-certifierade bedömare, processingenjörer, anläggningschefer, tillverkningsledareoch digitala transformationsexperter strävar efter att gå från reaktiv felsökning till prediktiv optimering.
Konsulter, systemintegratörer och teknikledare kommer att få insikt i hur simuleringsdriven AI kan integreras med befintliga system för att leverera databaserade prestandaförbättringar, samtidigt som operativ excellens-team och lösningsleverantörer kommer att se hur prediktiva modeller förbättrar beslutsfattandet och driver konsekventa, mätbara resultat.
Genom att delta kommer du att upptäcka hur simulering och AI fungerar som en processco-pilot – vilket hjälper dig att förutse problem, optimera börvärden och arbeta mer effektivt och tillförlitligt.
Om Aleph Technologies
Aleph Technologies är ett Singaporebaserat AI-företag som hjälper processtillverkare att optimera komplexa operationer genom sina Aleph Omega™ plattform. Genom att kombinera AI, virtuella simuleringsmodeller och domänexpertis inom kemi och termodynamik, gör Aleph det möjligt för tillverkare att identifiera prestandagap, simulera optimala förhållanden och fatta beslut i realtid som ger större effektivitet, tillförlitlighet och lönsamhet.
För mer information och uppdateringar, följ vårt meddelande på LinkedIn här
För samarbete och ytterligare frågor, vänligen kontakta contact@incit.org eller fråga IC4IT
