En ny global undersökning har nyligen visat att tillverkningsledare inte slösar tid på att utnyttja artificiell intelligens (AI). Industry Update rapporterar att 90 procent av tillverkarna globalt prioriterar AI-integration, och 77 procent har redan implementerat det. Även om snabb AI-implementering är avgörande för att förbli konkurrenskraftig, är den brännande frågan: agerar företag för snabbt innan de helt förstår hur redo deras verksamhet är för AI-integration?
Enligt Gartner är svaret ja. Deras nya undersökning visade att en stor majoritet av företag inte är AI-redo, och de förutspår att detta, i kombination med brist på AI-redo data, kan leda till att 60 procent av AI-projekten överges i framtiden. Detta är inte bara en varning för ledare – det är en väckarklocka för att säkerställa att deras företag är tillräckligt förberedda för AI. Ledare måste också komma ihåg att bara implementera AI där det är viktigt. Till exempel kan generativ AI (GenAI) optimera och förbättra viktiga områden, såsom på produktionsgolvet eller inom kundtjänst för personlig support och leveranskedjehantering för efterfrågeprognoser för att driva företagstillväxt.
Om det lyckas kommer tillverkare inte bara att snabbare kunna uppnå framgång med Industri 4.0, utan också kunna utnyttja automatisering för datadrivet beslutsfattande. Experter uppskattar att marknaden för AI inom tillverkningsindustrin kommer att nå 20,8 miljarder USD År 2028, vilket motsvarar en ökning med 700% från 3,2 miljarder USD år 2023, måste industriledare prioritera planeringen av AI-integration för att förbli konkurrenskraftiga, särskilt på dagens alltmer volatila marknad. Om tillverkare misslyckas med detta kommer Gartners förutsägelse om misslyckanden med AI-projekt att slå igenom, då dyra projekt inte bara stagnerar, utan deras misslyckande kan avgöra om en organisation fortsätter att vara verksam eller inte.
Varför AI-beredskap är avgörande för tillverkare
I denna "sjunka eller simma"-era vi befinner oss i kommer ledare inom tillverkningsindustrin att definieras utifrån hur väl de anammar AI och när.
”AI inom tillverkningsindustrin är fortfarande i sin linda, men alla tillverkningsföretag måste agera. Tyvärr finns det ingen mirakellösning för att uppnå AI-mognad; det är en resa som kräver djup förståelse snarare än att bara fokusera på dess implementering eller diskutera dess potential”, hävdar INCIT.
För att bli verkligt AI-redo och en pionjär i branschen måste tillverkningsledare börja någonstans, och en AI-beredskapsbedömning kan hjälpa dem att identifiera sitt nuvarande tillstånd. Denna effektfulla bedömning kan också stödja dem när de tittar under "huven" på sin datainfrastruktur – en kritisk grund för AI-integration som kräver ren, strukturerad och tillgänglig data. Detta är bara ett exempel på de många utmaningar som tillverkningsföretagsledare måste möta.
Hinder för tillverkare att bli AI-redo
AI-beredskap definieras som att bli förberedd för att implementera AI-system genom organisationsspecifika element, processer och steg. TechTarget beskriver det dock inte bara som att "besluta sig för att köpa ett AI-system för användning". Istället innefattar det innovation som AI-driven teknik, ja, men även affärskultur, processer och styrning.
Medan nästan alla företag, inklusive tillverkningsföretag, försöker förbereda sig för och investera i AI-implementering, rapporterar McKinsey and Co. att endast 1 procent tror att de har uppnått mognad. Och trots att avancerade industrier, inklusive fordonsindustrin och monteringsindustrin, ligger bland de 25 procent som spenderar mest, kvarstår specifika utmaningar inom branschen, såsom ren AI-klar data, höga initiala investeringar, arbetskraftsberedskap, komplexiteten i AI-integration med mera.
Många tillverkare är "försöker göra för mycket för snabbt”, vilket vi har sett på nära håll. Ledare inom den här sektorn är överväldigade av för mycket information och vet inte var de ska börja, vilket leder till att de använder dåliga implementeringsstrategier som inte ger ideala resultat. Istället behöver de ha en etappvis strategi, fokusera på en process att förbättra i taget och använda lärdomarna i nästa process de vill förbättra. Denna långsamma och stadiga takt kommer att få fram det bästa av era transformationsinsatser och bättre positionera företaget för avkastning på investeringen på nya AI-drivna lösningar.
De främsta AI-fördelarna och tillämpningarna som revolutionerar tillverkning idag
Tillverkare världen över kämpar för att använda AI för att omvandla sin verksamhet, stärka leveranskedjor och öka produktiviteten. Enligt den amerikanska National Association of Manufacturers (NAM) rapporterar tillfrågade tillverkare att de upplevde minskade kostnader och förbättrad driftseffektivitet (72 procent), förbättrad operativ insyn och respons (51 procent) samt förbättrad processoptimering och kontroll (41 procent) efter att framgångsrikt ha driftsatt sina AI-teknikprojekt.
Dessutom ökningen av agent AI inom tillverkning har specifika användningsområden som att fungera som en "ombud”för att fatta beslut och utföra uppgifter självständigt, vilket möjliggör mer flexibla och intelligenta system. Nedan beskriver vi de mest innovativa applikationerna.
Slutsats: att omfamna den AI-drivna framtiden inom tillverkning
AI kan i grunden förändra alla delar av tillverkningsindustrin när den utnyttjas fullt ut. Den blixtsnabba hastighet med vilken AI förändrar hela industrier kräver inte bara snabb AI-integration utan måste börja med AI-beredskap för framgång. Ledare inom tillverkningsindustrin behöver känna till sårbarheterna i sin verksamhet, mäta det nuvarande läget, överväga sitt önskade framtida tillstånd och jämföra sig med andra företag för att verkligen förstå deras AI-mognad.
För att påskynda sina framsteg kan ledare inom tillverkningsindustrin använda INCIT:s dynamiska Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI) för att utförligt bedöma ditt företags möjligheter att effektivt förbereda sig för AI-implementering och omvandla det till en AI-driven ledande organisation. Vi kan hjälpa dig att undanröja oklarheter genom att jämföra ditt företag med konkurrenter för att få en korrekt representation av din ställning.
AIRI ger inte bara handlingsbara insikter utan också en tydlig färdplan för att implementera, skala upp och upprätthålla AI-drivna transformationer; denna aspekt av AIRI är en avgörande möjliggörare för framgång under denna osäkra tid för tillverkningsindustrin. För att lära dig mer om INCIT:s strategi för AI och hur man säkerställer AI-beredskap som branschledare, läs en av våra senaste tankeledarskapet bloggar.
