När kapplöpningen mot nettonoll accelererar, är tillverkningen av CEO redo att omvandla hela sin verksamhet från verkstadsgolvet till avfallshantering och till och med så långt som att tänka om markanvändning, med hållbarhet integrerad i alla aspekter. Under denna era av "grön omvandling" faller ledare i slutändan in i två kategorier: banbrytare som leder vägen och de långsamma startarna, som ligger efter. Om McKinsey och Co:s förutsägelse visar sig vara korrekt kommer 75 procent av S&P 500-företagen att försvinna 2027 helt. Denna alarmerande förutsägelse skickar ett tydligt budskap till CEOs: för att förbli konkurrenskraftiga måste ledare proaktivt omvandla sina företag för att möta dagens gröna krav, och banbrytande teknologi, såsom generativ artificiell intelligens (GenAI), kommer att spela en nyckelroll för att påskynda deras ansträngningar .
Enligt Gartner kommer 1 av 4 topppresterande globala företag 2028 att utnyttja GenAI för att minska nettoutsläppen till noll. Avfallshantering och produktion är bland de mest betydande och dyrbara utmaningarna som företag står inför när de når nettonoll, särskilt inom tillverkning, en av världens främsta förorenare. Enligt Storbritanniens Business Waste producerar industrin cirka 2 miljarder ton industriavfall årligen, vilket står för 50 procent av allt avfall i världen. Det mesta av avfallet genereras från överproduktion, defekta varor och "överblivet" avfall, som härrör från rester av råvaror som inte krävs i slutprodukten.
I den nuvarande ekonomiska miljön måste CEO gå före konkurrenterna på alla områden, inklusive i kapplöpningen mot nettonoll och minska avfall med innovativ teknik som AI, som strategiskt kan hjälpa dem att göra detta.
Detta väcker frågan: är GenAI guldkulan för att uppnå nettonollutsläpp, avsevärt minska avfallet och samtidigt förbättra den operativa effektiviteten? Även om det inte finns några genvägar, har GenAI verkligen potentialen att minska avfallet, öka produktiviteten och växa överlinjen.
Tillämpningen av GenAI inom tillverkning: innovation = effektivitet
Hypen kring GenAI fortsätter att byggas upp, och det av goda skäl. Enligt Ernst & Young (EY) beräknas GenAI att låsa upp cirka USD$1.7 biljoner till $3.4 biljoner i bruttonationalprodukt (BNP) till 2033. Enbart inom tillverkning, till 2033, förutspår MarketResearch.biz att den globala GenAI-marknaden kommer att skjuta i höjden till cirka USD$6,4 miljoner. I en värld där digital transformation revolutionerar sektorn, om CEOs utnyttjar GenAI för att passa deras affärsbehov, kan de göra det möjligt för deras företag att frodas inom alla områden, inklusive minskning av avfall och, i slutändan, resultera i nettonollverksamhet.
Det finns många sätt som tillverkare kan använda GenAI på sina processer. Till exempel kan modeföretag utnyttja GenAI i 3D-vävteknik. Att tillverka kläder som passar minimerar avfallet vilket gör att industrin kan minska sina koldioxidutsläpp. När det gäller Airbus gör deras generativa design det möjligt för deras jetliners att förbruka mindre bränsle och minska avfallet och deras totala miljöavtryck.
För att till fullo låsa upp potentialen hos AI och GenAI måste CEO börja med målinriktad innovation. På så sätt kan de säkerställa att de nya lösningarna som antas är lämpliga för syftet och strategiskt överensstämmer med affärsmål och värderingar. Här är fem sätt som företag kan använda AI för att minska avfallet och i processen öka effektiviteten.
De 5 bästa sätten AI kan optimera avfallshanteringen
1. Intelligent processoptimering
Föreställ dig ruttnande mat som sitter i lastbilar på grund av dålig planering eller överproduktion av inventarier som hände på grund av mänskliga misstag. Inom områdena planering, produktion etc. kan AI stödja förbättringen av processer och i slutändan minska avfallet. Faktum är att ett nytt AI-drivet system utvecklat av University of Virginia-forskare skulle kunna eliminera dessa fel och fastställa nya riktmärken för tillverkningseffektivitet, som rapporterats av MSN.
2. Avancerat prediktivt underhåll
Traditionella underhållsstrategier är reaktiva och träder i kraft först när maskiner går sönder, men GenAI kan stoppa störningar innan de inträffar. AI stöder förutsägande underhåll genom att prognostisera misslyckanden innan de inträffar, vilket kan minska överskottsdelar och överdrivna lagerkrav, minska slöseri och spara resurser samtidigt som den upprätthåller högsta operativa effektivitet.
3. Förbättrad supply chain management
Forskning avslöjade att AI-aktiverad supply chain management leder till betydande operativa förbättringar, vilket förbättrar servicenivåerna med upp till 65 procent och lager med upp till 35 procent och mer. AI kan öka effektiviteten i försörjningskedjan genom att tillhandahålla praktiska insikter och dataanalys i realtid, vilket leder till förbättrad efterfrågeprognoser och minskar överproduktion och överskottslager.
4. Spårbarhetsteknik från slut till ände
AI-aktiverad teknik som spårar och minskar avfall kan hjälpa till att avslöja orsakerna till produktionsfel och hjälpa till att etablera bästa praxis för att på ett hållbart sätt hämta, producera och skicka högkvalitativa varor. CEOs som använder AI för digital spårning kan upptäcka ineffektivitet och utföra riktade strategier för avfallsminskning, vilket leder till kostnadsbesparingar, minskning av utsläpp och positionerar ditt företag som en hållbarhetsledare.
5. Generativ design och livscykelhantering
Generativ design kan möjliggöra miljövänliga metoder som användning av hållbara material som inte bara är bra för miljön utan gör kunderna nöjda. Dessa produkter kan ha en optimerad livscykel genom bättre integrerade hållbara processer för att minska avfall och utsläpp för att stödja nettonollutvecklingsaktiviteter.
AI-fördelen: påskynda hållbarhetsarbetet
Sammanfattningsvis är strävan efter att nå noll nettoutsläpp av koldioxid till 2050 ett ambitiöst mål och något som kräver ansträngning och engagemang från hela företaget. Tillverkare är bland några branscher som har mest arbete att göra, med tanke på den förändring som krävs för att gå mot nettonoll. Ledare måste ändra sitt tänk på hållbarhet och anamma innovativa teknologier som AI som kan öka effektiviteten, påskynda ansträngningarna att minska avfallet och optimera markanvändningen. Våra fem bästa sätt att optimera och ta itu med avfallshantering är en början, men CEOs måste också kategorisera affärsaktiviteter i två kategorier: aktiviteter som stödjer hållbarhetsmål och aktiviteter som istället saboterar miljövänliga mål.
Att utveckla en plan som tar upp affärsaktiviteter som inte är i linje med hållbarhetsmålen, ett robust ramverk för miljö, socialt och styrning (ESG), som t.ex. Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) är centralt för hållbara insatser. COSIRI är ett allmänt erkänt ramverk som kan utvärdera hållbarhetsmognad över olika dimensioner, inklusive verkstadsgolvet, försörjningskedjan, logistik, strategi, risker, utveckling av arbetskraft och ledarskap. COSIRI kan avslöja kraftfulla insikter som CEOs kan använda för att fatta strategiska beslut och stödja integrationen av hållbara metoder i verksamheten. För att lära dig mer om COSIRI, besök vår COSIRI Bedömningssida.
