Enligt World Economic Forum fruktar ungef\u00e4r en femtedel av amerikanska arbetare att AI kommer att g\u00f6ra dem f\u00f6r\u00e5ldrade. Denna oro har kallats "FOBO" eller "r\u00e4dslan f\u00f6r f\u00f6r\u00e5ldring", vilket betyder att den innovation och teknik vi skapar kommer att utveckla m\u00e4nniskor till irrelevans. \u00c4nd\u00e5 inser kunniga tillverkningsledare den transformerande kraft som artificiell intelligens kan ha n\u00e4r den till\u00e4mpas i deras verksamhet, s\u00e4rskilt n\u00e4r den kombineras med m\u00e4nsklig intelligens.<\/p>\n
I takt med att tillverkningsledare prioriterar str\u00e4van efter operativ excellens (OPEX) genom lean manufacturing, kvalitetsledning och optimering av leveranskedjor f\u00f6r att m\u00f6ta dagens utmaningar, finns det v\u00e4ldigt f\u00e5 verktyg som kommer att \u00f6ka deras framsteg inom detta omr\u00e5de lika mycket som AI.<\/p>\n
Enligt McKinsey and Co har \u201dakt\u00f6rer inom industrisektorn som har till\u00e4mpat AI i industriella bearbetningsanl\u00e4ggningar rapporterat en \u00f6kning av produktionen med 10 till 15 procent och en \u00f6kning av EBITA med 4 till 5 procent.\u201d<\/p>\n
Detta exempel, \u00e4ven om det \u00e4r imponerande, \u00e4r bara toppen av isberget av vad AI kan g\u00f6ra, men tillverkningsledare m\u00e5ste se till att skingra alla missuppfattningar om att AI kan fungera p\u00e5 egen hand utan den m\u00e4nskliga faktorn. Implementering av AI kan bara framg\u00e5ngsrikt st\u00f6dja driftskostnader genom att uppr\u00e4tth\u00e5lla en k\u00e4nslig balans med m\u00e4nsklig expertis, arbeta tillsammans f\u00f6r att optimera effektivitet och produktivitet, och samarbeta med kvalificerade arbetare f\u00f6r att driva innovation och f\u00f6rb\u00e4ttra den totala prestandan.<\/p>\n
B\u00e5da akt\u00f6rerna kan helt enkelt inte arbeta i silos och ett samarbetsperspektiv mellan AI-system och kvalificerade arbetare kr\u00e4vs f\u00f6r att f\u00f6rbli konkurrenskraftiga samtidigt som innovation drivs och den \u00f6vergripande operativa prestandan f\u00f6rb\u00e4ttras.<\/p>\n
F\u00f6r att frig\u00f6ra AI:s fulla potential m\u00e5ste VD:ar m\u00f6ta utmaningarna med AI-integration direkt och omvandla hinder till tillv\u00e4xtm\u00f6jligheter. Trots prognosen att AI-investeringar kommer att v\u00e4xa med 57 procent, fr\u00e5n 1,5 miljarder pund \u00e5r 2020 till ... $16,7 miljarder \u00e5r 2026<\/a>m\u00e5ste tillverkare se till att deras datam\u00e4ngder \u00e4r AI-redo, att de hanterar n\u00f6dv\u00e4ndiga anpassningar och uppdateringar av system, och att de l\u00f6ser bristen p\u00e5 \u00f6verensst\u00e4mmelse mellan AI-kapacitet och operativa behov.<\/p>\n Men med AI kommer tillverkare att dra nytta av vinster som att effektivisera \u00f6vergripande produktionsprocesser, m\u00f6jligg\u00f6ra f\u00f6ruts\u00e4gande underh\u00e5ll och optimering av leveranskedjor, samt att f\u00f6rse f\u00f6retag med de verktyg som kr\u00e4vs f\u00f6r att uppn\u00e5 operativ excellens.<\/p>\n Dessutom finns det tv\u00e5 viktiga aspekter av hur AI kan st\u00f6dja OPEX: AI kan hj\u00e4lpa m\u00e4nniskor att arbeta smartare, inte h\u00e5rdare, och AI-driven teknik kan driva operativ effektivitet p\u00e5 s\u00e4tt som aldrig varit m\u00f6jliga tidigare.<\/p>\n Vissa anst\u00e4llda har uttryckt oro \u00f6ver anst\u00e4llningstryggheten i samband med AI, men Centrum f\u00f6r operationell excellens<\/a> antyder att AI och m\u00e4nniskor kan samarbeta med stor effekt, vilket erbjuder o\u00f6vertr\u00e4ffad f\u00f6rb\u00e4ttrad datadriven design.<\/p>\n Genom implementering av AI p\u00e5 repetitiva uppgifter och anv\u00e4ndning av AI-driven programvara f\u00f6r att analysera stora m\u00e4ngder data kan tillverkare uppn\u00e5 st\u00f6rre noggrannhet, minska driftstopp och f\u00f6rb\u00e4ttra den totala driftseffektiviteten samtidigt som de f\u00f6rblir relevanta i ett alltmer digitaliserat industriellt landskap.<\/p>\n F\u00f6retag inser ocks\u00e5 snabbt att de beh\u00f6ver implementera flera viktiga AI-drivna tekniker i sina tillverkningsprocesser, vilket riktar sig mot separata delar av tillverkningsprocessen.<\/p>\n Utnyttjandet av vissa autonoma mobila robotar (AMR), till exempel, f\u00f6r att utf\u00f6ra repetitiva uppgifter som s\u00e4kerst\u00e4ller kontinuerlig drift, precision och konsekvens, samt uppr\u00e4tth\u00e5ller s\u00e4kerheten genom att minska fysiska skador p\u00e5 arbetsplatsen. Robotmarknadsplatsen Qviro rapporterar att AMR kan minska arbetskraftskostnaderna med 30 till 40 procent och minska olycksfrekvensen med upp till 70 procent, vilket belyser potentialen hos AMR och AI inom tillverkning.<\/p>\n Dessutom rapporterade Gartner att 67 procent av tillverkarna h\u00e5ller med om att generativ AI (GenAI) kommer att vara mycket viktig under det kommande decenniet n\u00e4r det g\u00e4ller datainsikter som kommer att f\u00f6rb\u00e4ttra verksamheten och st\u00f6dja aff\u00e4rsm\u00e5l.<\/p>\n Det \u00e4r tydligt att AI kan hj\u00e4lpa tillverkare att n\u00e5 h\u00f6ga niv\u00e5er av operativ excellens, men AI-teknik skapades f\u00f6r att anv\u00e4ndas av m\u00e4nniskor, inte f\u00f6r att ers\u00e4tta dem.<\/p>\n Ett \u00f6verdrivet beroende av AI kan leda till att man sn\u00e5lar, inte till kostnader. Enligt Harvard Business Review<\/a>, m\u00e4nniskor beh\u00f6vs f\u00f6r att granska AI-uppgifter f\u00f6r att s\u00e4kerst\u00e4lla att fel som felaktiga eller ov\u00e4ntade resultat, hallucinationer eller fel i textbaserade resultat, och inb\u00e4ddade bias som uppst\u00e5r \u00e5tg\u00e4rdas, vilket belyser behovet av att m\u00e4nniskor och AI samarbetar.<\/p>\n Ledare m\u00e5ste f\u00f6respr\u00e5ka och uppmuntra sina medarbetare som en viktig ingrediens f\u00f6r framg\u00e5ngsrik implementering av AI. Ett \u00f6verdrivet beroende av AI-teknik inom tillverkningssektorn utan m\u00e4nsklig inblandning kan faktiskt leda till ogynnsamma resultat s\u00e5som produktionsf\u00f6rseningar, kompromisser i produktionskvalitet samt \u00f6kade kostnader (p\u00e5 grund av bristande allokeringsplanering).<\/p>\n Chefer kan ocks\u00e5 st\u00f6dja sina anst\u00e4llda med AI medan branschen brottas med en global kompetensbrist f\u00f6r att h\u00f6ja kompetensen och utnyttja AI-teknik. Personalen b\u00f6r ocks\u00e5 vara medveten om etiska faktorer<\/a> som f\u00f6ljer med inf\u00f6randet av s\u00e5dana framsteg, s\u00e5som skydd av kundernas datasekretess, efterlevnad av myndigheters efterlevnad och f\u00f6rordningar, samt den partiskhet som f\u00f6ljer med maskininl\u00e4rningsverktyg.<\/p>\n Utmaningarna kring implementeringen av AI inom tillverkningsindustrin beror till stor del p\u00e5 hur den utf\u00f6rs. AI \u00e4r ett relativt nytt fenomen f\u00f6r m\u00e5nga ledare och m\u00e5ste integreras med andra tekniska funktioner och nuvarande f\u00f6retagsprocesser \u2013 inte ers\u00e4tta dem helt.<\/p>\n Ledare b\u00f6r b\u00f6rja med att anpassa f\u00f6retagets riktning genom att minska oro kring anst\u00e4llningstrygghet n\u00e4r det g\u00e4ller omplacering och omskolning. Det \u00e4r h\u00e4r HR-team kan spela en avg\u00f6rande roll \u2013 att se till att personalen \u00e4r trygga med sin framtid och f\u00e5r de n\u00f6dv\u00e4ndiga f\u00e4rdigheterna f\u00f6r att h\u00e5lla sig \u00e0 jour med nya implementeringar. De m\u00e5ste se till att m\u00e4nniskor f\u00f6rst\u00e5r att \u00e4ven om AI kan ers\u00e4tta specifika jobb, kommer det oftast att g\u00f6ra deras nuvarande jobb enklare och skapa nya m\u00f6jligheter till vidare karri\u00e4rutveckling och avancemang.<\/p>\nUt\u00f6kning av m\u00e4nskliga f\u00e4rdigheter genom AI<\/h3>\n
AI-tekniker som driver operativ effektivitet<\/h3>\n
Att balansera m\u00e4nniskor med AI och inte bli \u00f6verberoende av AI<\/h2>\n
Den m\u00e4nskliga faktorn i implementeringen av AI<\/h3>\n
Visa ditt team v\u00e4rdet av AI och lindra deras FOBO-\u00e5ngest<\/h3>\n
AI och m\u00e4nniskor i samarbete \u2013 framtiden f\u00f6r operativ excellens<\/h2>\n