Manuella processer leder ofta till isolerade avdelningar, eftersom tillverknings- och kvalitetschefer ofta fysiskt kontrollerar produkter och processer och dokumenterar sina resultat med penna och papper. Denna information kan n\u00e5 organisationens beslutsfattare, men inte n\u00f6dv\u00e4ndigtvis, vilket leder till transparensproblem.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Med hj\u00e4lp av Industrial Internet of Things (IIoT) kan tillverkare skapa en digitalt tillverkningsgolv<\/a> och etablera verkstadsinformation fr\u00e5n b\u00f6rjan. Med r\u00e4tt st\u00f6d kan verkstadsinformation leda till betydande besparingar med produkter av b\u00e4ttre kvalitet eftersom det minskar risken f\u00f6r garantiproblem, skapar str\u00f6mlinjeformade och effektiva processer och minskar svinn.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Det finns fyra huvudsakliga f\u00f6rdelar med verkstadsintelligens, men f\u00f6r att maximera dessa f\u00f6rdelar m\u00e5ste anl\u00e4ggningen digitaliseras kraftigt. Sammankoppling \u00e4r avg\u00f6rande \u2013 alla viktiga operativsystem och processer m\u00e5ste vara anslutna till IIoT:s digitala ekosystem.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Med verkstadsintelligens kan tillverkare koppla samman tillg\u00e5ngar och system i realtid<\/a>, vilket f\u00f6rb\u00e4ttrar \u00f6vervakningen av produktionsprestanda. Detta kan uppn\u00e5s genom att eftermontera \u00e4ldre maskiner med IoT-sensorer f\u00f6r att \u00f6ka datafl\u00f6den, leverera tj\u00e4nster med hj\u00e4lp av IoT eller m\u00e4ta den totala utrustningseffektiviteten (OEE).\u00a0<\/p>\n\n\n\n Tillverkare kan ocks\u00e5 anv\u00e4nda digital tvillingteknik f\u00f6r att virtuellt replikera maskiner och modellera potentiella problem. Detta kan inkludera datafl\u00f6desmodeller och flaskhalsanalys.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Dessutom kan aggregering och visualisering av maskindata bidra till b\u00e4ttre f\u00f6rst\u00e5else och enklare systematiskt datadelning mellan avdelningar och fabriker.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n En prediktiv underh\u00e5llsmetod som utnyttjar IIoT- eller edge computing-teknik kan hj\u00e4lpa till att l\u00f6sa problem innan de uppst\u00e5r, vilket minskar den \u00e5rliga kostnaden f\u00f6r maskinfel samtidigt som ov\u00e4ntade driftstopp minskas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Tillverkare kommer att beh\u00f6va prognostisera produktionskrav med hj\u00e4lp av maskininl\u00e4rning och b\u00f6r f\u00f6rs\u00f6ka uppt\u00e4cka onormala f\u00f6rh\u00e5llanden proaktivt, s\u00e5 att ingenj\u00f6rer kan f\u00f6rutse reparationer.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Verkstadsintelligens kan ocks\u00e5 m\u00f6jligg\u00f6ra sm\u00e5skalig produktion<\/a> och anpassade designer, material och leveranser. F\u00f6r att st\u00f6dja tillg\u00e4nglighet p\u00e5 beg\u00e4ran kan tillverkare utnyttja smarta maskiner som anv\u00e4nder artificiell intelligens (AI) och IIoT-sensorer f\u00f6r att kommunicera med varandra och automatisera omkonfigurering. Som en extra f\u00f6rdel minskas risken f\u00f6r manuella fel och handl\u00e4ggningstiden mellan batcher kan f\u00f6rkortas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Med digitalisering och intelligens p\u00e5 verkstadsgolvet kan tillverkare sp\u00e5ra alla delar, ingredienser och material via automatiska sensorer. Detta kan leda till h\u00e5llbara verksamhetsmodeller och system som uppmuntrar \u00e5teranv\u00e4ndning, reparation och \u00e5teranv\u00e4ndning av material.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n F\u00f6rb\u00e4ttrad sp\u00e5rbarhet och b\u00e4ttre \u00f6vervakning kan hj\u00e4lpa tillverkare att \u00f6verg\u00e5 fr\u00e5n linj\u00e4r produktion till en cirkul\u00e4r ekonomi. Med tanke p\u00e5 den nuvarande betoningen p\u00e5 h\u00e5llbar tillverkning<\/a> \u00f6ver hela v\u00e4rlden skulle detta kunna ge en tillverkare en konkurrensf\u00f6rdel.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n De flesta skulle associera Nikon<\/a> med kameror, men den har ocks\u00e5 framg\u00e5ngsrikt parats ihop 3D-r\u00f6ntgenunders\u00f6kningar med bildprogramvara<\/a> att inf\u00f6ra automatisering av kvalitetskontroll i verkstaden f\u00f6r produktion av litiumjonbatterier (LiB).\u00a0<\/p>\n\n\n\n Den 2D-r\u00f6ntgeninspektionsteknik som traditionellt anv\u00e4nds vid LiB-produktion ger inte exakta resultat, och kvalitetskontrollproblem kanske inte uppt\u00e4cks omedelbart. Med 3D-r\u00f6ntgenskanning och datortomografi, s\u00e5v\u00e4l som Nikons specialprogramvara, blir resultaten mer exakta och kvalitetsproblem kan uppt\u00e4ckas snabbare. Detta resulterar i h\u00f6gre produktionsutbyte och mindre avfall, och minskar riskerna f\u00f6r dyra garantianspr\u00e5k.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Allt detta m\u00f6jligg\u00f6rs genom intelligens p\u00e5 verkstadsgolvet, med automatisering av kvalitetskontroll och IIoT:s st\u00e4ndiga sammankoppling.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Intelligens p\u00e5 verkstadsgolvet kr\u00e4ver starkt digitaliserade fabriker och anl\u00e4ggningar. Digitaliseringen och inf\u00f6randet av Industri 4.0 inom den globala tillverkningsindustrin varierar dock mellan geografiska omr\u00e5den och marknader; en unders\u00f6kning som genomf\u00f6rdes s\u00e5 sent som 2022 fann endast 24% av tillverkare<\/a> ha en strategi f\u00f6r digital transformation.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n F\u00f6r n\u00e4rvarande, tre huvudutmaningar<\/a> st\u00e5 i v\u00e4gen f\u00f6r en utbredd spridning av information p\u00e5 verkstadsgolvet.\u00a0<\/p>\n\n\n\n F\u00f6r det f\u00f6rsta kan tillverkare uppfatta digitalisering som dyrt och anta att implementeringen av digitala verktyg och tekniker kommer att orsaka betydande produktionsstopp. \u00c4ven om det \u00e4r sant att digitalisering kan medf\u00f6ra kostnader och i viss m\u00e5n st\u00f6ra den ordinarie verksamheten, kan digital transformation g\u00f6ras s\u00e5 s\u00f6ml\u00f6s som m\u00f6jligt genom robusta f\u00f6r\u00e4ndringsledning<\/a>Dessutom m\u00e5ste tillverkare f\u00f6rst\u00e5 att initiala investeringar kan verka skr\u00e4mmande, men kostnaderna f\u00f6r att inte inf\u00f6ra dem kommer snart att \u00f6ka.\u00a0<\/p>\n\n\n\n F\u00f6r det andra kan tillverkare se verkstadsinformation som en delm\u00e4ngd av kvalitetsledning. Den senare ses ofta som en kostnadscentral snarare \u00e4n en vinstcentral, vilket kan ge upphov till budgetm\u00e4ssiga hinder. Ett paradigmskifte beh\u00f6vs f\u00f6r att visa hur verkstadsinformation bidrar till l\u00f6nsamhet och f\u00f6rv\u00e4ntad avkastning p\u00e5 investeringen.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n F\u00f6r det tredje kan motst\u00e5nd mot f\u00f6r\u00e4ndring ocks\u00e5 vara ett hinder f\u00f6r insikten p\u00e5 verkstadsgolvet. Till exempel kanske ledare och anst\u00e4llda inte vill vidareutbilda sig eller omskola sig, eller tror att befintliga system och processer \u00e4r tillr\u00e4ckliga. Tillverkare m\u00e5ste s\u00e4kerst\u00e4lla att den h\u00f6gsta ledningen samarbetar f\u00f6r att s\u00e4tta tonen f\u00f6r resten av organisationen.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Verkstadsinformation spelar en enorm roll inom tillverkning, vilket m\u00f6jligg\u00f6r b\u00e4ttre kvalitetshantering och optimerar processer f\u00f6r att leverera b\u00e4ttre aff\u00e4rsresultat och skapa tillv\u00e4xt. Medan verkstadsinformation vilar p\u00e5 digital transformation, vilket vanligtvis medf\u00f6r en initial kostnad, kan den potentiella kostnaden f\u00f6r att f\u00f6rbise verkstadsinformation bli \u00e4nnu v\u00e4rre f\u00f6r verksamheten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n International Centre for Industrial Transformation (INCIT) st\u00f6der tillverkningsomvandling och har b\u00e5de verktygen och r\u00e4ckvidden f\u00f6r att hj\u00e4lpa tillverkare att digitalt transformera sig och integrera verkstadsintelligens i sina anl\u00e4ggningar.\u00a0<\/p>\n\n\n\n4 f\u00f6rdelar med verkstadsintelligens \u2013 och hur du integrerar dessa i din anl\u00e4ggning\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
B\u00e4ttre insikter och anv\u00e4ndbar data<\/h3>\n\n\n\n
F\u00f6rb\u00e4ttrad kvalitet<\/h3>\n\n\n\n
Tillg\u00e4nglighet p\u00e5 beg\u00e4ran<\/h3>\n\n\n\n
Fullst\u00e4ndig sp\u00e5rbarhet<\/h3>\n\n\n\n
Fallstudie: Hur verkstadsintelligens hj\u00e4lper till med kvalitetskontroll vid batteritillverkning\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Men intelligens p\u00e5 verkstadsgolvet \u00e4r inte standard i tillverkningsanl\u00e4ggningar<\/h2>\n\n\n\n
F\u00f6rb\u00e4ttra din verksamhet med verkstadsintelligens\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n