{"id":15775,"date":"2023-09-29T11:38:11","date_gmt":"2023-09-29T03:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=15775"},"modified":"2025-04-15T01:27:33","modified_gmt":"2025-04-14T17:27:33","slug":"how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/tr\/thought-leadership\/how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing\/","title":{"rendered":"Yapay zeka ve hiper otomasyon s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u00fcretimi nas\u0131l y\u00f6nlendiriyor?"},"content":{"rendered":"

Otomasyon, i\u015fletmeleri sonsuza dek de\u011fi\u015ftirdi. S\u00fcre\u00e7leri d\u00fczene sokarak ve yeni operasyonel verimlilikler yaratarak, \u00fcreticiler otomasyonu, \u00e7o\u011fu sekt\u00f6r gibi, operasyonlar\u0131n\u0131n temel bir par\u00e7as\u0131 olarak benimsediler. Her ne kadar inkar edilemez olsa da otomasyon<\/a> Benzeri g\u00f6r\u00fclmemi\u015f bir de\u011fi\u015fime yol a\u00e7an hiper otomasyon, d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc tamamen yeni bir d\u00fczeye ta\u015f\u0131yor.<\/p>\n

Yapay zeka (YZ) ve makine \u00f6\u011freniminin son y\u0131llardaki \u00e7arp\u0131c\u0131 y\u00fckseli\u015fi, hiper otomasyon \u00fcretim alan\u0131nda bir b\u00fcy\u00fcmeye yol a\u00e7m\u0131\u015f olup, hiper otomasyon pazar\u0131n\u0131n \u015fu \u015fekilde tahmin edilmektedir: 2028 y\u0131l\u0131na kadar 82,2 milyar ABD$<\/a>Salesforce taraf\u0131ndan yap\u0131lan ara\u015ft\u0131rma ayr\u0131ca \u015funu buldu: be\u015f \u015firketten d\u00f6rd\u00fc<\/a> 2024 y\u0131l\u0131na kadar hiper otomasyonu teknoloji yol haritalar\u0131na dahil etmeyi planl\u0131yorlar.<\/p>\n

Geli\u015fmi\u015f otomasyon ara\u00e7lar\u0131 s\u00fcre\u00e7 verimlili\u011fini etkili bir \u015fekilde sa\u011flarken, soru \u015fu: \u00dcreticilerin s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik hedeflerine ula\u015fmalar\u0131na da yard\u0131mc\u0131 oluyorlar m\u0131? K\u0131sa cevap evet. \u0130\u015fte yapay zeka ve hiper otomasyonun \u00fcreticilerin yaln\u0131zca verimlili\u011fini art\u0131rmakla kalmay\u0131p ayn\u0131 zamanda daha s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir olmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 oldu\u011fu \u00fc\u00e7 yol.<\/p>\n

Yapay zeka ve hiper otomasyonun s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u00fcretime katk\u0131da bulunma yollar\u0131<\/h2>\n

1. Tedarik zinciri verimlili\u011finin iyile\u015ftirilmesi<\/h3>\n

Hiper otomasyon, ak\u0131ll\u0131 otomasyon sayesinde daha iyi tedarik zinciri y\u00f6netimine olanak tan\u0131r s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir depolama<\/a> s\u00fcre\u00e7ler. Geli\u015fmi\u015f AI daha verimli depo d\u00fczenleri olu\u015ftururken, hiper otomasyon envanter takibini, y\u00f6netimini ve depolamay\u0131 iyile\u015ftirir. Ek olarak, ara\u015ft\u0131rma \u015funu buldu<\/a> Yapay zeka destekli tedarik zinciri y\u00f6netiminin \u00f6nemli operasyonel iyile\u015ftirmelere yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131, hizmet seviyelerini 65%'ye kadar, envanteri ise 35%'ye kadar ve daha fazla art\u0131rd\u0131\u011f\u0131 belirtiliyor.<\/p>\n

Tedarik zinciri verimlili\u011fi ayr\u0131ca \u015funlar\u0131 da ifade eder: veri tedarik zincirleri<\/a> \u2014 Fiziksel tedarik zincirlerine benzer \u015fekilde, veri tedarik zincirleri de verilerin etkili bir \u015fekilde toplanmas\u0131n\u0131, anla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 ve kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in uygun y\u00f6netim ve sistemler gerektirir. Yapay zeka ve hiper otomasyon, daha iyi kalite kontrol\u00fc i\u00e7in verilerin d\u00fczenlenmesinde ve rafine edilmesinde b\u00fcy\u00fck rol oynayabilir.<\/p>\n

2. Artan verimlilik<\/h3>\n

Baz\u0131 i\u015flemler manuel i\u015f g\u00fcc\u00fc gerektirse de, bu s\u00fcre\u00e7lerin otomasyonu zamandan tasarruf sa\u011flar, maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fcr ve at\u0131klar\u0131 en aza indirir. \u00dcreticiler, ezberci veya karma\u015f\u0131k g\u00f6revleri halletmek i\u00e7in hiper otomasyon ve robotlardan yararlanarak \u00fcretkenli\u011fi art\u0131rabilirken, yapay zeka iyile\u015ftirme alanlar\u0131n\u0131 ak\u0131ll\u0131ca belirleyebilir. Bu \u015fekilde, \u015firketler s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirli\u011fi iyile\u015ftirirken daha iyi \u00fcretim performans\u0131 bekleyebilir.<\/p>\n

3. Daha ak\u0131ll\u0131 s\u00fcre\u00e7ler<\/h3>\n

\u00dcretim en b\u00fcy\u00fcklerden biridir sera gaz\u0131 (GHG) emisyonu \u00fcreticileri<\/a> k\u00fcresel olarak. AI ve hiper otomasyon kullanarak, \u015firketler art\u0131k operasyonel s\u00fcre\u00e7lerinin ard\u0131ndaki verilerin daha derin analizini elde edebilirler. AI sayesinde, GHG emisyonlar\u0131na ili\u015fkin daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 veriler, hammadde nakliyesinden \u00fcretim hatt\u0131 imalat\u0131na kadar \u00fcretim s\u00fcrecinin her ad\u0131m\u0131nda \u00f6l\u00e7\u00fclebilir.<\/p>\n

Veri odakl\u0131 karar alma, daha ak\u0131ll\u0131 ve daha s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir operasyonel kararlara da katk\u0131da bulunur. S\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik k\u0131yaslama ara\u00e7lar\u0131yla birle\u015fti\u011finde T\u00fcketici S\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirli\u011fi End\u00fcstri Haz\u0131rl\u0131k Endeksi (COSIRI)<\/a>i\u015fletmeler, hangi konularda iyile\u015ftirmeye ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131 ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmlerini nas\u0131l y\u00f6nlendirebilecekleri konusunda daha net i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde edebilirler.<\/p>\n

Yapay zeka ve hiper otomasyon yoluyla s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u00fcretimin gelece\u011fi<\/h2>\n

S\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik ve dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm el ele gider. Ancak, s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u00fcretime ula\u015fmak i\u00e7in, \u00fcreticiler kurulu\u015flar\u0131n\u0131n s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik olgunlu\u011funu belirlemek i\u00e7in neyi ve nas\u0131l \u00f6l\u00e7meleri gerekti\u011fini bilmelidir. Ancak o zaman bo\u015fluklar\u0131n\u0131n nerede oldu\u011funu ve karbon ayak izlerini azaltmak i\u00e7in hangi alanlarda iyile\u015ftirme yapmalar\u0131 gerekti\u011fini bileceklerdir.<\/p>\n

Tarafs\u0131z bir s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik olgunluk k\u0131yaslama arac\u0131ndan yararlanarak KOZ\u0130R\u0130<\/a> \u00fcreticilerin net s\u0131f\u0131r yolculu\u011funda nerede olduklar\u0131n\u0131 do\u011fru bir \u015fekilde de\u011ferlendirmelerine ve gelecekteki ilerlemeye y\u00f6nelik ad\u0131mlar\u0131 daha iyi tan\u0131mlamalar\u0131na olanak tan\u0131r.<\/p>\n

COSIRI hakk\u0131nda daha fazla bilgi edinin Burada<\/a> veya bizimle ileti\u015fime ge\u00e7in contact@incit.org<\/a> bir sohbet ba\u015flatmak.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Automation has changed businesses forever. By streamlining processes and creating new operational efficiencies, manufacturers have embraced automation as a core part of their operations, like most sectors. Although it is undeniable that automation has sparked unprecedented change, hyperautomation takes transformation to an entirely new level. The dramatic rise of artificial intelligence (AI) and machine learning […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35271,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[86,35,44,39,87],"class_list":["post-15775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-hyperautomation","tag-manufacturing","tag-spotlight","tag-supply-chain","tag-sustainable"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15775"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35272,"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions\/35272"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}