من المعروف على نطاق واسع أن الصناعة 4.0 نشأت في عام 2011، والآن، بعد أكثر من عشر سنوات، أصبح قطاع التصنيع في وضع جيد وحقيقي في خضم ثورة تعتمد على البيانات. وفقا لالمنتدى الاقتصادي العالميستحفز الصناعة 4.0 المؤسسات على توحيد قواها في شبكات القيمة المترابطة للاستفادة من تطبيقات البيانات والتحليلات لتعزيز الإنتاجية وتنمية تجارب العملاء الجدد وإحداث تأثير كبير على المجتمع والبيئة.
وفقًا لغاري كولمان، مستشار الصناعة العالمية وكبير مستشاري العملاء، ديلويت للاستشارات قال إن "الثورة الصناعية الرابعة لا تزال في حالتها الناشئة"، ولكن مع تطور هذا العصر، ستستمر في إطلاق كمية غير مسبوقة من البيانات لتتمكن الصناعة التحويلية من إدارتها، والتي ستحتاج أيضًا إلى الحماية. يشهد سوق برمجيات خصوصية البيانات العالمية نموًا هائلاً، مدفوعًا جزئيًا باعتماد إنترنت الأشياء (IoT) عبر مختلف القطاعات. ونتيجة لذلك، فقد نضج معدل النمو السنوي المركب (CAGR). 40.9 في المائةمما يؤكد أهمية خصوصية البيانات وأمنها في هذا الوقت المحوري.
ظهور العمليات المعتمدة على البيانات في التصنيع
إذا كان عالم الرياضيات كلايف هامبي على حق، وأن "البيانات هي النفط الجديد"، فإن المصنعين يجلسون على منجم ذهب من المعلومات التي يمكنهم استخدامها لاتخاذ قرارات حاسمة. يتمتع قطاع التصنيع ببيانات أكثر من أي وقت مضى، وذلك بفضل ظهور التحول الرقمي، الذي أدى إلى ظهور اتجاهات مدمرة في قطاع التصنيع، مثل إنترنت الأشياء، والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات. التخصيص المفرط. جميع التقنيات المبتكرة، على الرغم من أنها تحويلية، تولد أيضًا كمية كبيرة من البيانات للتحليل.
ومع تزايد اعتماد الصناعة التحويلية على البيانات، كلما زاد الطلب على الأدوات التحليلية المتطورة وتدابير أمن البيانات القوية. في دراسة استقصائية للصناعة شملت 1300 مدير تنفيذي في مجال التصنيع تقريبًا ثلاثة أرباع لقد حددت متطلبات التحليلات المتقدمة لاتخاذ القرارات السليمة والتي أصبحت ذات أهمية متزايدة للشركات، وهي نسبة أعلى بكثير مما كانت عليه قبل ثلاث سنوات. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك حاجة إلى قوة عاملة ماهرة مدربة على علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لتحليل الرؤى وإدارة تدفق البيانات.
لتوظيف العمليات المعتمدة على البيانات بنجاح، يجب على الشركات المصنعة التغلب على العديد من العقبات. بحسب المراجعة أعمال هارفارد، تختلف هذه الحواجز من التقاط وفحص كميات كبيرة من البيانات، والإشراف على سلاسل التوريد بشكل فعال، والتنقل بين التقنيات والإنتاج على شبكة الإنترنت. ومع ذلك، فإن مزايا التصنيع المبني على البيانات، مثل الكفاءة المعززة واتخاذ القرارات المتقدمة، تجعل منه نهجًا حيويًا لتطوير الصناعة في المستقبل.
كيف تقود البيانات التصنيع الذكي والمستدام؟
تفتح الصناعة 4.0 العديد من الفرص المستدامة، ولكنها يمكن أن تضر أيضًا بالمصنعين الذين لا يلتزمون بالمبادرات البيئية والاجتماعية والحوكمة العالمية (ESG). يخاطر المصنعون بفقدان سمعتهم، أو التخلف عن المنافسين، أو أن يصبحوا متقادمين في الصناعة. ومع ذلك، من خلال التسلح بالبيانات الذكية الناجمة عن التحول الرقمي، يمكن للصناعة التحويلية أن تحتضن الابتكار وتفتح مسارات مستدامة جديدة.
تساعد البيانات في التصنيع الذكي والمستدام من خلال المراقبة في الوقت الفعلي، والصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات، مما يؤدي إلى تقليل النفايات، وتعزيز الكفاءة، وتقليل التأثير البيئي. وإذا تمكنت الصناعة التحويلية من تسخير الكم الهائل من البيانات المكتسبة من خلال الرقمنة، والبيانات الضخمة، والتحليلات المتقدمة، فيمكنها البدء في دعم تحسين العمليات، والحد من النفايات، وأخيرا، تعزيز الاستدامة في عملياتها. هذه ليست سوى بعض المزايا التي يمكن للمصنعين الاستفادة منها.
الفوائد المحتملة باستخدام البيانات للتصنيع المستدام
وفقًا للمسح التنفيذي الرابع لشبكة المنارة العالمية، فإن أكثر من ثلاثة أرباع (77 في المائة) من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع قالوا إن الاستدامة أو الإنتاجية أو المرونة هي أولويتهم القصوى ويمكن أن تكون البيانات بمثابة محرك للتحسين لكل ما سبق.
1. تحسين الكفاءة
باستخدام تحليلات البيانات، يمكن للمصنعين تحديد أوجه القصور في عمليات الإنتاج الخاصة بهم ومعالجتها لتحسين استخدام الموارد وتقليل النفايات. بجعل تحليلات البيانات ومن بين السمات الرئيسية الأخرى للمصانع الذكية، ستضيف البيانات طبقة إضافية من الذكاء إلى العمليات لتحديد الفجوات وإصلاحها بسرعة مع تحسين العمليات الحالية.
2. تخفيض التكلفة
وفقًا لوكالة حماية البيئة الأمريكية (وكالة حماية البيئة)، فإن الالتزام بالتصنيع المستدام سيكشف عن رؤى تعتمد على البيانات ويمكن أن يساعد الشركات المصنعة على تقليل تكاليف الموارد والإنتاج من خلال تحسين استخدام الطاقة، وتقليص النفايات، وزيادة كفاءة العمليات.
3. تحسين جودة المنتج والخدمة
التصنيع يشكل تقريبا الثلثين من إجمالي انبعاثات GHG في العالم، ولكن من خلال الاستفادة من البيانات والتحليلات المتقدمة، يمكن للمصنعين تحسين جودة منتجاتهم وخدماتهم، مما يؤدي إلى تقليل الهدر الناتج عن العيوب والعوائد.
4. سلاسل القيمة الأمثل
توفر البيانات الضخمة ثروة من الفرص، بما في ذلك دعم الشركات المصنعة في تعزيز وتبسيط سلاسل القيمة الخاصة بها، وزيادة العائد على رأس المال، وجعل عملياتها أكثر استدامة. وجد تحليل معهد ماكينزي العالمي سبع أدوات للبيانات الضخمة عبر العالم سلسلة القيم، كما هو موضح في هذا الرسم البياني أدناه:
تحديات استخدام البيانات للتصنيع المستدام
بحسب ال مراجعة أعمال هارفاردلقد أدى تنفيذ البيانات إلى دفع الصناعة 4.0 في ألمانيا، وإنترنت الأشياء (IoT) في الولايات المتحدة، و物联网 (wù lián wăng) في الصين. وتتركز كل منها حول توظيف البيانات الضخمة والتحليلات لإعادة تشكيل التصنيع، ومع ذلك، ظهرت تحديات كبيرة تشمل ما يلي:
1. تكامل البيانات
تكمن إحدى أهم العقبات في تطبيق البيانات في دمج مجموعات البيانات المتنوعة، مثل المنظمة وغير المنظمة من مصادر مختلفة، في سجلات الآلة وأنظمة المؤسسة وأجهزة الاستشعار. قد يكون تنسيق مصادر البيانات المتباينة هذه مهمة معقدة بطريقة تسمح بالتحليل والاستخدام الفعالين.
2. جودة البيانات ودقتها
أنت جيد بقدر البيانات المقدمة لك، ولكي تكون بيانات التصنيع ذات صلة، يجب أن تكون دقيقة وموثوقة. ومع ذلك، غالبًا ما تكون جودة البيانات غامضة بسبب اعتبارات مثل أخطاء المستشعر، أو البيانات المفقودة، أو المخالفات في طرق جمع البيانات.
3. مهارات تحليل البيانات
يتوقع مكتب إحصاءات العمل (BLS) أ36 في المائةنمو التوظيف في هذا المجال بحلول عام 2031، ولكن في تقرير حالة علوم البيانات،63 في المائةأشار المشاركون إلى أنهم كانوا قلقين إلى حد ما بشأن نقص المواهب في هذا المجال. نظرًا لنقص محللي البيانات المؤهلين، لا تتمتع كل شركة مصنعة برفاهية تحليل بياناتها الضخمة بشكل صحيح وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
4. أمن البيانات والخصوصية
مع الزيادة في جمع البيانات يأتي ارتفاع كبير في خطر اختراق البيانات. هجمات برامج الفديةوالهجمات الإلكترونية من الدول القومية وهجمات الحرمان من الخدمة الموزعة (DDoS) كلها آخذة في الارتفاع ويجب على الشركات المصنعة أن يكون لديها تدابير أمنية قوية لحماية البيانات الحساسة.
حوكمة البيانات في التصنيع
إن استخدام البيانات بذكاء داخل الصناعة التحويلية سيساعد على اعتماد مبادئ مستدامة، ولكنه يمكن أن يقدم أيضًا فوائد قيمة مثل خفض التكاليف، وزيادة الإنتاجية، والتوافق مع مبادئ ESG، ولكن فقط إذا تم إعطاء الأولوية لإدارة البيانات. إن التكلفة التي ستتحملها الشركة المصنعة التي لا تستجيب لتحذير الحكومات ستكون باهظة، وقد تصل إلى حد الغرامات، وفقدان السمعة، وفي نهاية المطاف، فشل الأعمال.
لتجنب المخاطر، يجب أن يكون لدى الشركات المصنعة أساس قوي لإدارة البيانات يحدد سياسات وإجراءات ومسؤوليات واضحة لإدارة البيانات عبر مؤسساتها.
مستقبل خصوصية البيانات وأمنها في التصنيع المستدام
التصنيع تقليديا أرائد الإنتاجية، تخطو الآن إلى عصر الصناعة 4.0، والتي ستؤدي إلى حجم غير مسبوق من البيانات الضخمة ووعد بمكاسب كبيرة. ومع ذلك، مع توسع الصناعة إلى نشاط عالمي يضم سلاسل التوريد الممتدة، تصاعد عامل الخطر أيضًا.
ستلعب خصوصية البيانات وأمنها دورًا محوريًا في تحويل التصنيع ليشمل قيم ESG وممارسات ومبادرات الاستدامة. واستجابة لذلك، يجب على الشركات المصنعة الاستثمار في تقنيات حماية البيانات على الفور واعتماد نهج تفكير تقدمي لأن مستقبل التصنيع المستدام سيتم تصميمه من قبل أولئك الذين يمكنهم البقاء متقدمين بخطوة والاستفادة بكفاءة من بياناتهم مع ضمان سلامتها وخصوصيتها. لمعرفة كيفية القيام بذلك، ابحث عن مزيد من المعلومات حول مهمتناهنا.
