من المعروف على نطاق واسع أن الصناعة 4.0 نشأت عام 2011، والآن، بعد أكثر من عشر سنوات، يشهد قطاع التصنيع ثورةً حقيقيةً قائمةً على البيانات. ووفقًا لـالمنتدى الاقتصادي العالميوبحسب الكتاب الأبيض، فإن الصناعة 4.0 ستحفز الشركات على توحيد قواها في شبكات القيمة المترابطة للاستفادة من تطبيقات البيانات والتحليلات لتعزيز الإنتاجية، ورعاية تجارب العملاء الجديدة، وإحداث تأثير كبير على المجتمع والبيئة.
وفقًا لغاري كولمان، مستشار الصناعة العالمية وكبير العملاء، ديلويت للاستشارات قال إن "الثورة الصناعية الرابعة لا تزال في بداياتها"، ولكن مع اتساع نطاق هذه الحقبة، ستواصل إطلاق كميات غير مسبوقة من البيانات التي يتعين على قطاع التصنيع إدارتها، والتي ستحتاج أيضًا إلى حماية. يشهد سوق برامج حماية خصوصية البيانات العالمي نموًا هائلاً، مدفوعًا جزئيًا باعتماد إنترنت الأشياء (IoT) في مختلف القطاعات. ونتيجة لذلك، نضج معدل النمو السنوي المركب (CAGR) ليصل إلى 40.9 في المائة، مما يؤكد أهمية خصوصية البيانات وأمنها في هذا الوقت المحوري.
صعود العمليات المعتمدة على البيانات في التصنيع
إذا كان عالم الرياضيات كلايف هامبي مُحقًا، وأن "البيانات هي النفط الجديد"، فإن المُصنِّعين يمتلكون منجمًا ذهبيًا من المعلومات التي يُمكنهم استخدامها لاتخاذ قرارات حاسمة. يمتلك قطاع التصنيع بياناتٍ أكثر من أي وقت مضى، بفضل صعود التحوّل الرقمي، الذي دشّن اتجاهاتٍ ثوريةً في قطاع التصنيع، مثل إنترنت الأشياء، والتعلم الآلي، والبيانات والتحليلات. التخصيص المفرطإن جميع التقنيات المبتكرة، على الرغم من كونها تحويلية، تولد أيضًا كمية كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى تحليل.
مع تزايد اعتماد قطاع التصنيع على البيانات، سيزداد الطلب على أدوات تحليلية متطورة وإجراءات أمنية فعّالة للبيانات. في دراسة استقصائية للقطاع شملت 1300 مسؤول تنفيذي في قطاع التصنيع، وجد ما يقارب ثلاثة أرباع لقد أدركنا أن الحاجة إلى التحليلات المتقدمة لاتخاذ قرارات سليمة أصبحت أكثر إلحاحًا للشركات، وهي الآن أعلى بكثير مما كانت عليه قبل ثلاث سنوات. إضافةً إلى ذلك، ستكون هناك حاجة إلى قوى عاملة ماهرة مُدربة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لتحليل الرؤى وإدارة تدفق البيانات.
لاستخدام العمليات القائمة على البيانات بنجاح، يجب على المصنّعين التغلّب على العديد من العقبات. وفقًا لـهارفارد بيزنس ريفيوتتراوح هذه المعوقات بين جمع كميات هائلة من البيانات وتدقيقها، والإشراف الفعال على سلاسل التوريد، والتنقل بين التقنيات والإنتاج عبر الإنترنت. ومع ذلك، فإن مزايا التصنيع القائم على البيانات، مثل تعزيز الكفاءة واتخاذ القرارات المتقدمة، تجعله نهجًا حيويًا لتطوير الصناعة في المستقبل.
كيف تساهم البيانات في تعزيز التصنيع الذكي والمستدام؟
تُتيح الصناعة 4.0 فرصًا مستدامة عديدة، إلا أنها قد تُلحق الضرر أيضًا بالمصنعين الذين لا يلتزمون بالمبادرات العالمية المتعلقة بالبيئة والمجتمع والحوكمة (ESG). يُخاطر المصنعون بفقدان سمعتهم، أو التخلف عن منافسيهم، أو أن يصبحوا منبوذين في الصناعة. ومع ذلك، فمن خلال التسلح بالبيانات الذكية الناتجة عن التحول الرقمي، يُمكن للصناعة التحويلية تبني الابتكار وفتح مسارات مستدامة جديدة.
تُسهم البيانات في التصنيع الذكي والمستدام من خلال المراقبة الآنية والصيانة التنبؤية وتحسين العمليات، مما يُقلل النفايات ويعزز الكفاءة ويُقلل الأثر البيئي. إذا استطاع قطاع التصنيع الاستفادة من الكم الهائل من البيانات المُكتسبة من خلال الرقمنة والبيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة، فسيتمكن من دعم تحسين العمليات وتقليل النفايات، وأخيرًا، تعزيز الاستدامة في عملياته. هذه ليست سوى بعض الفوائد التي يُمكن للمصنعين تحقيقها.
الفوائد المحتملة لاستخدام البيانات في التصنيع المستدام
وفقًا لمسح المديرين التنفيذيين الصناعيين الرابع الذي أجرته شبكة المنارات العالمية، فإن أكثر من ثلاثة أرباع (77 بالمائة) من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع قالوا إن الاستدامة والإنتاجية والمرونة كانت على رأس أولوياتهم، وأن البيانات يمكن أن تعمل كمحرك لتحسين كل ما سبق.
1. تحسين الكفاءة
باستخدام تحليلات البيانات، يمكن للمصنعين تحديد أوجه القصور في عمليات الإنتاج ومعالجتها لتحسين استخدام الموارد وتقليل النفايات. تحليلات البيانات ومن الميزات الرئيسية للمصانع الذكية أن البيانات ستضيف طبقة إضافية من الذكاء إلى العمليات لتحديد الفجوات وإصلاحها بسرعة مع تحسين العمليات الحالية.
2. خفض التكاليف
وفقًا لوكالة حماية البيئة الأمريكية (وكالة حماية البيئةإن الالتزام بالتصنيع المستدام سوف يكشف عن رؤى تعتمد على البيانات ويمكن أن يساعد الشركات المصنعة على تقليل تكاليف الموارد والإنتاج من خلال تحسين استخدام الطاقة وتقليص النفايات وزيادة كفاءة العملية.
3. تحسين جودة المنتج والخدمة
تشكل التصنيع تقريبًا ثلثين من إجمالي انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في العالم، ولكن من خلال الاستفادة من البيانات والتحليلات المتقدمة، يمكن للمصنعين تحسين جودة منتجاتهم وخدماتهم، مما يؤدي إلى تقليل النفايات الناجمة عن العيوب والإرجاع.
4. سلاسل القيمة المُحسّنة
توفر البيانات الضخمة فرصًا قيّمة، بما في ذلك دعم المصنّعين في تعزيز وتبسيط سلاسل القيمة الخاصة بهم، وزيادة عائد رأس المال، وجعل عملياتهم أكثر استدامة. وقد وجد تحليل معهد ماكينزي العالمي سبعة روافع للبيانات الضخمة في جميع أنحاء العالم. سلسلة القيمةكما هو موضح في الرسم البياني أدناه:
تحديات استخدام البيانات في التصنيع المستدام
وفقا ل هارفارد بيزنس ريفيولقد ساهم تطبيق البيانات في دفع عجلة الصناعة الرابعة في ألمانيا، وإنترنت الأشياء (IoT) في الولايات المتحدة، وتقنيات التصنيع القائمة على البيانات الضخمة (wù lián wăng) في الصين. وتركز كلٌّ منها على توظيف البيانات الضخمة والتحليلات لإعادة تشكيل قطاع التصنيع، ومع ذلك، ظهرت تحديات كبيرة، منها:
1. تكامل البيانات
من أهمّ العوائق في تطبيق البيانات دمج مجموعات البيانات المتنوعة، سواءً المهيكلة أو غير المهيكلة من مصادر مختلفة، في سجلات الآلات وأنظمة المؤسسات وأجهزة الاستشعار. وقد يكون من الصعب تنسيق هذه المصادر المتباينة للبيانات بطريقة تسمح بتحليلها واستخدامها بفعالية.
2. جودة البيانات ودقتها
جودة البيانات المُقدمة لك تعتمد على دقة بيانات التصنيع وموثوقيتها، ولكي تكون ذات صلة، يجب أن تكون بيانات التصنيع دقيقة وموثوقة. ومع ذلك، قد تكون جودة البيانات غير واضحة في كثير من الأحيان بسبب عوامل مثل أخطاء المستشعرات، أو البيانات المفقودة، أو عدم انتظام أساليب جمع البيانات.
3. مهارات تحليل البيانات
يتوقع مكتب إحصاءات العمل (BLS)36 في المائةالنمو في التوظيف في هذا المجال بحلول عام 2031، ولكن في تقرير حالة علوم البيانات،63 في المائةأعرب 90% من المشاركين عن قلقهم إزاء نقص الكفاءات في هذا المجال. ونظرًا لنقص محللي البيانات المؤهلين، لا تتمتع جميع الشركات المصنعة بفرصة تحليل بياناتها الضخمة بكفاءة وتحويلها إلى رؤى عملية.
4. أمن البيانات والخصوصية
مع زيادة جمع البيانات يرتفع خطر تعرض البيانات للاختراق. هجمات برامج الفديةتتزايد الهجمات الإلكترونية من جانب الدول القومية وهجمات رفض الخدمة الموزعة (DDoS)، ويجب على الشركات المصنعة أن تضع تدابير أمنية قوية لحماية البيانات الحساسة.
حوكمة البيانات في التصنيع
إن استخدام البيانات بذكاء في قطاع التصنيع سيساعد على تبني مبادئ الاستدامة، كما يُقدم فوائد قيّمة كخفض التكاليف، وزيادة الإنتاجية، والتوافق مع مبادئ الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية، شريطة إعطاء الأولوية لحوكمة البيانات. أما الشركات المصنعة التي لا تستجيب لتحذيرات الحكومات، فستكون تكلفتها باهظة، وتشمل غرامات، وخسارة السمعة، وفي نهاية المطاف، إفلاسها.
لتجنب المخاطر، يجب على الشركات المصنعة أن يكون لديها أساس قوي لحوكمة البيانات يحدد سياسات وإجراءات ومسؤوليات واضحة لإدارة البيانات عبر مؤسساتها.
مستقبل خصوصية البيانات وأمنها في التصنيع المستدام
التصنيع، تقليديارائد الإنتاجيةتدخل صناعة الاتصالات الآن عصر الصناعة 4.0، الذي سيُنتج حجمًا غير مسبوق من البيانات الضخمة، ويبشر بمكاسب كبيرة. ومع ذلك، ومع توسع الصناعة لتشمل نشاطًا عالميًا يتميز بسلاسل توريد ممتدة، ازداد عامل الخطر أيضًا.
ستلعب خصوصية البيانات وأمنها دورًا محوريًا في تحوّل قطاع التصنيع ليشمل قيم الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) وممارسات ومبادرات الاستدامة. واستجابةً لذلك، يجب على المصنّعين الاستثمار في تقنيات حماية البيانات بسرعة وتبني نهج استشرافي، لأن مستقبل التصنيع المستدام سيُصمّمه أولئك الذين يمكنهم السبق والاستفادة بكفاءة من بياناتهم مع ضمان سلامتها وخصوصيتها. لمعرفة كيفية القيام بذلك، تعرّف على المزيد من المعلومات حول مهمتنا.هنا.
