أهم القصص  
حول INCIT
مؤشرات الأولوية
الحلول الداعمة
أولوية+ السوق
الأخبار والرؤى
تحويل التصنيع مع الاستعداد للذكاء الاصطناعي

مؤشر جاهزية نضج الذكاء الاصطناعي الصناعي

تقديم AIMRI

يُحدث اعتماد الذكاء الاصطناعي تحولاً سريعاً في مشهد التصنيع، إلا أن العديد من الشركات تُكافح لتوسيع نطاقه بفعالية. وتُعيق التحديات، مثل البيانات المُجزأة، وعدم وضوح استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وجاهزية القوى العاملة، التقدم.

مؤشر جاهزية نضج الذكاء الاصطناعي الصناعي (AIMRI) صُمم مؤشر AIMRI لمساعدة المصنّعين على تقييم قدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتحسينها بشكل منهجي. طوّرته شركتا INCIT وDetecon، ويُقيّم هذا المؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي عبر 20 بُعدًا رئيسيًا، تشمل الاستراتيجية، والحوكمة، والبنية التحتية للبيانات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات، وسلسلة التوريد، وإدارة دورة حياة المنتج.

يقدم معهد AIMRI خارطة طريق منظمة لتحديد أولويات استثمارات الذكاء الاصطناعي، ومواءمة جهود الجهات المعنية، وتحقيق تحسينات ملموسة. من خلال التقييم الدقيق والمقارنة المرجعية لأفضل الممارسات، يقدم معهد AIMRI رؤى ثاقبة لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي وإطلاق العنان للمزايا التنافسية.

هل أنت مستعد لبدء رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟

قم بتقييم مدى استعدادك للذكاء الاصطناعي مع AIMRI وقم بوضع مؤسستك لتحقيق النجاح القائم على الذكاء الاصطناعي.

إمكانات الذكاء الاصطناعي في التصنيع

استثمارات القادة في الذكاء الاصطناعي مقارنة بأقرانهم

التغلب على تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصنيع

يُمثل تبني الذكاء الاصطناعي تحدياتٍ كبيرةً للمصنعين. ومن العقبات الشائعة غياب الشفافية في تحديد المجالات الرئيسية للتحسين، مما يُبقي الكثيرين في حيرةٍ من أمرهم بشأن المجالات التي يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحقق فيها أكبر قيمة. كما أن تمهيد الطريق للذكاء الاصطناعي مُعقّدٌ أيضًا، خاصةً عندما يتعين على المؤسسات تنسيق الجهود بين الأقسام مع إدارة الأنظمة القديمة جنبًا إلى جنب مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة. كما أن الطبيعة المُعقّدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي وترابطها يُعقّد جهود التكامل. 

ومما يزيد من صعوبة الأمر، أن العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي تفشل في تحقيق أثر ملموس. وحتى عندما تنجح المشاريع التجريبية في منشأة واحدة، غالبًا ما يواجه المصنعون صعوبة في توسيع نطاق هذه الحلول لتشمل مصانع أخرى بسبب عدم اتساق البنية التحتية وتفاوت مستويات النضج الرقمي. 

مؤشر جاهزية نضج الذكاء الاصطناعي الصناعي (AIMRI) تم تصميمه للمساعدة في التغلب على هذه العوائق. يبدأ بـ التقييم الشامل عبر الأبعاد التنظيمية والتكنولوجية والاستراتيجية لضمان التوافق بين مبادرات الذكاء الاصطناعي وأهداف العمل. يوفر AIMRI أساس منظم لتحديد فجوات القدرات، مجموعات أولويات واضحة بناءً على الجاهزية والعائد على الاستثمار، وتمكين المقارنة المعيارية وفقًا لأفضل ممارسات الصناعة. والأهم من ذلك، أنه يعزز أيضًا التواصل مع أصحاب المصلحة, ، لمساعدة فرق القيادة على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق تقدم ملموس في رحلتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.

منهجياتنا

يقود
نطاق

تحويل ومنشأة تصنيع

يتعلم أكثر

الطبقة
نطاق

المفاهيم والأدوات الرئيسية وراء AIMRI

يتعلم أكثر

تقدير
المصفوفة

أول أداة تشخيص ذاتي للذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع

يتعلم أكثر

إعطاء الأولوية
المصفوفة

أداة توجيهية مصممة للتخطيط الإداري

يتعلم أكثر

كيف يعمل AIMRI بالنسبة لك؟

مؤسسة الاستخبارات كرافعة

01

تكييف عملية الذكاء الاصطناعي

دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل واتخاذ القرارات والكفاءة عبر إدارات العمليات وسلسلة التوريد وإدارة دورة حياة المنتج.

المُمَكِّنات التكنولوجية

03

البنية التحتية للتكنولوجيا وإدارة البيانات

التكامل، الاتصال، الأمان، التخزين، قابلية التوسع، الحوسبة، واجهات الذكاء الاصطناعي، سلسلة البيانات، البيانات الوصفية، عمليات البيانات، جودة البيانات، تنوع البيانات، هندسة الميزات.

04

إدارة النماذج

موثوقية النموذج والأداء والتحكم في الإصدار.

العوامل التنظيمية الممكنة

05

استراتيجية الذكاء الاصطناعي

استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي، وتشجيع الأعمال، وتخصيص الموارد، ومحفظة الذكاء الاصطناعي، والابتكار، والتعاون في النظام البيئي.

06

منظمة الذكاء الاصطناعي

مشاركة القيادة، وإدارة التغيير، وثقافة الذكاء الاصطناعي، وإدارة المعرفة، وتطوير المهارات.

07

الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والفعال بيئيًا

العدالة وحقوق الإنسان والشفافية والمساءلة والأثر الاجتماعي والبيئي.

08

المخاطر والحوكمة

الالتزام باللوائح، وإدارة المخاطر، والامتثال وإطار الحوكمة، والتدريب، والتدقيق.

ستة عوامل رئيسية تميز AIMRI

الجيل القادم
مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI)

01

القفزة التطورية من النضج الرقمي إلى الذكاء الاصطناعي مع نتائج مرتبطة بالأداء

التركيز على الذكاء الاصطناعي

03

تقييم مخصص لنضج الذكاء الاصطناعي عبر الاستراتيجية والتنظيم والتكامل التشغيلي الأبعاد المترابطة

الأبعاد المترابطة

05

أول إطار عمل يوضح الترابطات بين أبعاد الذكاء الاصطناعي مع خرائط طريق مؤشرات الأداء الرئيسية التقدمية

إطار عمل مستقل وشامل

02

نموذج شامل مكون من 20 بُعدًا تم تطويره بواسطة مؤسسات رائدة، ونهج محايد للبائعين

نموذج الاستحقاق القائم على الإثبات

04

تقييمات مبنية على الأدلة مع نقاط إثبات قابلة للتحقق والتحقق من الأداء من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية لتأثير أداء المؤسسة (EPIK)

تأثير المقارنة المعيارية العالمية

06

تمكين مقارنة جاهزية الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني وتطوير السياسات لتحقيق الاستدامة الاقتصادية

مؤشر جاهزية الصناعة للجيل القادم بعد الذكاء الاصطناعي (SIRI)

01

القفزة التطورية من النضج الرقمي إلى الذكاء الاصطناعي مع نتائج مرتبطة بالأداء

إطار عمل مستقل وشامل

02

نموذج شامل مكون من 20 بُعدًا تم تطويره بواسطة مؤسسات رائدة، ونهج محايد للبائعين

التركيز على الذكاء الاصطناعي

03

تقييم مخصص لنضج الذكاء الاصطناعي عبر الاستراتيجية والتنظيم والتكامل التشغيلي الأبعاد المترابطة

نموذج الاستحقاق القائم على الإثبات

04

تقييمات مبنية على الأدلة مع نقاط إثبات قابلة للتحقق والتحقق من الأداء من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية لتأثير أداء المؤسسة (EPIK)

الأبعاد المترابطة

05

أول إطار عمل يوضح الترابطات بين أبعاد الذكاء الاصطناعي مع خرائط طريق مؤشرات الأداء الرئيسية التقدمية

تأثير المقارنة المعيارية العالمية

06

تمكين مقارنة جاهزية الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني وتطوير السياسات لتحقيق الاستدامة الاقتصادية

الجيل القادم
مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI)

وضع مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI) معيارًا عالميًا لجاهزية الصناعة 4.0، مع التركيز بشكل رئيسي على الإنتاجية الرقمية وممارسات التصنيع الذكية. ويخطو مؤشر AIMRI خطوةً تطوريةً جديدةً بالتركيز ليس فقط على النضج الرقمي، بل أيضًا على الذكاء الاصطناعي الذي يغطي الاستراتيجية والتنظيم والبيانات والأخلاقيات والتكامل التشغيلي. ومن خلال مؤشرات الأداء الرئيسية المؤثرة على أداء المؤسسة (EPIK)، يربط AIMRI جاهزية النضج مباشرةً بنتائج أداء الأعمال، مثل كفاءة المعدات الشاملة (OEE) والاستدامة والعمليات المستقلة.

إطار الاستعداد المستقل والشامل

بخلاف النماذج المملوكة التي يقودها البائعون، يُعدّ AIMRI مستقلاً، حيث طُوّر من قِبل INCIT وDetecon بالتعاون مع مستشارين علميين من مؤسسات رائدة (TUM، ماريلاند، وجامعة مونتيري للتكنولوجيا). يغطي 20 بُعدًا تشمل الاستراتيجية، والتنظيم، والأخلاقيات، والمخاطر، والتكنولوجيا، وعمليات المؤسسة، مما يجعله الإطار الأكثر شمولاً لجاهزية الذكاء الاصطناعي عالميًا. يُعزز EPIK استقلالية الإطار من خلال توفير مؤشرات أداء رئيسية محايدة وقائمة على الأدلة، وقابلة للتطبيق عالميًا، وغير مرتبطة بتقنيات البائعين أو معايير الصناعة المحدودة. 

التركيز على الذكاء الاصطناعي

يُقيّم معهد AIMRI بشكل فريد نضج الذكاء الاصطناعي، وليس فقط التحول الرقمي. يغطي هذا التقييم استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتنظيمه، وإدارة النماذج، ودورة حياة الذكاء الاصطناعي، وتكييف عملياته، والتعاون فيه، مما يجعله مناسبًا بشكل مباشر للمؤسسات التي تُدمج الذكاء الاصطناعي في سياقات التصنيع الفعلية. من خلال EPIK، يُظهر معهد AIMRI كيف يُترجم نضج الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات ملموسة في الأداء، بدءًا من مكاسب الإنتاجية (AI-OEE وAI-OLE) وصولًا إلى مقاييس الاستدامة (مؤشر الطاقة، ومعدل الخردة)، ومؤشرات الأداء الرئيسية المُستقبلية للعمليات المستقلة.

نموذج الاستحقاق القائم على الإثبات

يتضمن كل بُعد بيانات توجيهية، ونقاط إثبات، ومؤشرات نموذجية، مما يوفر تقييمات نضج قابلة للتحقق وقائمة على الأدلة. ويكمل نظام EPIK ذلك بإضافة التحقق من الأداء، حيث تؤكد مؤشرات الأداء الرئيسية القابلة للقياس ما إذا كان تقدم النضج يُحدث تأثيرًا حقيقيًا على الكفاءة والاستدامة والمرونة. وهذا يجعل AIMRI قابلًا للتدقيق وموجهًا نحو النتائج، مما يضمن مصداقيته للحكومات والمصنعين والمستثمرين.

الأبعاد المترابطة للتبني في العالم الحقيقي

يُعدّ نموذج AIMRI أول نموذج نضج يُظهر الترابط بين أبعاد الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، يتطلب النضج العالي في إدارة العمليات نضجًا كافيًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي). يتوافق نموذج EPIK مع هذه الترابطات، مُوفرًا مؤشرات أداء رئيسية مُخصصة لكل مرحلة، تتطور مع تقدم النضج (على سبيل المثال، كفاءة المعدات الشاملة المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة، ومعدل التشغيل الذاتي في المراحل المتقدمة). يضمن هذا حصول المؤسسات على خارطة طريق مُتقدمة تربط بين نضج الجاهزية ونتائج الأداء والأولويات الاستراتيجية.

المقارنة المعيارية العالمية وتأثير السياسات

صُمم مؤشر AIMRI ليس للشركات فحسب، بل أيضًا للمقارنة المعيارية الوطنية، مما يُمكّن صانعي السياسات من مقارنة جاهزية الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات والدول. ومع دمج EPIK، يُمكن لصانعي السياسات المضي قدمًا: إذ يُمكنهم قياس ليس فقط الجاهزية، بل أيضًا الأثر الاقتصادي والاستدامة لتبني الذكاء الاصطناعي عبر المناطق والقطاعات. معًا، يُوفر كلٌّ من AIMRI وEPIK الأساس للحوافز المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، واستراتيجيات التعليم، ودمج معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية، والسياسات الصناعية الوطنية. 

من يمكنه الاستفادة من AIMRI؟ 

شركات التكنولوجيا والاستشارات

التغلب على تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصنيع

تواجه شركات التصنيع عقبات محددة عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي، ولكن AIMRI تقدم حلولاً مستهدفة لمعالجة هذه العقبات.

التحديات

مجالات التحسين غير الواضحة

يواجه المصنعون صعوبة في تحديد العمليات التي ستستفيد أكثر من تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

مؤسسات الذكاء الاصطناعي الضعيفة

تفتقر العديد من المصانع إلى البنية التحتية للبيانات والخبرة اللازمة لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.

الترابطات بين الأنظمة المعقدة

تجعل العمليات المترابطة من الصعب عزل مناطق تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

نهج الحل

التقييم الشامل

إطار عمل منظم لتقييم النظام البيئي الصناعي بأكمله.

تحديد الفجوة المنظمة

حدد مجالات محددة للتحسين باستخدام معايير قابلة للقياس وفقًا لمعايير الصناعة.

تعزيز التوافق بين أصحاب المصلحة

إنشاء الوضوح والمشاركة على كافة المستويات باستخدام استراتيجيات التنفيذ القائمة على البيانات.

استثمارات القادة في الذكاء الاصطناعي مقارنة بأقرانهم

يخصص قادة الذكاء الاصطناعي المزيد من الميزانية والموارد للاستفادة من الذكاء الاصطناعي

102%

حصة الإيرادات

القادة يستثمرون ضعف ما يستثمرونه في التكنولوجيا الرقمية والذكاء الاصطناعي

56%

2024 زيادة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي/GenAI مقابل 2023

نمو الاستثمار في الذكاء الاصطناعي على أساس سنوي

98%

موظفون بدوام كامل مخصصون

الموظفين المخصصين للعمل الرقمي والذكاء الاصطناعي

55%

ترقية

القوى العاملة التي يتم تدريبها في مجال الذكاء الاصطناعي / GenAi

إمكانات الذكاء الاصطناعي في التصنيع

صناعة تصنيع معدات تكنولوجيا المعلومات

أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
التجميع والاختبار

42% زيادة في الإجمالي
فعالية المعدات (OEE)

مستودع مُمكّن بالذكاء الاصطناعي
والجدولة اللوجستية

44% انخفاض في تغيير الخط
الوقت في تصنيع معدات تكنولوجيا المعلومات

صناعة التصنيع الإلكتروني

الطاقة الآلية
إدارة الكفاءة

33% تخفيض في البناء
استهلاك الطاقة

موارد تعزيز الذكاء الاصطناعي
إعادة التدوير

60% تقليل هدر المواد في خط الإنتاج
من الكرتون في إنتاج الإلكترونيات

صناعة تصنيع المواد الأساسية

المعدات الذكية
الصيانة والجدولة

35% تخفيض في غير المخطط له
وقت التوقف

التحكم والتحسين بالذكاء الاصطناعي لأسمنت الكيتا
عملية الإنتاج

11% انخفاض في استهلاك الفحم لكل
طن من المنتج