İstehsalda hiper-fərdiləşdirmə zamanı yeni deyil, Sənaye 4.0 tərəfindən təqdim edilən yeni rəqəmsal imkanlar sayəsində o, şübhəsiz ki, diqqət mərkəzindədir. İstehsal qrafikində oyunu dəyişən bir dövr olaraq, Sənaye 4.0 əməliyyatları optimallaşdırmaq və prosesləri optimallaşdırmaq üçün süni intellekt (AI), Əşyaların Sənaye İnterneti (IIoT), avtomatlaşdırma və böyük məlumat kimi bir neçə qabaqcıl texnologiyanı təqdim etdi.
Bəs hiper-fərdiləşdirmə nədir və istehsalçılar performansı və məhsuldarlığı artırmaq və ümumi müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmaq üçün ondan necə istifadə edə bilərlər?
Fərdiləşdirmə müştərilərə eşitdiklərini və ehtiyaclarının qarşılandığını hiss etmələrinə kömək etmək üçün vacib bir addım oldu. Bununla belə, hiper fərdiləşdirmə real vaxt müştəri məlumatlarından və yüksək səviyyədə fərdiləşdirilmiş və uyğunlaşdırılmış məhsullar yaratmaq üçün AI-dan istifadə etməklə onu başqa səviyyəyə qaldırır. Bu, bizneslərə müştərilərə istədiklərini və ehtiyac duyduqlarını istənilən vaxt və hər yerdə proqnozlaşdıran analitika ilə verməklə misilsiz müştəri təcrübəsi təqdim etməyə imkan verir.
Biz istehsalatda hiper-fərdiləşdirmənin potensialını və onun sektoru necə dəyişdirəcəyini araşdırırıq.
İstehsalçılar üçün hiper-fərdiləşdirmənin 3 faydası
var bir sıra faydalar hiper-fərdiləşdirmə biznesləri daha təkmil müştəri təcrübəsi və artan səmərəlilik də daxil olmaqla təmin edir azaldılmış tullantılar.
Təkmilləşdirilmiş müştəri təcrübəsi
Hiper-fərdiləşdirmənin əsas məqsədi ümumi müştəri təcrübəsini təkmilləşdirmək və təkmilləşdirməkdir ki, bu da daha yaxşı müştəri münasibətlərinə, müştərinin ömür boyu dəyərinə, marka sadiqliyinə və s. Bir çox biznes liderləri artıq müştəri təcrübəsinin əhəmiyyətinin fərqindədirlər Onlardan 97% müştəri təcrübəsinin idarə edilməsinin müştəri sədaqətini yaratmaq və davamlı münasibətləri saxlamaq üçün həyati əhəmiyyət kəsb etdiyi ilə razılaşır.
İstehsalda qabaqcıl AI və proqnozlaşdırıcı məlumat analitikasının işə girdiyi yer budur – istehsalçılar Sənaye 4.0 texnologiyalarının gücündən istifadə edə və əməliyyatlarını təkmilləşdirmək üçün bu həllərdən istifadə edə bilərlər. Bununla onlar müştəri tələblərini daha dəqiq qarşılamaq və daha sıx müştəri münasibətlərini inkişaf etdirmək üçün yeni proseslər inkişaf etdirə bilərlər.
Yeni texnologiyaların verdiyi artan fərdiləşdirmə və hiper-fərdiləşdirmə ilə istehsalçılar müştərilərinə daha güclü emosional əlaqə yaradaraq muxtariyyət hissi verən yeni təcrübələr təqdim etmək üçün təchiz olunublar. Bu emosional əlaqənin təkcə sədaqəti deyil, həm də sədaqəti gücləndirdiyi göstərilmişdir qaytarılma dərəcəsini artırın müəssisələr üçün, belə müştərilər əlaqəsi kəsilmiş müştərilərin xərclədiyi məbləğdən iki dəfə çoxdur. Bu fərdiləşdirmə daha baha başa gəlsə belə, istehsal və konfiqurasiya qərarlarının müştəri tərəfindən qəbul edilməsi fikri onlara daha güclü sahiblik hissi.
Azaldılmış tullantı ilə artan istehsal səmərəliliyi və çeviklik
Təchizat zənciri və logistika nöqteyi-nəzərindən, IIoT əlaqə həlləri və qabaqcıl rəqəmsal sensorlar və ağıllı maşın və sistemlər kimi cihazlar, ağıllı tapşırıqların avtomatlaşdırılması, artan çeviklik və əməliyyatların daha aydın görünməsi daxil olmaqla, çoxsaylı üstünlüklər təklif etmişdir.
Hiper-fərdiləşdirməni qarışığa daxil etdikdə, məhsullar müştərinin spesifikasiyası və tələblərinə uyğun olaraq istehsal olunacağı üçün istehsal daha da səmərəli ola bilər, həddindən artıq istehsal və artıq inventar riskini azaldır. Biz bunu artıq müəyyən istehsal xətlərində daha kiçik ölçülərdə görürük mikrofabrik daha çevik və dəyişən tələblərə tez uyğunlaşa bilən qurğular.
Müştərilərin unikal ehtiyaclarına cavab verən təkmilləşdirilmiş məhsul keyfiyyəti
Müştərilərin dəqiq tələblərinə cavab verməklə malların keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması potensialı da mövcuddur, nəticədə daha çox müştəri məmnuniyyəti yaranır ki, bu da müsbət müştəri təcrübəsinə töhfə verir.
İstehsalçılar həmçinin istehsal cədvəllərini optimallaşdırmağa imkan verən fərdiləşdirilmiş malların yaradılması üçün lazım olan vaxt haqqında daha aydın təsəvvürə malik olacaqlar. Bundan əlavə, proqnozlaşdırıcı analitika əsas komponentlərin və ya materialların səmərəli şəkildə dəyişdirilməsini təmin etmək üçün ağıllı proqnozlaşdırmağa imkan verir, tullantıları və dayanma müddətini məhdudlaşdırır.
İstehsalda hiper-fərdiləşdirmənin tətbiqi problemləri
Hiper-fərdiləşdirmənin açıq faydaları olsa da, məlumatlarla bağlı narahatlıqlar, tətbiqdə çətinlik və AI bacarıqlarına hazır olmaq kimi tələlər və problemlər də var.
Məlumat narahatlıqları və təhlükəsizlik
IIoT və böyük verilənlər hiper fərdiləşdirmənin təmin edilməsində mühüm rol oynayır. Bununla belə, toplanan və saxlanılan böyük həcmli məlumatlarla şirkətlər məlumatların keyfiyyəti ilə mübarizə aparmalı və məlumatları təsirli nəticələrə çevirmək üçün hərtərəfli analitik alətlərə malik olmasını təmin etməlidirlər. Bu, bütün təşkilatların, xüsusən də məlumatları dəqiq və ardıcıl şəkildə şərh etmək üçün lazımi sistemlərə malik olmadıqları təqdirdə asan tapacağı bir şey deyil.
Digər əsas məsələ məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizliyidir. İstehsalçılar məlumatların qorunması üçün kifayət qədər güclü təhlükəsizlik tədbirlərinə malik olmalarını təmin etməli, eyni zamanda müştəri məlumatlarını beynəlxalq qaydalara uyğun olaraq toplayıb istifadə etməzdən əvvəl tələb olunan icazələri almalıdırlar. Ümumi Məlumatların Qorunması Qaydası (GDPR).
İcra çətinliyi
Hiper-fərdiləşdirmə imkanları tandemdə işləyən bir neçə növ texnologiyanın inteqrasiyasını tələb edir. Məlumat analitikası, avtomatlaşdırma sistemləri və digər IIoT alətləri arasındakı bu sinerji, əgər təşkilat hələ də sınaqdan keçməmişsə, qurmaq üçün mürəkkəb ola bilər. rəqəmsal transformasiya və ya bu sistemlərlə uyğun gəlməyən köhnə və köhnə infrastrukturla mübarizə aparmalıdır.
Bundan əlavə, rəqəmsal transformasiya bəzi şirkətlər üçün baha başa gələ bilər. Olub məlumat verib rəqəmsal çevrilmənin orta dəyəri təxminən $27,5 milyon ABŞ dollarına çata bilər başqa hesabat Bu layihələrin 80%-nin uğursuz olduğunu və şirkətlərə əlavə olaraq $4,55 milyon dollara başa gəldiyini müəyyən etdi. Bu xərclər təşkilatları bu cür böyük dəyişikliklər etməkdən çəkindirmək üçün kifayət qədər qadağandır, xüsusən də onların yol xəritəsi yoxdursa və ya transformasiya çərçivəsi onların transformasiya səyahətinə rəhbərlik etmək üçün.
Bacarıqlı AI işçilərinin və təlimlərin olmaması
Hiper-fərdiləşdirmənin həyata keçirilməsi məlumat elmi, AI və qabaqcıl analitika sahəsində təlim keçmiş ixtisaslı işçi qüvvəsi tələb edir. Bir çox istehsalçıların bunu asanlaşdırmaq üçün işçi qüvvəsi hazırlığı və ya təlim proqramları olmaya bilər.
C-suites və liderlər də süni intellekt bacarıqlarının çatışmadığını və onlara diqqət yetirilməli olduğunu bilirlər. son hesabat Bu, yalnız 20% texnologiya menecerinin öz işçilərinin maşın öyrənməsi və süni intellekt sahəsindəki bacarıqlarına əmin olduğunu göstərir. In başqa sorğu, 41% respondent bildirib ki, süni intellekt bacarıqlarının olmaması onları daha da böyüməyə mane olan şeydir.
Bu sadəcə bir tendensiyadır?
Hiper-fərdiləşdirmənin istehsal qabiliyyəti kimi qəbul edilməsinin, şübhəsiz ki, əhəmiyyətli faydaları var. Hiper-fərdiləşdirməni həyata keçirə bilən istehsalçılar artan məhsuldarlıq və təkmilləşdirilmiş müştəri təcrübəsi baxımından müsbət nəticələr gözləyə bilərlər.
Hiper-fərdiləşdirmənin mükafatlarını tam şəkildə əldə etmək üçün istehsalçılar rəqəmsal transformasiyada onlara kömək etmək üçün lazımi Sənaye 4.0 texnologiyalarına və platformalarına malik olmalıdırlar. kimi transformasiya çərçivələri Ağıllı Sənaye Hazırlıq İndeksi (SIRI), Qiymətləndirmə Matrisi və Prioritetləşdirmə Matrisi kimi müşayiət olunan alətləri ilə təşkilatlar üçün gücləndiriləcək sahələri və təkmilləşdirilməli zəif tərəfləri müəyyən etmək üçün mükəmməl başlanğıc nöqtəsidir. Necə haqqında ətraflı məlumat əldə edin SIRI hiper-fərdiləşdirmədən yararlana bilmək üçün təşkilatın ağıllı istehsal imkanlarını təkmilləşdirməyə kömək edə bilər.
Aşağıdakı SIRI sənədlərini yükləyin:
