Los procesos manuales a menudo dan como resultado departamentos aislados, ya que los gerentes de fabricación y calidad a menudo verifican físicamente los productos y procesos y registran sus hallazgos con lápiz y papel. Esta información puede llegar o no a los responsables de la toma de decisiones de la organización, lo que genera problemas de transparencia.
Con el uso de Industrial Internet of Things (IIoT), los fabricantes pueden crear un planta de fabricación digital y establezca la inteligencia del taller desde el primer momento. Con el soporte adecuado, la inteligencia del taller puede generar ahorros significativos con productos de mejor calidad, ya que reduce el riesgo de problemas de garantía, crea procesos optimizados y eficientes y reduce el desperdicio.
4 beneficios de la inteligencia de taller y cómo integrarlos en sus instalaciones
Hay cuatro beneficios principales para la inteligencia del piso de producción, pero para maximizar estos beneficios, la instalación debe estar fuertemente digitalizada. La interconectividad es fundamental: todos los sistemas operativos y procesos clave deben estar conectados al ecosistema digital de IIoT.
Mejores conocimientos y datos procesables
Con la inteligencia de taller, los fabricantes pueden conectar activos y sistemas en tiempo real, mejorando el seguimiento del rendimiento de la producción. Esto se puede lograr actualizando la maquinaria heredada con sensores IoT para aumentar los flujos de datos, brindando servicios usando IoT o midiendo la eficiencia general del equipo (OEE).
Los fabricantes también pueden usar la tecnología de gemelos digitales para replicar virtualmente la maquinaria y modelar problemas potenciales. Esto podría incluir modelos de rendimiento y análisis de cuellos de botella.
Además, agregar y visualizar datos de máquinas podría ayudar a permitir una mejor comprensión y un intercambio más fácil de datos de manera sistemática entre departamentos y fábricas.
Calidad mejorada
Un enfoque de mantenimiento predictivo que aproveche IIoT o tecnologías informáticas de punta puede ayudar a resolver problemas antes de que ocurran, reduciendo el costo anual de las fallas de las máquinas y reduciendo el tiempo de inactividad inesperado.
Los fabricantes deberán pronosticar los requisitos de producción utilizando el aprendizaje automático y deben buscar detectar condiciones anormales de manera proactiva, para que los ingenieros puedan anticipar las reparaciones.
Disponibilidad bajo demanda
La inteligencia de taller también puede permitir producción de lotes pequeños y diseños personalizados, materiales y entrega. Para respaldar la disponibilidad bajo demanda, los fabricantes pueden aprovechar la maquinaria inteligente que utiliza sensores de inteligencia artificial (IA) e IIoT para comunicarse entre sí y automatizar la reconfiguración. Como beneficio adicional, se reduce el riesgo de errores manuales y se puede acortar el tiempo de respuesta entre lotes.
Trazabilidad completa
Con la digitalización y la inteligencia de taller, los fabricantes pueden rastrear todas las piezas, ingredientes y materiales a través de sensores automáticos. Esto podría conducir a modelos y sistemas operativos sostenibles que fomenten la reutilización, reparación y reutilización de materiales.
Una mejor trazabilidad y un mejor control pueden ayudar a los fabricantes a pasar de la producción lineal a una economía circular. Dado el énfasis actual en fabricación sostenible en todo el mundo, esto podría dar a un fabricante una ventaja competitiva.
Estudio de caso: Cómo ayuda la inteligencia de taller con el control de calidad en la fabricación de baterías
La mayoría se asociaría nikon con cámaras, pero también se ha emparejado con éxito Exploraciones de rayos X 3D con software de imágenes para llevar la automatización del control de calidad al taller de producción de baterías de iones de litio (LiB).
La técnica de inspección de radiografía 2D utilizada tradicionalmente en la producción de LiB no brinda resultados precisos y es posible que los problemas de control de calidad no se noten de inmediato. Con el escaneo de rayos X 3D y la tomografía computarizada, así como el software especial de Nikon, los resultados son más precisos y los problemas de calidad se pueden detectar más rápidamente. Esto da como resultado un mayor rendimiento de producción y menos desperdicio, y reduce los riesgos de costosas reclamaciones de garantía.
Todo esto es posible gracias a la inteligencia de taller, con la automatización del control de calidad y la interconectividad constante de IIoT.
Pero la inteligencia de taller no es estándar en las plantas de fabricación.
La inteligencia de taller requiere plantas e instalaciones altamente digitalizadas. Sin embargo, la digitalización de la fabricación global y la adopción de la Industria 4.0 varían según las geografías y los mercados; una encuesta realizada tan recientemente como 2022 encontró solo 24% de fabricantes tener una estrategia de transformación digital.
Actualmente, tres retos principales interponerse en el camino del despliegue generalizado de inteligencia en el taller.
En primer lugar, los fabricantes pueden percibir la digitalización como costosa y asumir que la implementación de herramientas y tecnologías digitales provocará un tiempo de inactividad significativo en la producción. Si bien es cierto que la digitalización puede generar costos y perturbar las operaciones regulares hasta cierto punto, la transformación digital puede lograrse lo más fluida posible mediante una sólida gestión del cambio . Además, los fabricantes deben comprender que las inversiones iniciales iniciales pueden parecer intimidantes, pero los costos de no adoptarlas pronto se acumularán.
En segundo lugar, los fabricantes pueden ver la inteligencia del taller como un subconjunto de la gestión de calidad. Este último a menudo se ve como un centro de costos en lugar de un centro de ganancias, lo que puede dar lugar a obstáculos presupuestarios. Se necesita un cambio de paradigma para mostrar cómo la inteligencia de taller ayuda con la rentabilidad y el ROI esperado.
En tercer lugar, la resistencia al cambio también puede ser un obstáculo para la inteligencia del taller. Por ejemplo, es posible que los líderes y los empleados no quieran mejorar o volver a capacitarse, o pueden creer que los sistemas y procesos existentes son suficientes. Los fabricantes deben garantizar la alineación de los principales líderes para marcar la pauta para el resto de la organización.
Eleve sus operaciones con inteligencia de taller
La inteligencia de taller tiene un papel muy importante que desempeñar en la fabricación, ya que permite una mejor gestión de la calidad y optimiza los procesos para ofrecer mejores resultados comerciales y desbloquear el crecimiento. Si bien la inteligencia del taller se basa en la transformación digital, que generalmente conlleva un costo inicial, el costo potencial de pasar por alto la inteligencia del taller podría ser aún peor para el negocio.
El Centro Internacional para la Transformación Industrial (INCIT) respalda la transformación de la fabricación y tiene las herramientas y el alcance para ayudar a los fabricantes a transformarse digitalmente y llevar la inteligencia del taller a sus instalaciones.
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