Los procesos manuales suelen generar departamentos aislados, ya que los responsables de fabricación y calidad suelen revisar físicamente los productos y procesos y registrar sus hallazgos con lápiz y papel. Esta información puede llegar o no a los responsables de la toma de decisiones de la organización, lo que genera problemas de transparencia.
Con el uso de la Internet industrial de las cosas (IIoT), los fabricantes pueden crear una planta de fabricación digital y establecer inteligencia de taller desde el principio. Con el apoyo adecuado, la inteligencia de taller puede generar ahorros significativos con productos de mejor calidad, ya que reduce el riesgo de problemas de garantía, crea procesos optimizados y eficientes, y reduce el desperdicio.
4 beneficios de la inteligencia de planta y cómo integrarlos en sus instalaciones
La inteligencia en planta ofrece cuatro beneficios principales, pero para maximizarlos, es necesario digitalizar en profundidad las instalaciones. La interconectividad es fundamental: todos los sistemas operativos y procesos clave deben estar conectados al ecosistema digital del IIoT.
Mejores perspectivas y datos procesables
Con la inteligencia del taller, los fabricantes pueden conectar activos y sistemas en tiempo realMejorar la monitorización del rendimiento de la producción. Esto se puede lograr modernizando la maquinaria antigua con sensores IoT para aumentar el flujo de datos, prestando servicios mediante IoT o midiendo la eficiencia general del equipo (OEE).
Los fabricantes también pueden usar la tecnología de gemelos digitales para replicar virtualmente la maquinaria y modelar posibles problemas. Esto podría incluir modelos de rendimiento y análisis de cuellos de botella.
Además, la agregación y visualización de datos de las máquinas podría ayudar a permitir una mejor comprensión y un intercambio más sencillo de datos de manera sistemática entre departamentos y fábricas.
Calidad mejorada
Un enfoque de mantenimiento predictivo que aproveche las tecnologías IIoT o de computación de borde puede ayudar a resolver problemas antes de que ocurran, reduciendo el costo anual de fallas de las máquinas y al mismo tiempo eliminando el tiempo de inactividad inesperado.
Los fabricantes necesitarán pronosticar los requisitos de producción utilizando el aprendizaje automático y deberían intentar detectar condiciones anormales de forma proactiva, para que los ingenieros puedan anticipar las reparaciones.
Disponibilidad bajo demanda
La inteligencia del taller también puede permitir producción en lotes pequeños Y diseños, materiales y entregas personalizados. Para garantizar la disponibilidad bajo demanda, los fabricantes pueden aprovechar la maquinaria inteligente que utiliza inteligencia artificial (IA) y sensores IIoT para comunicarse entre sí y automatizar la reconfiguración. Como beneficio adicional, se reduce el riesgo de errores manuales y el tiempo de respuesta entre lotes.
Trazabilidad completa
Gracias a la digitalización y la inteligencia en planta, los fabricantes pueden rastrear todas las piezas, ingredientes y materiales mediante sensores automáticos. Esto podría dar lugar a modelos y sistemas operativos sostenibles que fomenten la reutilización, la reparación y la readaptación de materiales.
Una mejor trazabilidad y un mejor seguimiento pueden ayudar a los fabricantes a realizar la transición de la producción lineal a una economía circular. Dado el énfasis actual en fabricación sostenible En todo el mundo, esto podría dar a un fabricante una ventaja competitiva.
Estudio de caso: Cómo la inteligencia del taller ayuda con el control de calidad en la fabricación de baterías
La mayoría asociaría Nikon con cámaras, pero también se ha emparejado con éxito Escaneos de rayos X en 3D con software de imágenes Llevar la automatización del control de calidad al taller de producción de baterías de iones de litio (LiB).
La técnica de inspección radiográfica 2D, tradicionalmente utilizada en la producción de baterías de litio, no ofrece resultados precisos, y los problemas de control de calidad pueden pasar desapercibidos de inmediato. Con el escaneo 3D de rayos X y la tomografía computarizada, así como con el software especial de Nikon, los resultados son más precisos y los problemas de calidad se detectan con mayor rapidez. Esto se traduce en un mayor rendimiento de la producción, menos desperdicios y reduce el riesgo de costosas reclamaciones de garantía.
Todo esto es posible gracias a la inteligencia del taller, con la automatización del control de calidad y la interconectividad constante del IIoT.
Pero la inteligencia de taller no es estándar en las plantas de fabricación.
La inteligencia de planta requiere plantas e instalaciones altamente digitalizadas. Sin embargo, la digitalización de la manufactura global y la adopción de la Industria 4.0 varían según las geografías y los mercados; una encuesta realizada en 2022 reveló Sólo 24% de fabricantes tener una estrategia de transformación digital.
Actualmente, tres desafíos principales obstaculizar el despliegue generalizado de inteligencia en el taller.
En primer lugar, los fabricantes pueden percibir la digitalización como costosa y asumir que la implementación de herramientas y tecnologías digitales provocará una interrupción significativa de la producción. Si bien es cierto que la digitalización puede generar costos y perturbar las operaciones habituales en cierta medida, la transformación digital puede lograrse de la manera más fluida posible mediante un sólido... gestión del cambioAdemás, los fabricantes deben comprender que las inversiones iniciales pueden parecer intimidantes, pero los costos de no adoptarlas pronto se acumularán.
En segundo lugar, los fabricantes pueden considerar la inteligencia de taller como un subconjunto de la gestión de calidad. Esta última suele considerarse un centro de costes en lugar de un centro de beneficios, lo que puede generar obstáculos presupuestarios. Es necesario un cambio de paradigma para demostrar cómo la inteligencia de taller contribuye a la rentabilidad y al retorno de la inversión (ROI) esperado.
En tercer lugar, la resistencia al cambio también puede ser un obstáculo para la inteligencia de planta. Por ejemplo, es posible que los líderes y empleados no deseen mejorar sus habilidades o adquirir nuevas, o que crean que los sistemas y procesos existentes son suficientes. Los fabricantes deben garantizar la alineación de la alta dirección para marcar la pauta para el resto de la organización.
Mejore sus operaciones con inteligencia de planta
La inteligencia de taller desempeña un papel fundamental en la fabricación, ya que permite una mejor gestión de la calidad y la optimización de los procesos para obtener mejores resultados comerciales e impulsar el crecimiento. Si bien la inteligencia de taller se basa en la transformación digital, que suele tener un coste inicial, el coste potencial de ignorarla podría ser aún peor para la empresa.
El Centro Internacional para la Transformación Industrial (INCIT) apoya la transformación de la fabricación y tiene las herramientas y el alcance para ayudar a los fabricantes a transformarse digitalmente y llevar la inteligencia del taller a sus instalaciones.
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