Según el Foro Económico Mundial, aproximadamente una quinta parte de los trabajadores estadounidenses temen que la IA los vuelva obsoletos. Esta ansiedad se ha denominado "FOBO" o "miedo a la obsolescencia", lo que significa que la innovación y la tecnología que creamos harán que los humanos se vuelvan irrelevantes. Sin embargo, los líderes de manufactura con experiencia reconocen el poder transformador que la inteligencia artificial puede tener al aplicarse a sus operaciones, especialmente al combinarse con la inteligencia humana.
A medida que los líderes de fabricación priorizan la búsqueda de la excelencia operativa (OPEX) a través de la fabricación eficiente, la gestión de la calidad y la optimización de la cadena de suministro para enfrentar los desafíos modernos de hoy, hay muy pocas herramientas que aumentarán su progreso en esta área tanto como lo hará la IA.
Según McKinsey and Co, “los operadores del sector industrial que han aplicado IA en plantas de procesamiento industrial han informado de un aumento del 10 al 15 por ciento en la producción y un aumento del 4 al 5 por ciento en el EBITA”.
Este ejemplo, aunque impresionante, es solo la punta del iceberg de lo que la IA puede hacer, pero los líderes de manufactura deben tener cuidado de disipar cualquier idea errónea de que la IA puede funcionar por sí sola sin el factor humano. La implementación de la IA solo puede contribuir con éxito a los gastos operativos manteniendo un delicado equilibrio con la experiencia humana, trabajando juntos para optimizar la eficiencia y la productividad, y colaborando con trabajadores cualificados para impulsar la innovación y mejorar el rendimiento general.
Ambos actores simplemente no pueden trabajar de manera aislada y se requiere un enfoque colaborativo entre los sistemas de IA y los trabajadores calificados para seguir siendo competitivos al mismo tiempo que se impulsa la innovación y se mejora el desempeño operativo general.
El lugar de la IA en la excelencia operativa (OPEX)
Para liberar todo el potencial de la IA, los directores ejecutivos deben afrontar los desafíos de su integración, transformando los obstáculos en oportunidades de crecimiento. A pesar de la predicción de que las inversiones en IA crecerán un 57 %, de 1.100 millones de dólares en 2020 a... $16.7 mil millones para 2026Los fabricantes deben garantizar que sus conjuntos de datos estén preparados para la IA, abordar las personalizaciones y actualizaciones necesarias de los sistemas y resolver el desajuste entre las capacidades de la IA y las necesidades operativas.
Sin embargo, con la IA, los fabricantes se beneficiarán de ventajas como la agilización de los procesos generales de producción, la habilitación del mantenimiento predictivo y la optimización de la cadena de suministro, además de proporcionar a las empresas las herramientas necesarias para lograr la excelencia operativa.
Además, hay dos aspectos clave de cómo la IA puede respaldar los gastos operativos: puede ayudar a los humanos a trabajar de forma más inteligente, no más arduamente, y la tecnología impulsada por IA puede impulsar eficiencias operativas de maneras nunca antes posibles.
Aumento de las habilidades humanas mediante IA
Algunos empleados han expresado su preocupación por la seguridad laboral en relación con la IA, pero Centro de Excelencia Operacional sugiere que la IA y los humanos pueden trabajar juntos con un gran impacto, ofreciendo una creación de diseños basados en datos mejorada y sin precedentes.
Mediante la implementación de IA en tareas repetitivas y el uso de software impulsado por IA para analizar grandes cantidades de datos, los fabricantes pueden lograr una mayor precisión, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia operativa general sin dejar de ser relevantes en un panorama industrial cada vez más digitalizado.
Tecnologías de IA que impulsan la eficiencia operativa
Las empresas también están aprendiendo rápidamente que necesitan implementar varias tecnologías clave impulsadas por IA en sus procesos de fabricación, abordando áreas separadas del proceso de fabricación.
El uso de ciertos robots móviles autónomos (RAM), por ejemplo, para realizar tareas repetitivas que garantizan un funcionamiento continuo, precisión y consistencia, además de mantener la seguridad al reducir las lesiones físicas en el lugar de trabajo. La plataforma de robótica Qviro informa que los RAM pueden reducir los costes laborales entre un 30 % y un 40 % y disminuir la siniestralidad hasta en un 70 %, lo que destaca el potencial de los RAM y la IA en la fabricación.
Además, Gartner informó que el 67 por ciento de los fabricantes están de acuerdo en que la IA generativa (GenAI) será muy importante durante la próxima década en términos de información sobre datos que mejorarán las operaciones y respaldarán los objetivos comerciales.
Equilibrar a los humanos con la IA y no depender demasiado de ella
Está claro que la IA puede ayudar a los fabricantes a alcanzar altos niveles de excelencia operativa, pero la tecnología de IA fue creada para ser utilizada por humanos, no para reemplazarlos.
Una dependencia excesiva de la IA podría resultar en recortes en los gastos, no en costos. Según Revista de negocios de HarvardSe necesitan humanos para revisar las tareas de IA para garantizar que se aborden errores como resultados inexactos o inesperados, alucinaciones o errores en resultados basados en texto y sesgos incorporados que surgen, lo que resalta la necesidad de que los humanos y la IA colaboren.
El elemento humano en el despliegue de la IA
Los líderes deben apoyar y motivar a su equipo como un factor clave para el éxito de la implementación de la IA. De hecho, una dependencia excesiva de la tecnología de IA en el sector manufacturero sin intervención humana puede generar consecuencias desfavorables, como retrasos en la producción, una disminución de la calidad de los resultados y un aumento de los costos (debido a la falta de planificación de la asignación).
Los gerentes también pueden apoyar a sus empleados con IA mientras la industria enfrenta una escasez mundial de habilidades para mejorar sus competencias y aprovechar las tecnologías de IA. El personal también debe ser consciente de factores éticos que vienen con la introducción de tales avances, como la protección de la privacidad de los datos del cliente, el cumplimiento de las regulaciones y los reglamentos gubernamentales, así como el sesgo que conllevan las herramientas de aprendizaje automático.
Muestre a su equipo el valor de la IA y alivie sus ansiedades FOBO
Los desafíos que plantea la implementación de la IA en la industria manufacturera se deben, en gran medida, a su forma de ejecución. Un fenómeno relativamente nuevo para muchos líderes, la IA debe integrarse con otras funcionalidades tecnológicas y procesos actuales de la empresa, no reemplazarlos por completo.
Los líderes deberían empezar por alinear el rumbo de su empresa, mitigando las preocupaciones sobre la seguridad laboral en relación con el desplazamiento y la capacitación. Aquí es donde los equipos de RR. HH. pueden desempeñar un papel fundamental, garantizando que el personal tenga seguridad en su futuro y cuente con las habilidades necesarias para mantenerse al día y trabajar junto con las nuevas implementaciones. Deben asegurarse de que las personas comprendan que, si bien la IA podría reemplazar puestos de trabajo específicos, en su mayoría facilitará sus trabajos actuales y creará nuevas oportunidades para un mayor desarrollo y avance profesional.
La IA y los humanos trabajando juntos: el futuro de la excelencia operativa
Con la integración de la IA y la aparición de innovaciones como IA agente (IA que requiere mínima intervención humana), los líderes de manufactura están a la espera de adaptar sus estrategias comerciales para estar no solo familiarizados con la IA, sino también preparados para la innovación. Ya no se trata de si las empresas manufactureras adoptarán los nuevos avances, sino de cuándo. Así que, ¿por qué no liderar la innovación para destacar entre sus competidores?
Los directores ejecutivos que se encuentran en este camino pueden acelerar su progreso con nuestro Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial Industrial (AIRI), próximamente publicado, diseñado para evaluar la preparación de su empresa para la adopción de la IA. Podemos ayudarle a evaluar la madurez de la IA en su sector, identificar los elementos de IA más relevantes para sus necesidades específicas y definir una hoja de ruta clara para sus próximos pasos en la transformación de la IA.
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