Vivimos en un mundo sobrecargado de datos y los fabricantes hacen todo lo posible para adaptarse a él. Sin embargo, según un estudio de Forrester, un asombroso 98 % de los fabricantes tienen dificultades para utilizar sus datos. ¿Asiente con la cabeza porque esto le resulta familiar? No está solo: la cantidad de datos que los líderes deben gestionar está aumentando a un ritmo alarmante. casi el 50 por ciento de los encuestados Afirman que sus datos se han duplicado y que, en los próximos cinco años, para 2030, esperan que se tripliquen. Pero el problema no es solo el exceso de datos, sino la falta de análisis eficaces.
En la industria manufacturera, los datos no son solo un recurso, sino el catalizador para alcanzar una productividad y rentabilidad sin precedentes. McKinsey and Co. afirma el poder transformador de la analítica en el sector. Anteriormente, los fabricantes se habían quedado atrás en cuanto a capacidades de TI, pero el uso de la analítica avanzada les permite aprovechar al máximo sus datos, como optimizar sus procesos, desde el abastecimiento de materias primas hasta la venta de sus productos terminados.
Los análisis avanzados también ayudan a los fabricantes a resolver problemas que antes estaban ocultos, como cuellos de botella ocultos o líneas de producción no rentables, pero, lo que es igual de importante, los análisis permiten a los líderes de fabricación aprovechar información en tiempo real para tomar decisiones basadas en hechos e impulsar la transformación.
Un análisis deficiente obstaculiza las operaciones de fabricación, conduce a una toma de decisiones deficiente y frena la innovación al no abordar los desafíos críticos de los datos. Un estudio de Deloitte destaca casi El 70 por ciento de los fabricantes Identifican cuestiones como la calidad de los datos, la contextualización y la validación como obstáculos importantes para la implementación de la IA, pero un análisis sólido es esencial para superar estos obstáculos.
Comprender los principales desafíos del análisis de fabricación de la actualidad
La última vez que la industria manufacturera experimentó un cambio tan profundo fue con la introducción de la automatización a mediados del siglo XX, que revolucionó la producción y la industria en su conjunto. Hoy, la analítica está a la vanguardia de otra revolución, con el poder de convertir datos abrumadores en información práctica, transformando el sector manufacturero desde la planta de producción. Desafortunadamente, la cantidad de datos en la industria manufacturera crece a un ritmo acelerado por la IA, lo que agrava un problema ya de por sí significativo: demasiados datos y falta de tiempo o, en ocasiones, de conocimientos técnicos para analizarlos.
Un informe del Consejo de Liderazgo de Manufactura reveló que casi tres cuartas partes de los fabricantes aún dependen de hojas de cálculo (!!!) para ingresar datos manualmente, mientras que otro 68 % aún las utiliza para analizarlos. Además, existe el problema de si los datos son confiables. Para muchos, la respuesta es "no", ya que solo el 251% de los fabricantes confía plenamente en sus datos. Además, otros desafíos relacionados con los datos incluyen la existencia de diferentes sistemas que los almacenan (531%), la dificultad para acceder a ellos (281%) y la falta de habilidades para analizarlos eficazmente (281%).
Estos desafíos no desaparecerán y ponen de relieve la necesidad crucial que tienen los fabricantes de contar con análisis avanzados. Las herramientas de análisis robustas pueden trabajar a velocidades que ninguna hoja de cálculo ni persona puede igualar, lo que permite a los fabricantes optimizar la integración de datos y garantizar su calidad. Forbes informa que los datos deberían ser la base del futuro de la fabricación. La combinación de datos adecuados con análisis sofisticados permite a los fabricantes y a las distintas partes interesadas tomar decisiones más informadas, garantizando que sus negocios no solo estén preparados para el futuro, sino que también aprovechen las oportunidades y minimicen las debilidades.
Por qué las estrategias basadas en análisis son clave para el éxito: sus 5 elementos esenciales
La analítica avanzada puede presentar tanto desafíos como oportunidades, pero los beneficios son significativamente mayores cuando los líderes logran una verdadera transformación en áreas esenciales de las operaciones que antes eran inimaginables. Esto incluye mejorar la calidad, el rendimiento y la rentabilidad, reducir los costos y optimizar las cadenas de suministro. Así es como los ejecutivos pueden aprovechar estas estrategias para abordar los desafíos de los datos:
1. Olvídese de las hojas de cálculo y adopte un enfoque unificado basado en análisis:
Las hojas de cálculo obsoletas no pueden satisfacer las demandas de la fabricación moderna. La analítica prospera cuando existe un enfoque unificado de los datos. Gartner cree que los fabricantes deben contar con un marco y un proceso orquestados para desarrollar, seleccionar, actualizar y ofrecer datos estructurados y no estructurados, pero nosotros vamos un paso más allá, afirmando que todas las estrategias deben estar unificadas. La analítica avanzada garantiza que todos trabajen con una única fuente de información, eliminando los silos y mejorando todas las operaciones.
2. Deje de utilizar procesos obsoletos e invierta en análisis avanzados e IA:
Deloitte afirma que un requisito previo para la adopción de la IA es el acceso a datos de calidad, y tres cuartas partes de los encuestados afirman haber impulsado la inversión en la gestión del ciclo de vida de los datos para respaldar su estrategia de IA generativa. Las plataformas analíticas también son clave, ya que permiten aprovechar el análisis predictivo y prescriptivo para descubrir patrones, optimizar procesos y anticipar desafíos futuros, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos.
3. Solucionar la desconfianza en los datos y utilizar análisis para garantizar la calidad y la gobernanza de los datos:
La investigación de Gartner indica que los fabricantes deben asegurarse de construir una plataforma escalable, proceso de intercambio de datos impulsado por el valor Para aprovechar al máximo la diversidad de datos de TI y empresariales que impulsan las decisiones empresariales. «Al aplicar los principios de gobernanza de datos y análisis, los CIO pueden proporcionar la calidad de datos necesaria para facilitar el intercambio de datos entre ecosistemas complejos».
4. Ponga fin al caos compartimentado con visibilidad basada en análisis:
Cuando los datos están fragmentados en silos, el control de calidad, por ejemplo, puede verse afectado, lo que dificulta la ejecución de análisis exhaustivos y dificulta la identificación de las causas raíz de los defectos y las ineficiencias. La demora en la toma de decisiones también puede ser una consecuencia negativa. El análisis avanzado puede garantizar que los silos de datos ya no afecten la eficiencia operativa, transformando la información inconexa en información cohesiva para garantizar productos de mejor calidad, procesos optimizados y una toma de decisiones más rápida e inteligente.
5. Menos pensamiento, más automatización y monitorización en tiempo real:
Sensores avanzados, herramientas de monitorización de máquinas y sistemas automatizados de generación de informes permiten a los fabricantes capturar y analizar datos en tiempo real. El análisis transforma estos datos en información práctica que optimiza los procesos y predice problemas antes de que surjan. Esta combinación de datos y análisis en tiempo real permite a los fabricantes mejorar la eficiencia, reducir el tiempo de inactividad y solucionar problemas rápidamente.
De la estrategia a la realidad: cómo un cliente logró millones con análisis avanzados
En este mundo impulsado por los datos, la analítica puede tener efectos transformadores, convirtiendo las estrategias de datos en resultados prácticos. Según Deloitte, Daimler Trucks Asia se asoció con la empresa para implementar una plataforma de detección proactiva que analizaba datos estructurados y no estructurados, lo que permitió predecir y priorizar problemas de calidad con 13 meses de antelación. En dos años, este enfoque basado en la analítica salvó al cliente. $8 millones en costos de garantía, destacando cuán poderosos pueden ser los análisis, asegurando que los líderes de fabricación descubran conocimientos previamente ocultos, resuelvan desafíos de manera proactiva y desbloqueen valor comercial medible.
Actúe ahora o quédese atrás: por qué es fundamental adoptar una mentalidad basada en el análisis
Con el flujo de datos a un ritmo alarmante, los líderes de la industria manufacturera se encuentran en una encrucijada crítica que les exige no solo afrontar los desafíos directamente, sino también aprovechar esta oportunidad con el poder de la analítica. El margen de acción se está reduciendo, lo que significa que los ejecutivos deben actuar ahora para aprovechar el potencial de sus datos mediante analítica avanzada y mantenerse competitivos. Al implementar la analítica avanzada, los líderes empresariales pueden obtener información que les permita tomar decisiones más rápidas que impulsen inversiones estratégicas, definan políticas y optimicen la adopción de tecnologías innovadoras.
Tras asociarse con un experto en fabricación inteligente como INCIT, los líderes de la industria pueden utilizar soluciones analíticas como XIRI-Analytics tras una evaluación de madurez digital o ESG realizada por el Índice de Preparación de la Industria Inteligente (SIRI) o el Índice de Preparación de la Industria para la Sostenibilidad del Consumidor (COSIRI) para descubrir nuevos conocimientos basados en datos, lo que permite a las empresas manufactureras abrir caminos hacia la mejora continua. XIRI-Analytics facilita a los fabricantes la toma de decisiones basada en datos, la evaluación comparativa global, la elaboración de perfiles de costes y la elaboración de perfiles de GEI para mejorar la eficiencia, la competitividad y la sostenibilidad.
La plataforma generará y agregará datos relevantes para un análisis exhaustivo, convirtiéndose en una herramienta transformadora con amplios beneficios para empresas y diversas partes interesadas, como gobiernos, responsables políticos, empresas privadas, instituciones financieras y sociedades de capital. Para obtener más información, visite Sitio web de INCIT.
