Se reconoce ampliamente que la Industria 4.0 se originó en 2011 y ahora, después de más de diez años, el sector manufacturero se encuentra inmerso en una revolución impulsada por los datos. Según un...Foro Económico MundialEl informe técnico señala que la Industria 4.0 impulsará a las empresas a unir fuerzas en redes de valor interconectadas para aprovechar las aplicaciones de datos y análisis para impulsar la productividad, cultivar nuevas experiencias de clientes y generar un impacto significativo en la sociedad y el medio ambiente.
Según Gary Coleman, asesor sénior de clientes e industria global, Consultoría Deloitte Se ha afirmado que «la Cuarta Revolución Industrial aún se encuentra en sus inicios», pero a medida que esta era avance, seguirá liberando una cantidad sin precedentes de datos que la industria manufacturera deberá gestionar y que también deberán protegerse. El mercado global de software de privacidad de datos ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado en parte por la adopción del Internet de las Cosas (IdC) en diversos sectores. Como resultado, la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) ha alcanzado... 40,9 por ciento, subrayando la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos en este momento crucial.
El auge de los procesos basados en datos en la fabricación
Si el matemático Clive Humby tiene razón y afirma que «los datos son el nuevo petróleo», los fabricantes poseen una mina de oro de información que pueden utilizar para tomar decisiones cruciales. El sector manufacturero dispone de más datos que nunca gracias al auge de la transformación digital, que ha introducido tendencias disruptivas en el sector, como el Internet de las Cosas (IoT), el aprendizaje automático, los datos y el análisis, y... hiperpersonalizaciónTodas las tecnologías innovadoras, aunque transformadoras, también generan una gran cantidad de datos para analizar.
A medida que la industria manufacturera se vuelve cada vez más dependiente de los datos, mayor será la demanda de herramientas analíticas sofisticadas y medidas robustas de seguridad de datos. En una encuesta del sector a 1300 ejecutivos de fabricación, aproximadamente... tres cuartas partes Han identificado que la necesidad de análisis avanzados para una toma de decisiones acertada es cada vez más crucial para las empresas, mucho más que hace tres años. Además, se requerirá una fuerza laboral cualificada en ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis avanzado para analizar información y gestionar el flujo de datos.
Para implementar con éxito procesos basados en datos, los fabricantes deben superar varios obstáculos. Según elRevista de negocios de HarvardEstos obstáculos abarcan desde la captura y el análisis exhaustivo de grandes cantidades de datos, la supervisión eficaz de las cadenas de suministro y la gestión de tecnologías y producción web. Sin embargo, las ventajas de la fabricación basada en datos, como una mayor eficiencia y una toma de decisiones avanzada, la convierten en un enfoque vital para el desarrollo futuro de la industria.
¿Cómo los datos impulsan una fabricación inteligente y sostenible?
La Industria 4.0 abre numerosas oportunidades de sostenibilidad, pero también puede ser perjudicial para los fabricantes que no se comprometen con iniciativas globales ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Los fabricantes corren el riesgo de perder su reputación, quedar rezagados respecto a la competencia o quedar obsoletos en el sector. Sin embargo, al contar con datos inteligentes derivados de la transformación digital, la industria manufacturera puede adoptar la innovación y abrir nuevos caminos hacia la sostenibilidad.
Los datos facilitan la fabricación inteligente y sostenible mediante la monitorización en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos, lo que se traduce en una minimización de residuos, una mayor eficiencia y un menor impacto ambiental. Si la industria manufacturera logra aprovechar la avalancha de datos obtenidos mediante la digitalización, el big data y la analítica avanzada, podrá empezar a impulsar la optimización de procesos, reducir los residuos y, por último, impulsar la sostenibilidad en sus procesos. Estos son solo algunos de los beneficios que los fabricantes pueden obtener.
Los beneficios potenciales del uso de datos para la fabricación sostenible
Según la Cuarta Encuesta de Ejecutivos Industriales de Global Lighthouse Network, más de tres cuartas partes (77 por ciento) de los ejecutivos encuestados dijeron que la sostenibilidad, la productividad o la resiliencia eran su principal prioridad y que los datos pueden actuar como motor de mejora para todo lo anterior.
1. Mayor eficiencia
Mediante el análisis de datos, los fabricantes pueden identificar ineficiencias en sus procesos de producción y abordarlas para optimizar el uso de recursos y reducir el desperdicio. Al hacer... análisis de datos Otra característica clave de las fábricas inteligentes es que los datos agregarán una capa adicional de inteligencia a las operaciones para identificar y corregir rápidamente las brechas y, al mismo tiempo, mejorar los procesos existentes.
2. Reducción de costes
Según la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (Agencia de Protección Ambiental), comprometerse con una fabricación sustentable revelará conocimientos basados en datos y puede ayudar a los fabricantes a reducir los costos de recursos y producción al optimizar el uso de energía, disminuir los desechos y aumentar la eficiencia del proceso.
3. Mejora de la calidad de los productos y servicios
La manufactura representa aproximadamente dos tercios de las emisiones totales de GEI del mundo, pero al aprovechar los datos y los análisis avanzados, los fabricantes pueden mejorar la calidad de sus productos y servicios, lo que se traduce en menos desperdicios por defectos y devoluciones.
4. Cadenas de valor optimizadas
El big data ofrece una gran cantidad de oportunidades, como ayudar a los fabricantes a mejorar y optimizar sus cadenas de valor, aumentar la rentabilidad del capital y hacer que sus operaciones sean más sostenibles. Un análisis del McKinsey Global Institute ha identificado siete palancas del big data en... cadena de valor, como se ilustra en la siguiente infografía:
Desafíos del uso de datos para la fabricación sostenible
Según el Revista de negocios de HarvardLa implementación de datos ha impulsado la Industria 4.0 en Alemania, el Internet de las Cosas (IoT) en Estados Unidos y el 物联网 (wù lián wăng) en China. Cada uno se centra en el uso de big data y análisis para transformar la fabricación. Sin embargo, han surgido desafíos importantes, entre ellos:
1. Integración de datos
Uno de los obstáculos más importantes en la aplicación de datos reside en la integración de diversos conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, de diversas fuentes, en registros de máquinas, sistemas empresariales y sensores. Armonizar estas distintas fuentes de datos para que permitan un análisis y una utilización eficaces puede ser una tarea compleja.
2. Calidad y precisión de los datos
La calidad de sus datos depende de la información que recibe, y para ser relevantes, los datos de fabricación deben ser precisos y fiables. Sin embargo, la calidad de los datos a menudo puede ser turbia debido a factores como errores en los sensores, datos faltantes o irregularidades en los métodos de recopilación de datos.
3. Habilidades de análisis de datos
La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) pronostica una36 por cientocrecimiento del empleo en este campo para 2031, pero en un informe sobre el estado de la ciencia de datos,63 por cientode los encuestados indicó estar moderadamente preocupado por la falta de talento en el sector. Debido a la falta de analistas de datos cualificados, no todos los fabricantes pueden permitirse el lujo de analizar adecuadamente su big data para obtener información práctica.
4. Seguridad y privacidad de los datos
Con el aumento de la recopilación de datos viene un aumento en el riesgo de violaciones de datos. Ataques de ransomwareLos ciberataques de los estados nacionales y los ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) están en aumento y los fabricantes deben tener medidas de seguridad sólidas para proteger los datos confidenciales.
Gobernanza de datos en la fabricación
El uso inteligente de datos en la industria manufacturera facilitará la adopción de principios sostenibles, pero también puede ofrecer beneficios valiosos, como la reducción de costes, el aumento de la productividad y la alineación con los principios ESG, pero solo si se prioriza la gobernanza de datos. El coste para un fabricante que no preste atención a las advertencias de los gobiernos será elevado, llegando a multas, pérdida de reputación y, en última instancia, al fracaso empresarial.
Para evitar riesgos, los fabricantes deben tener una base sólida de gobernanza de datos que defina políticas, procedimientos y responsabilidades claras para gestionar los datos en todas sus empresas.
El futuro de la privacidad y seguridad de los datos en la fabricación sostenible
La manufactura, tradicionalmente unapionero de la productividad, se adentra ahora en la era de la Industria 4.0, que generará un volumen sin precedentes de big data y la promesa de importantes ganancias. Sin embargo, con la expansión de la industria hacia una actividad global con cadenas de suministro extendidas, el factor de riesgo también se ha intensificado.
La privacidad y seguridad de los datos desempeñarán un papel fundamental en la transformación de la fabricación para incorporar valores ESG y prácticas e iniciativas de sostenibilidad. En respuesta, los fabricantes deben invertir con prontitud en tecnologías de protección de datos y adoptar un enfoque innovador, ya que el futuro de la fabricación sostenible lo diseñarán quienes se anticipen y exploten sus datos de forma eficiente, garantizando al mismo tiempo su seguridad y privacidad. Para saber cómo lograrlo, consulte más información sobre nuestra misión.aquí.
