Mientras que la hiperpersonalización en la fabricación no es nuevoSin duda, está en el punto de mira gracias a las nuevas capacidades digitales introducidas por la Industria 4.0. Como un período revolucionario en la historia de la fabricación, la Industria 4.0 ha introducido diversas tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la automatización y el big data, con el objetivo de optimizar las operaciones y agilizar los procesos.
Pero ¿qué es la hiperpersonalización y cómo pueden los fabricantes aprovecharla para aumentar el rendimiento y la productividad y mejorar la experiencia general del cliente?
La personalización se ha convertido en un paso importante para que los clientes se sientan escuchados y sus necesidades satisfechas. Sin embargo, la hiperpersonalización la lleva a otro nivel al utilizar datos de clientes en tiempo real e IA para crear productos altamente personalizados y a medida. Esto permite a las empresas brindar experiencias de cliente inigualables, brindándoles lo que desean y necesitan en cualquier momento y lugar mediante análisis predictivo.
Exploramos el potencial de la hiperpersonalización en la fabricación y cómo transformará el sector.
3 beneficios de la hiperpersonalización para los fabricantes
Hay varios beneficios que la hiperpersonalización ofrece a las empresas, entre otras cosas, una experiencia del cliente mejorada y una mayor eficiencia y reducción de residuos.
Experiencia del cliente mejorada
The main aim of hyper-personalisation is to improve and upgrade the overall customer experience, which translates to better customer relationships, customer lifetime value, brand loyalty and more. Many business leaders are already aware of the importance of customer experience, with 97% of them agreeing that customer experience management is vital for establishing customer loyalty and maintaining enduring relationships.
En la fabricación, es aquí donde entran en juego la IA avanzada y el análisis predictivo de datos: los fabricantes pueden aprovechar el poder de las tecnologías de la Industria 4.0 y aprovechar estas soluciones para evolucionar sus operaciones. De este modo, pueden desarrollar nuevos procesos para satisfacer las demandas de los clientes con mayor precisión y fomentar relaciones más estrechas con ellos.
With the increased customisability and hyper-personalisation afforded by new technologies, manufacturers are equipped to deliver new experiences that give their customers a sense of autonomy, creating stronger emotional engagement. This emotional engagement has been shown to not just reinforce loyalty, but also increase the return rate for businesses, with such customers spending double the amount that disengaged customers do. Even if this personalisation costs more, the idea that production and configuration decisions are made by the customer gives them a stronger sentido de propiedad.
Mayor eficiencia y flexibilidad en la fabricación con reducción de residuos
Desde el punto de vista de la cadena de suministro y la logística, las soluciones y dispositivos de conectividad IIoT como sensores digitales avanzados y maquinaria y sistemas inteligentes han ofrecido numerosos beneficios, incluida la automatización inteligente de tareas, mayor flexibilidad y una visibilidad más clara de las operaciones.
Al incorporar la hiperpersonalización, la producción puede volverse aún más eficiente, ya que los bienes se producirán según las especificaciones y demandas del cliente, mitigando el riesgo de sobreproducción y exceso de inventario. Ya lo estamos viendo en ciertas líneas de producción en pequeñas... microfábrica configuraciones que son más ágiles y pueden adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes.
Calidad de producto mejorada que satisface las necesidades únicas de los clientes
También existe el potencial de mejorar la calidad de los productos debido al cumplimiento de los requisitos precisos del cliente, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente que también contribuye a una experiencia positiva del cliente.
Los fabricantes también tendrán una visión más clara del tiempo necesario para crear productos personalizados, lo que les permitirá optimizar sus programas de producción. Además, el análisis predictivo facilita la elaboración de pronósticos inteligentes para garantizar que los componentes o materiales esenciales se puedan reemplazar eficientemente, minimizando así el desperdicio y el tiempo de inactividad.
Los desafíos de implementar la hiperpersonalización en la fabricación
Si bien la hiperpersonalización tiene claros beneficios, también presenta dificultades y desafíos, como las preocupaciones por los datos, la dificultad de implementación y la falta de preparación en habilidades de IA.
Preocupaciones sobre los datos y la seguridad
El IIoT y el big data desempeñan un papel fundamental para posibilitar la hiperpersonalización. Sin embargo, con el inmenso volumen de datos que se recopilan y almacenan, las empresas deben abordar la calidad de los datos y asegurarse de contar con herramientas analíticas integrales para convertirlos en resultados prácticos. Esto no es algo fácil de lograr para todas las organizaciones, especialmente si no cuentan con los sistemas adecuados para interpretar los datos de forma precisa y consistente.
Otra cuestión clave es la privacidad y seguridad de los datos. Los fabricantes deben asegurarse de contar con medidas de seguridad suficientemente sólidas para proteger los datos, además de obtener los permisos necesarios antes de poder recopilar y utilizar los datos de los clientes de acuerdo con regulaciones internacionales como la Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
Dificultad de implementación
Las capacidades de hiperpersonalización requieren la integración de varios tipos de tecnologías que trabajan en conjunto. Esta sinergia entre el análisis de datos, los sistemas de automatización y otras herramientas del IIoT puede ser compleja de implementar si la organización aún no ha realizado su... transformación digital o deben lidiar con una infraestructura antigua y heredada que es incompatible con estos sistemas.
Además, la transformación digital puede resultar costosa para algunas empresas. Se ha... reportado que el coste medio de la transformación digital puede llegar a rondar los 27,5 millones de dólares, mientras que otro informe Se descubrió que 80% de estos proyectos no tuvieron éxito, lo que les costó a las empresas 4,55 millones de dólares adicionales. Estos costos son lo suficientemente prohibitivos como para disuadir a las organizaciones de comprometerse con cambios tan grandes, especialmente si no cuentan con una hoja de ruta o marco de transformación en su lugar para guiar su viaje de transformación.
Falta de trabajadores cualificados en IA y de formación
Implementar la hiperpersonalización requiere una fuerza laboral cualificada con formación en ciencia de datos, IA y analítica avanzada. Muchos fabricantes podrían no contar con la preparación de su fuerza laboral ni con los programas de capacitación necesarios para facilitarlo.
Los altos ejecutivos y los líderes también son conscientes de que faltan habilidades en IA y es necesario abordarlas, con un informe reciente mostrando que solo el 20% de los ejecutivos de tecnología confían en las habilidades de sus empleados en aprendizaje automático e IA. En otra encuesta, El 41% de los encuestados afirmó que la falta de habilidades en IA es lo que les impide lograr un mayor crecimiento.
¿Es sólo una tendencia?
Sin duda, adoptar la hiperpersonalización como capacidad de fabricación ofrece importantes beneficios. Los fabricantes que la implementen pueden esperar resultados positivos en términos de mayor productividad y una mejor experiencia del cliente.
Para aprovechar al máximo los beneficios de la hiperpersonalización, los fabricantes deben contar con las tecnologías y plataformas de la Industria 4.0 adecuadas para ayudarles en su transformación digital. Marcos de transformación como el Índice de preparación para la industria inteligente (SIRI), con sus herramientas complementarias, como la Matriz de Evaluación y la Matriz de Priorización, son el punto de partida ideal para que las organizaciones identifiquen áreas que deben reforzarse y debilidades que deben mejorarse. Obtenga más información sobre cómo Índice de preparación para la industria inteligente Puede ayudar a su organización a desarrollar sus capacidades de fabricación inteligente para que pueda aprovechar la hiperpersonalización.
