Alors que l’hyperpersonnalisation dans la fabrication n'est pas nouveau, elle est certainement plus visible grâce aux nouvelles capacités numériques introduites par l'Industrie 4.0. Période révolutionnaire dans l'histoire de la fabrication, l'Industrie 4.0 a introduit plusieurs technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet industriel des objets (IIoT), l'automatisation et le big data afin d'optimiser les opérations et de rationaliser les processus.
Mais qu’est-ce que l’hyperpersonnalisation et comment les fabricants peuvent-ils l’exploiter pour améliorer leurs performances et leur productivité et améliorer l’expérience client globale ?
La personnalisation est devenue une étape importante pour aider les clients à se sentir écoutés et à satisfaire leurs besoins. L'hyperpersonnalisation franchit une nouvelle étape en exploitant les données clients en temps réel et l'IA pour créer des produits hautement personnalisés et sur mesure. Les entreprises peuvent ainsi offrir des expériences client inégalées en répondant à leurs besoins et à leurs attentes, à tout moment et en tout lieu, grâce à l'analyse prédictive.
Nous explorons le potentiel de l’hyper-personnalisation dans la fabrication et comment elle transformera le secteur.
3 avantages de l'hyper-personnalisation pour les fabricants
Il y a plusieurs avantages que l'hyperpersonnalisation offre aux entreprises, notamment une expérience client améliorée et une efficacité accrue réduction des déchets.
Expérience client améliorée
L'objectif principal de l'hyperpersonnalisation est d'améliorer et de valoriser l'expérience client globale, ce qui se traduit par de meilleures relations clients, une valeur vie client accrue, une fidélité à la marque accrue, et bien plus encore. De nombreux chefs d'entreprise sont déjà conscients de l'importance de l'expérience client, 97% d'entre eux s'accordant à dire que la gestion de l'expérience client est essentielle pour fidéliser la clientèle et entretenir des relations durables.
Dans le secteur manufacturier, c'est là qu'interviennent l'IA avancée et l'analyse prédictive des données. Les fabricants peuvent exploiter la puissance des technologies de l'Industrie 4.0 et exploiter ces solutions pour faire évoluer leurs opérations. Ils peuvent ainsi développer de nouveaux processus pour répondre plus précisément aux demandes des clients et entretenir des relations plus étroites avec eux.
Grâce à la personnalisation accrue et à l'hyperpersonnalisation offertes par les nouvelles technologies, les fabricants sont en mesure d'offrir de nouvelles expériences qui confèrent à leurs clients un sentiment d'autonomie et renforcent leur engagement émotionnel. Il a été démontré que cet engagement émotionnel renforce non seulement la fidélité, mais aussi le taux de retour des entreprises, ces clients dépensant deux fois plus que les clients désengagés. Même si cette personnalisation coûte plus cher, l'idée que les décisions de production et de configuration soient prises par le client lui confère un avantage certain. sentiment d'appartenance.
Augmentation de l'efficacité et de la flexibilité de la fabrication avec réduction des déchets
Du point de vue de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, les solutions et appareils de connectivité IIoT tels que les capteurs numériques avancés et les machines et systèmes intelligents ont offert de nombreux avantages, notamment l'automatisation intelligente des tâches, une flexibilité accrue et une visibilité plus claire des opérations.
L'intégration de l'hyperpersonnalisation permet d'optimiser encore davantage la production, car les biens sont fabriqués selon les spécifications et les demandes des clients, réduisant ainsi le risque de surproduction et de stocks excédentaires. Nous constatons déjà ce phénomène sur certaines lignes de production de petites entreprises. micro-usine des configurations plus agiles et capables de s’adapter rapidement aux demandes changeantes.
Une qualité de produit améliorée qui répond aux besoins uniques des clients
Il existe également un potentiel d’amélioration de la qualité des produits en répondant aux exigences précises des clients, ce qui se traduit par une plus grande satisfaction client et contribue également à une expérience client positive.
Les fabricants auront également une vision plus précise du temps nécessaire à la création de produits personnalisés, ce qui leur permettra d'optimiser leurs calendriers de production. De plus, l'analyse prédictive permet des prévisions intelligentes pour garantir le remplacement efficace des composants ou matériaux essentiels, limitant ainsi le gaspillage et les temps d'arrêt.
Les défis de la mise en œuvre de l'hyperpersonnalisation dans le secteur manufacturier
Bien que l’hyperpersonnalisation présente des avantages évidents, elle comporte également des pièges et des défis tels que les problèmes de données, la difficulté de mise en œuvre et la préparation des compétences en IA.
Préoccupations relatives aux données et à la sécurité
L'IIoT et le big data jouent un rôle essentiel dans l'hyperpersonnalisation. Cependant, face à l'immense volume de données collectées et stockées, les entreprises doivent s'attaquer à la qualité des données et s'assurer de disposer d'outils d'analyse complets pour les traduire en résultats exploitables. Ce n'est pas chose aisée pour toutes les organisations, surtout si elles ne disposent pas des systèmes adéquats pour interpréter les données avec précision et cohérence.
Un autre enjeu majeur concerne la confidentialité et la sécurité des données. Les fabricants doivent s'assurer de disposer de mesures de sécurité suffisamment solides pour protéger les données, tout en obtenant les autorisations nécessaires avant de pouvoir collecter et utiliser les données clients, conformément aux réglementations internationales telles que la Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Difficulté de mise en œuvre
Les capacités d'hyperpersonnalisation nécessitent l'intégration de plusieurs types de technologies fonctionnant en tandem. Cette synergie entre l'analyse de données, les systèmes d'automatisation et les autres outils IIoT peut s'avérer complexe à mettre en place si l'organisation n'a pas encore franchi le pas. transformation numérique ou doivent faire face à une infrastructure ancienne et héritée qui est incompatible avec ces systèmes.
De plus, la transformation numérique peut s'avérer coûteuse pour certaines entreprises. signalé que le coût moyen de la transformation numérique peut atteindre environ 150 ... un autre rapport L'étude a révélé que 801 projets de ce type ont échoué, ce qui a coûté aux entreprises 1,5 milliard de dollars américains supplémentaires. Ces coûts sont suffisamment prohibitifs pour dissuader les organisations de s'engager dans des changements aussi importants, surtout si elles ne disposent pas d'une feuille de route ou d'un plan d'action. cadre de transformation en place pour guider leur parcours de transformation.
Manque de travailleurs qualifiés et de formation en IA
La mise en œuvre de l'hyperpersonnalisation nécessite une main-d'œuvre qualifiée, formée à la science des données, à l'IA et à l'analyse avancée. De nombreux fabricants ne disposent pas toujours des ressources humaines nécessaires ni des programmes de formation nécessaires pour y parvenir.
Les cadres supérieurs et les dirigeants sont également conscients que les compétences en IA font défaut et doivent être abordées, avec un rapport récent showing that only 20% of technology executives feel confident about their employees’ abilities in machine learning and AI. In another survey, 41% of respondents stated that a lack of AI skills is what’s stopping them from achieving further growth.
Est-ce juste une tendance ?
L'adoption de l'hyperpersonnalisation comme outil de production présente indéniablement des avantages considérables. Les fabricants qui la mettent en œuvre peuvent espérer des résultats positifs en termes d'augmentation de la productivité et d'amélioration de l'expérience client.
Pour tirer pleinement parti de l'hyperpersonnalisation, les fabricants doivent disposer des technologies et plateformes Industrie 4.0 adaptées à leur transformation numérique. Des cadres de transformation tels que Indice de préparation de l'industrie intelligente (SIRI), avec ses outils d'accompagnement comme la matrice d'évaluation et la matrice de priorisation, constitue un point de départ idéal pour les organisations afin d'identifier les points à renforcer et les faiblesses à améliorer. En savoir plus Indice de préparation de l'industrie intelligente peut aider votre organisation à faire évoluer ses capacités de fabrication intelligente afin que vous puissiez tirer parti de l'hyper-personnalisation.
