Il est largement reconnu que l’industrie 4.0 est née en 2011 et, aujourd’hui, après plus de dix ans, le secteur manufacturier est bel et bien au milieu d’une révolution axée sur les données. Selon unForum économique mondiallivre blanc, Industrie 4.0 incitera les entreprises à unir leurs forces dans des réseaux de valeur interconnectés pour exploiter les applications de données et d'analyse afin d'alimenter la productivité, de cultiver de nouvelles expériences client et d'avoir un impact significatif sur la société et l'environnement.
Selon Gary Coleman, conseiller principal pour l'industrie mondiale et la clientèle, Deloitte Conseil a déclaré que « la quatrième révolution industrielle en est encore à ses balbutiements », mais à mesure que cette ère se déroulera, elle continuera à libérer une quantité sans précédent de données que l’industrie manufacturière devra gérer et qui devront également être protégées. Le marché mondial des logiciels de confidentialité des données connaît une croissance exponentielle, alimentée en partie par l’adoption de l’Internet des objets (IoT) dans divers secteurs. En conséquence, le taux de croissance annuel composé (TCAC) a atteint 40,9 pour cent, soulignant l’importance de la confidentialité et de la sécurité des données en cette période charnière.
L’essor des processus basés sur les données dans le secteur manufacturier
Si le mathématicien Clive Humby a raison et que « les données sont le nouveau pétrole », alors les fabricants disposent d’une mine d’or d’informations qu’ils peuvent utiliser pour prendre des décisions critiques. Le secteur manufacturier dispose de plus de données que jamais, grâce à la montée de la transformation numérique, qui a marqué le début de tendances disruptives dans le secteur manufacturier, telles que l'IoT, l'apprentissage automatique, les données et l'analyse et hyper-personnalisation. Toutes les technologies innovantes, bien que transformatrices, génèrent également une grande quantité de données à analyser.
À mesure que l’industrie manufacturière dépend de plus en plus des données, la demande d’outils analytiques sophistiqués et de mesures robustes de sécurité des données augmentera. Dans une enquête sectorielle menée auprès de 1 300 dirigeants du secteur manufacturier, environ trois quarts ont identifié le besoin d'analyses avancées pour une prise de décision judicieuse devenant de plus en plus critique pour les entreprises, bien plus qu'il y a trois ans. De plus, une main-d’œuvre qualifiée et formée à la science des données, à l’IA et à l’analyse avancée sera nécessaire pour analyser les informations et gérer l’afflux de données.
Pour utiliser avec succès des processus basés sur les données, les fabricants doivent surmonter plusieurs obstacles. Selon lerevue de Harvard business, ces bloqueurs varient de la capture et de l'examen de grandes quantités de données à la supervision efficace des chaînes d'approvisionnement et à la navigation dans les technologies et la production basées sur le Web. Néanmoins, les avantages de la fabrication basée sur les données, tels qu'une efficacité accrue et une prise de décision avancée, en font une approche vitale pour le développement futur de l'industrie.
Comment les données favorisent-elles une fabrication intelligente et durable ?
L’Industrie 4.0 ouvre de nombreuses opportunités durables, mais elle peut également être préjudiciable aux fabricants qui ne s’engagent pas dans des initiatives mondiales environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Les fabricants risquent de perdre leur réputation, de prendre du retard sur leurs concurrents ou de devenir obsolètes dans le secteur. Cependant, en s’appuyant sur des données intelligentes issues de la transformation numérique, l’industrie manufacturière peut adopter l’innovation et ouvrir de nouvelles voies durables.
Les données facilitent une fabrication intelligente et durable grâce à une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une optimisation des processus, conduisant à une réduction des déchets, une efficacité accrue et un impact environnemental réduit. Si l’industrie manufacturière parvient à exploiter l’avalanche de données acquises grâce à la numérisation, au Big Data et à l’analyse avancée, elle pourra commencer à soutenir l’optimisation des processus, réduire les déchets et, enfin, favoriser la durabilité de ses processus. Ce ne sont là que quelques-uns des avantages dont les fabricants peuvent bénéficier.
Les avantages potentiels de l’utilisation des données pour une fabrication durable
Selon la quatrième enquête auprès des dirigeants industriels du Global Lighthouse Network, plus des trois quarts (77 pour cent) des dirigeants interrogés ont déclaré que la durabilité, la productivité ou la résilience étaient leur priorité absolue et que les données peuvent servir de moteur d'amélioration pour tout ce qui précède.
1. Efficacité améliorée
Grâce à l'analyse des données, les fabricants peuvent identifier les inefficacités dans leurs processus de production et y remédier pour optimiser l'utilisation des ressources et réduire les déchets. En faisant Analyse des données Autre caractéristique clé des usines intelligentes, les données ajouteront une couche supplémentaire d'intelligence aux opérations pour identifier et combler rapidement les lacunes tout en améliorant les processus existants.
2. Réduction des coûts
Selon l'Agence américaine de protection de l'environnement (EPA), s'engager en faveur d'une fabrication durable permettra de découvrir des informations basées sur les données et peut aider les fabricants à réduire les coûts de ressources et de production en optimisant la consommation d'énergie, en réduisant les déchets et en augmentant l'efficacité des processus.
3. Amélioration de la qualité des produits et des services
La fabrication représente à peu près les deux tiers des émissions totales mondiales de GHG, mais en exploitant les données et les analyses avancées, les fabricants peuvent améliorer la qualité de leurs produits et services, ce qui entraîne moins de déchets dus aux défauts et aux retours.
4. Chaînes de valeur optimisées
Le Big Data offre une multitude d'opportunités, notamment en aidant les fabricants à améliorer et à rationaliser leurs chaînes de valeur, à augmenter le retour sur capital et à rendre leurs opérations plus durables. L’analyse du McKinsey Global Institute a identifié sept leviers Big Data à travers le monde. chaîne de valeur, comme illustré dans cette infographie ci-dessous :
Les défis liés à l’utilisation des données pour une fabrication durable
Selon le revue de Harvard business, la mise en œuvre des données a été le moteur de l'Industrie 4.0 en Allemagne, de l'Internet des objets (IoT) aux États-Unis et du 物联网 (wù lián wăng) en Chine. Chacun d’entre eux se concentre sur l’utilisation du Big Data et de l’analyse pour remodeler l’industrie manufacturière. Pourtant, des défis importants sont apparus, notamment :
1. Intégration des données
L'un des obstacles les plus importants dans l'application des données réside dans l'intégration de divers ensembles de données, structurés et non structurés, provenant de diverses sources, dans les journaux des machines, les systèmes d'entreprise et les capteurs. Harmoniser ces sources de données disparates de manière à permettre une analyse et une utilisation efficaces peut s'avérer une entreprise complexe.
2. Qualité et exactitude des données
Votre valeur dépend des données qui vous sont fournies, et pour être pertinentes, les données de fabrication doivent être précises et fiables. Cependant, la qualité des données peut souvent être trouble en raison de considérations telles que des erreurs de capteur, des données manquantes ou des irrégularités dans les méthodes de collecte de données.
3. Compétences en analyse de données
Le Bureau of Labor Statistics (BLS) prévoit un36 pour centcroissance de l'emploi dans ce domaine d'ici 2031, mais dans un rapport State of Data Science,63 pour centdes personnes interrogées ont indiqué qu'elles étaient modérément préoccupées par le manque de talents dans ce domaine. En raison du manque d’analystes de données qualifiés, tous les fabricants n’ont pas le luxe d’analyser correctement leurs Big Data pour en tirer des informations exploitables.
4. Sécurité et confidentialité des données
L’augmentation de la collecte de données s’accompagne d’une augmentation du risque de violation de données. Attaques de rançongiciels, les cyberattaques émanant des États-nations et les attaques par déni de service distribué (DDoS) sont toutes en augmentation et les fabricants doivent mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles.
Gouvernance des données dans le secteur manufacturier
L'utilisation intelligente des données au sein de l'industrie manufacturière facilitera l'adoption de principes durables, mais peut également offrir des avantages précieux tels qu'une réduction des coûts, une productivité accrue et un alignement sur les principes ESG, mais uniquement si la gouvernance des données est une priorité. Le coût pour un fabricant qui ne tient pas compte des avertissements des gouvernements sera élevé, s'élevant à des amendes, à une perte de réputation et, à terme, à la faillite de son entreprise.
Pour éviter tout risque, les fabricants doivent disposer d’une solide base de gouvernance des données qui définit des politiques, des procédures et des responsabilités claires pour la gestion des données dans l’ensemble de leur entreprise.
L’avenir de la confidentialité et de la sécurité des données dans la fabrication durable
La fabrication, traditionnellement unpionnier de la productivité, entre désormais dans l’ère de l’Industrie 4.0, qui générera un volume de big data sans précédent et la promesse de gains significatifs. Cependant, avec l'expansion de l'industrie vers une activité mondiale caractérisée par des chaînes d'approvisionnement étendues, le facteur de risque s'est également accru.
La confidentialité et la sécurité des données joueront un rôle central dans la transformation du secteur manufacturier pour inclure les valeurs ESG et les pratiques et initiatives de développement durable. En réponse, les fabricants doivent investir rapidement dans les technologies de protection des données et adopter une approche avant-gardiste, car l’avenir de la fabrication durable sera conçu par ceux qui sauront garder une longueur d’avance et exploiter efficacement leurs données tout en garantissant leur sécurité et leur confidentialité. Pour savoir comment faire exactement cela, trouvez plus d'informations sur notre missionici.
