Nous vivons dans un monde saturé de données, et les fabricants font de leur mieux pour y faire face. Cependant, selon une étude Forrester, 98 % des fabricants peinent à exploiter leurs données. Êtes-vous convaincu que cela vous semble vrai ? Vous n'êtes pas seul : la quantité de données que les dirigeants doivent gérer s'accélère à un rythme alarmant. près de 50 pour cent interrogés Ils affirment que leurs données ont doublé et qu'elles devraient tripler d'ici cinq ans, d'ici 2030. Mais le problème ne réside pas seulement dans l'excédent de données, mais aussi dans le manque d'analyses efficaces.
Dans le secteur manufacturier, les données ne sont pas seulement une ressource : elles sont le catalyseur d'une productivité et d'une rentabilité sans précédent. McKinsey & Co. affirme le pouvoir transformateur de l'analytique dans le secteur. Auparavant, les fabricants manquaient de capacités informatiques, mais l'utilisation d'analytiques avancées leur permet d'exploiter leurs données pour améliorer leurs processus, de l'approvisionnement en matières premières à la vente de leurs produits finis.
L'analyse avancée aide également les fabricants à résoudre des problèmes autrefois cachés, tels que des goulots d'étranglement dissimulés ou une ligne de production non rentable, mais tout aussi important, l'analyse permet aux dirigeants de la fabrication d'exploiter des informations en temps réel pour prendre des décisions fondées sur des faits et piloter la transformation.
Des analyses de mauvaise qualité entravent les opérations de production, conduisent à de mauvaises prises de décision et freinent l'innovation en ne relevant pas les défis cruciaux liés aux données. Une étude de Deloitte met en évidence près de 70 pour cent des fabricants identifier des problèmes tels que la qualité des données, la contextualisation et la validation comme des obstacles majeurs à la mise en œuvre de l’IA, mais des analyses robustes sont essentielles pour surmonter ces obstacles.
Comprendre les principaux défis de l'analyse de fabrication d'aujourd'hui
La dernière fois que l'industrie manufacturière a connu une telle transformation, c'était avec l'introduction de l'automatisation au milieu du XXe siècle, qui a révolutionné la production et l'industrie dans son ensemble. Aujourd'hui, l'analytique est à l'avant-garde d'une nouvelle révolution, capable de transformer des données massives en informations exploitables, transformant ainsi le secteur manufacturier de bout en bout. Malheureusement, la quantité de données dans l'industrie manufacturière augmente à un rythme effréné, accéléré par l'IA, ce qui exacerbe un problème déjà important : trop de données, manque de temps ou, parfois, de savoir-faire pour les analyser.
Un rapport du Manufacturing Leadership Council révèle que près des trois quarts des fabricants dépendent encore de tableurs (!!!) pour saisir manuellement leurs données, tandis que 68 % les utilisent encore pour les analyser. Se pose également la question de la fiabilité des données. Pour beaucoup, la réponse est « non », seuls 251 TP4T des fabricants ayant une confiance élevée dans leurs données. Parmi les autres défis liés aux données figurent les différents systèmes d'hébergement (531 TP4T), la difficulté d'accès aux données (281 TP4T) et le manque de compétences pour les analyser efficacement (281 TP4T).
Ces défis ne sont pas près de disparaître et soulignent le besoin crucial des fabricants en matière d'analyse avancée. Des outils d'analyse performants peuvent fonctionner à des vitesses inégalées par les tableurs et les humains, permettant ainsi aux fabricants de rationaliser l'intégration des données et d'en garantir la qualité. Forbes souligne que les données devraient être le fondement de l'avenir de la fabrication. Des données pertinentes, combinées à des analyses sophistiquées, permettent aux fabricants et aux différentes parties prenantes de prendre des décisions plus éclairées, garantissant ainsi la pérennité de leur activité, tout en saisissant les opportunités et en minimisant les faiblesses.
Pourquoi les stratégies basées sur l'analyse sont essentielles au succès – vos 5 éléments essentiels
L'analyse avancée peut présenter à la fois des défis et des opportunités, mais ses bénéfices sont bien plus importants lorsque les dirigeants parviennent à opérer une véritable transformation dans des domaines opérationnels essentiels, auparavant inimaginables. Cela inclut l'amélioration de la qualité, des performances et du rendement, la réduction des coûts et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement. Voici comment les dirigeants peuvent exploiter ces stratégies pour relever les défis liés aux données :
1. Abandonnez les feuilles de calcul et adoptez une approche unifiée, basée sur l’analyse :
Les feuilles de calcul obsolètes ne suffisent plus à répondre aux exigences de l'industrie moderne. L'analytique est particulièrement performante lorsqu'une approche unifiée des données est adoptée. Gartner estime que les fabricants doivent disposer d'un « cadre et d'un processus orchestrés pour développer, organiser, mettre à jour et proposer des données structurées et non structurées ». Mais nous allons plus loin en exigeant que chaque stratégie soit unifiée. L'analytique avancée garantit que tous les acteurs travaillent à partir d'une source unique de données, éliminant ainsi les silos et améliorant l'ensemble des opérations.
2. Arrêtez d’utiliser des processus obsolètes et investissez dans des analyses avancées et l’IA :
Deloitte affirme que l'accès à des données de qualité est une condition préalable à l'adoption de l'IA. Les trois quarts des répondants affirment avoir renforcé leurs investissements dans la gestion du cycle de vie des données afin de soutenir leur stratégie d'IA générative. Les plateformes analytiques sont également essentielles, car elles permettent d'exploiter les analyses prédictives et prescriptives pour identifier des tendances, optimiser les processus et anticiper les défis futurs, permettant ainsi une prise de décision fondée sur les données.
3. Corrigez la méfiance envers les données, utilisez l’analyse pour garantir la qualité et la gouvernance des données :
Les recherches de Gartner indiquent que les fabricants doivent s’assurer de créer une solution évolutive et processus d'échange de données axé sur la valeur Pour exploiter pleinement les données informatiques et métiers afin de prendre des décisions éclairées. « En appliquant les principes de gouvernance des données et de l'analytique, les DSI peuvent garantir la qualité des données nécessaire à l'échange de données au sein d'écosystèmes complexes. »
4. Mettez fin au chaos cloisonné grâce à une visibilité basée sur l'analyse :
La fragmentation des données en silos peut, par exemple, affecter le contrôle qualité, ce qui complique la réalisation d'analyses approfondies et complique l'identification des causes profondes des défauts et des inefficacités. Des retards dans la prise de décision peuvent également en être la conséquence indésirable. L'analyse avancée permet de garantir que les silos de données n'affectent plus l'efficacité opérationnelle, en transformant des informations disparates en informations cohérentes pour garantir des produits de meilleure qualité, des processus rationalisés et une prise de décision plus rapide et plus éclairée.
5. Moins de réflexion, plus d’automatisation et de surveillance en temps réel :
Des capteurs avancés, des outils de surveillance des machines et des systèmes de reporting automatisés permettent aux fabricants de capturer et d'analyser les données en temps réel. L'analytique transforme ces données en informations exploitables qui optimisent les processus et préviennent les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Cette combinaison de données en temps réel et d'analytiques permet aux fabricants d'améliorer leur efficacité, de réduire les temps d'arrêt et de résoudre rapidement les problèmes.
De la stratégie à la réalité : comment un client a débloqué des millions grâce à des analyses avancées
Dans un monde où les données sont omniprésentes, l'analytique peut avoir des effets transformateurs, transformant les stratégies de données en résultats concrets. Selon Deloitte, Daimler Trucks Asia s'est associé à l'entreprise pour mettre en œuvre une plateforme de détection proactive analysant les données structurées et non structurées, permettant ainsi de prédire et de prioriser les problèmes de qualité 13 mois plus tôt. En deux ans, cette approche analytique a permis au client de sauver sa vie. $8 millions dans les coûts de garantie, en soulignant à quel point l'analyse peut être puissante, en garantissant que les dirigeants de la fabrication découvrent des informations auparavant cachées, résolvent les défis de manière proactive et libèrent une valeur commerciale mesurable.
Agissez maintenant ou prenez du retard : pourquoi adopter un état d'esprit axé sur l'analyse est essentiel
Face à l'afflux alarmant de données, les leaders du secteur industriel se trouvent à un tournant décisif. Ils doivent non seulement relever les défis, mais aussi saisir cette opportunité grâce à la puissance de l'analytique. La marge de manœuvre se réduit, ce qui signifie que les dirigeants doivent agir dès maintenant pour exploiter le potentiel de leurs données grâce à l'analytique avancée et rester compétitifs. En mettant en œuvre l'analytique avancée, les dirigeants peuvent obtenir des informations précieuses pour accélérer la prise de décision, orienter les investissements stratégiques, façonner les politiques et optimiser l'adoption de technologies innovantes.
Après avoir collaboré avec un expert en fabrication intelligente comme INCIT, les leaders du secteur manufacturier peuvent utiliser des solutions d'analyse comme XIRI-Analytics après une évaluation de maturité numérique ou ESG réalisée par le Smart Industry Readiness Index (SIRI) ou le Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI). L'objectif est de découvrir de nouvelles perspectives basées sur les données, permettant ainsi aux entreprises manufacturières d'ouvrir la voie à une amélioration continue. XIRI-Analytics permet aux fabricants de prendre des décisions éclairées par les données, d'effectuer des analyses comparatives mondiales, de profiler les coûts et d'établir des profils de GES pour améliorer leur efficacité, leur compétitivité et leur durabilité.
La plateforme générera et agrégera des données pertinentes pour une analyse approfondie, devenant ainsi un outil transformateur offrant des avantages considérables aux entreprises et à diverses parties prenantes, notamment les gouvernements, les décideurs politiques, les entreprises privées, les institutions financières et les sociétés de capital-investissement. Pour en savoir plus, consultez le site Site Web de l'INCIT.
