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Comment la transformation numérique dans le secteur manufacturier permet une intelligence de l'atelier pour améliorer les opérations

Leadership éclairé |
 17 février 2023

Les processus manuels engendrent souvent des services cloisonnés, les responsables de la fabrication et de la qualité vérifiant souvent physiquement les produits et les processus et consignant leurs conclusions sur papier. Ces informations peuvent ou non parvenir aux décideurs de l'organisation, ce qui engendre des problèmes de transparence. 

Grâce à l’utilisation de l’Internet industriel des objets (IIoT), les fabricants peuvent créer un atelier de fabrication numérique et mettez en place une veille stratégique dès le départ. Avec un accompagnement adapté, cette veille stratégique peut générer des économies significatives grâce à des produits de meilleure qualité, car elle réduit les risques de problèmes de garantie, crée des processus rationalisés et efficaces et limite les gaspillages. 

4 avantages de l'intelligence d'atelier – et comment les intégrer dans votre installation 

L'intelligence d'atelier présente quatre principaux avantages, mais pour les maximiser, l'usine doit être fortement numérisée. L'interconnectivité est essentielle : tous les systèmes d'exploitation et processus clés doivent être connectés à l'écosystème numérique de l'IIoT.  

De meilleures informations et des données exploitables

Grâce à l'intelligence de l'atelier, les fabricants peuvent connecter les actifs et les systèmes en temps réel, améliorant le suivi des performances de production. Cela peut être réalisé en modernisant les machines existantes avec des capteurs IoT pour augmenter les flux de données, en fournissant des services utilisant l'IoT ou en mesurant le rendement global des équipements (TRG). 

Les fabricants peuvent également utiliser la technologie des jumeaux numériques pour reproduire virtuellement des machines et modéliser les problèmes potentiels. Cela peut inclure des modèles de rendement et des analyses de goulots d'étranglement. 

De plus, l’agrégation et la visualisation des données des machines pourraient contribuer à une meilleure compréhension et à un partage plus facile des données de manière systématique entre les départements et les usines.  

Qualité améliorée

Une approche de maintenance prédictive capitalisant sur les technologies IIoT ou Edge Computing peut aider à résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent, réduisant ainsi le coût annuel des pannes de machines tout en réduisant les temps d'arrêt imprévus.  

Les fabricants devront prévoir les besoins de production à l’aide de l’apprentissage automatique et chercher à détecter les conditions anormales de manière proactive, afin que les ingénieurs puissent anticiper les réparations. 

Disponibilité à la demande

L’intelligence d’atelier peut également permettre production en petites séries et des conceptions, des matériaux et des livraisons sur mesure. Pour assurer la disponibilité à la demande, les fabricants peuvent s'appuyer sur des machines intelligentes utilisant l'intelligence artificielle (IA) et des capteurs IIoT pour communiquer entre elles et automatiser la reconfiguration. Autre avantage : le risque d'erreurs manuelles est réduit et les délais d'exécution entre les lots peuvent être raccourcis. 

Traçabilité complète

Grâce à la numérisation et à l'intelligence artificielle en atelier, les fabricants peuvent tracer l'ensemble des pièces, ingrédients et matériaux grâce à des capteurs automatiques. Cela pourrait conduire à des modèles et systèmes d'exploitation durables favorisant la réutilisation, la réparation et la valorisation des matériaux.  

Une meilleure traçabilité et un meilleur suivi peuvent aider les fabricants à passer d'une production linéaire à une économie circulaire. Compte tenu de l'importance actuelle accordée à fabrication durable À travers le monde, cela pourrait donner à un fabricant un avantage concurrentiel.  

Étude de cas : Comment l’intelligence d’atelier contribue au contrôle qualité dans la fabrication de batteries 

La plupart des gens associeraient Nikon avec des caméras, mais il a également réussi à associer Radiographies 3D avec logiciel d'imagerie pour apporter l'automatisation du contrôle qualité à l'atelier de production de batteries lithium-ion (LiB). 

La technique d'inspection par radiographie 2D traditionnellement utilisée dans la production de batteries LiB ne fournit pas de résultats précis, et les problèmes de contrôle qualité peuvent passer inaperçus. Grâce à la radiographie 3D et à la tomodensitométrie, ainsi qu'au logiciel Nikon, les résultats sont plus précis et les problèmes de qualité peuvent être détectés plus rapidement. Cela se traduit par un rendement de production plus élevé, une réduction des déchets et une réduction des risques de réclamations coûteuses au titre de la garantie. 

Tout cela est rendu possible grâce à l’intelligence de l’atelier, à l’automatisation du contrôle qualité et à l’interconnectivité constante de l’IIoT. 

Mais l’intelligence d’atelier n’est pas la norme dans les usines de fabrication

L'intelligence de l'atelier nécessite des usines et des installations hautement numérisées. Cependant, la numérisation de la production mondiale et l'adoption de l'Industrie 4.0 varient selon les zones géographiques et les marchés ; une enquête réalisée en 2022 a révélé seulement 24% des fabricants avoir une stratégie de transformation numérique.  

Actuellement, trois défis principaux faire obstacle au déploiement généralisé de l’intelligence en atelier. 

Premièrement, les fabricants peuvent percevoir la numérisation comme coûteuse et supposer que la mise en œuvre d'outils et de technologies numériques entraînera d'importants arrêts de production. S'il est vrai que la numérisation peut engendrer des coûts et perturber quelque peu les opérations courantes, la transformation numérique peut être rendue aussi fluide que possible grâce à des systèmes robustes. gestion du changementEn outre, les fabricants doivent comprendre que les investissements initiaux peuvent sembler intimidants, mais que les coûts liés à la non-adoption s’accumuleront rapidement. 

Deuxièmement, les fabricants peuvent considérer l'intelligence d'atelier comme un sous-ensemble de la gestion de la qualité. Cette dernière est souvent perçue comme un centre de coûts plutôt que de profit, ce qui peut engendrer des blocages budgétaires. Un changement de paradigme est nécessaire pour démontrer comment l'intelligence d'atelier contribue à la rentabilité et au retour sur investissement attendu.  

Troisièmement, la résistance au changement peut également constituer un obstacle à l'intelligence d'atelier. Par exemple, les dirigeants et les employés peuvent ne pas vouloir se perfectionner ou se reconvertir, ou peuvent penser que les systèmes et processus existants sont suffisants. Les fabricants doivent veiller à ce que la direction s'aligne pour donner le ton au reste de l'organisation.  

Améliorez vos opérations grâce à l'intelligence de l'atelier  

L'intelligence d'atelier joue un rôle essentiel dans la production, permettant une meilleure gestion de la qualité et l'optimisation des processus pour optimiser les résultats commerciaux et stimuler la croissance. Si l'intelligence d'atelier repose sur la transformation numérique, qui implique généralement un coût initial, négliger cette intelligence pourrait avoir des conséquences encore plus graves pour l'entreprise. 

Le Centre international pour la transformation industrielle (INCIT) soutient la transformation de la fabrication et dispose à la fois des outils et de la portée nécessaires pour aider les fabricants à se transformer numériquement et à intégrer l'intelligence de l'atelier dans leurs installations. 

Pour en savoir plus sur la manière dont vous pouvez positionner votre entreprise pour réussir dans ce paysage commercial en évolution rapide, Contactez-nous.

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