L'Industrie 4.0 est largement reconnue comme étant née en 2011, et aujourd'hui, après plus de dix ans, le secteur manufacturier est bel et bien au cœur d'une révolution axée sur les données. Selon unForum économique mondialLivre blanc, L'Industrie 4.0 incitera les entreprises à unir leurs forces dans des réseaux de valeur interconnectés pour exploiter les données et les applications d'analyse afin de stimuler la productivité, de cultiver de nouvelles expériences client et d'avoir un impact significatif sur la société et l'environnement.
Selon Gary Coleman, conseiller principal de l'industrie mondiale et de la clientèle, Deloitte Consulting Selon un rapport, « la quatrième révolution industrielle en est encore à ses balbutiements », mais à mesure que cette ère se développe, elle continuera de libérer une quantité sans précédent de données que l'industrie manufacturière devra gérer et protéger. Le marché mondial des logiciels de protection des données connaît une croissance exponentielle, alimentée en partie par l'adoption de l'Internet des objets (IoT) dans divers secteurs. En conséquence, le taux de croissance annuel composé (TCAC) a atteint 1,5 %. 40,9 pour cent, soulignant l’importance de la confidentialité et de la sécurité des données à ce moment crucial.
L'essor des processus basés sur les données dans le secteur manufacturier
Si le mathématicien Clive Humby a raison et affirme que « les données sont le nouveau pétrole », les fabricants disposent alors d'une mine d'informations qu'ils peuvent exploiter pour prendre des décisions cruciales. Le secteur manufacturier dispose de plus de données que jamais, grâce à l'essor de la transformation numérique, qui a engendré des tendances disruptives, telles que l'IoT, l'apprentissage automatique, les données et l'analytique. hyper-personnalisationToutes les technologies innovantes, bien que transformatrices, génèrent également une grande quantité de données à analyser.
L'industrie manufacturière devenant de plus en plus dépendante des données, la demande d'outils d'analyse sophistiqués et de mesures de sécurité des données robustes se fera de plus en plus forte. Une enquête sectorielle menée auprès de 1 300 dirigeants du secteur manufacturier révèle qu'environ trois quarts Les entreprises ont identifié le besoin croissant d'analyses avancées pour une prise de décision éclairée, un besoin bien plus important qu'il y a trois ans. De plus, une main-d'œuvre qualifiée, formée à la science des données, à l'IA et à l'analyse avancée, sera nécessaire pour analyser les informations et gérer le flux de données.
Pour mettre en œuvre avec succès des processus basés sur les données, les fabricants doivent surmonter plusieurs obstacles. SelonHarvard Business ReviewCes obstacles vont de la capture et de l'analyse de volumes importants de données à la supervision efficace des chaînes d'approvisionnement, en passant par la navigation dans les technologies et la production en ligne. Néanmoins, les avantages de la fabrication pilotée par les données, tels qu'une efficacité accrue et une prise de décision avancée, en font une approche essentielle pour le développement futur du secteur.
Comment les données favorisent-elles une fabrication intelligente et durable ?
L'Industrie 4.0 ouvre de nombreuses opportunités en matière de développement durable, mais elle peut aussi nuire aux fabricants qui ne s'engagent pas dans des initiatives environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) mondiales. Les fabricants risquent de perdre leur réputation, de se laisser distancer par leurs concurrents ou de devenir obsolètes. Cependant, grâce aux données intelligentes issues de la transformation numérique, l'industrie manufacturière peut s'ouvrir à l'innovation et ouvrir de nouvelles voies durables.
Les données contribuent à une production intelligente et durable grâce à la surveillance en temps réel, à la maintenance prédictive et à l'optimisation des processus, ce qui permet de minimiser les déchets, d'améliorer l'efficacité et de réduire l'impact environnemental. Si l'industrie manufacturière parvient à exploiter l'abondance de données acquises grâce à la digitalisation, au big data et à l'analyse avancée, elle pourra commencer à optimiser ses processus, à réduire les déchets et, enfin, à favoriser la durabilité. Ce ne sont là que quelques-uns des avantages dont les fabricants peuvent bénéficier.
Les avantages potentiels de l’utilisation des données pour une fabrication durable
Selon la quatrième enquête du Global Lighthouse Network auprès des dirigeants industriels, plus des trois quarts (77 pour cent) des dirigeants interrogés ont déclaré que la durabilité, la productivité ou la résilience étaient leur priorité absolue et que les données peuvent servir de moteur d'amélioration pour tous les éléments ci-dessus.
1. Efficacité améliorée
Grâce à l'analyse des données, les fabricants peuvent identifier les inefficacités de leurs processus de production et les corriger afin d'optimiser l'utilisation des ressources et de réduire les déchets. analyse de données Autre caractéristique clé des usines intelligentes, les données ajouteront une couche supplémentaire d’intelligence aux opérations pour identifier et corriger rapidement les lacunes tout en améliorant les processus existants.
2. Réduction des coûts
Selon l'Agence américaine de protection de l'environnement (EPA), s’engager dans une fabrication durable permettra de découvrir des informations basées sur les données et peut aider les fabricants à réduire les coûts des ressources et de la production en optimisant la consommation d’énergie, en réduisant les déchets et en augmentant l’efficacité des processus.
3. Amélioration de la qualité des produits et des services
Le secteur manufacturier représente environ deux tiers des émissions mondiales totales de GES, mais en exploitant les données et les analyses avancées, les fabricants peuvent améliorer la qualité de leurs produits et services, ce qui entraîne moins de déchets dus aux défauts et aux retours.
4. Chaînes de valeur optimisées
Le Big Data offre de nombreuses opportunités, notamment en aidant les fabricants à améliorer et rationaliser leurs chaînes de valeur, à accroître leur retour sur investissement et à rendre leurs opérations plus durables. Une analyse du McKinsey Global Institute a identifié sept leviers du Big Data à travers le monde. chaîne de valeur, comme illustré dans cette infographie ci-dessous :
Les défis de l'utilisation des données pour une fabrication durable
Selon le Harvard Business ReviewLa mise en œuvre des données a été le moteur de l'Industrie 4.0 en Allemagne, de l'Internet des objets (IoT) aux États-Unis et du 物联网 (wù lián wăng) en Chine. Ces deux secteurs se concentrent sur l'utilisation du big data et de l'analytique pour remodeler la production industrielle. Pourtant, des défis majeurs sont apparus, notamment :
1. Intégration des données
L'un des principaux obstacles à l'exploitation des données réside dans l'intégration de jeux de données divers, structurés et non structurés, issus de sources diverses, dans les journaux des machines, les systèmes d'entreprise et les capteurs. Harmoniser ces sources de données disparates pour permettre une analyse et une exploitation efficaces peut s'avérer complexe.
2. Qualité et exactitude des données
La qualité des données fournies dépend de leur pertinence. Pour être pertinentes, les données de fabrication doivent être précises et fiables. Cependant, la qualité des données peut souvent être compromise en raison de facteurs tels que des erreurs de capteurs, des données manquantes ou des irrégularités dans les méthodes de collecte.
3. Compétences en analyse de données
Le Bureau of Labor Statistics (BLS) prévoit une36 pour centcroissance de l'emploi dans ce domaine d'ici 2031, mais dans un rapport sur l'état de la science des données,63 pour centDes répondants ont indiqué être modérément préoccupés par le manque de talents dans ce secteur. Faute d'analystes de données qualifiés, tous les fabricants ne peuvent pas se permettre d'analyser correctement leurs données massives pour en tirer des informations exploitables.
4. Sécurité et confidentialité des données
L’augmentation de la collecte de données s’accompagne d’une augmentation du risque de violation de données. Attaques de ransomwareLes cyberattaques des États-nations et les attaques par déni de service distribué (DDoS) sont en augmentation et les fabricants doivent mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles.
Gouvernance des données dans le secteur manufacturier
L'utilisation intelligente des données au sein de l'industrie manufacturière favorisera l'adoption de principes durables, mais peut également offrir des avantages précieux tels que la réduction des coûts, l'augmentation de la productivité et l'alignement sur les principes ESG, à condition toutefois de privilégier la gouvernance des données. Pour un fabricant qui ne tient pas compte des avertissements des gouvernements, le coût sera élevé : amendes, atteinte à sa réputation et, à terme, faillite.
Pour éviter les risques, les fabricants doivent disposer d’une base solide de gouvernance des données qui définit des politiques, des procédures et des responsabilités claires pour la gestion des données dans l’ensemble de leurs entreprises.
L'avenir de la confidentialité et de la sécurité des données dans la fabrication durable
La fabrication, traditionnellement unepionnier de la productivité, entre désormais dans l'ère de l'Industrie 4.0, qui générera un volume de données massives sans précédent et promettra des gains considérables. Cependant, avec l'expansion de l'industrie vers une activité mondiale avec des chaînes d'approvisionnement étendues, le facteur de risque s'est également accru.
La confidentialité et la sécurité des données joueront un rôle essentiel dans la transformation du secteur manufacturier, notamment en intégrant les valeurs ESG et les pratiques et initiatives en matière de développement durable. Face à cette situation, les fabricants doivent investir rapidement dans les technologies de protection des données et adopter une approche avant-gardiste, car l'avenir de la fabrication durable sera façonné par ceux qui sauront garder une longueur d'avance et exploiter efficacement leurs données tout en garantissant leur sécurité et leur confidentialité. Pour en savoir plus, consultez notre mission.ici.
