Indeks Kesiapan Kematangan Kecerdasan Buatan
Memperkenalkan AIMRI
Adopsi AI dengan cepat mengubah lanskap manufaktur, namun banyak perusahaan kesulitan untuk meningkatkan skala AI secara efektif. Tantangan seperti data yang terisolasi, strategi AI yang tidak jelas, dan kesiapan tenaga kerja menghambat kemajuan.
Indeks Kesiapan Kematangan Kecerdasan Buatan Industri (AIMRI) Dirancang untuk membantu produsen menilai dan meningkatkan kapabilitas AI mereka secara sistematis. Dikembangkan oleh INCIT dan Detecon, AIMRI mengevaluasi kesiapan AI di 20 dimensi utama, yang mencakup strategi, tata kelola, infrastruktur data, dan aplikasi AI dalam operasi, rantai pasok, dan manajemen siklus hidup produk.
AIMRI menyediakan peta jalan terstruktur untuk memprioritaskan investasi AI, menyelaraskan pemangku kepentingan, dan mendorong peningkatan yang terukur. Melalui penilaian terperinci dan pembandingan terhadap praktik terbaik, AIMRI memberikan wawasan untuk mempercepat adopsi AI dan membuka keunggulan kompetitif.
Siap Memulai Perjalanan AI Anda?
Nilai Kesiapan AI Anda dengan AIMRI dan posisikan organisasi Anda untuk kesuksesan yang didorong oleh AI.
Potensi AI dalam Manufaktur
Investasi AI oleh para pemimpin dibandingkan dengan rekan-rekan mereka
Mengatasi Tantangan Adopsi AI Manufaktur
Adopsi AI menghadirkan beberapa tantangan signifikan bagi produsen. Salah satu kendala umum adalah kurangnya transparansi dalam mengidentifikasi area-area kunci yang perlu ditingkatkan, sehingga banyak yang tidak yakin di mana AI dapat memberikan nilai terbaik. Meletakkan fondasi untuk AI juga rumit, terutama ketika organisasi harus mengoordinasikan upaya lintas departemen sambil mengelola sistem lama di samping teknologi AI yang sedang berkembang. Sifat rumit dan saling ketergantungan sistem AI semakin mempersulit upaya integrasi.Â
Tantangan yang semakin besar adalah banyak inisiatif AI yang gagal menunjukkan dampak terukur. Bahkan ketika proyek percontohan berhasil di satu fasilitas, produsen sering kali kesulitan untuk meningkatkan skala solusi tersebut di pabrik lain karena infrastruktur yang tidak konsisten dan tingkat kematangan digital yang berbeda-beda.Â
Metodologi Kami
Kerangka Kerja Utama
Transformasi dan peningkatan perusahaan untuk AI Industri bukan sebuah inisiatif satu kali, melainkan sebuah perjalanan yang terus menerus dan melingkar.
Kerangka Kerja LEAD merangkum transformasi ini melalui Proses siklus 4 langkah yang dapat diadopsi oleh organisasi untuk belajar, mengevaluasi, merancang, dan menyampaikan transformasi berkelanjutan berbasis AI.
Kerangka Kerja LEAD menyediakan pendekatan terstruktur namun adaptif untuk memandu organisasi melalui setiap tahap perjalanan transformasi AI Industri mereka, memastikan dampak dan skalabilitas yang berkelanjutan.
Kerangka Kerja TIER
Untuk merumuskan peta jalan transformasi AI Industri yang efektif, penentuan prioritas sangatlah penting. Kerangka Kerja TIER mendefinisikan empat prinsip panduan yang membantu organisasi mengidentifikasi area adopsi AI yang memberikan dampak terbesar.
Dengan menggabungkan wawasan dari Matriks Penilaian AIMRI dan Matriks Prioritas, produsen dapat secara strategis memfokuskan investasi AI mereka untuk memaksimalkan nilai bisnis, efisiensi, dan daya saing.
Kerangka Kerja AIMRI TIER menerjemahkan wawasan kematangan AI menjadi strategi yang diprioritaskan dan dapat ditindaklanjuti—menjembatani penilaian kesiapan dengan hasil transformasi yang terukur.
Matriks Penilaian
Matriks Penilaian AIMRI adalah kerangka kerja penilaian kesiapan dan kematangan AI pertama di dunia yang dirancang untuk menyeimbangkan kedalaman teknis, kegunaan, dan relevansi di dunia nyata. Matriks ini menampilkan enam rentang kematangan progresif di 20 Dimensi AI yang saling terkait, masing-masing mewakili tahap pengembangan AI Industri yang telah ditentukan dalam suatu organisasi. Bersama-sama, rentang kematangan ini memberikan gambaran berbasis bukti tentang tingkat kematangan AI perusahaan saat ini, yang dikenal sebagai Skor Matriks Penilaian AIMRI, yang memungkinkan pembandingan berbasis bukti dan perencanaan transformasi.
Transformasi berbasis AI yang sukses diawali dengan pemahaman yang jelas mengenai komponen-komponen yang menentukan manufaktur siap masa depan.
Kerangka Kerja AIMRI terstruktur di tiga lapisan terpadu — meliputi tiga Blok Bangunan inti, delapan Pilar strategis, dan dua puluh Dimensi yang secara kolektif mengevaluasi kesiapan AI Industri suatu organisasi di seluruh Tujuan AI, teknologi, dan operasi.
Â
Â
Memimpin
Kerangka
Transformasi & fasilitas manufaktur
TINGKAT
Kerangka
Konsep dan alat kunci di balik AIMRI
Penilaian
Matriks
Alat diagnostik mandiri AI Manufaktur Pertama
Prioritaskan
Matriks
alat pengarah yang dirancang untuk perencanaan manajemen
Bagaimana AIMRI Bekerja untuk Anda?
Intelligence Enterprise sebagai Pengungkit
01
Adaptasi Proses AI
Integrasikan AI untuk mengoptimalkan alur kerja, pengambilan keputusan, dan efisiensi di seluruh manajemen operasi, rantai pasokan, dan manajemen siklus hidup produk.
Penggerak Teknologi
03
Infrastruktur Teknologi & Manajemen Data
Integrasi, konektivitas, keamanan, penyimpanan, skalabilitas, komputasi, antarmuka AI, garis keturunan data, metadata, proses data, kualitas data, keragaman data, rekayasa fitur.
04
Manajemen Model
Keandalan model, kinerja, dan kontrol versi.
Penggerak Organisasi
05
Strategi AI
Strategi data & AI, pembelian bisnis, alokasi sumber daya, portofolio AI, inovasi, kolaborasi ekosistem.
06
Organisasi AI
Keterlibatan kepemimpinan, manajemen perubahan, budaya AI, manajemen pengetahuan, peningkatan keterampilan.
07
AI yang Etis & Ekoefisien
Keadilan, hak asasi manusia, transparansi, akuntabilitas, dampak sosial dan lingkungan.
08
Risiko & Tata Kelola
Kepatuhan terhadap regulasi, manajemen risiko, kerangka kepatuhan dan tata kelola, pelatihan, audit.
Enam Pembeda Utama AIMRI
Generasi Berikutnya Melampaui
Indeks Kesiapan Industri Cerdas (SIRI)
01
Lompatan Evolusioner dari kematangan digital menuju kecerdasan bertenaga AI dengan hasil yang terkait dengan kinerja
Fokus Spesifik AI
03
Evaluasi khusus kematangan yang berpusat pada Al di seluruh strategi, organisasi, dan integrasi operasional Dimensi yang saling terkait
Dimensi yang Saling Terkait
05
Kerangka kerja pertama yang menunjukkan saling ketergantungan dimensi Al dengan peta jalan KPI progresif
Kerangka Kerja Independen & Holistik
02
Model 20 dimensi komprehensif yang dikembangkan oleh lembaga terkemuka, pendekatan netral vendor
Model Kematangan Berbasis Bukti
04
Penilaian berbasis bukti dengan titik bukti yang dapat diverifikasi dan validasi kinerja melalui KPI Dampak Kinerja Perusahaan (EPIK)
Dampak Tolok Ukur Global
06
Memungkinkan perbandingan kesiapan Al nasional dan pengembangan kebijakan untuk keberlanjutan ekonomi
Indeks Kesiapan Industri Cerdas Generasi Berikutnya (SIRI)
01
Lompatan Evolusioner dari kematangan digital menuju kecerdasan bertenaga AI dengan hasil yang terkait dengan kinerja
Kerangka Kerja Independen & Holistik
02
Model 20 dimensi komprehensif yang dikembangkan oleh lembaga terkemuka, pendekatan netral vendor
Fokus Spesifik AI
03
Evaluasi khusus kematangan yang berpusat pada Al di seluruh strategi, organisasi, dan integrasi operasional Dimensi yang saling terkait
Model Kematangan Berbasis Bukti
04
Penilaian berbasis bukti dengan titik bukti yang dapat diverifikasi dan validasi kinerja melalui KPI Dampak Kinerja Perusahaan (EPIK)
Dimensi yang Saling Terkait
05
Kerangka kerja pertama yang menunjukkan saling ketergantungan dimensi Al dengan peta jalan KPI progresif
Dampak Tolok Ukur Global
06
Memungkinkan perbandingan kesiapan Al nasional dan pengembangan kebijakan untuk keberlanjutan ekonomi
Generasi Berikutnya Melampaui
Indeks Kesiapan Industri Cerdas (SIRI)
Kerangka Kesiapan Mandiri dan Holistik
Fokus Spesifik AI
Model Kematangan Berbasis Bukti
Dimensi yang Saling Terkait untuk Adopsi di Dunia Nyata
Tolok Ukur Global & Dampak Kebijakan
Siapa yang Dapat Mendapat Manfaat dari AIMRI?Â
Perusahaan Manufaktur
Membuka Kekuatan AI dalam Manufaktur
AIMRI memungkinkan produsen untuk menilai kesiapan AI mereka di seluruh dimensi strategis, operasional, dan teknologi — membantu mereka bertransformasi dari operasi otomatis menjadi operasi cerdas yang mengoptimalkan diri. Bagaimana AIMRI Membantu:
- Temukan peluang AI dalam fungsi produksi, rantai pasokan, dan kualitas.
- Membandingkan kinerja dengan rekan industri dan pemimpin terbaik di kelasnya.
- Membangun peta jalan berbasis data untuk adopsi AI industri.
- Percepat ROI dengan investasi terfokus pada kemampuan AI.
- Berdayakan tenaga kerja Anda melalui sistem pendukung keputusan yang cerdas.
Pemerintah
Membentuk Masa Depan AI Industri
AIMRI mendukung pemerintah dan pembuat kebijakan dalam mendorong strategi AI nasional yang mendorong pertumbuhan industri berkelanjutan dan daya saing. Bagaimana AIMRI Membantu:
- Tolok ukur kesiapan AI nasional atau regional dalam manufaktur.
- Mengidentifikasi kekuatan sektoral, kesenjangan, dan peluang transformasi.
- Merancang kebijakan berbasis data untuk bakat, inovasi, dan infrastruktur AI.
- Mendukung program insentif yang mempercepat adopsi AI.
- Memperkuat kolaborasi antara industri, akademisi, dan ekosistem penelitian.
Perusahaan Teknologi dan Konsultasi
Memberikan Dampak AI yang Terukur bagi Klien
AIMRI menawarkan kerangka kerja standar global kepada perusahaan teknologi dan konsultan untuk menilai kematangan AI dan merancang peta jalan transformasi bagi klien mereka. Bagaimana AIMRI Membantu:
- Integrasikan metodologi yang terbukti dan berbasis bukti ke dalam layanan konsultasi.
- Meningkatkan penawaran dalam strategi AI, transformasi digital, dan analitik.
- Memberikan wawasan pembandingan yang mempercepat perjalanan adopsi klien.
- Bersama-sama menciptakan program kematangan AI yang disesuaikan dan inisiatif pengembangan kapasitas.
- Dorong nilai berulang melalui penilaian berbasis AIMRI dan rencana perbaikan berkelanjutan.
Perusahaan Ekuitas
Berinvestasi Lebih Cerdas dengan Wawasan Kesiapan AI
AIMRI membantu investor dan perusahaan ekuitas mengevaluasi kematangan AI dan potensi kompetitif aset manufaktur dan industri. Bagaimana AIMRI Membantu:
- Menilai kemampuan digital dan AI selama uji tuntas investasi.
- Mengidentifikasi peluang pertumbuhan melalui penciptaan nilai yang digerakkan oleh AI.
- Memandu strategi investasi dengan wawasan kematangan AI yang objektif.
- Melacak kinerja portofolio pada KPI produktivitas dan keberlanjutan.
- Mendukung pendanaan yang ditargetkan untuk transformasi dan inovasi AI.
