Nell'attuale panorama della produzione di processo in rapida evoluzione, l'efficienza non è solo un vantaggio; è una strategia di sopravvivenza. Nei settori chimico e farmaceutico, l'aumento dei prezzi dell'energia, la qualità variabile delle materie prime e la crescente complessità dei processi stanno mettendo a dura prova anche gli ingegneri più esperti. Di conseguenza, gli impianti perdono milioni di dollari ogni anno, risolvendo inefficienze evitabili e inseguendo perdite di resa che avrebbero potuto essere evitate. Il problema risiede nel modo in cui l'ottimizzazione è stata tradizionalmente realizzata. reattivamente, dopo che le prestazioni calano, piuttosto che in modo proattivo, prima che si verifichino inefficienze.
Noi di Aleph Technologies crediamo il futuro della produzione sta nel trasformare i dati di processo in previsioni. Attraverso modelli di simulazione virtuale avanzati e intelligenza artificiale proprietaria, Aleph ricrea ambienti di produzione reali in uno spazio digitale, rispecchiando ogni reazione, operazione unitaria e flusso di materiali. All'interno di questo ambiente, la nostra intelligenza artificiale funziona migliaia di scenari "cosa succederebbe se" per esplorare come piccole variazioni di temperatura, pressione o flusso di alimentazione possano migliorare le prestazioni.
Questo approccio basato sulla simulazione consente agli ingegneri di scoprire le condizioni operative più efficienti dal punto di vista energetico e ad alto rendimento Prima apportando eventuali modifiche al mondo reale. Il risultato è riduzioni misurabili dei costi energetici, migliore coerenza del prodotto e meno interruzioni impreviste.
Giuntura Suwira Teo E Dott. Sushant Garud, co-fondatori di Aleph Technologies, mentre spiegano come i produttori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale basata sulla simulazione per passare dalla risoluzione dei problemi reattiva all'ottimizzazione proattiva, ottenendo guadagni tangibili in termini di prestazioni, affidabilità e redditività.
Cosa aspettarsi da questo webinar
Questa sessione fornirà spunti preziosi su:
- Perché l'ottimizzazione convenzionale limita le prestazioni degli impianti e come l'intelligenza artificiale basata sulla simulazione modifica questa dinamica.
- Come i modelli virtuali prevedono le condizioni operative più efficienti dal punto di vista energetico e ad alto rendimento.
- Come gli impianti reali hanno ridotto i costi, migliorato la qualità della produzione e aumentato la precisione del processo decisionale.
- Passaggi pratici per introdurre l'intelligenza artificiale basata sulla simulazione nella tua struttura.
Perché partecipare?
- Passa dalla risoluzione reattiva dei problemi all'ottimizzazione proattiva basata sui dati. Scopri come l'intelligenza artificiale e i modelli di simulazione possono aiutarti a identificare i rischi per le prestazioni prima che influiscano sulla resa o sul consumo energetico.
- Scopri come combinare la simulazione dei processi fisici con informazioni basate sull'intelligenza artificiale per ottenere un'ottimizzazione predittiva nella produzione di processo.
- Ottieni una comprensione pratica di come Aleph Omega™ consente di testare virtualmente migliaia di scenari ipotetici per determinare le condizioni operative ottimali senza interrompere la produzione in tempo reale.
- Scopri come l'analisi predittiva può migliorare il processo decisionale, aumentare l'efficienza energetica e stabilizzare le prestazioni di produzione.
- Contatta gli esperti di Aleph Technologies e scopri come applicare l'intelligenza artificiale come strumento di supporto alle decisioni nelle tue operazioni.
Dettagli del webinar:
- Data: 21 novembre 2025 (venerdì)
- Orario: 10:30 – 11:15 SGT
- Posizione: online
- Registrati qui: http://tinyurl.com/incitxaleph
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La produzione di processo è altamente sensibile alla variabilità: piccole variazioni nella qualità dell'alimentazione, nelle condizioni o nelle attrezzature possono causare notevoli perdite di efficienza e resa. Questa sessione è progettata per Valutatori certificati INCIT, ingegneri di processo, responsabili di stabilimento, leader manifatturieri, E professionisti della trasformazione digitale cercando di passare dalla risoluzione dei problemi reattiva all'ottimizzazione predittiva.
Consulenti, integratori di sistemi e leader tecnologici acquisirà informazioni su come l'intelligenza artificiale basata sulla simulazione può integrarsi con i sistemi esistenti per fornire miglioramenti delle prestazioni supportati dai dati, mentre team di eccellenza operativa e fornitori di soluzioni vedremo come i modelli predittivi migliorano il processo decisionale e producono risultati coerenti e misurabili.
Partecipando, scoprirai come la simulazione e l'intelligenza artificiale agiscono come copiloti di processo, aiutandoti ad anticipare i problemi, ottimizzare i punti di regolazione e operare in modo più efficiente e affidabile.
Informazioni su Aleph Technologies
Aleph Technologies è un'azienda di intelligenza artificiale con sede a Singapore che aiuta i produttori di processi a ottimizzare le operazioni complesse attraverso il suo Aleph Omega™ piattaforma. Combinando intelligenza artificiale, modelli di simulazione virtuale e competenze specifiche in chimica e termodinamica, Aleph consente ai produttori di identificare le lacune prestazionali, simulare condizioni ottimali e prendere decisioni in tempo reale che garantiscono maggiore efficienza, affidabilità e redditività.
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