I processi manuali spesso danno origine a reparti isolati, poiché i responsabili della produzione e della qualità spesso controllano fisicamente prodotti e processi e registrano i loro risultati con carta e penna. Queste informazioni potrebbero o meno raggiungere i decisori dell'organizzazione, il che porta a problemi di trasparenza.
Con l'uso dell'Internet delle cose industriale (IIoT), i produttori possono creare un piano di produzione digitale e stabilire l'intelligenza del piano di lavoro fin dall'inizio. Con un supporto adeguato, l'intelligenza del piano di lavoro può generare risparmi significativi con prodotti di migliore qualità, poiché riduce il rischio di problemi di garanzia, crea processi semplificati ed efficienti e riduce gli sprechi.
4 vantaggi dell’intelligenza in officina e come integrarli nella tua struttura
Ci sono quattro vantaggi principali per l'intelligenza del piano di produzione, ma per massimizzare questi vantaggi, la struttura deve essere fortemente digitalizzata. L'interconnettività è fondamentale: tutti i sistemi operativi e i processi chiave devono essere connessi all'ecosistema digitale dell'IIoT.
Informazioni più approfondite e dati fruibili
Grazie all'intelligenza di fabbrica, i produttori possono collegare risorse e sistemi in tempo reale, migliorando il monitoraggio delle prestazioni di produzione. Ciò può essere ottenuto riadattando i macchinari legacy con sensori IoT per aumentare i flussi di dati, erogando servizi tramite IoT o misurando l'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE).
I produttori possono anche usare la tecnologia digital twin per replicare virtualmente macchinari e modellare potenziali problemi. Ciò potrebbe includere modelli di produttività e analisi dei colli di bottiglia.
Inoltre, l'aggregazione e la visualizzazione dei dati delle macchine potrebbero contribuire a migliorare la comprensione e a semplificare la condivisione sistematica dei dati tra reparti e fabbriche.
Qualità migliorata
Un approccio di manutenzione predittiva che sfrutta le tecnologie IIoT o edge computing può aiutare a risolvere i problemi prima che si verifichino, riducendo il costo annuale dei guasti delle macchine e riducendo al contempo i tempi di fermo imprevisti.
I produttori dovranno prevedere i requisiti di produzione utilizzando l'apprendimento automatico e cercare di rilevare proattivamente condizioni anomale, in modo che gli ingegneri possano anticipare le riparazioni.
Disponibilità su richiesta
L'intelligenza del reparto di produzione può anche consentire produzione in piccoli lotti e design, materiali e consegne personalizzati. Per supportare la disponibilità on-demand, i produttori possono sfruttare macchinari intelligenti che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) e i sensori IIoT per comunicare tra loro e automatizzare la riconfigurazione. Come ulteriore vantaggio, il rischio di errori manuali è ridotto e i tempi di consegna tra i lotti possono essere abbreviati.
Tracciabilità completa
Con la digitalizzazione e l'intelligenza del reparto produzione, i produttori possono tracciare tutte le parti, gli ingredienti e i materiali tramite sensori automatici. Ciò potrebbe portare a modelli operativi e sistemi sostenibili che incoraggiano il riutilizzo, la riparazione e il riutilizzo dei materiali.
Una migliore tracciabilità e un migliore monitoraggio possono aiutare i produttori a passare dalla produzione lineare a un'economia circolare. Data l'attuale enfasi su produzione sostenibile in tutto il mondo, ciò potrebbe conferire al produttore un vantaggio competitivo.
Caso di studio: come l'intelligenza in officina aiuta nel controllo di qualità nella produzione di batterie
La maggior parte assocerebbe Nikon con le telecamere, ma è anche stato abbinato con successo Scansioni radiografiche 3D con software di imaging per portare l'automazione del controllo qualità negli stabilimenti di produzione delle batterie agli ioni di litio (LiB).
La tecnica di ispezione radiografica 2D tradizionalmente utilizzata nella produzione LiB non fornisce risultati accurati e i problemi di controllo qualità potrebbero non essere immediatamente notati. Con la scansione a raggi X 3D e la tomografia computerizzata, nonché con lo speciale software Nikon, i risultati sono più accurati e i problemi di qualità possono essere individuati più rapidamente. Ciò si traduce in una maggiore resa produttiva e meno sprechi e riduce i rischi di costosi reclami in garanzia.
Tutto questo è reso possibile dall'intelligenza in fabbrica, dall'automazione del controllo qualità e dalla costante interconnettività dell'IIoT.
Ma l’intelligenza in officina non è uno standard negli impianti di produzione
L'intelligenza del reparto di produzione richiede impianti e strutture altamente digitalizzati. Tuttavia, la digitalizzazione della produzione globale e l'adozione dell'Industria 4.0 variano a seconda delle aree geografiche e dei mercati; un sondaggio condotto di recente nel 2022 ha rilevato solo 24% dei produttori avere una strategia di trasformazione digitale.
Attualmente, tre sfide principali ostacolano l'impiego diffuso dell'intelligence in ambito produttivo.
In primo luogo, i produttori potrebbero percepire la digitalizzazione come costosa e potrebbero supporre che l'implementazione di strumenti e tecnologie digitali causerà significativi tempi di inattività della produzione. Mentre è vero che la digitalizzazione può comportare costi e può interrompere le normali operazioni in una certa misura, la trasformazione digitale può essere resa il più fluida possibile attraverso una solida gestione del cambiamento . Inoltre, i produttori devono comprendere che gli investimenti iniziali iniziali possono sembrare intimidatori, ma i costi della non adozione si sommeranno presto.
In secondo luogo, i produttori potrebbero considerare l'intelligence di shopfloor come un sottoinsieme della gestione della qualità. Quest'ultima è spesso vista come un centro di costo piuttosto che un centro di profitto, il che può dare origine a ostacoli di bilancio. È necessario un cambio di paradigma per mostrare come l'intelligence di shopfloor aiuti con la redditività e il ROI previsto.
In terzo luogo, la resistenza al cambiamento potrebbe anche essere un ostacolo all'intelligence di fabbrica. Ad esempio, leader e dipendenti potrebbero non voler migliorare o riqualificare, oppure potrebbero credere che i sistemi e i processi esistenti siano sufficienti. I produttori devono garantire l'allineamento della leadership di vertice per dare il tono al resto dell'organizzazione.
Migliora le tue operazioni con l'intelligenza del reparto produttivo
L'intelligence di shopfloor ha un ruolo enorme da svolgere nella produzione, consentendo una migliore gestione della qualità e l'ottimizzazione dei processi per fornire risultati aziendali migliori e sbloccare la crescita. Mentre l'intelligence di shopfloor si basa sulla trasformazione digitale, che in genere comporta un costo iniziale, il costo potenziale di trascurare l'intelligence di shopfloor potrebbe essere persino peggiore per l'azienda.
Il sistema International Centre for Industrial Transformation (INCIT) supporta la trasformazione della produzione e dispone sia degli strumenti che della portata per aiutare i produttori a trasformarsi digitalmente e a portare l'intelligenza di produzione nelle loro strutture.
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