Un nuovo sondaggio globale ha recentemente rivelato che i leader del settore manifatturiero non stanno perdendo tempo a sfruttare l'intelligenza artificiale (IA). Industry Update riporta che il 90% dei produttori a livello globale sta dando priorità all'integrazione dell'IA e il 77% l'ha già implementata. Sebbene la rapida adozione dell'IA sia essenziale per rimanere competitivi, la domanda cruciale è: le aziende si stanno muovendo troppo rapidamente prima di comprendere appieno quanto la loro attività sia pronta per l'integrazione dell'IA?
Secondo Gartner, la risposta è sì. Il loro nuovo sondaggio ha rilevato che la stragrande maggioranza delle aziende non è pronta per l'IA, prevedendo che questo, unito alla mancanza di dati a supporto dell'IA, potrebbe portare all'abbandono del 60% dei progetti di IA in futuro. Questo non è solo un avvertimento per i leader, ma un campanello d'allarme per garantire che le loro aziende siano adeguatamente preparate per l'IA. I leader devono anche ricordarsi di implementare l'IA solo dove è necessario. Ad esempio, l'IA generativa (GenAI) può ottimizzare e migliorare aree chiave, come la produzione o il servizio clienti per un supporto personalizzato e la gestione della supply chain per la previsione della domanda, al fine di stimolare la crescita aziendale.
In caso di successo, i produttori non solo sbloccheranno più rapidamente il successo dell'Industria 4.0, ma saranno anche in grado di sfruttare l'automazione per un processo decisionale basato sui dati. Gli esperti stimano che il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero raggiungerà 20,8 miliardi di dollari Entro il 2028, con un aumento di 7001 TP3T rispetto ai 3,2 miliardi di dollari del 2023, i leader industriali dovranno dare priorità alla pianificazione dell'integrazione dell'IA per rimanere competitivi, soprattutto nell'attuale mercato sempre più volatile. Se le aziende manifatturiere non riusciranno a farlo, la previsione di Gartner sul fallimento dei progetti di IA si concretizzerà, con progetti costosi che non solo falliranno, ma il loro fallimento potrebbe anche determinare la sopravvivenza o meno di un'organizzazione.
Perché la predisposizione all’intelligenza artificiale è fondamentale per i produttori
In quest'epoca in cui viviamo, in cui o si nuota o si affonda, i leader del settore manifatturiero saranno definiti in base a quanto bene adotteranno l'intelligenza artificiale e quando.
"L'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è ancora agli albori, ma tutte le aziende manifatturiere devono agire. Purtroppo, non esiste una soluzione miracolosa per raggiungere la maturità dell'intelligenza artificiale; è un percorso che richiede una comprensione approfondita, piuttosto che concentrarsi semplicemente sulla sua implementazione o discuterne il potenziale", afferma l'INCIT.
Per diventare veramente pronti per l'IA e pionieri del settore, i leader del settore manifatturiero devono iniziare da qualche parte, e una valutazione della loro preparazione all'IA può aiutarli a identificare il loro stato attuale. Questa valutazione di impatto può anche supportarli nell'analisi approfondita della loro infrastruttura dati, un fondamento fondamentale per l'integrazione dell'IA che richiede dati puliti, strutturati e accessibili. Questo è solo un esempio delle numerose sfide che i leader del settore manifatturiero devono affrontare.
Gli ostacoli che i produttori devono affrontare per essere pronti per l'intelligenza artificiale
La prontezza all'IA è definita come la predisposizione a implementare sistemi di IA attraverso elementi, processi e fasi specifici dell'organizzazione. Tuttavia, TechTarget la descrive non come una semplice "decisione di acquistare un sistema di IA da utilizzare". Piuttosto, incorpora innovazione come la tecnologia basata sull'IA, certo, ma anche cultura aziendale, processi e governance.
Mentre quasi tutte le aziende, comprese quelle manifatturiere, sono impegnate a prepararsi e investire nell'adozione dell'IA, McKinsey and Co. segnala che solo l'1% ritiene di aver raggiunto la maturità. E nonostante i settori avanzati, tra cui l'automotive e l'assemblaggio, siano tra i primi 25% degli investitori, persistono sfide specifiche all'interno del settore, come la mancanza di dati accurati e pronti per l'IA, l'elevato investimento iniziale, la preparazione della forza lavoro, la complessità dell'integrazione dell'IA e altro ancora.
Molti produttori sono “cercare di fare troppo e troppo in fretta”, come abbiamo visto in prima persona. I leader di questo settore sono sommersi da troppe informazioni e non sanno da dove iniziare, il che li porta ad adottare strategie di implementazione inadeguate che non producono risultati ideali. Invece, devono adottare un approccio graduale, concentrandosi su un processo da migliorare alla volta e applicando le lezioni apprese al processo successivo che desiderano migliorare. Questo ritmo lento e costante tirerà fuori il meglio dai vostri sforzi di trasformazione e posizionerà meglio l'azienda per un ROI sulle nuove soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
I principali vantaggi e applicazioni dell'intelligenza artificiale che stanno rivoluzionando la produzione odierna
I produttori di tutto il mondo stanno correndo per implementare l'intelligenza artificiale (IA) per trasformare le proprie operazioni, rafforzare le catene di approvvigionamento e aumentare la produttività. Secondo la National Association of Manufacturers (NAM) statunitense, i produttori intervistati dichiarano di aver ottenuto una riduzione dei costi e un miglioramento dell'efficienza operativa (72%), una maggiore visibilità e reattività operativa (51%) e un miglioramento dell'ottimizzazione e del controllo dei processi (41%) dopo aver implementato con successo i propri progetti di tecnologia IA.
Inoltre, l'aumento di IA agentica nella produzione ha casi d'uso specifici come agire come "agente"per prendere decisioni ed eseguire attività in modo indipendente, consentendo sistemi più agili e intelligenti. Di seguito, illustriamo le applicazioni più innovative.
Conclusione: abbracciare il futuro della produzione basato sull’intelligenza artificiale
Se sfruttata appieno, l'intelligenza artificiale può trasformare profondamente ogni aspetto del settore manifatturiero. La velocità con cui l'intelligenza artificiale sta trasformando interi settori non solo richiede una rapida integrazione, ma deve anche partire dalla predisposizione all'intelligenza artificiale per il successo. I leader del settore manifatturiero devono conoscere le vulnerabilità della propria attività, misurarne lo stato attuale, considerare lo stato futuro desiderato e confrontarlo con altre aziende per comprendere appieno la propria maturità in materia di intelligenza artificiale.
Per accelerare i progressi, i leader delle aziende manifatturiere possono sfruttare l'indice dinamico di prontezza all'uso dell'intelligenza artificiale industriale (AIRI) di INCIT per valutare approfonditamente le aree di opportunità della vostra azienda e prepararla efficacemente all'adozione dell'IA, trasformandola in un'organizzazione leader basata sull'IA. Possiamo aiutarvi a eliminare le ambiguità confrontando la vostra azienda con quelle dei competitor per ottenere una rappresentazione accurata della vostra posizione.
AIRI non fornisce solo spunti concreti, ma anche una chiara roadmap per adottare, scalare e sostenere le trasformazioni guidate dall'IA; questo aspetto di AIRI è un fattore cruciale per il successo in questo periodo di incertezza per il settore manifatturiero. Per saperne di più sull'approccio INCIT all'IA e su come garantire la preparazione all'IA in qualità di leader del settore, leggi uno dei nostri ultima leadership di pensiero blog.
