Mentre la corsa verso lo zero netto accelera, le aziende manifatturiere CEO sono pronte a trasformare tutte le loro operazioni, dal reparto di produzione alla gestione dei rifiuti e persino a ripensare l'uso del suolo, con la sostenibilità integrata in ogni aspetto. In quest'era di "trasformazione verde", in definitiva, i leader rientrano in due categorie: i pionieri che aprono la strada e i lenti che partono, che restano indietro. Se la previsione di McKinsey and Co. si rivelasse accurata, entro il 2027 il 75 percento delle aziende S&P 500 scomparirà del tutto. Questa previsione allarmante invia un messaggio chiaro alle CEO: per rimanere competitive, i leader devono trasformare proattivamente le loro aziende per soddisfare le attuali esigenze verdi e una tecnologia rivoluzionaria, come l'intelligenza artificiale generativa (GenAI), svolgerà un ruolo chiave nell'accelerare i loro sforzi.
Secondo Gartner, entro il 2028, 1 su 4 delle aziende globali più performanti sfrutterà GenAI per ridurre le emissioni nette a zero. La gestione e la produzione dei rifiuti sono tra le sfide più significative e costose che le aziende devono affrontare per raggiungere lo zero netto, in particolare nel settore manifatturiero, uno dei maggiori inquinatori al mondo. Secondo Business Waste del Regno Unito, il settore produce circa 2 miliardi di tonnellate di rifiuti industriali all'anno, pari al 50 percento di tutti i rifiuti mondiali. La maggior parte dei rifiuti è generata da sovrapproduzione, merce difettosa e rifiuti "avanzi", derivanti dai resti di materie prime non necessarie nel prodotto finale.
Nell'attuale contesto economico, le CEO devono essere all'avanguardia rispetto alla concorrenza in tutti i settori, anche nella corsa verso le emissioni nette zero e la riduzione degli sprechi con tecnologie innovative come l'intelligenza artificiale, che può aiutarle strategicamente a raggiungere questo obiettivo.
Ciò solleva la domanda: GenAI è la panacea per raggiungere emissioni nette pari a zero, ridurre significativamente gli sprechi e migliorare contemporaneamente l'efficienza operativa? Sebbene non ci siano scorciatoie, GenAI ha sicuramente il potenziale per ridurre gli sprechi, aumentare la produttività e far crescere il fatturato.
L'applicazione di GenAI nella produzione: innovazione = efficienza
L'entusiasmo che circonda GenAI continua a crescere, e per una buona ragione. Secondo Ernst & Young (EY), si stima che GenAI sbloccherà circa $1,7 trilioni di USD a $3,4 trilioni di USD di prodotto interno lordo (PIL) entro il 2033. Solo nella produzione, entro il 2033, MarketResearch.biz prevede che il mercato globale GenAI salirà a circa $6,4 milioni di USD. In un mondo in cui la trasformazione digitale sta rivoluzionando il settore, se CEO sfrutta GenAI per soddisfare le proprie esigenze aziendali, possono consentire alle proprie attività di prosperare in tutti i settori, inclusa la riduzione degli sprechi e, in definitiva, con conseguenti operazioni nette pari a zero.
Esistono molti modi in cui i produttori possono applicare GenAI ai loro processi. Ad esempio, le aziende di moda possono sfruttare GenAI nella tecnologia di tessitura 3D. Realizzare abiti su misura riduce al minimo gli sprechi, consentendo al settore di tagliare le proprie emissioni di carbonio. Nel caso di Airbus, il loro design generativo consente ai loro jetliner di consumare meno carburante e ridurre gli sprechi e il loro impatto ambientale complessivo.
Per sbloccare completamente il potenziale dell'AI e della GenAI, gli CEO devono iniziare con l'innovazione guidata da uno scopo. In questo modo, possono garantire che le soluzioni emergenti adottate siano adatte allo scopo e strategicamente allineate con gli obiettivi e i valori aziendali. Ecco cinque modi in cui le aziende possono applicare l'AI per ridurre gli sprechi e, nel processo, aumentare l'efficienza.
I 5 modi principali in cui l'intelligenza artificiale può ottimizzare la gestione dei rifiuti
1. Ottimizzazione intelligente dei processi
Immagina cibo marcio che rimane nei camion a causa di una cattiva pianificazione o di una sovrapproduzione di inventario dovuta a un errore umano. Nell'ambito della pianificazione, della produzione, ecc., l'intelligenza artificiale può supportare il miglioramento dei processi, riducendo in ultima analisi gli sprechi. Infatti, un nuovo sistema basato sull'intelligenza artificiale sviluppato dai ricercatori dell'Università della Virginia potrebbe eliminare questi errori e stabilire nuovi parametri di riferimento per l'efficienza produttiva, come riportato da Servizio clienti MSN.
2. Manutenzione predittiva avanzata
Le strategie di manutenzione tradizionali sono reattive e hanno effetto solo quando i macchinari si rompono, ma GenAI può fermare le interruzioni prima che si verifichino. L'intelligenza artificiale supporta la manutenzione predittiva prevedendo i guasti prima che si verifichino, il che può ridurre le parti in eccesso e i requisiti di inventario eccessivi, ridurre gli sprechi e conservare le risorse, mantenendo al contempo la massima efficienza operativa.
3. Gestione migliorata della supply chain
La ricerca ha scoperto che la gestione della supply chain abilitata dall'intelligenza artificiale porta a significativi miglioramenti operativi, migliorando i livelli di servizio fino a 65 per cento e inventario fino al 35 percento e oltre. L'intelligenza artificiale può aumentare l'efficienza della supply chain fornendo informazioni fruibili e analisi dei dati in tempo reale, portando a una migliore previsione della domanda e alla riduzione della sovrapproduzione e dell'eccesso di inventario.
4. Tecnologie di tracciabilità end-to-end
La tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che traccia e riduce gli sprechi può aiutare a scoprire le ragioni degli errori di produzione e a stabilire le best practice per reperire, produrre e spedire in modo sostenibile beni di alta qualità. Gli CEO che utilizzano l'intelligenza artificiale per la tracciabilità digitale possono scoprire inefficienze ed eseguire strategie mirate di riduzione degli sprechi, con conseguenti risparmi sui costi, riduzione delle emissioni e posizionamento della tua azienda come leader della sostenibilità.
5. Progettazione generativa e gestione del ciclo di vita
Il design generativo può abilitare pratiche ecocompatibili come l'utilizzo di materiali sostenibili che non solo sono buoni per l'ambiente ma mantengono felici i clienti. Questi prodotti possono avere un ciclo di vita ottimizzato attraverso processi sostenibili meglio integrati per ridurre sprechi ed emissioni per supportare attività di avanzamento net zero.
Il vantaggio dell’intelligenza artificiale: accelerare gli sforzi per la sostenibilità
In sintesi, il perseguimento del raggiungimento di emissioni nette di carbonio pari a zero entro il 2050 è un obiettivo ambizioso e qualcosa che richiede impegno e dedizione da parte di tutta l'azienda. I produttori sono tra i settori che hanno più lavoro da fare, dato il cambiamento necessario per muoversi verso le emissioni nette pari a zero. I leader devono cambiare la loro mentalità sulla sostenibilità e abbracciare tecnologie innovative come l'intelligenza artificiale, che possono aumentare l'efficienza, accelerare gli sforzi per ridurre gli sprechi e ottimizzare l'uso del suolo. I nostri primi cinque modi per ottimizzare e affrontare la gestione dei rifiuti sono un inizio, ma gli CEO devono anche categorizzare le attività aziendali in due categorie: attività che supportano gli obiettivi di sostenibilità e attività che invece sabotano gli obiettivi eco-compatibili.
Per sviluppare un piano che affronti le attività aziendali che non sono allineate con gli obiettivi aziendali di sostenibilità, un solido quadro ambientale, sociale e di governance (ESG), come Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) è fondamentale per gli sforzi sostenibili. COSIRI è un framework ampiamente riconosciuto che può valutare la maturità della sostenibilità in varie dimensioni, tra cui il reparto produttivo, la catena di fornitura, la logistica, la strategia, i rischi, lo sviluppo della forza lavoro e la leadership. COSIRI può rivelare intuizioni potenti che gli CEO possono utilizzare per prendere decisioni strategiche, supportando l'integrazione di pratiche sostenibili nelle operazioni. Per saperne di più su COSIRI, visita il nostro Pagina di valutazione COSIRI.
