Con l'accelerazione della corsa verso l'azzeramento delle emissioni nette, i CEO del settore manifatturiero sono pronti a trasformare l'intera attività, dai reparti produttivi alla gestione dei rifiuti, fino a ripensare l'uso del suolo, integrando la sostenibilità in ogni aspetto. In quest'era di "trasformazione verde", in definitiva, i leader si dividono in due categorie: i pionieri che aprono la strada e i lenti, che restano indietro. Se la previsione di McKinsey and Co. si rivelasse corretta, entro il 2027 il 75% delle aziende dell'indice S&P 500 scomparirà completamente. Questa previsione allarmante invia un messaggio chiaro ai CEO: per rimanere competitivi, i leader devono trasformare proattivamente le proprie aziende per soddisfare le attuali esigenze green, e tecnologie innovative, come l'intelligenza artificiale generativa (GenAI), svolgeranno un ruolo chiave nell'accelerare i loro sforzi.
Secondo Gartner, entro il 2028, 1 azienda globale su 4 tra le più performanti sfrutterà GenAI per ridurre a zero le emissioni nette. La gestione e la produzione dei rifiuti sono tra le sfide più significative e costose che le aziende devono affrontare per raggiungere l'obiettivo "zero emissioni nette", in particolare nel settore manifatturiero, uno dei maggiori inquinatori al mondo. Secondo Business Waste del Regno Unito, il settore produce circa 2 miliardi di tonnellate di rifiuti industriali all'anno, pari al 50% di tutti i rifiuti mondiali. La maggior parte dei rifiuti deriva da sovrapproduzione, merci difettose e scarti "di scarto", derivanti dai resti di materie prime non utilizzate nel prodotto finale.
Nell'attuale contesto economico, i CEO devono essere un passo avanti rispetto alla concorrenza in tutti i settori, anche nella corsa verso l'azzeramento delle emissioni nette e la riduzione degli sprechi, avvalendosi di tecnologie innovative come l'intelligenza artificiale, che può aiutarli strategicamente a raggiungere questo obiettivo.
La domanda sorge spontanea: GenAI è la soluzione definitiva per raggiungere zero emissioni nette, ridurre significativamente gli sprechi e migliorare al contempo l'efficienza operativa? Sebbene non esistano scorciatoie, GenAI ha certamente il potenziale per ridurre gli sprechi, aumentare la produttività e incrementare il fatturato.
L'applicazione di GenAI nella produzione: innovazione = efficienza
L'entusiasmo che circonda la GenAI continua a crescere, e per una buona ragione. Secondo Ernst & Young (EY), si stima che la GenAI sbloccherà un valore di prodotto interno lordo (PIL) compreso tra 1.400 e 3.400 miliardi di dollari entro il 2033. Solo nel settore manifatturiero, MarketResearch.biz prevede che entro il 2033 il mercato globale della GenAI raggiungerà quota 1.400 miliardi di dollari. In un mondo in cui la trasformazione digitale sta rivoluzionando il settore, se i CEO sfruttano la GenAI per soddisfare le proprie esigenze aziendali, possono consentire alle proprie aziende di prosperare in tutti i settori, inclusa la riduzione degli sprechi e, in definitiva, l'azzeramento delle emissioni nette.
Esistono molti modi in cui i produttori possono applicare GenAI ai loro processi. Ad esempio, le aziende di moda possono sfruttare GenAI nella tecnologia di tessitura 3D. Realizzare abiti su misura riduce al minimo gli sprechi, consentendo al settore di ridurre le emissioni di carbonio. Nel caso di Airbus, il design generativo consente ai loro aerei di linea di consumare meno carburante, riducendo gli sprechi e l'impatto ambientale complessivo.
Per sfruttare appieno il potenziale dell'IA e della GenAI, i CEO devono partire da un'innovazione orientata allo scopo. In questo modo, possono garantire che le soluzioni emergenti adottate siano adatte allo scopo e strategicamente allineate con gli obiettivi e i valori aziendali. Ecco cinque modi in cui le aziende possono applicare l'IA per ridurre gli sprechi e, di conseguenza, aumentare l'efficienza.
I 5 modi principali in cui l'intelligenza artificiale può ottimizzare la gestione dei rifiuti
1. Ottimizzazione intelligente dei processi
Immaginate cibo che marcisce nei camion a causa di una cattiva pianificazione o di una sovrapproduzione di scorte dovuta a errori umani. Nell'ambito della pianificazione, della produzione, ecc., l'intelligenza artificiale può supportare il miglioramento dei processi, riducendo in definitiva gli sprechi. Infatti, un nuovo sistema basato sull'intelligenza artificiale sviluppato dai ricercatori dell'Università della Virginia potrebbe eliminare questi errori e stabilire nuovi parametri di riferimento per l'efficienza produttiva, come riportato da MSN.
2. Manutenzione predittiva avanzata
Le strategie di manutenzione tradizionali sono reattive e intervengono solo in caso di guasto di un macchinario, ma la GenAI può prevenire le interruzioni prima che si verifichino. L'intelligenza artificiale supporta la manutenzione predittiva prevedendo i guasti prima che si verifichino, il che può ridurre il surplus di componenti e le esigenze di inventario eccessive, ridurre gli sprechi e preservare le risorse, mantenendo al contempo la massima efficienza operativa.
3. Gestione migliorata della catena di fornitura
La ricerca ha scoperto che la gestione della supply chain basata sull’intelligenza artificiale porta a significativi miglioramenti operativi, migliorando i livelli di servizio fino a 65 per cento e inventario fino al 35% e oltre. L'intelligenza artificiale può aumentare l'efficienza della supply chain fornendo informazioni fruibili e analisi dei dati in tempo reale, migliorando le previsioni della domanda e riducendo la sovrapproduzione e l'eccesso di inventario.
4. Tecnologie di tracciabilità end-to-end
La tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che traccia e riduce gli sprechi può aiutare a individuare le cause degli errori di produzione e a stabilire le migliori pratiche per l'approvvigionamento, la produzione e la spedizione di beni di alta qualità in modo sostenibile. I CEO che utilizzano l'intelligenza artificiale per la tracciabilità digitale possono individuare inefficienze e attuare strategie mirate di riduzione degli sprechi, con conseguenti risparmi sui costi, riduzione delle emissioni e posizionamento della propria azienda come leader nella sostenibilità.
5. Progettazione generativa e gestione del ciclo di vita
Il design generativo può abilitare pratiche ecocompatibili come l'utilizzo di materiali sostenibili Che non solo siano rispettosi dell'ambiente, ma che mantengano anche la soddisfazione dei clienti. Questi prodotti possono avere un ciclo di vita ottimizzato attraverso processi sostenibili meglio integrati, per ridurre sprechi ed emissioni e supportare le attività di avanzamento a zero emissioni nette.
Il vantaggio dell’intelligenza artificiale: accelerare gli sforzi per la sostenibilità
In sintesi, il raggiungimento dell'obiettivo di zero emissioni nette di carbonio entro il 2050 è un obiettivo ambizioso e richiede impegno e dedizione da parte di tutta l'azienda. Il settore manifatturiero è tra i settori che hanno più lavoro da fare, dato il cambiamento necessario per raggiungere l'obiettivo. I leader devono cambiare la propria mentalità sulla sostenibilità e adottare tecnologie innovative come l'intelligenza artificiale, in grado di aumentare l'efficienza, accelerare gli sforzi per ridurre gli sprechi e ottimizzare l'uso del suolo. I nostri cinque principali modi per ottimizzare e gestire la gestione dei rifiuti rappresentano un punto di partenza, ma i CEO devono anche suddividere le attività aziendali in due categorie: attività che supportano gli obiettivi di sostenibilità e attività che invece sabotano gli obiettivi di ecosostenibilità.
Per sviluppare un piano che affronti le attività aziendali che non sono allineate con gli obiettivi aziendali di sostenibilità, un solido quadro ambientale, sociale e di governance (ESG), come Indice di preparazione del settore alla sostenibilità dei consumatori (COSIRI) è fondamentale per gli sforzi sostenibili. COSIRI è un framework ampiamente riconosciuto in grado di valutare la maturità della sostenibilità in diverse dimensioni, tra cui la produzione, la catena di approvvigionamento, la logistica, la strategia, i rischi, lo sviluppo della forza lavoro e la leadership. COSIRI può fornire spunti di riflessione preziosi che i CEO possono utilizzare per prendere decisioni strategiche, supportando l'integrazione di pratiche sostenibili nelle attività operative. Per saperne di più su COSIRI, visita il nostro Pagina di valutazione COSIRI.
