Indice di maturità dell'intelligenza artificiale industriale
Presentazione di AIMRI
L'adozione dell'intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il panorama manifatturiero, eppure molte aziende faticano a scalare l'intelligenza artificiale in modo efficace. Sfide come la dispersione dei dati, una strategia di intelligenza artificiale poco chiara e la scarsa preparazione della forza lavoro ostacolano il progresso.
L'indice di maturità dell'intelligenza artificiale industriale (AIMRI) è progettato per aiutare i produttori a valutare e migliorare sistematicamente le proprie capacità di intelligenza artificiale. Sviluppato da INCIT e Detecon, AIMRI valuta la preparazione all'intelligenza artificiale in 20 dimensioni chiave, che spaziano dalla strategia alla governance, dall'infrastruttura dati alle applicazioni di intelligenza artificiale nelle operazioni, nella supply chain e nella gestione del ciclo di vita del prodotto.
AIMRI fornisce una roadmap strutturata per stabilire le priorità degli investimenti in IA, allineare gli stakeholder e promuovere miglioramenti misurabili. Attraverso valutazioni dettagliate e benchmarking rispetto alle best practice, AIMRI fornisce spunti per accelerare l'adozione dell'IA e sbloccare vantaggi competitivi.
Pronto a iniziare il tuo viaggio nell'intelligenza artificiale?
Valuta la tua preparazione all'intelligenza artificiale con AIMRI e posiziona la tua organizzazione per il successo guidato dall'intelligenza artificiale.
Potenziale dell'intelligenza artificiale nella produzione
Investimenti in intelligenza artificiale da parte dei leader rispetto ai loro pari
Superare le sfide dell'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero
L'adozione dell'intelligenza artificiale presenta diverse sfide significative per i produttori. Un ostacolo comune è la mancanza di trasparenza nell'identificazione delle aree chiave di miglioramento, che lascia molti incerti su dove l'intelligenza artificiale possa offrire il massimo valore. Anche gettare le basi per l'intelligenza artificiale è complesso, soprattutto quando le organizzazioni devono coordinare gli sforzi tra i reparti, gestendo al contempo sistemi legacy e tecnologie di intelligenza artificiale emergenti. La natura complessa e le interdipendenze dei sistemi di intelligenza artificiale complicano ulteriormente gli sforzi di integrazione.Â
A complicare ulteriormente la situazione, molte iniziative di intelligenza artificiale non riescono a dimostrare un impatto misurabile. Anche quando i progetti pilota hanno successo in uno stabilimento, i produttori spesso faticano a estendere tali soluzioni ad altri stabilimenti a causa di infrastrutture incoerenti e livelli variabili di maturità digitale.Â
Le nostre metodologie
Quadro di riferimento
Trasformare e aggiornare un'impresa per Intelligenza artificiale industriale non è un'iniziativa una tantum ma un viaggio continuo e circolare.
Il quadro LEAD incapsula questa trasformazione attraverso un Processo ciclico in 4 fasi che le organizzazioni possono adottare per imparare, valutare, progettare e consegnare trasformazione sostenibile guidata dall'intelligenza artificiale.
Il framework LEAD fornisce un approccio strutturato ma adattabile per guidare le organizzazioni in ogni fase del loro percorso di trasformazione verso l'intelligenza artificiale industriale, garantendo un impatto duraturo e scalabilità .
Framework TIER
Per formulare roadmap efficaci per la trasformazione dell'IA industriale, la definizione delle priorità è essenziale. Il Framework TIER definisce quattro principi guida che aiutano le organizzazioni a identificare dove l'adozione dell'IA produce il maggiore impatto.
Combinando le informazioni ricavate dalla matrice di valutazione AIMRI e dalla matrice di priorità , i produttori possono concentrare strategicamente i propri investimenti in intelligenza artificiale per massimizzare il valore aziendale, l'efficienza e la competitività .
Il framework AIMRI TIER traduce le intuizioni sulla maturità dell'IA in strategie prioritarie e attuabili, collegando la valutazione della prontezza con risultati di trasformazione misurabili.
Matrice di valutazione
L'AIMRI Assessment Matrix è il primo framework al mondo per la valutazione della prontezza e della maturità incentrato sull'IA, progettato per bilanciare profondità tecnica, usabilità e rilevanza nel mondo reale. Presenta sei fasce di maturità progressive su 20 dimensioni di IA interconnesse, ciascuna delle quali rappresenta una fase definita dello sviluppo dell'IA industriale all'interno di un'organizzazione. Insieme, queste fasce forniscono un'istantanea basata su prove concrete dell'attuale livello di maturità dell'IA di un'azienda, nota come punteggio della matrice di valutazione AIMRI, consentendo un benchmarking e una pianificazione della trasformazione basati su prove concrete.
Una trasformazione di successo guidata dall'intelligenza artificiale inizia con una chiara comprensione dei componenti che definiscono una produzione pronta per il futuro.
Il framework AIMRI è strutturato su tre livelli integrati, comprendenti tre elementi costitutivi fondamentali, otto pilastri strategici e venti dimensioni che valutano collettivamente la preparazione di un'organizzazione all'intelligenza artificiale industriale in termini di scopo, tecnologia e operazioni di intelligenza artificiale.
Â
Â
Guida
Struttura
Trasformazione e impianto di produzione
LIVELLO
Struttura
Strumenti concettuali chiave alla base di AIMRI
Valutazione
Matrice
Primo strumento di autodiagnosi AI per la produzione
Dare prioritÃ
Matrice
strumento direzionale progettato per la pianificazione della gestione
Come funziona AIMRI per te?
L'Intelligence Enterprise come leva
01
Adattamento del processo di intelligenza artificiale
Integrare l'intelligenza artificiale per ottimizzare i flussi di lavoro, il processo decisionale e l'efficienza nella gestione delle operazioni, della catena di fornitura e del ciclo di vita del prodotto.
Abilitatori tecnologici
03
Infrastruttura tecnologica e gestione dei dati
Integrazione, connettività , sicurezza, archiviazione, scalabilità , elaborazione, interfacce AI, discendenza dei dati, metadati, processi dei dati, qualità dei dati, diversità dei dati, ingegneria delle funzionalità .
04
Gestione dei modelli
Affidabilità del modello, prestazioni e controllo delle versioni.
Abilitatori organizzativi
05
Strategia di intelligenza artificiale
Strategia di dati e intelligenza artificiale, adesione aziendale, allocazione delle risorse, portafoglio di intelligenza artificiale, innovazione, collaborazione con l'ecosistema.
06
Organizzazione AI
Coinvolgimento della leadership, gestione del cambiamento, cultura dell'intelligenza artificiale, gestione della conoscenza, aggiornamento delle competenze.
07
Intelligenza artificiale etica ed eco-efficiente
Equità , diritti umani, trasparenza, responsabilità , impatto sociale e ambientale.
08
Rischio e governance
Rispetto delle normative, gestione del rischio, quadro di conformità e governance, formazione, audit.
I sei fattori chiave che differenziano l'AIMRI
La prossima generazione oltre
Indice di prontezza dell'industria intelligente (SIRI)
01
Salto evolutivo dalla maturità digitale all'intelligenza basata sull'intelligenza artificiale con risultati legati alle prestazioni
Focus specifico sull'intelligenza artificiale
03
Valutazione dedicata della maturità incentrata sull'intelligenza artificiale attraverso la strategia, l'organizzazione e l'integrazione operativa Dimensioni interconnesse
Dimensioni interconnesse
05
Primo framework che mostra le interdipendenze delle dimensioni di intelligenza artificiale con roadmap KPI progressive
Quadro indipendente e olistico
02
Modello completo a 20 dimensioni sviluppato da istituzioni leader, approccio indipendente dal fornitore
Modello di maturità basato sulla prova
04
Valutazioni basate su prove con punti di prova verificabili e convalida delle prestazioni tramite KPI di impatto sulle prestazioni aziendali (EPIK)
Impatto del benchmarking globale
06
Consente il confronto della preparazione nazionale all'IA e lo sviluppo di politiche per la sostenibilità economica
Indice di prontezza del settore Beyond Smart di nuova generazione (SIRI)
01
Salto evolutivo dalla maturità digitale all'intelligenza basata sull'intelligenza artificiale con risultati legati alle prestazioni
Quadro indipendente e olistico
02
Modello completo a 20 dimensioni sviluppato da istituzioni leader, approccio indipendente dal fornitore
Focus specifico sull'intelligenza artificiale
03
Valutazione dedicata della maturità incentrata sull'intelligenza artificiale attraverso la strategia, l'organizzazione e l'integrazione operativa Dimensioni interconnesse
Modello di maturità basato sulla prova
04
Valutazioni basate su prove con punti di prova verificabili e convalida delle prestazioni tramite KPI di impatto sulle prestazioni aziendali (EPIK)
Dimensioni interconnesse
05
Primo framework che mostra le interdipendenze delle dimensioni di intelligenza artificiale con roadmap KPI progressive
Impatto del benchmarking globale
06
Consente il confronto della preparazione nazionale all'IA e lo sviluppo di politiche per la sostenibilità economica
La prossima generazione oltre
Indice di prontezza dell'industria intelligente (SIRI)
Quadro di preparazione indipendente e olistico
Focus specifico sull'intelligenza artificiale
Modello di maturità basato sulla prova
Dimensioni interconnesse per l'adozione nel mondo reale
Benchmarking globale e impatto delle politiche
Chi può trarre beneficio dall'AIMRI?Â
Aziende manifatturiere
Sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale nella produzione
AIMRI consente ai produttori di valutare la propria preparazione all'intelligenza artificiale in termini strategici, operativi e tecnologici, aiutandoli a passare da operazioni automatizzate a operazioni intelligenti e auto-ottimizzate. Come AIMRI può aiutare:
- Scopri le opportunità dell'intelligenza artificiale nelle funzioni di produzione, supply chain e qualità .
- Confronta le prestazioni con quelle dei colleghi del settore e dei leader più affermati.
- Creare una roadmap basata sui dati per l'adozione dell'intelligenza artificiale industriale.
- Accelera il ROI con investimenti mirati nelle funzionalità di intelligenza artificiale.
- Rafforza la tua forza lavoro attraverso sistemi intelligenti di supporto alle decisioni.
governi
Plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale industriale
AIMRI supporta governi e decisori politici nella definizione di strategie nazionali di intelligenza artificiale che promuovano una crescita industriale sostenibile e la competitività . Come AIMRI contribuisce:
- Misurare la preparazione dell'IA a livello nazionale o regionale nel settore manifatturiero.
- Identificare i punti di forza, le lacune e le opportunità di trasformazione del settore.
- Progettare politiche basate sui dati per i talenti, l'innovazione e le infrastrutture dell'intelligenza artificiale.
- Sostenere programmi di incentivazione che accelerino l'adozione dell'intelligenza artificiale.
- Rafforzare la collaborazione tra l'industria, il mondo accademico e gli ecosistemi della ricerca.
Società di tecnologia e consulenza
Offrire un impatto misurabile dell'intelligenza artificiale ai clienti
AIMRI offre alle aziende tecnologiche e di consulenza un quadro standardizzato a livello globale per valutare la maturità dell'intelligenza artificiale e progettare roadmap di trasformazione per i propri clienti. In che modo AIMRI aiuta:
- Integrare una metodologia comprovata e basata sull'evidenza nei servizi di consulenza.
- Migliorare l'offerta in materia di strategia di intelligenza artificiale, trasformazione digitale e analisi.
- Fornire approfondimenti di benchmarking che accelerano i percorsi di adozione dei clienti.
- Co-creare programmi di maturità dell'intelligenza artificiale su misura e iniziative di sviluppo delle capacità .
- Promuovere il valore ricorrente attraverso valutazioni basate su AIMRI e piani di miglioramento continuo.
Società di capitale
Investi in modo più intelligente con AI Readiness Insights
AIMRI aiuta investitori e società di investimento a valutare la maturità dell'intelligenza artificiale e il potenziale competitivo delle attività manifatturiere e industriali. Come AIMRI può aiutare:
- Valutare le capacità digitali e di intelligenza artificiale durante la due diligence sugli investimenti.
- Identificare opportunità di crescita attraverso la creazione di valore basata sull'intelligenza artificiale.
- Guida le strategie di investimento con approfondimenti oggettivi sulla maturità dell'IA.
- Monitorare le prestazioni del portafoglio in base agli indicatori chiave di prestazione (KPI) di produttività e sostenibilità .
- Sostenere finanziamenti mirati per la trasformazione e l'innovazione dell'intelligenza artificiale.
