지난 10년 동안 제조업 리더십은 근본적으로 변화했습니다. 맥킨지에 따르면, 과거에는 리더들이 언제든 대략 네다섯 가지의 중요한 문제를 관리해야 했습니다. 오늘날 리더들은 매일 그 두 배에 달하는 문제에 직면합니다.
CEO는 겉으로 드러나지 않는 허울뿐인 리더에서 미래를 내다보고, 실행을 주도하며, 부서 간 협업을 촉진해야 하는 실질적인 비전을 가진 리더로 진화했습니다. 이처럼 다양한 분야에 걸친 참여가 증가함에 따라 높은 성과를 달성하기 위해서는 더욱 민첩하고 민첩한 대응력이 요구됩니다.
리더들은 살아남거나, 아니면 살아남거나 둘 중 하나를 선택해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 업계가 4차 산업혁명을 넘어 5차 산업혁명으로 빠르게 변화하고, 세대마다 변화에 대응하고 가치를 중시하는 방식이 달라짐에 따라, 제조 리더들은 경쟁력을 유지하기 위해 끊임없이 변화해야 합니다.
내일의 민첩하고 데이터 중심적인 리더는 사람을 위한 것입니다.
애자일 리더십이 성공의 지렛대 역할을 하고 혁신, 성장, 그리고 회복탄력성을 촉진한다면, 데이터 기반 인사이트는 경영진이 이러한 영역과 사업 전반에 걸쳐 전략과 투자를 선택할 수 있도록 지원합니다. 유능한 CEO와 최고 경영진은 혼자서는 성공할 수 없다는 것을 인지하고 있습니다. 과거 독재적이고 고립되어 있던 전통적인 제조업 리더십 스타일은 더 이상 효과가 없습니다. 포브스는 이러한 자유방임적인 경영 스타일이 직원들의 의견을 거의 반영하지 않고 리더가 모든 주요 결정을 내릴 수 있게 함으로써 경력을 망치는 요인이 될 수 있다고 보도했습니다. 그리고 이는 우리가 목격한 바로 그 상황입니다.
리더들이 겪고 있는 과제
직장인들이 그 어느 때보다 스트레스, 불안, 피로감이 심하다는 것은 널리 알려진 사실이지만, 최근 연구에 따르면 리더들 또한 더 높은 수준의 스트레스를 경험하고 있는 것으로 나타났습니다. Development Dimensions International, Inc.(DDI)의 연구에 따르면, 리더의 71%가 스트레스가 심화되었다고 답했으며, 이 중 54%는 임박한 번아웃을 걱정하고 있습니다.
그렇다면 이러한 비즈니스 리더들을 밤잠 못 이루게 하는 것은 무엇일까요? 인재를 발굴하고 유지하는 것은 업계 리더들에게 여전히 가장 큰 과제이며, 또 다른 주요 관심사는 데이터 관리입니다. 전미제조업협회(NAM)의 최신 백서에 따르면, 대다수의 제조업체(86퍼센트) 이를 활용하는 것이 경쟁력을 갖추는 데 "필수적"이라고 생각합니다.
변화 피로 또한 성공의 큰 장애물입니다. 팀에 큰 영향을 미치기 때문에 CEO와 모든 임원은 팀이 번아웃으로부터 안전하게 지낼 수 있도록 해야 합니다. 하지만 고급 분석을 활용하는 현명한 CEO는 비즈니스 개선이 필요한 부분을 정확히 파악하여 변화 관리를 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다.
오늘날 제조업 리더십 우수성을 정의하는 핵심 3대 기둥
좋은 소식은 리더들이 이러한 핵심 과제를 기회로 전환할 수 있다는 것입니다. 리더들은 다음 세 가지 핵심 영역에만 집중하면 됩니다.
1. 데이터 기반 의사 결정; 성과를 혁신하기 위한 통찰력 활용
오늘날과 같이 초연결된 세상에서 제조 운영은 기술적으로 훨씬 더 발전하고 연결되었습니다. 한편으로는 기술이 비즈니스 혁신과 성장을 촉진해 왔지만, 다른 한편으로는 새로운 데이터 유입을 이해하는 과정에서 복잡성이 가중되는 경우가 많습니다.
리더들은 비즈니스 취약점을 파악하는 데 도움이 되는 적절한 솔루션이나 고급 분석 도구가 부족하여 중요한 인사이트를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 이제 리더들은 강력한 고급 분석 도구를 활용하여 이러한 장애물을 극복할 수 있습니다. 데이터 기반 인사이트는 기업을 평범함과 뛰어난 성과에서 차별화합니다. 이는 데이터 기반 의사 결정을 핵심 역량으로 삼는 리더들이 앞으로 몇 년 동안 좋은 성과를 거둘 것임을 보여줍니다. 이제 적절한 솔루션을 통해 비효율성, 숨겨진 문제를 파악하고, 수익성이 낮은 생산 라인과 관련된 병목 현상이나 문제를 원활하게 해결할 수 있습니다.
2. 사람 중심 문화 촉진; 인재 개발 및 유지 보장
제조업이 점점 더 디지털화되고 기술적으로 진보하고 있지만, 제조업 리더들은 기술 관련 의사결정 못지않게 인적 자원 관리에도 많은 관심과 주의를 기울여야 합니다. 특히, 업계의 인재 격차가 심화되고 전 세계적으로 인재 및 기술 인력 부족 현상이 심화되고 있는 상황에서 이는 더욱 중요합니다.
최근 Deloitte 연구에 따르면, 380만 2033년까지 노동 수요를 충족하기 위해 순 신규 고용이 필요합니다. 스마트 제조는 사람 중심적인 접근 방식을 촉진하여 더욱 매력적이고 숙련된 일자리를 창출하고 XIRI-Analytics와 같은 도구를 활용하여 데이터를 기반으로 의사 결정을 내림으로써 이러한 격차를 해소하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다. 딜로이트의 보고서에 따르면, 설문 조사에 참여한 대부분의 제조 전문가(85%)는 스마트 제조 도입이 도움이 될 수 있으며 이러한 이니셔티브를 통해 최고의 인재를 유치할 수 있을 것이라고 생각합니다.
사람 중심의 문화를 구축하려면 의사소통 능력을 키우는 것이 중요합니다. 글로벌 커뮤니케이션 플랫폼 제공업체인 Staffbase에 따르면, 제조 직원들의 효과적인 참여를 위해서는 양방향 소통이 필수다 신뢰도를 높이기 위해 리더십 가시성을 높이는 동시에 커뮤니케이션 채널을 현대화하는 것도 중요합니다. 고급 분석 플랫폼과 같은 최첨단 기술을 도입하는 것도 직원, 특히 기술 활용을 중시하는 기술에 능숙한 Z세대를 유치하는 데 도움이 될 것입니다.
3. 민첩한 사고방식 채택, 시장, 기술 및 환경 변화에 신속하게 적응
애자일 제조는 20년 넘게 업계에 효과적인 도구로 활용되어 왔습니다. 하지만 애자일 사고방식은 이제 리더십에서 타협할 수 없는 요소가 되어가고 있습니다.
포브스에 따르면, 애자일 리더십은 혁신, 성장, 그리고 회복탄력성을 촉진하지만, 완벽하게 익히기는 어려울 수 있습니다. AutoDS의 공동 창립자이자 CEO인 29세 리오르 포진(Lior Pozin)은 이러한 리더십 스타일을 활용하여 연간 1조 5천억 원 이상의 거래를 처리하는 드롭시핑 자동화 플랫폼 사업을 구축했습니다. 그는 "계산된 위험과 실험이 혁신의 핵심"이라고 말했지만, 저희 경험상 기업은 이러한 위험을 감수할 수 있는 것은 궁극적으로 위험을 감수할 수 있는 통찰력과 논리를 갖추고 있어야만 가능합니다.
현대 제조 리더들은 고급 분석의 가치를 인식합니다.
새로운 제조 세계 질서 속에서 최고의 성과를 내는 조직은 데이터 중심이 될 것입니다. 제조 업계 리더들은 특히 전 세계적으로 가장 많은 데이터를 생성하는 분야 중 하나인 산업에서 고급 분석 활용을 미룰 여유가 없습니다. 분석을 통해 혁신을 주도하고, 비효율성을 해결하며, 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있습니다. 이러한 새로운 지식은 직원들에게 새로운 이니셔티브를 알리고, 팀의 역량을 강화하며, 사실에 기반한 의사 결정을 내릴 때 "이유"로 활용될 수 있습니다.
INCIT의 XIRI-Analytics 플랫폼은 제조 업계 리더들이 직면한 이러한 핵심 과제를 해결하기 위해 개발되었습니다. INCIT 솔루션을 통해 숨겨져 있던 새로운 데이터 포인트를 발굴하여 제조 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 이렇게 확보된 심층적인 인사이트는 핵심적인 비효율성을 파악하고, 플랫폼 내에서 동종 업계의 글로벌 벤치마킹 수준을 확인하는 데 활용할 수 있습니다. 제조업체가 INCIT의 XIRI-Analytics를 통해 고급 분석을 활용하여 데이터 기반 인사이트를 확보하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 당사 웹사이트를 방문하세요. INCIT 웹사이트.
