Memandangkan perlumbaan kepada sifar bersih semakin pantas, pembuatan CEO bersedia untuk mengubah keseluruhan operasi mereka daripada tingkat kedai kepada pengurusan sisa dan juga setakat memikirkan semula penggunaan tanah, dengan kemampanan bersepadu dalam setiap aspek. Semasa era "transformasi hijau" ini, akhirnya, pemimpin terbahagi kepada dua kategori: pelopor yang mendahului dan pemula perlahan, yang mengekori di belakang. Jika ramalan McKinsey and Co. terbukti tepat, menjelang 2027, 75 peratus daripada perniagaan S&P 500 akan hilang sepenuhnya. Ramalan yang membimbangkan ini menghantar mesej yang jelas kepada CEOs: untuk kekal berdaya saing, pemimpin mesti secara proaktif mengubah perniagaan mereka untuk memenuhi tuntutan hijau masa kini, dan teknologi terobosan, seperti kecerdasan buatan generatif (GenAI), akan memainkan peranan penting dalam mempercepatkan usaha mereka. .
Menurut Gartner, menjelang 2028, 1 daripada 4 syarikat global berprestasi tinggi akan memanfaatkan GenAI untuk mengurangkan pelepasan bersih kepada sifar. Pengurusan dan pengeluaran sisa adalah antara cabaran paling ketara dan mahal yang dihadapi oleh perniagaan dalam mencapai sifar bersih, terutamanya dalam pembuatan, salah satu pencemar utama dunia. Menurut Sisa Perniagaan United Kingdom, industri itu menghasilkan kira-kira 2 bilion tan sisa industri setiap tahun, menyumbang 50 peratus daripada semua sisa seluruh dunia. Kebanyakan sisa dihasilkan daripada pengeluaran berlebihan, barangan yang rosak, dan sisa "sisa", hasil daripada sisa bahan mentah yang tidak diperlukan dalam produk akhir.
Dalam persekitaran ekonomi semasa, CEO mesti mendahului persaingan dalam semua bidang, termasuk dalam perlumbaan ke arah sifar bersih dan mengurangkan sisa dengan teknologi inovatif seperti AI, yang secara strategik boleh membantu mereka melakukan ini.
Ini menimbulkan persoalan: adakah GenAI peluru perak untuk mencapai pelepasan sifar bersih, mengurangkan pembaziran dengan ketara, dan pada masa yang sama meningkatkan kecekapan operasi? Walaupun tidak ada sebarang pintasan, GenAI pastinya berpotensi untuk mengurangkan sisa, meningkatkan produktiviti dan mengembangkan barisan teratas.
Aplikasi GenAI dalam pembuatan: inovasi = kecekapan
Gembar-gembur yang mengelilingi GenAI terus berkembang, dan untuk alasan yang baik. Menurut Ernst & Young (EY), GenAI dianggarkan membuka kunci kira-kira USD$1.7 trilion kepada $3.4 trilion dalam keluaran dalam negara kasar (KDNK) menjelang 2033. Dalam pembuatan sahaja, menjelang 2033, MarketResearch.biz meramalkan bahawa pasaran GenAI global akan melonjak kepada kira-kira USD$6.4 juta. Dalam dunia di mana transformasi digital merevolusikan sektor ini, jika CEO memanfaatkan GenAI untuk memenuhi keperluan perniagaan mereka, mereka boleh membolehkan perniagaan mereka berkembang maju dalam semua bidang, termasuk pengurangan sisa dan, akhirnya, menghasilkan operasi sifar bersih.
Terdapat banyak cara pengeluar boleh menggunakan GenAI pada proses mereka. Sebagai contoh, syarikat fesyen boleh memanfaatkan GenAI dalam teknologi tenunan 3D. Membuat pakaian yang dibuat agar sesuai meminimumkan sisa yang membolehkan industri mengurangkan pelepasan karbonnya. Dalam kes Airbus, reka bentuk generatif mereka membolehkan pesawat jet mereka menggunakan lebih sedikit bahan api dan mengurangkan sisa dan kesan alam sekitar keseluruhannya.
Untuk membuka kunci sepenuhnya potensi AI dan GenAI, CEO mesti bermula dengan inovasi berasaskan tujuan. Dengan cara ini, mereka boleh memastikan penyelesaian baru muncul yang diterima pakai sesuai untuk tujuan dan sejajar secara strategik dengan matlamat dan nilai perniagaan. Berikut ialah lima cara syarikat boleh menggunakan AI untuk mengurangkan sisa dan, dalam proses itu, meningkatkan kecekapan.
5 cara teratas AI boleh mengoptimumkan pengurusan sisa
1. Pengoptimuman proses pintar
Bayangkan makanan reput yang berada di dalam trak disebabkan perancangan yang tidak baik atau pengeluaran inventori yang berlebihan yang berlaku akibat kesilapan manusia. Dalam bidang perancangan, pengeluaran, dsb., AI boleh menyokong peningkatan proses, akhirnya mengurangkan pembaziran. Malah, sistem dipacu AI baharu yang dibangunkan oleh penyelidik Universiti Virginia boleh menghapuskan ralat ini dan mewujudkan penanda aras baharu untuk kecekapan pembuatan, seperti yang dilaporkan oleh MSN.
2. Penyelenggaraan ramalan lanjutan
Strategi penyelenggaraan tradisional adalah reaktif dan hanya berkuat kuasa sebaik sahaja jentera rosak, tetapi GenAI boleh menghentikan gangguan sebelum ia berlaku. AI menyokong penyelenggaraan ramalan dengan meramalkan kegagalan sebelum ia berlaku, yang boleh mengurangkan bahagian lebihan dan keperluan inventori yang berlebihan, mengurangkan sisa dan menjimatkan sumber sambil mengekalkan kecekapan operasi puncak.
3. Pengurusan rantaian bekalan dipertingkatkan
Penyelidikan mendapati bahawa pengurusan rantaian bekalan yang didayakan AI membawa kepada peningkatan operasi yang ketara, meningkatkan tahap perkhidmatan sehingga 65 peratus dan inventori sehingga 35 peratus dan lebih. AI boleh meningkatkan kecekapan rantaian bekalan dengan menyediakan cerapan yang boleh diambil tindakan dan analitik data masa nyata, yang membawa kepada ramalan permintaan yang lebih baik dan mengurangkan lebihan pengeluaran dan lebihan inventori.
4. Teknologi kebolehkesanan hujung ke hujung
Teknologi didayakan AI yang menjejak dan mengurangkan sisa boleh membantu mendedahkan sebab ralat pengeluaran dan membantu mewujudkan amalan terbaik untuk mendapatkan sumber, menghasilkan dan menghantar barangan berkualiti tinggi secara mampan. CEO yang menggunakan AI untuk pengesanan digital boleh mendedahkan ketidakcekapan dan melaksanakan strategi pengurangan sisa yang disasarkan, yang membawa kepada penjimatan kos, pengurangan pelepasan dan meletakkan firma anda sebagai peneraju kemampanan.
5. Reka bentuk generatif dan pengurusan kitaran hayat
Reka bentuk generatif boleh membolehkan amalan mesra alam seperti penggunaan bahan lestari yang bukan sahaja baik untuk alam sekitar tetapi memastikan pelanggan gembira. Produk ini boleh mempunyai kitaran hayat yang dioptimumkan melalui proses mampan bersepadu yang lebih baik untuk mengurangkan sisa dan pelepasan untuk menyokong aktiviti kemajuan sifar bersih.
Kelebihan AI: mempercepatkan usaha kemampanan
Ringkasnya, usaha mencapai pelepasan karbon sifar bersih menjelang 2050 ialah matlamat yang bercita-cita tinggi dan sesuatu yang memerlukan usaha dan dedikasi seluruh syarikat. Pengilang adalah antara beberapa industri yang mempunyai paling banyak kerja untuk dilakukan, memandangkan perubahan yang diperlukan untuk bergerak ke arah sifar bersih. Pemimpin mesti mengubah pemikiran mereka tentang kemampanan dan menerima teknologi inovatif seperti AI yang boleh meningkatkan kecekapan, mempercepatkan usaha untuk mengurangkan sisa dan mengoptimumkan penggunaan tanah. Lima cara terbaik kami untuk mengoptimumkan dan menangani pengurusan sisa adalah permulaan, tetapi CEO juga mesti mengkategorikan aktiviti perniagaan kepada dua kategori: aktiviti yang menyokong matlamat kemampanan dan aktiviti yang sebaliknya mensabotaj matlamat mesra alam.
Untuk membangunkan pelan yang menangani aktiviti perniagaan yang tidak sejajar dengan matlamat perniagaan kemampanan rangka kerja Alam Sekitar, Sosial dan Tadbir Urus (ESG) yang teguh, seperti Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) adalah penting kepada usaha yang mampan. COSIRI ialah rangka kerja yang diiktiraf secara meluas yang boleh menilai kematangan kemampanan merentas pelbagai dimensi, termasuk tingkat kedai, rantaian bekalan, logistik, strategi, risiko, pembangunan tenaga kerja dan kepimpinan. COSIRI boleh mendedahkan cerapan hebat yang boleh digunakan oleh CEO untuk membuat keputusan strategik, menyokong penyepaduan amalan mampan ke dalam operasi. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai COSIRI, lawati kami Halaman Penilaian COSIRI.
