Index voor volwassenheid en gereedheid van industriƫle kunstmatige intelligentie
Introductie van AIMRI
De adoptie van AI verandert het productielandschap in rap tempo, maar veel bedrijven worstelen met het effectief opschalen van AI. Uitdagingen zoals datasilo's, een onduidelijke AI-strategie en de bereidheid van hun personeel staan de vooruitgang in de weg.
De Industrial Artificial Intelligence Maturity Readiness Index (AIMRI) is ontworpen om fabrikanten te helpen hun AI-capaciteiten systematisch te beoordelen en te verbeteren. AIMRI, ontwikkeld door INCIT en Detecon, evalueert de AI-gereedheid op 20 belangrijke dimensies, waaronder strategie, governance, data-infrastructuur en AI-toepassingen in operations, supply chain en product lifecycle management.
AIMRI biedt een gestructureerde routekaart om AI-investeringen te prioriteren, stakeholders op ƩƩn lijn te brengen en meetbare verbeteringen te stimuleren. Door middel van gedetailleerde beoordeling en benchmarking aan de hand van best practices levert AIMRI inzichten om de implementatie van AI te versnellen en concurrentievoordelen te behalen.
Klaar om uw AI-reis te beginnen?
Beoordeel uw AI-gereedheid met AIMRI en positioneer uw organisatie voor AI-gedreven succes.
AI-potentieel in de productie
AI-investeringen door leiders vergeleken met hun collega's
Het overwinnen van uitdagingen bij de implementatie van AI in de productie
De implementatie van AI brengt verschillende aanzienlijke uitdagingen met zich mee voor fabrikanten. Een veelvoorkomend obstakel is het gebrek aan transparantie bij het identificeren van belangrijke verbeterpunten, waardoor velen niet zeker weten waar AI de meeste waarde kan opleveren. Het leggen van de basis voor AI is ook complex, vooral wanneer organisaties hun inspanningen over afdelingen heen moeten coƶrdineren en tegelijkertijd legacysystemen en opkomende AI-technologieĆ«n moeten beheren. De complexiteit en onderlinge afhankelijkheden van AI-systemen compliceren de integratie-inspanningen verder.Ā
Wat de uitdaging nog groter maakt, is dat veel AI-initiatieven geen meetbare impact laten zien. Zelfs wanneer pilotprojecten in ƩƩn fabriek succesvol zijn, hebben fabrikanten vaak moeite om die oplossingen op te schalen naar andere fabrieken vanwege inconsistente infrastructuur en verschillende niveaus van digitale volwassenheid.Ā
Onze methodologieƫn
Lead Framework
Een onderneming transformeren en upgraden voor Industriƫle AI is geen eenmalig initiatief maar een voortdurende, cirkelvormige reis.
Het LEAD-raamwerk vat deze transformatie samen door middel van een 4-stappen cyclisch proces die organisaties kunnen overnemen om leren, evalueren, architectuur en leveren duurzame AI-gedreven transformatie.
Het LEAD Framework biedt een gestructureerde maar adaptieve aanpak om organisaties door elke fase van hun industriƫle AI-transformatie te begeleiden, waardoor blijvende impact en schaalbaarheid worden gegarandeerd.
TIER-kader
Om effectieve roadmaps voor industriƫle AI-transformatie te formuleren, is prioritering essentieel. Het TIER Framework definieert vier leidende principes die organisaties helpen bepalen waar AI-implementatie de grootste impact heeft.
Door inzichten uit de AIMRI Assessment Matrix en de Prioritisation Matrix te combineren, kunnen fabrikanten hun AI-investeringen strategisch richten om de bedrijfswaarde, efficiƫntie en concurrentiekracht te maximaliseren.


Met het AIMRI TIER Framework worden inzichten in AI-volwassenheid vertaald naar geprioriteerde, uitvoerbare strategieƫn. Zo worden de gereedheidsbeoordelingen gekoppeld aan meetbare transformatieresultaten.
Beoordelingsmatrix
De AIMRI Assessment Matrix is 's werelds eerste AI-gerichte framework voor de beoordeling van gereedheid en volwassenheid, ontworpen om technische diepgang, bruikbaarheid en praktische relevantie in balans te brengen. Het omvat zes progressieve volwassenheidsgraden verdeeld over 20 onderling verbonden AI-dimensies, die elk een gedefinieerde fase in de ontwikkeling van industriƫle AI binnen een organisatie vertegenwoordigen. Samen bieden deze graden een op bewijs gebaseerd momentopname van het huidige AI-volwassenheidsniveau van een onderneming, bekend als de AIMRI Assessment Matrix Score, wat evidence-based benchmarking en transformatieplanning mogelijk maakt.
Een succesvolle AI-gedreven transformatie begint met een helder begrip van de componenten die toekomstbestendige productie definiƫren.
Het AIMRI-framework is opgebouwd uit drie geïntegreerde lagen en omvat drie kernbouwstenen, acht strategische pijlers en twintig dimensies die gezamenlijk de industriële AI-gereedheid van een organisatie evalueren op het gebied van AI-doel, technologie en bedrijfsvoering.
Ā
Ā
Prioriteitsmatrix
AIMRI Prioriteitenmatrix
De AIMRI Prioritisation Matrix is een datagestuurde managementtool die organisaties helpt om inzichten in AI-volwassenheid te vertalen naar bruikbare prioriteiten. De matrix evalueert drie belangrijke factoren ā kostenimpact, kritische bedrijfs-KPI's en de nabijheid van toonaangevende benchmarks ā om de meest waardevolle gebieden voor de ontwikkeling van industriĆ«le AI te identificeren. Deze factoren zijn afgeleid van vier gestructureerde inputs die aansluiten bij de principes van het TIER Framework, waardoor prioriteringsbeslissingen strategisch, meetbaar en resultaatgericht zijn.
Leiding
Kader
Transformatie & een productiefaciliteit
LAAG
Kader
Kernconcepten en hulpmiddelen achter AIMRI
Onderzoek
Matrix
Eerste AI-zelfdiagnosetool voor productie
Prioriteren
Matrix
richtinggevende tool ontworpen voor managementplanning
Hoe werkt AIMRI voor u?
Intelligence Enterprise als hefboom
01
Aanpassing van AI-processen
Integreer AI om workflows, besluitvorming en efficiƫntie te optimaliseren in operationeel beheer, toeleveringsketen en productlevenscyclusbeheer.
Technologische hulpmiddelen
03
Technologische infrastructuur en gegevensbeheer
Integratie, connectiviteit, beveiliging, opslag, schaalbaarheid, computing, AI-interfaces, dataherkomst, metadata, dataprocessen, datakwaliteit, datadiversiteit, feature engineering.
04
Modelbeheer
Betrouwbaarheid, prestaties en versiebeheer van modellen.
Organisatorische hulpmiddelen
05
AI-strategie
Data- en AI-strategie, betrokkenheid van het bedrijfsleven, toewijzing van middelen, AI-portfolio, innovatie, samenwerking in het ecosysteem.
06
AI-organisatie
Betrokkenheid van leiderschap, veranderingsmanagement, AI-cultuur, kennismanagement, bijscholing.
07
Ethische en eco-efficiƫnte AI
Eerlijkheid, mensenrechten, transparantie, verantwoording, sociale en milieu-impact.
08
Risico & Governance
Naleving van regelgeving, risicomanagement, nalevings- en bestuurskader, training, audits.
De zes belangrijkste onderscheidende kenmerken van AIMRI
Volgende generatie verder
Index voor de gereedheid van de slimme industrie (SIRI)
01
Evolutionaire sprong van digitale volwassenheid naar AI-aangedreven intelligentie met prestatiegerelateerde uitkomsten
AI-specifieke focus
03
Toegewijde evaluatie van AI-centrische volwassenheid in strategie, organisatie en operationele integratie Interlinked Dimensions
Verbonden dimensies
05
Eerste raamwerk dat de onderlinge afhankelijkheden van AI-dimensies laat zien met progressieve KPI-routekaarten
Onafhankelijk en holistisch raamwerk
02
Uitgebreid 20-dimensionaal model ontwikkeld door toonaangevende instellingen, leveranciersonafhankelijke aanpak
Bewijsgebaseerd volwassenheidsmodel
04
Op bewijs gebaseerde beoordelingen met verifieerbare bewijspunten en prestatievalidatie via Enterprise Performance Impact KPI's (EPIK)
Wereldwijde benchmarkingimpact
06
Maakt vergelijking van de nationale AI-gereedheid en beleidsontwikkeling voor economische duurzaamheid mogelijk
Next-Generation Beyond Smart Industry Readiness Index (SIRI)
01
Evolutionaire sprong van digitale volwassenheid naar AI-aangedreven intelligentie met prestatiegerelateerde uitkomsten
Onafhankelijk en holistisch raamwerk
02
Uitgebreid 20-dimensionaal model ontwikkeld door toonaangevende instellingen, leveranciersonafhankelijke aanpak
AI-specifieke focus
03
Toegewijde evaluatie van AI-centrische volwassenheid in strategie, organisatie en operationele integratie Interlinked Dimensions
Bewijsgebaseerd volwassenheidsmodel
04
Op bewijs gebaseerde beoordelingen met verifieerbare bewijspunten en prestatievalidatie via Enterprise Performance Impact KPI's (EPIK)
Verbonden dimensies
05
Eerste raamwerk dat de onderlinge afhankelijkheden van AI-dimensies laat zien met progressieve KPI-routekaarten
Wereldwijde benchmarkingimpact
06
Maakt vergelijking van de nationale AI-gereedheid en beleidsontwikkeling voor economische duurzaamheid mogelijk
Volgende generatie Beyond
Index voor de gereedheid van de slimme industrie (SIRI)
De Smart Industry Readiness Index (SIRI) heeft de wereldwijde benchmark voor Industrie 4.0-gereedheid vastgesteld, met een focus op digitale productiviteit en slimme productiepraktijken. AIMRI zet de volgende evolutionaire stap door zich niet alleen te richten op digitale volwassenheid, maar ook op AI-gestuurde intelligentie die strategie, organisatie, data, ethiek en operationele integratie omvat. Met EPIK (Enterprise Performance Impact KPI's) koppelt AIMRI de volwassenheid van de gereedheid direct aan bedrijfsresultaten zoals OEE, duurzaamheid en autonome bedrijfsvoering.
Onafhankelijk en holistisch gereedheidskader
In tegenstelling tot gepatenteerde modellen van leveranciers is AIMRI onafhankelijk en ontwikkeld door INCIT en Detecon met wetenschappelijke adviseurs van toonaangevende instituten (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey). Het omvat 20 dimensies binnen strategie, organisatie, ethiek, risico, technologie en bedrijfsactiviteiten, en is daarmee wereldwijd het meest complete AI-readiness framework. EPIK versterkt de onafhankelijkheid van het framework door neutrale, evidence-based KPI's te bieden die wereldwijd toepasbaar zijn en niet gebonden zijn aan leverancierstechnologieĆ«n of smalle industriestandaarden.Ā
AI-specifieke focus
AIMRI evalueert op unieke wijze AI-gerichte volwassenheid, niet alleen digitale transformatie. Het omvat AI-strategie, AI-organisatie, modelbeheer, AI-levenscyclus, AI-procesaanpassing en AI-samenwerking, waardoor het direct relevant is voor organisaties die AI in de praktijk van de productie implementeren. Met EPIK laat AIMRI zien hoe AI-volwassenheid zich vertaalt in tastbare prestatieverbeteringen, van productiviteitswinst (AI-OEE, AI-OLE) tot duurzaamheidsindicatoren (energie-index, uitvalpercentage) en toekomstbestendige KPI's voor autonome bedrijfsvoering.
Bewijsgebaseerd volwassenheidsmodel
Elke dimensie omvat Guiding Statements, Proof Points en Exemplary Markers, die verifieerbare, op bewijs gebaseerde beoordelingen van de volwassenheid bieden. EPIK vult dit aan met prestatievalidatie: meetbare KPI's bevestigen of de voortgang van de volwassenheid daadwerkelijk impact heeft op efficiƫntie, duurzaamheid en veerkracht. Dit maakt AIMRI zowel controleerbaar als resultaatgericht, wat de geloofwaardigheid van overheden, fabrikanten en investeerders waarborgt.
Onderling verbonden dimensies voor acceptatie in de echte wereld
AIMRI is het eerste volwassenheidsmodel dat de onderlinge afhankelijkheid tussen AI-dimensies aantoont (een hogere volwassenheid in Operations Management vereist bijvoorbeeld voldoende volwassenheid in de AI-infrastructuur). EPIK sluit aan bij deze onderlinge afhankelijkheden en biedt KPI's op basis van fases die evolueren naarmate de volwassenheid toeneemt (bijvoorbeeld AI-Enhanced OEE in de beginfase, Autonomous Operation Rate in de gevorderde fase). Dit zorgt ervoor dat organisaties een progressieve roadmap ontvangen die de volwassenheid van de gereedheid ā prestatieresultaten ā strategische prioriteiten koppelt.
Wereldwijde benchmarking en beleidsimpact
AIMRI is niet alleen bedoeld voor bedrijven, maar ook voor nationale benchmarking ā waardoor beleidsmakers de AI-gereedheid in verschillende sectoren en landen kunnen vergelijken. Met EPIK-integratie kunnen beleidsmakers een stap verder gaan: ze kunnen niet alleen de gereedheid meten, maar ook de economische en duurzaamheidsimpact van AI-implementatie in verschillende regio's en sectoren. Samen vormen AIMRI en EPIK de basis voor AI-gerelateerde prikkels, onderwijsstrategieĆ«n, ESG-integratie en nationaal industriebeleid.Ā
Wie kan profiteren van AIMRI?Ā
Productiebedrijven
Ontgrendel de kracht van AI in de productie
AIMRI stelt fabrikanten in staat hun AI-gereedheid te beoordelen op strategisch, operationeel en technologisch vlak, en helpt hen zo bij de transformatie van geautomatiseerde naar intelligente, zelfoptimaliserende processen. Hoe AIMRI helpt:
- Ontdek AI-mogelijkheden in productie, toeleveringsketen en kwaliteitsfuncties.
- Vergelijk uw prestaties met die van branchegenoten en de beste leiders in hun klasse.
- Maak een datagestuurde routekaart voor de adoptie van industriƫle AI.
- Versnel uw ROI met gerichte investeringen in AI-mogelijkheden.
- Geef uw personeel meer mogelijkheden met intelligente beslissingsondersteunende systemen.
Overheden
Geef vorm aan de toekomst van industriƫle AI
AIMRI ondersteunt overheden en beleidsmakers bij het ontwikkelen van nationale AI-strategieƫn die duurzame industriƫle groei en concurrentievermogen bevorderen. Hoe AIMRI helpt:
- Benchmark de nationale of regionale AI-gereedheid in de productiesector.
- Identificeer sectorale sterke punten, tekortkomingen en transformatiemogelijkheden.
- Ontwerp datagestuurd beleid voor AI-talent, innovatie en infrastructuur.
- Ondersteun stimuleringsprogramma's die de acceptatie van AI versnellen.
- Versterk de samenwerking tussen de industrie, de academische wereld en onderzoeksomgevingen.
Technologie- en adviesbureaus
Lever meetbare AI-impact voor klanten
AIMRI biedt technologie- en adviesbureaus een wereldwijd gestandaardiseerd raamwerk om de AI-volwassenheid te beoordelen en transformatie-roadmaps voor hun klanten te ontwerpen. Hoe AIMRI helpt:
- Integreer een bewezen, op bewijs gebaseerde methodologie in adviesdiensten.
- Verbeter uw aanbod op het gebied van AI-strategie, digitale transformatie en analyses.
- Bied benchmarkinzichten die de acceptatie door klanten versnellen.
- Creƫer samen met anderen op maat gemaakte AI-volwassenheidsprogramma's en initiatieven voor capaciteitsopbouw.
- Zorg voor terugkerende waarde door middel van AIMRI-gebaseerde beoordelingen en continue verbeterplannen.
Eigenvermogensmaatschappijen
Investeer slimmer met AI-gereedheidsinzichten
AIMRI helpt investeerders en investeringsmaatschappijen bij het evalueren van de AI-volwassenheid en het concurrentiepotentieel van productie- en industriƫle activa. Hoe AIMRI helpt:
- Beoordeel digitale en AI-capaciteiten tijdens investeringsonderzoek.
- Identificeer groeikansen via AI-gestuurde waardecreatie.
- Begeleid beleggingsstrategieƫn met objectieve inzichten in de AI-volwassenheid.
- Volg de prestaties van uw portfolio op het gebied van productiviteits- en duurzaamheids-KPI's.
- Ondersteun gerichte financiering voor AI-transformatie en innovatie.