Data wordt al eeuwenlang in verschillende vormen vastgelegd en is een essentieel onderdeel van processen – van simpele telblokken en notities tot complexe spreadsheets en cloudopslag. Tegenwoordig is de hoeveelheid en het volume aan complexe data, oftewel big data, die wordt gecreëerd en opgeslagen duizelingwekkend, met naar schatting 2,5 miljard gigabyte die dagelijks wordt gegenereerd.
In de productiesector wordt de hoeveelheid data snel groter. Deze data wordt gecreëerd en verspreid met behulp van slimmere en onderling verbonden technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en Internet of Things (IoT)-apparaten die inmiddels zijn geïntegreerd in operationele systemen.
Zonder een goede beheersing van het gebruik en de analyse van big data blijven de gegevens echter beperkt tot louter cijfers.
Door het gebruik van deze slimme productietechnologieën en het beheer van traditionele datasets hebben fabrikanten meer datapunten over de werkvloer dan ooit tevoren. Voor hen zal het behalen van een hoger rendement op hun technologie-investeringen in de toekomst afhangen van het gebruik van geavanceerde analytische modellen. Deze stellen hen in staat om data te definiëren, te bestuderen en er concrete conclusies uit te trekken om de juiste beslissingen te nemen voor optimale bedrijfsresultaten. Door de juiste analysetools te gebruiken, blijven er geen gegevens ongebruikt liggen.
Als automatisering over efficiëntie gaat, dan gaat analytics over intelligentie
De discussies over moderne productie draaien vaak om technologieën die zijn ontworpen om processen te automatiseren en zo operationele efficiëntie op grote schaal mogelijk te maken. Met de komst van Industrie 4.0zien we de snelheid waarmee deze technologie wordt omarmd toenemen. Bovendien is de digitale transformatie nog verder versneld sinds de COVID-19-pandemie de digitalisering in een hogere versnelling heeft gebracht.
Veel bedrijven spannen zich nu in om hun efficiëntie te vergroten met behulp van intelligente tools en oplossingen. Het is echter essentieel om het onderscheid tussen efficiënt en intelligent te maken.
Krachtige IoT-sensoren hebben bijvoorbeeld de procesefficiëntie verhoogd door de mogelijkheid te bieden om productiemiddelen in realtime te bewaken en te registreren. Hierbij kan bijvoorbeeld virtueel worden gevolgd waar zich bakken bevinden en wat de inhoud is van de productielocaties. Ook kan de voorraad op aanvraag worden aangevuld.
Het gebruik van krachtige analyses introduceert echter een hoger niveau van intelligentie dat optimalisatie mogelijk maakt. Data-analyse stelt de fabrikant in staat om gebieden te identificeren voor verdere efficiëntie en kostenbesparing – of dat nu is door de volgorde van de productielijn te wijzigen, het product opnieuw te configureren met onderdelen uit die bak, of door zuinigere componenten voor te stellen.
Dankzij data-analyse kunnen fabrikanten nu een stap dichter bij hun doelstellingen voor continue verbetering en procesoptimalisatie komen, wat een ander belangrijk kenmerk van intelligente fabrieken is. Het is daarom cruciaal voor productiebedrijven om data effectief te benutten en zo een extra laag intelligentie aan hun activiteiten toe te voegen, waarmee ze hiaten kunnen identificeren en verhelpen en tegelijkertijd bestaande processen kunnen verbeteren. Hoewel dit voor sommigen een uitdaging kan zijn, kan dit worden bereikt door benchmarkingkaders en -tools te implementeren, zoals de Index voor de gereedheid van de slimme industrie (SIRI) zodat bedrijven de digitale transformatie kunnen stimuleren en opschalen en hun activiteiten en processen nog verder kunnen verbeteren.
Van volledig geautomatiseerde fabrieken tot autonome productie-ecosystemen
De maakindustrie heeft in de loop der jaren de nodige veranderingen ondergaan en evolueerde aanzienlijk met elke nieuwe golf van disruptie. De verschuiving van ad-hoc investeren in nieuwe technologieën naar het bouwen van intelligente fabrieken met een volledig uitgewerkt digitaal transformatieplan is al gaande. Maar visionaire leiders in de industrie willen weten wat de volgende stap is en welke stappen nodig zijn om daar te komen.
Naarmate er meer data wordt verzameld en geanalyseerd door de moderne fabrieken van de toekomst, leren deze fabrieken ook hoe ze contexten moeten evalueren, zich moeten aanpassen aan beperkingen en maatregelen moeten nemen die het beste aansluiten bij de door de organisatie vooraf gedefinieerde resultaten – met weinig tot geen menselijke tussenkomst.
Na verloop van tijd kan de kracht van data-analyse en automatisering de volgende generatie slimme fabrieken aandrijven, wat leidt tot echt autonome productie-ecosystemen die een culminatie vormen van de eerste inspanningen op het gebied van Industrie 4.0. Hoewel Industrie 5.0 nog ver weg is, zou de komst van autonome productie-ecosystemen een duidelijke stap voorwaarts zijn ten opzichte van Industrie 4.0.
De hoofdrol die geavanceerde data-analyses spelen, wordt naar verwachting het bepalende kenmerk van dit nieuwe tijdperk in de productie, waarin massaproductie naadloos in evenwicht kan worden gebracht met de vraag naar maatwerk.
Data-analyse: de ruggengraat van de transformatie van de productie
Digitale transformatie en slimme en onderling verbonden technologieën hebben fabrikanten vandaag de dag meer succes opgeleverd dan ooit tevoren. Gedurende het digitaliseringsproces hebben geavanceerde machines en complexe systemen, samen met big data, AI, ML en IoT, bijgedragen aan de ontwikkeling van fabrieken van de volgende generatie en het maximaliseren van hun capaciteiten. De enorme hoeveelheden data die in een moderne fabriek worden gegenereerd, zouden echter niet bruikbaar zijn zonder de belangrijke ruggengraat van data-analyse om cruciale informatie te interpreteren en te extrapoleren, zodat er actie op kan worden ondernomen.
Met data-analyse kunnen de fabrieken van de toekomst en volledig autonome ecosystemen werkelijkheid worden als onderdeel van een vergevorderd stadium van Industrie 4.0. Om deze volgende fase te bereiken, moeten fabrikanten echter begrijpen waar ze tekortschieten en hoe ze potentiële tekortkomingen kunnen aanpakken. Index voor de gereedheid van de slimme industrieGoed gedefinieerde, sectorspecifieke benchmarks en duidelijke routekaarten banen de weg naar de transformatie die fabrikanten nastreven.
Wilt u een Smart Industry Readiness Index-beoordeling ondergaan om te zien hoe uw bedrijf presteert ten opzichte van uw concurrenten? Bezoek https://siri.incit.org/assessment/request-assessment of neem contact met ons op via contact@incit.org om meer te weten te komen.
