Gegevens worden in verschillende vormen vastgelegd en vormen al eeuwenlang een essentieel onderdeel van processen – van eenvoudige telmarkeringen en notities tot complexe spreadsheets en cloudopslag. Tegenwoordig is de hoeveelheid en het volume van complexe gegevens, of big data, die wordt gecreëerd en opgeslagen, verbijsterend, met een geschatte dagelijkse productie van 2,5 miljard gigabytes.
In de productiesector wordt de hoeveelheid data snel groter en wordt deze gecreëerd en verspreid met behulp van slimmere en onderling verbonden technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en apparaten voor het Internet of Things (IoT), die nu zijn geïntegreerd in operationele systemen.
Zonder een goede beheersing van het gebruik en de analyse van big data blijven de gegevens echter beperkt tot louter cijfers.
Door het gebruik van deze slimme productietechnologieën en het beheer van traditionele datasets hebben fabrikanten meer datapunten over de winkelvloer dan ooit tevoren. Voor hen zal het behalen van hogere rendementen op hun technologische investeringen in de toekomst neerkomen op het hebben van geavanceerde analytische modellen, omdat dit hen in staat stelt om de data te definiëren, bestuderen en er tastbare conclusies uit te trekken om de juiste beslissingen te nemen voor optimale bedrijfsresultaten. Door de juiste analytische hefbomen te gebruiken, blijven er geen data op tafel liggen.
Als automatisering over efficiëntie gaat, dan gaat analytics over intelligentie
De discussies over moderne productie draaien vaak om technologieën die zijn ontworpen om processen te automatiseren om operationele efficiëntie op schaal mogelijk te maken. Met de komst van Industrie 4.0zien we de snelheid waarmee deze technologie wordt omarmd toenemen. Bovendien is het tempo van de digitale transformatie nog verder versneld sinds de COVID-19-pandemie de digitalisering in een hogere versnelling heeft gebracht.
Veel bedrijven doen nu hun best om de efficiëntie te vergroten met behulp van intelligente tools en oplossingen. Het is echter van vitaal belang om onderscheid te maken tussen efficiënt en intelligent.
Krachtige IoT-sensoren hebben bijvoorbeeld de procesefficiëntie verhoogd door de mogelijkheid te bieden om productiemiddelen in realtime te bewaken en te registreren. Zo kunnen de locatie en inhoud van bakken in productiefaciliteiten virtueel worden gevolgd en kan de voorraad op aanvraag automatisch worden aangevuld.
Het gebruik van krachtige analyses introduceert echter een hoger niveau van intelligentie dat optimalisatie vergemakkelijkt. Data-analyse stelt de fabrikant in staat om gebieden te identificeren voor verdere efficiëntie en kostenreductie – of dat nu is door productielijnsequenties opnieuw in te delen, het product opnieuw te configureren met onderdelen uit die bak, of door zuinigere componenten voor te stellen.
Dankzij data-analyse kunnen fabrikanten nu een stap dichter bij hun doelen voor continue verbetering en procesoptimalisatie komen, wat het een ander belangrijk kenmerk van intelligente fabrieken maakt. Het is daarom cruciaal voor productiebedrijven om data effectief te benutten, door een extra laag intelligentie toe te voegen aan hun activiteiten om hen te helpen hiaten te identificeren en te verhelpen en tegelijkertijd bestaande processen te verbeteren. Hoewel het voor sommigen een uitdaging kan zijn, kan dit worden bereikt door benchmarkingframeworks en -tools te implementeren, zoals de Smart Industry Readiness-index (SIRI) zodat bedrijven de digitale transformatie kunnen aansturen en opschalen en hun activiteiten en processen nog verder kunnen verbeteren.
Van volledig geautomatiseerde fabrieken naar autonome productie-ecosystemen
De maakindustrie heeft in de loop der jaren een behoorlijke verandering doorgemaakt, en evolueert aanzienlijk met elke nieuwe golf van ontwrichting. De verschuiving van het investeren in nieuwe technologieën op ad-hocbasis naar het bouwen van intelligente fabrieken met een uitgewerkt digitaal transformatieplan vanaf de grond af is al gaande. Maar visionaire leiders in de industrie willen weten wat de volgende stap is en welke stappen nodig zijn om daar te komen.
Naarmate er meer data wordt verzameld en geanalyseerd door de moderne fabrieken van de toekomst, leren deze fabrieken ook hoe ze contexten kunnen evalueren, zich kunnen aanpassen aan beperkingen en acties kunnen ondernemen die het beste aansluiten bij de door de organisatie vooraf gedefinieerde resultaten – met weinig tot geen menselijke tussenkomst.
Na verloop van tijd kan de kracht van data-analyse en automatisering de volgende generatie slimme fabrieken aandrijven, wat leidt tot echt autonome productie-ecosystemen die een hoogtepunt zijn van vroege Industrie 4.0-inspanningen. Hoewel Industrie 5.0 nog ver weg is, zou de dageraad van autonome productie-ecosystemen een duidelijke stap vooruit zijn ten opzichte van Industrie 4.0.
De hoofdrol die geavanceerde data-analyses spelen, wordt het bepalende kenmerk van dit nieuwe tijdperk in de productie, waarin massaproductie naadloos in evenwicht kan worden gebracht met de vraag naar maatwerk.
Data-analyse: de ruggengraat van de transformatie van de productie
Digitale transformatie en slimme en onderling verbonden technologieën hebben de fabrikanten van vandaag de dag meer succes opgeleverd dan ooit tevoren. Gedurende het digitaliseringsproces hebben geavanceerde machines en complexe systemen, samen met big data, AI, ML en IoT, geholpen om de volgende generatie fabrieken van stroom te voorzien en hun mogelijkheden te maximaliseren. De bergen aan data die in een moderne fabriek worden gegenereerd, zouden echter niet nuttig zijn zonder de belangrijke ruggengraat van data-analyse om kritieke informatie te interpreteren en te extrapoleren waarop kan worden gehandeld.
Met data-analyse kunnen de fabrieken van de toekomst en volledig autonome ecosystemen werkelijkheid worden als onderdeel van een geavanceerde fase van Industrie 4.0. Om deze volgende fase te bereiken, moeten fabrikanten echter begrijpen waar ze tekortschieten en hoe ze potentiële hiaten kunnen aanpakken. Met SIRI, goed gedefinieerde, sectorspecifieke benchmarks en duidelijke routekaarten banen de weg naar de transformatie die fabrikanten nastreven.
Wilt u een SIRI-beoordeling ondergaan om te zien hoe uw bedrijf presteert ten opzichte van uw collega's? Bezoek https://siri.incit.org/assessment/request-assessment of neem contact met ons op via [email protected] meer leren.
