To świat przeładowany danymi, a producenci robią, co mogą, aby się w nim odnaleźć. Jednak według badań Forrester aż 98 procent producentów ma problemy z wykorzystaniem swoich danych. Czy kiwasz głową, bo to brzmi prawdziwie w kontekście Twojego doświadczenia? Nie jesteś sam – ilość danych, którymi muszą zarządzać liderzy, przyspiesza w alarmującym tempie prawie 50 procent ankietowanych mówiąc, że ich dane się podwoiły i że w ciągu następnych pięciu lat, do 2030 r., spodziewają się ich potrojenia. Ale problemem nie jest tylko nadmiar danych, ale brak skutecznej analityki.
W produkcji dane nie są tylko zasobem — są katalizatorem umożliwiającym odblokowanie bezprecedensowej produktywności i rentowności. McKinsey and Co. potwierdza transformacyjną moc analityki w tym sektorze. Wcześniej producenci pozostawali w tyle pod względem możliwości informatycznych, ale wykorzystanie zaawansowanej analityki umożliwia im wykorzystanie danych, np. udoskonalenie procesów od pozyskiwania surowców po sprzedaż gotowych produktów.
Zaawansowana analityka pomaga również producentom rozwiązywać dotychczas ukryte problemy, takie jak ukryte wąskie gardła czy nieopłacalna linia produkcyjna. Co jednak równie ważne, analityka umożliwia liderom produkcji wykorzystanie informacji w czasie rzeczywistym do podejmowania decyzji opartych na faktach i wprowadzania transformacji.
Analityka poniżej normy utrudnia działalność produkcyjną, prowadzi do podejmowania złych decyzji i tłumi innowacyjność, ponieważ nie radzi sobie z krytycznymi wyzwaniami związanymi z danymi. Badanie Deloitte podkreśla prawie 70 procent producentów zidentyfikowano takie kwestie, jak jakość danych, kontekstualizacja i walidacja, jako główne przeszkody utrudniające wdrażanie sztucznej inteligencji, jednak do pokonania tych przeszkód niezbędna jest solidna analityka.
Zrozumienie głównych wyzwań współczesnej analityki produkcyjnej
Ostatnim razem, gdy przemysł wytwórczy doświadczył tak dużej zmiany, było wprowadzenie automatyzacji w połowie XX wieku, co skutecznie zrewolucjonizowało produkcję i cały przemysł. Obecnie analityka jest na czele kolejnej rewolucji, mając moc przekształcania przytłaczających danych w praktyczne spostrzeżenia, przekształcając sektor wytwórczy od hali produkcyjnej w górę. Niestety, ilość danych w przemyśle rośnie w szybkim tempie, przyspieszonym przez sztuczną inteligencję, co pogłębia już poważny problem — zbyt dużo danych, za mało czasu lub czasami wiedzy, aby je analizować.
Raport Manufacturing Leadership Council wykazał, że prawie trzy czwarte producentów nadal polega na arkuszach kalkulacyjnych (!!!) do ręcznego wprowadzania danych, podczas gdy kolejne 68 procent nadal używa ich do analizowania danych. Istnieje również problem, czy dane są w ogóle wiarygodne. Dla wielu odpowiedź brzmi „nie”, a tylko 25% producentów ma duże zaufanie do swoich danych. Ponadto inne wyzwania związane z danymi obejmują różne systemy przechowywania danych (53%), trudności w dostępie do danych (28%) i brak umiejętności skutecznej analizy danych (28%).
Te wyzwania nie znikną i podkreślają krytyczną potrzebę producentów w zakresie zaawansowanej analityki. Solidne narzędzia analityczne mogą działać z prędkością, której nie dorówna żaden arkusz kalkulacyjny ani człowiek, umożliwiając producentom usprawnienie integracji danych i zapewnienie jakości danych. Forbes podaje, że dane powinny być podstawą przyszłości produkcji. Właściwe dane w połączeniu z zaawansowaną analityką pozwalają producentom i różnym interesariuszom podejmować bardziej świadome decyzje, zapewniając, że ich działalność jest nie tylko odporna na przyszłość, ale także wychwytuje szanse i minimalizuje słabości.
Dlaczego strategie oparte na analityce są kluczem do sukcesu – 5 najważniejszych elementów
Zaawansowana analityka może stanowić zarówno wyzwanie, jak i okazję, ale korzyści są znacznie większe, gdy liderzy skutecznie odblokują prawdziwą transformację w istotnych obszarach operacji, które wcześniej były niewyobrażalne. Obejmuje to poprawę jakości, poprawę wydajności i rentowności, redukcję kosztów i optymalizację łańcuchów dostaw. Oto, w jaki sposób kadra kierownicza może wykorzystać te strategie, aby stawić czoła wyzwaniom związanym z danymi:
1. Porzuć arkusze kalkulacyjne i zastosuj ujednolicone podejście oparte na analizie:
Przestarzałe arkusze kalkulacyjne nie nadążają za wymaganiami nowoczesnej produkcji. Analityka rozkwita, gdy istnieje ujednolicone podejście do danych. Gartner uważa, że producenci muszą mieć „zorganizowaną strukturę i proces opracowywania, selekcjonowania, aktualizowania i oferowania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych”, ale my idziemy o krok dalej, twierdząc, że każda strategia musi być ujednolicona. Zaawansowana analityka zapewnia, że wszyscy pracują na jednym źródle prawdy, rozbijając silosy i usprawniając wszystkie operacje.
2. Zaprzestań stosowania przestarzałych procesów i zainwestuj w zaawansowaną analitykę i sztuczną inteligencję:
Deloitte twierdzi, że warunkiem wstępnym przyjęcia AI jest dostęp do wysokiej jakości danych, a trzy czwarte respondentów twierdzi, że dokonali zmiany, aby zwiększyć inwestycje w zarządzanie cyklem życia danych, aby wesprzeć swoją generatywną strategię AI. Platformy analityczne są również kluczowe, ponieważ można wykorzystać je do analizy predykcyjnej i preskryptywnej, aby odkryć wzorce, zoptymalizować procesy i przewidzieć przyszłe wyzwania, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na danych.
3. Zlikwiduj brak zaufania do danych, wykorzystuj analizy, aby zapewnić jakość danych i zarządzanie nimi:
Badania firmy Gartner wskazują, że producenci muszą zadbać o to, aby ich rozwiązania były skalowalne, proces wymiany danych oparty na wartościach odblokować wykorzystanie zróżnicowanych danych informatycznych i biznesowych do podejmowania decyzji biznesowych. „Dzięki stosowaniu zasad zarządzania danymi i analizami, dyrektorzy ds. informatyki mogą zapewnić jakość danych potrzebną do umożliwienia wymiany danych w złożonych ekosystemach”.
4. Zakończ wyizolowany chaos dzięki widoczności opartej na analityce:
Gdy dane są rozproszone w silosach, kontrola jakości, na przykład, może zostać naruszona, co utrudnia wykonywanie dokładnych analiz, utrudniając znalezienie przyczyn źródłowych defektów i nieefektywności. Opóźnione podejmowanie decyzji może być również niepożądanym produktem ubocznym. Zaawansowana analityka może zapewnić, że silosy danych nie będą już wpływać na wydajność operacyjną, przekształcając rozproszone informacje w spójne spostrzeżenia, aby zapewnić produkty lepszej jakości, usprawnione procesy i szybsze, mądrzejsze podejmowanie decyzji.
5. Mniej myślenia, więcej automatyzacji i monitorowania w czasie rzeczywistym:
Zaawansowane czujniki, narzędzia do monitorowania maszyn i zautomatyzowane systemy raportowania pozwalają producentom na przechwytywanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym, ale analityka przekształca te dane w praktyczne spostrzeżenia, które optymalizują procesy i przewidują problemy, zanim się pojawią. To połączenie danych w czasie rzeczywistym i analityki pozwala producentom na poprawę wydajności, skrócenie przestojów i szybkie rozwiązywanie problemów.
Od strategii do rzeczywistości: jak jeden klient odblokował miliony dzięki zaawansowanej analityce
W tym świecie opartym na danych analityka może mieć transformacyjne skutki, zamieniając strategie danych w wykonalne wyniki. Według Deloitte, Daimler Trucks Asia nawiązał współpracę z firmą w celu wdrożenia proaktywnej platformy czujników, która analizowała ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane, umożliwiając przewidywanie i ustalanie priorytetów problemów z jakością 13 miesięcy wcześniej. W ciągu dwóch lat to podejście oparte na analityce uratowało klienta $8 milionów w kosztach gwarancji, pokazując, jak potężne mogą być narzędzia analityczne, zapewniając liderom produkcji możliwość dotarcia do dotychczas ukrytych spostrzeżeń, proaktywnego rozwiązywania problemów i odblokowania mierzalnej wartości biznesowej.
Działaj teraz lub zostań w tyle – dlaczego przyjęcie podejścia opartego na analityce ma kluczowe znaczenie
W obliczu napływu danych w alarmującym tempie liderzy produkcji znajdują się na krytycznym rozdrożu, co wymaga od nich nie tylko stawienia czoła wyzwaniom, ale także wykorzystania tej okazji dzięki sile analityki. Okno działania się zawęża, co oznacza, że kadra kierownicza musi działać teraz, aby uchwycić potencjał swoich danych za pomocą zaawansowanej analityki, aby pozostać konkurencyjnym. Wdrażając zaawansowaną analitykę, liderzy biznesowi mogą odblokować spostrzeżenia, aby umożliwić szybsze podejmowanie decyzji, które napędzają strategiczne inwestycje, kształtują polityki i optymalizują wdrażanie innowacyjnych technologii.
Po nawiązaniu współpracy z ekspertem w dziedzinie inteligentnej produkcji, takim jak INCIT, liderzy produkcji mogą wykorzystać rozwiązania analityczne, takie jak XIRI-Analytics, po cyfrowej ocenie dojrzałości lub ESG według Smart Industry Readiness Index (SIRI) lub Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), aby odkryć nowe spostrzeżenia oparte na danych, umożliwiając przedsiębiorstwom produkcyjnym odblokowanie ścieżek do ciągłego doskonalenia. XIRI-Analytics umożliwia producentom podejmowanie decyzji w oparciu o dane, globalne benchmarking, profilowanie kosztów i profilowanie gazów cieplarnianych w celu zwiększenia wydajności, konkurencyjności i zrównoważonego rozwoju.
Platforma będzie generować i agregować istotne dane do dogłębnej analizy, stając się narzędziem transformacyjnym o dalekosiężnych korzyściach dla przedsiębiorstw i różnych interesariuszy, w tym rządów, decydentów, firm prywatnych, instytucji finansowych i spółek kapitałowych. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę Strona internetowa INCIT.