Nowe globalne badanie niedawno ujawniło, że liderzy produkcji nie marnują czasu na wykorzystywanie sztucznej inteligencji (AI). Industry Update podaje, że 90 procent producentów na całym świecie priorytetowo traktuje integrację AI, a 77 procent już ją wdrożyło. Podczas gdy szybkie przyjęcie AI jest niezbędne, aby pozostać konkurencyjnym, palącym pytaniem jest: czy firmy nie działają zbyt szybko, zanim w pełni nie zrozumieją, jak bardzo ich działalność jest gotowa na integrację AI?
Według Gartnera odpowiedź brzmi: tak. Ich nowe badanie wykazało, że znaczna większość firm nie jest gotowa na AI, przewidując, że to, w połączeniu z brakiem danych gotowych na AI, może skutkować porzuceniem 60 procent projektów AI w przyszłości. To nie jest tylko ostrzeżenie dla liderów — to sygnał ostrzegawczy, aby upewnić się, że ich firmy są odpowiednio przygotowane na AI. Liderzy muszą również pamiętać, aby wdrażać AI tylko tam, gdzie się liczy. Na przykład generatywna AI (GenAI) może optymalizować i ulepszać kluczowe obszary, takie jak hala produkcyjna lub obsługa klienta w celu spersonalizowanego wsparcia i zarządzania łańcuchem dostaw w celu prognozowania popytu w celu napędzania wzrostu firmy.
Jeśli się powiedzie, producenci nie tylko szybciej odblokują sukces Przemysłu 4.0, ale także będą mogli wykorzystać automatyzację do podejmowania decyzji opartych na danych. Eksperci szacują, że rynek sztucznej inteligencji w produkcji osiągnie 20,8 mld dolarów do 2028 r., co stanowi wzrost o 700% w porównaniu z 3,2 mld USD w 2023 r., liderzy przemysłowi muszą nadać priorytet planowaniu integracji AI, aby pozostać konkurencyjnymi, zwłaszcza na dzisiejszym coraz bardziej niestabilnym rynku. Jeśli producenci tego nie zrobią, prognoza Gartnera dotycząca niepowodzeń projektów AI spełni się, a kosztowne projekty nie tylko upadną, ale ich niepowodzenie może zadecydować o tym, czy organizacja utrzyma się na rynku, czy nie.
Dlaczego gotowość na sztuczną inteligencję ma kluczowe znaczenie dla producentów
W dobie, w której żyjemy, albo płyniemy, albo giniemy, liderzy branży produkcyjnej będą oceniani na podstawie tego, jak dobrze wdrożą sztuczną inteligencję i kiedy to nastąpi.
„AI w produkcji jest wciąż w powijakach, ale wszystkie firmy produkcyjne muszą działać. Niestety, nie ma cudownego rozwiązania, które pozwoliłoby osiągnąć dojrzałość AI; to podróż, która wymaga głębokiego zrozumienia, a nie tylko skupienia się na jej wdrażaniu lub omawianiu jej potencjału”, twierdzi INCIT.
Aby stać się naprawdę gotowym na AI i pionierem branży, liderzy produkcji muszą zacząć od czegoś, a ocena gotowości na AI może pomóc im zidentyfikować ich obecny stan. Ta wpływowa ocena może również wesprzeć ich, gdy zajrzą pod „maskę” swojej infrastruktury danych — krytyczny fundament integracji AI wymagający czystych, ustrukturyzowanych i dostępnych danych. To tylko jeden z przykładów wielu wyzwań, z którymi muszą zmierzyć się liderzy biznesu produkcyjnego.
Przeszkody, z którymi muszą zmierzyć się producenci, aby przygotować się na sztuczną inteligencję
Gotowość na AI jest definiowana jako gotowość do wdrożenia systemów AI za pośrednictwem elementów, procesów i kroków specyficznych dla organizacji. Jednak TechTarget opisuje to nie tylko jako „po prostu decyzję o zakupie systemu AI do użytku”. Zamiast tego obejmuje innowacje, takie jak technologia oparta na AI, tak, ale także kulturę biznesową, procesy i zarządzanie.
Podczas gdy niemal każda firma, w tym przedsiębiorstwa produkcyjne, jest w trakcie przygotowań i inwestycji w adopcję AI, McKinsey and Co. informuje, że tylko 1 procent uważa, że osiągnęło dojrzałość. I pomimo tego, że zaawansowane branże, w tym motoryzacyjna i montażowa, znajdują się w czołówce 25 procent wydających, w branży utrzymują się pewne wyzwania, takie jak czyste dane gotowe na AI, wysokie początkowe inwestycje, gotowość siły roboczej, złożoność integracji AI i inne.
Wielu producentów to „Próba zrobienia zbyt wiele zbyt szybko”, co widzieliśmy na własne oczy. Liderzy w tym sektorze są przytłoczeni zbyt dużą ilością informacji i nie wiedzą, od czego zacząć, co prowadzi ich do stosowania słabych strategii wdrażania, które nie przynoszą idealnych rezultatów. Zamiast tego muszą przyjąć podejście fazowe, skupiając się na jednym procesie, który należy ulepszyć na raz i wykorzystując wnioski wyciągnięte w kolejnym procesie, który chcą ulepszyć. To powolne i stałe tempo wydobędzie to, co najlepsze z Twoich wysiłków transformacyjnych i lepiej ustawi firmę pod kątem zwrotu z inwestycji w nowe rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Najważniejsze korzyści i zastosowania sztucznej inteligencji, które rewolucjonizują dzisiejszą produkcję
Producenci na całym świecie ścigają się, aby wdrożyć AI, aby przekształcić swoje operacje, wzmocnić łańcuchy dostaw i zwiększyć produktywność. Według US National Association of Manufacturers (NAM) ankietowani producenci zgłaszają, że doświadczyli obniżonych kosztów i zwiększonej wydajności operacyjnej (72 procent), poprawionej widoczności operacyjnej i responsywności (51 procent) oraz ulepszonej optymalizacji i kontroli procesów (41 procent) po pomyślnym wdrożeniu swoich projektów technologii AI.
Dodatkowo wzrost agentowa sztuczna inteligencja w produkcji ma szczególne przypadki użycia, takie jak działanie jako „agent” podejmować decyzje i wykonywać zadania niezależnie, umożliwiając bardziej zwinne i inteligentne systemy. Poniżej przedstawiamy najbardziej innowacyjne aplikacje.
Wnioski: przyjęcie przyszłości produkcji opartej na sztucznej inteligencji
AI może głęboko przekształcić każdy element produkcji, gdy jest w pełni wykorzystana. Błyskawiczna prędkość, z jaką AI przekształca całe branże, nie tylko wymaga szybkiej integracji AI, ale musi zaczynać się od gotowości AI do sukcesu. Liderzy przedsiębiorstw produkcyjnych muszą znać podatności swojej działalności, mierzyć obecny stan, rozważać pożądany stan przyszły i porównywać się z innymi firmami, aby naprawdę zrozumieć dojrzałość swojej AI.
Aby przyspieszyć swoje postępy, liderzy biznesowi produkcji mogą wykorzystać dynamiczny Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI) INCIT, aby dokładnie ocenić obszary możliwości Twojej firmy, aby skutecznie przygotować się na przyjęcie AI, przekształcając ją w wiodącą organizację zasilaną przez AI. Możemy pomóc Ci usunąć niejednoznaczność, porównując Twoją firmę z innymi firmami, aby odkryć dokładne przedstawienie Twojej pozycji.
AIRI zapewnia nie tylko praktyczne spostrzeżenia, ale także jasną mapę drogową do przyjęcia, skalowania i utrzymania transformacji napędzanych przez AI; ten aspekt AIRI jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym sukces w tym niepewnym czasie dla produkcji. Aby dowiedzieć się więcej o podejściu INCIT do AI i jak zapewnić gotowość na AI jako lider branży, przeczytaj jeden z naszych najnowsze przywództwo myślowe blogi.
