W dzisiejszym, dynamicznie rozwijającym się środowisku produkcji procesowej, wydajność to nie tylko zaleta, ale strategia przetrwania. W sektorze chemicznym i farmaceutycznym rosnące ceny energii, zmienna jakość surowców i rosnąca złożoność procesów wystawiają na próbę nawet najbardziej doświadczonych inżynierów. W rezultacie zakłady tracą miliony dolarów rocznie, rozwiązując problemy związane z nieefektywnością, których można było uniknąć, i dążąc do zmniejszenia strat wydajności, którym można było zapobiec. Problem tkwi w tradycyjnym sposobie optymalizacji. reaktywnie, po spadku wydajności, a nie proaktywnie, zanim pojawią się nieefektywności.
W Aleph Technologies wierzymy, przyszłość produkcji leży w przekształcaniu danych procesowych w prognozy. Dzięki zaawansowanym wirtualnym modelom symulacyjnym i opatentowanej sztucznej inteligencji (AI), Aleph odtwarza rzeczywiste środowiska produkcyjne w przestrzeni cyfrowej, odzwierciedlając każdą reakcję, operację jednostkową i przepływ materiałów. W tym środowisku działa nasza sztuczna inteligencja. tysiące scenariuszy “co by było, gdyby” aby zbadać, w jaki sposób niewielkie zmiany temperatury, ciśnienia lub przepływu zasilania mogą poprawić wydajność.
To podejście oparte na symulacji umożliwia inżynierom odkrywanie najbardziej energooszczędnych i wydajnych warunków pracy zanim wprowadzanie jakichkolwiek korekt w świecie rzeczywistym. Rezultatem jest mierzalne obniżenie kosztów energii, poprawa spójności produktów i mniej nieplanowanych zakłóceń.
Dołączyć Suwira Teo I Dr Sushant Garud, współzałożyciele Aleph Technologies, wyjaśniają, w jaki sposób producenci wykorzystują sztuczną inteligencję opartą na symulacji, aby przejść od reaktywnego rozwiązywania problemów do proaktywnej optymalizacji, osiągając w ten sposób wymierne korzyści w zakresie wydajności, niezawodności i rentowności.
Czego można się spodziewać po tym webinarium
Sesja ta dostarczy cennych informacji na następujące tematy:
- Dlaczego konwencjonalne metody optymalizacji ograniczają wydajność zakładu i w jaki sposób sztuczna inteligencja oparta na symulacji zmienia tę dynamikę.
- W jaki sposób modele wirtualne prognozują najbardziej energooszczędne i wydajne warunki eksploatacji.
- W jaki sposób rzeczywiste zakłady obniżyły koszty, poprawiły jakość produkcji i zwiększyły dokładność podejmowania decyzji.
- Praktyczne kroki w celu wdrożenia sztucznej inteligencji opartej na symulacji w Twoim zakładzie.
Dlaczego warto wziąć udział?
- Przejdź od reaktywnego rozwiązywania problemów do proaktywnej optymalizacji opartej na danych. Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja i modele symulacyjne mogą pomóc w identyfikacji zagrożeń dla wydajności, zanim wpłyną one na wydajność lub zużycie energii.
- Dowiedz się, jak połączyć symulację procesów fizycznych z wnioskami uzyskanymi dzięki sztucznej inteligencji, aby osiągnąć predykcyjną optymalizację w produkcji procesowej.
- Zdobądź praktyczną wiedzę na temat tego, w jaki sposób Aleph Omega™ umożliwia wirtualne testowanie tysięcy scenariuszy “co by było, gdyby” w celu określenia optymalnych warunków pracy bez zakłócania produkcji na żywo.
- Dowiedz się, w jaki sposób analiza predykcyjna może usprawnić podejmowanie decyzji, poprawić efektywność energetyczną i ustabilizować wydajność produkcji.
- Skontaktuj się z ekspertami Aleph Technologies i dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w swoich operacjach.
Szczegóły webinarium:
- Data: 21 listopada 2025 r. (piątek)
- Godzina: 10:30 – 11:15 SGT
- Lokalizacja: Online
- Zarejestruj się tutaj: http://tinyurl.com/incitxaleph
Zarejestruj się teraz
Produkcja procesowa jest bardzo wrażliwa na zmienność: niewielkie zmiany w jakości paszy, warunkach lub sprzęcie mogą powodować znaczne straty wydajności i plonów. Ta sesja jest przeznaczona dla… Certyfikowani asesorzy INCIT, inżynierowie procesowi, kierownicy zakładów, liderzy produkcji, I specjaliści od transformacji cyfrowej dążąc do przejścia od reaktywnego rozwiązywania problemów do optymalizacji predykcyjnej.
Konsultanci, integratorzy systemów i liderzy technologiczni zdobędzie wgląd w to, w jaki sposób oparta na symulacji sztuczna inteligencja może integrować się z istniejącymi systemami, aby zapewnić poprawę wydajności opartą na danych, a jednocześnie zespoły doskonałości operacyjnej i dostawcy rozwiązań pokażemy, w jaki sposób modele predykcyjne usprawniają podejmowanie decyzji i prowadzą do spójnych, mierzalnych wyników.
Dzięki uczestnictwu w szkoleniu dowiesz się, w jaki sposób symulacja i sztuczna inteligencja pełnią rolę współpilota procesu, pomagając przewidywać problemy, optymalizować punkty nastaw oraz działać wydajniej i niezawodniej.
O firmie Aleph Technologies
Aleph Technologies to singapurska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która pomaga producentom przetwórstwa optymalizować złożone operacje za pomocą Aleph Omega™ Platforma. Łącząc sztuczną inteligencję, wirtualne modele symulacyjne oraz specjalistyczną wiedzę z zakresu chemii i termodynamiki, Aleph umożliwia producentom identyfikację luk w wydajności, symulację optymalnych warunków i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, co przekłada się na większą wydajność, niezawodność i rentowność.
Więcej szczegółów i aktualizacji znajdziesz, śledząc nasze ogłoszenie na LinkedIn Tutaj
W celu nawiązania współpracy lub uzyskania dalszych informacji prosimy o kontakt contact@incit.org lub zapytaj IC4IT
