W tej złotej erze cyfryzacji produkcja jest jedną z branż o największym natężeniu danych na świecie. Według Forbesa producenci rocznie generują średnio 1,9 petabajta.
Ponieważ AI odgrywa kluczową rolę w eksplozji danych, poprosiliśmy ją o pomoc w stworzeniu analogii na temat tego, ile 1,9 petabajta danych jest równoważne, aby umieścić to w perspektywie. Odpowiedziała, że ta ilość danych jest podobna do przechowywania cyfrowych planów i danych o wydajności w czasie rzeczywistym dla każdej maszyny na hali fabrycznej, która działa nieprzerwanie od ponad wieku.
Chociaż ilość danych generowanych przez producentów jest oszałamiająca, wskazuje to na kluczowy problem, z jakim obecnie mierzą się producenci, próbując rozwiązać dylemat zalewu danych, i wskazuje na konieczność podjęcia działań już teraz.
Kadra kierownicza, a nie tylko dyrektorzy ds. informatyki, osiągnęła krytyczny moment i musi teraz działać wspólnie, aby zapewnić, że ich przedsiębiorstwa produkcyjne będą w stanie poradzić sobie z ilością i objętością złożonych danych generowanych i przechowywanych codziennie.
To stosunkowo nowe zjawisko, Forbes podaje, że około 90 procent danych na świecie zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich dwóch lat. Według McKinsey & Co., ta szybka prędkość tworzenia danych jest napędzana przede wszystkim przez AI i inne nowoczesne technologie, obliczenia, łączność z digitalizacją i migrację do chmury.
Eksperci z branży zgadzają się, że stanowi to zarówno wyzwanie, jak i szansę dla liderów produkcji, którzy czują coraz większą potrzebę rozwiązania problemów związanych z danymi, zanim sytuacja się pogorszy.
Zaawansowana analityka danych stanowi kluczowy element rozwiązania, ponieważ pozwala przekształcić surowe dane w cenne informacje, które wspomagają podejmowanie lepszych decyzji i osiąganie lepszych wyników biznesowych, podobnie jak ma to miejsce w przypadku rafinacji rudy w celu uzyskania szlachetnego metalu.
Ironią jest to, że w Twoich danych już istnieją cenne informacje. Prawdziwym wyzwaniem jest jednak to, jak je wykorzystać.
Powódź danych: wyzwania związane z odblokowywaniem wglądu w dane bez analiz
Według ostatnich badań przeprowadzonych przez Manufacturing Leadership Council większość producentów nie ufa swoim danym, a tylko 25 procent ankietowanych ma pewność, że w pierwszej kolejności zbierane są właściwe dane. A mniej niż połowa rozumie wartość swoich danych w dolarach.
Do innych poważnych wyzwań, z jakimi mierzą się producenci, należą: odczytywanie danych pochodzących z różnych systemów lub dostarczanych w różnych formatach (53 proc.), brak łatwego dostępu do danych (28 proc.) oraz konieczność podnoszenia kwalifikacji pracowników, którzy nie potrafią skutecznie analizować danych (28 proc.).
Jednak pomimo tych wyzwań 95 procent producentów przyznaje, że ich dane mają tak duży potencjał, odblokowując możliwość szybszego podejmowania lepszych decyzji. Podczas gdy prawie 90 procent zgadza się, że dane będą „niezbędne” dla ich konkurencyjności, co sugeruje, że wiedzą, co jest stawką, jeśli nie zareagują teraz. Łatwiej powiedzieć niż zrobić, ponieważ liderzy produkcji zmagają się z utrzymaniem świateł, żonglowaniem potrzebami kadrowymi i zapewnieniem, że ich biznes pozostanie widoczny.
Jasne jest, że pokonanie tych barier będzie trudne, jednak kluczem jest zaawansowana analityka, która umożliwia producentom przekształcanie rozproszonych danych w praktyczne informacje, które wspomagają podejmowanie decyzji przez wszystkie zainteresowane strony.
Pięć najlepszych sposobów, w jaki producenci wykorzystują analitykę na swoją korzyść, z przykładami z życia wziętymi
Skuteczne poruszanie się po zalewie danych w produkcji jest kluczem do odblokowania wydajności, oszczędności kosztów i, co prawdopodobnie najważniejsze, lepszego podejmowania decyzji. Jednak analiza danych wykracza poza to i ujawnia bogactwo cennych informacji dla producentów, gdy uzyskuje się do nich dostęp w czasie rzeczywistym. Oto pięć przełomowych sposobów, w jakie producenci wykorzystują analizę danych.
Konserwacja predykcyjna w celu zwiększenia wydajności
Analityka danych może przewidywać awarie sprzętu, zanim się pojawią, powodując kosztowne przestoje i zwiększając wydajność. Na przykład Deloitte wspierał globalną firmę zajmującą się dostawą paczek, która doświadczała wzrostu przestojów w swoich obiektach sortujących, ale wykorzystując predykcyjną konserwację, przewiduje, że przejadą ponad $100 milionów dolarów amerykańskich rocznych korzyści poprzez odblokowanie potencjału 150 obiektów.
Kontrola jakości i redukcja odpadów
Analityka danych może zapewnić stałą jakość produktu poprzez wykrycie wad, zanim opuszczą fabrykę. Jako przykład zastosowania, General Electric wykorzystał analitykę danych na swoją korzyść, aby zidentyfikować potencjalne wady produktów, zanim dotrą do klientów, zmniejszając liczbę wad o 50 procent.
Optymalizacja łańcucha dostaw, redukcja kosztów
Analityka może stwarzać znaczące możliwości optymalizacji łańcucha dostaw i logistyki, zwiększając przejrzystość i kontrolę. Według Ernst and Young (EY) dzięki wykorzystaniu analityki danych SmartMaps™ było w stanie skutecznie wydobywać dane, aby przekształcić łańcuch dostaw, co skutkowało potencjalną możliwością redukcji kosztów od 5% do 15%.
Prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów
Prognozuj popyt z precyzją lasera, unikając niedoborów i nadprodukcji. Dzięki ujednoliconemu widokowi prognozowania popytu Accenture pomogło firmie zajmującej się marketingiem i dystrybucją żywności prognozować błędy o około 6-8 punktów, co przełożyło się na potencjalne korzyści rzędu $100-$130M USD.
Podejmowanie decyzji na podstawie danych (DDDM) i profilowanie kosztów
Analityka danych może pomóc liderom przekształcić dane w praktyczne informacje i umożliwić profilowanie kosztów, co z kolei pozwoli podejmować decyzje w oparciu o dane i optymalizować wyniki.
Jak podaje EY, w wyniku kultury opartej na danych producent gier wideo, którego wspieraliśmy w procesie transformacji danych, odnotował większą wydajność operacyjną, większe zadowolenie klientów i niższą rotację pracowników.
Jak zostać producentem zorientowanym na dane: jak przyspieszyć transformację cyfrową
Dane są królem w nowym świecie produkcji, a wiodącymi organizacjami będą te, które są napędzane danymi. Aby pozostać konkurencyjnymi, producenci muszą podejmować decyzje bardziej oparte na danych w swoich operacjach, w tym w obszarach takich jak inwestycje, polityki i ogólne strategie biznesowe.
Choć prawdą jest, że nie można zmierzyć tego, czego nie można ulepszyć, analiza danych pomoże Ci odkryć praktyczne informacje, które zwiększą efektywność ciągłe doskonalenieDzięki temu możesz zidentyfikować obszary o dużym wpływie i umożliwić swojemu zespołowi podejmowanie decyzji opartych na faktach.
Takie podejście przynosi firmie szereg korzyści, począwszy od przyspieszonej transformacji cyfrowej, przez udoskonalone praktyki zrównoważonego rozwoju, po poprawę ocen ESG.
Jest to szczególnie krytyczne w sektorze produkcyjnym, który jest uważany za jeden z najlepszych sektorów generujących dane na świecie. Kiedy liderzy produkcji wiedzą, jak uwolnić moc swoich danych, mogą osiągnąć wysoką wydajność i prześcignąć swoich konkurentów.
Dzięki innowacyjnej platformie analityki danych liderzy mogą przekształcać swoje przedsiębiorstwa produkcyjne, aby odblokować nowe dane, co pozwoli im uzyskać głębszy wgląd w nieefektywne obszary działalności, zidentyfikować obszary wymagające poprawy i porównywać wyniki na całym świecie z branżowymi konkurentami.
Czy jesteś gotowy wykorzystać platformę taką jak XIRI-Analytics firmy INCIT, aby odkryć nowe spostrzeżenia, które mogą spowodować znaczące zmiany w całej organizacji produkcyjnej? Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź naszą stronę internetową INCIT.
