Według Światowego Forum Ekonomicznego około jedna piąta pracowników w USA obawia się, że AI sprawi, że staną się przestarzałi. Ten niepokój został nazwany „FOBO” lub „strachem przed przestarzałością”, co oznacza, że innowacje i technologie, które tworzymy, spowodują, że ludzie staną się nieistotni. Mimo to, doświadczeni liderzy produkcji dostrzegają transformacyjną moc, jaką sztuczna inteligencja może mieć, gdy jest stosowana w ich działalności, zwłaszcza w połączeniu z inteligencją ludzką.
Liderzy branży produkcyjnej stawiają na pierwszym miejscu dążenie do doskonałości operacyjnej (OPEX) poprzez produkcję odchudzoną, zarządzanie jakością i optymalizację łańcucha dostaw, aby sprostać nowoczesnym wyzwaniom. Niewiele jest jednak narzędzi, które wspomogą ich postęp w tej dziedzinie tak bardzo, jak sztuczna inteligencja.
Według McKinsey and Co „Operatorzy z sektora przemysłowego, którzy wdrożyli sztuczną inteligencję w zakładach przetwórstwa przemysłowego, odnotowali wzrost produkcji o 10–15 procent i wzrost EBITA o 4–5 procent”.
Ten przykład, choć imponujący, jest tylko wierzchołkiem góry lodowej tego, co może zrobić AI, ale liderzy produkcji muszą zadbać o rozwianie wszelkich nieporozumień, że AI może działać samodzielnie bez czynnika ludzkiego. Wdrożenie AI może skutecznie wspierać OPEX tylko poprzez utrzymanie delikatnej równowagi z ludzkim doświadczeniem, współpracę w celu optymalizacji wydajności i produktywności oraz współpracę z wykwalifikowanymi pracownikami w celu napędzania innowacji i poprawy ogólnej wydajności.
Obie strony po prostu nie mogą działać w odizolowanych strukturach. Aby zachować konkurencyjność, a jednocześnie napędzać innowacyjność i poprawiać ogólną wydajność operacyjną, konieczne jest podejście oparte na współpracy między systemami sztucznej inteligencji a wykwalifikowanymi pracownikami.
Miejsce AI w doskonałości operacyjnej (OPEX)
Aby w pełni wykorzystać potencjał AI, CEO muszą stawić czoła wyzwaniom integracji AI, przekształcając przeszkody w okazje do wzrostu. Pomimo prognozy, że inwestycje w AI wzrosną o 57 procent, z $1,1 miliarda w 2020 r. do $16,7 miliarda do 2026 r.producenci muszą zadbać o to, aby ich zestawy danych były gotowe na sztuczną inteligencję, zadbać o wymaganą personalizację i aktualizację systemów oraz rozwiązać problem niedopasowania między możliwościami sztucznej inteligencji a potrzebami operacyjnymi.
Dzięki sztucznej inteligencji producenci odniosą korzyści w postaci usprawnienia całościowych procesów produkcyjnych, umożliwienia konserwacji predykcyjnej i optymalizacji łańcucha dostaw, a także zapewnienia firmom niezbędnych narzędzi do osiągnięcia doskonałości operacyjnej.
Ponadto istnieją dwa kluczowe aspekty, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać OPEX: sztuczna inteligencja może pomóc ludziom pracować mądrzej, a nie ciężej, a technologia oparta na sztucznej inteligencji może zwiększyć wydajność operacyjną w sposób, który wcześniej nie był możliwy.
Wzbogacanie umiejętności człowieka za pomocą sztucznej inteligencji
Niektórzy pracownicy wyrazili obawy dotyczące bezpieczeństwa pracy w związku ze sztuczną inteligencją, ale Centrum Doskonałości Operacyjnej sugeruje, że sztuczna inteligencja i ludzie mogą ze sobą współpracować, osiągając ogromne efekty, oferując bezprecedensowo udoskonalone projektowanie oparte na danych.
Dzięki wdrażaniu sztucznej inteligencji w powtarzalnych zadaniach i korzystaniu z oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do analizy ogromnych ilości danych, producenci mogą osiągnąć większą dokładność, skrócić przestoje i poprawić ogólną wydajność operacyjną, jednocześnie pozostając na bieżąco z coraz bardziej zdigitalizowanym środowiskiem przemysłowym.
Technologie AI zwiększające wydajność operacyjną
Przedsiębiorstwa szybko uczą się, że muszą wdrażać kilka kluczowych technologii opartych na sztucznej inteligencji w swoich procesach produkcyjnych, zajmując się poszczególnymi obszarami procesu produkcyjnego.
Wykorzystanie niektórych autonomicznych robotów mobilnych (AMR), na przykład, do wykonywania powtarzalnych zadań, które zapewniają ciągłość działania, precyzję i spójność, a także utrzymanie bezpieczeństwa poprzez redukcję obrażeń fizycznych w miejscu pracy. Rynek robotyki Qviro informuje, że AMR mogą obniżyć koszty pracy o 30 do 40 procent i zmniejszyć liczbę wypadków nawet o 70 procent, co podkreśla potencjał AMR i AI w produkcji.
Ponadto Gartner podał, że 67% producentów zgadza się, iż sztuczna inteligencja generatywna (GenAI) będzie miała w ciągu najbliższej dekady ogromne znaczenie pod względem analizy danych, która usprawni działanie firm i pomoże osiągnąć cele biznesowe.
Zrównoważenie ludzi ze sztuczną inteligencją i unikanie nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji
Oczywiste jest, że sztuczna inteligencja może pomóc producentom osiągnąć wysoki poziom doskonałości operacyjnej, jednak technologia sztucznej inteligencji została stworzona do wdrażania przez ludzi, a nie po to, aby ich zastępować.
Nadmierne uzależnienie od AI może skutkować cięciami, a nie kosztami. Według Przegląd Biznesowy Harvardaludzie są potrzebni do przeglądania zadań sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że błędy, takie jak niedokładne lub nieoczekiwane wyniki, halucynacje lub błędy w wynikach tekstowych i ukryte uprzedzenia, zostaną rozwiązane, co podkreśla potrzebę współpracy ludzi i sztucznej inteligencji.
Czynnik ludzki we wdrażaniu sztucznej inteligencji
Liderzy muszą promować i zachęcać swoich ludzi jako kluczowy składnik sukcesu wdrożenia AI. Rzeczywiście, nadmierne poleganie na technologii AI w sektorze produkcyjnym bez ingerencji człowieka może prowadzić do niekorzystnych wyników, takich jak opóźnienia w produkcji, pogorszenie jakości wyników, a także wzrost kosztów (z powodu braku planowania alokacji).
Menedżerowie mogą również wspierać swoich pracowników za pomocą AI, podczas gdy branża zmaga się ze światowym niedoborem umiejętności w zakresie podnoszenia kwalifikacji i wykorzystywania technologii AI. Pracownicy powinni również być świadomi czynniki etyczne jakie wiążą się z wprowadzeniem takich udoskonaleń, jak ochrona prywatności danych klientów, przestrzeganie przepisów i regulacji rządowych, a także stronniczość związana z narzędziami uczenia maszynowego.
Pokaż swojemu zespołowi wartość sztucznej inteligencji i rozwiej ich obawy związane z FOBO
Wyzwania związane z wdrażaniem AI w przemyśle wytwórczym wynikają w dużej mierze ze sposobu, w jaki są one wykonywane. AI, stosunkowo nowe zjawisko dla wielu liderów, musi integrować się z innymi funkcjami technologicznymi i obecnymi procesami firmy – a nie całkowicie je zastępować.
Liderzy powinni zacząć od dostosowania kierunku swojej firmy, łagodząc obawy dotyczące bezpieczeństwa pracy w odniesieniu do przesunięć i przekwalifikowania. To właśnie tutaj zespoły HR mogą odegrać kluczową rolę – zapewniając, że pracownicy są pewni swojej przyszłości i otrzymują niezbędne zestawy umiejętności, aby być na bieżąco i pracować nad nowymi wdrożeniami. Muszą upewnić się, że ludzie rozumieją, że chociaż sztuczna inteligencja może zastąpić określone stanowiska, to w większości ułatwi ich obecne stanowiska i stworzy nowe możliwości dalszego rozwoju kariery i awansu.
Współpraca sztucznej inteligencji i ludzi – przyszłość doskonałości operacyjnej
Dzięki integracji sztucznej inteligencji i pojawieniu się innowacji, takich jak agentowa sztuczna inteligencja (AI, która wymaga minimalnej ingerencji człowieka), liderzy produkcji są w gotowości, aby dostosować swoje strategie biznesowe, aby stać się nie tylko zorientowanymi na AI, ale również gotowymi na innowacje. Nie jest już kwestią „czy” przedsiębiorstwa produkcyjne przyjmą nowe osiągnięcia, ale „kiedy”. Więc dlaczego nie objąć prowadzenia w dziedzinie innowacji, aby wyróżnić się wśród swoich rówieśników?
Prezesi, którzy podążają tą ścieżką, mogą przyspieszyć swoje postępy dzięki naszemu wkrótce wydanemu Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI), który ma na celu ocenę gotowości Twojej firmy na przyjęcie AI. Możemy pomóc Ci dokonać benchmarkingu dojrzałości AI w Twojej branży, zidentyfikować najbardziej istotne elementy AI dla Twoich konkretnych potrzeb i zdefiniować jasną mapę drogową dla Twoich kolejnych kroków w transformacji AI.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, w jaki sposób INCIT może poprawić Twoją gotowość do wykorzystania sztucznej inteligencji w celu usprawnienia procesów produkcyjnych w świecie napędzanym przez sztuczną inteligencję, Skontaktuj się z nami Dzisiaj!
