W miarę jak producenci ścigają się z czasem, aby przejść na technologię cyfrową, wielu z nich tkwi w pułapce:
– 30% inwestycji transformacyjnych nie przyniosło żadnych efektów
– 43% inteligentnych linii produkcyjnych pozostaje podatnych na cyberzagrożenia
– 20% decyzji jest przekłamanych z powodu złej jakości danych
Aby sprostać tym pilnym wyzwaniom, TÜV SÜD Chiny zwołał „Akademia TÜV SÜD: Seminarium na temat systematycznej implementacji transformacji inteligentnej produkcji”, które odbyło się 20 czerwca 2025 r. Seminarium, którego tematem przewodnim było „Standardy jako fundament, bezpieczeństwo jako przełom, innowacje oparte na danych”, zaoferowało producentom plan działania, który pozwoli uniknąć typowych pułapek i opracować strategie transformacji, które działają — na dużą skalę i z pewnością siebie.
Rola norm w inteligentnej produkcji
Prelegenci wyjaśnili, w jaki sposób międzynarodowo uznawane narzędzia i ramy stają się niezbędne w poruszaniu się po złożoności. W centrum uwagi znalazły się trzy standardy kształtujące przyszłość produkcji:
• Wskaźnik gotowości inteligentnego przemysłu (SIRI) do planowania transformacji strategicznej
• IEC 62443 dla solidnego cyberbezpieczeństwa przemysłowego
• Certyfikat ISO 8000 dla danych wysokiej jakości, pozwalających na podejmowanie decyzji
Wkład INCIT
W centrum rozmowy znalazł się dr Jesmond Hong, dyrektor operacyjny Międzynarodowego Centrum Transformacji Przemysłowej (INCIT). W swoim przemówieniu inauguracyjnym dr Hong przedstawił Smart Industry Readiness Index (SIRI) jako potężny indeks priorytetyzacji, który wyposaża producentów w umiejętność oceny ich cyfrowej dojrzałości, mapowania ich drogi transformacji i podejmowania decyzji opartych na dowodach. Na przykładach globalnych przypadków pokazał, w jaki sposób SIRI przekształca oderwane od siebie wysiłki na rzecz digitalizacji w jasne, powtarzalne i mierzalne ścieżki — umożliwiając firmom przejście od zgadywania do ugruntowanej strategii.
Wnioski?
Sukces inteligentnej produkcji nie polega na podążaniu za trendami. Chodzi o dostosowanie standardów, zabezpieczenie systemów i wykorzystanie właściwych danych, aby przewodzić z precyzją — a to zaczyna się od ustrukturyzowanego, strategicznego podejścia.
