Procesy ręczne często skutkują wyizolowanymi działami, ponieważ kierownicy ds. produkcji i jakości często fizycznie sprawdzają produkty i procesy oraz zapisują swoje ustalenia na papierze i długopisie. Informacje te mogą lub nie dotrzeć do decydentów organizacji, co prowadzi do problemów z przejrzystością.
Dzięki wykorzystaniu Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) producenci mogą tworzyć cyfrowa hala produkcyjna i ustanowić inteligencję hali produkcyjnej od samego początku. Przy odpowiednim wsparciu inteligencja hali produkcyjnej może przynieść znaczne oszczędności dzięki produktom lepszej jakości, ponieważ zmniejsza ryzyko problemów z gwarancją, tworzy usprawnione i wydajne procesy oraz zmniejsza ilość odpadów.
4 korzyści płynące z inteligencji hali produkcyjnej – i jak zintegrować je w swoim zakładzie
Istnieją cztery główne korzyści płynące z inteligencji hali produkcyjnej, ale aby zmaksymalizować te korzyści, obiekt musi zostać w dużym stopniu zdigitalizowany. Interconnectywność ma kluczowe znaczenie – wszystkie kluczowe systemy operacyjne i procesy muszą być połączone z cyfrowym ekosystemem IIoT.
Lepsze spostrzeżenia i przydatne dane
Dzięki inteligencji hali produkcyjnej producenci mogą łączyć zasoby i systemy w czasie rzeczywistym, zwiększając monitorowanie wydajności produkcji. Można to osiągnąć poprzez modernizację starszych maszyn za pomocą czujników IoT w celu zwiększenia przepływów danych, dostarczanie usług za pomocą IoT lub mierzenie ogólnej wydajności sprzętu (OEE).
Producenci mogą również używać technologii cyfrowego bliźniaka do wirtualnego replikowania maszyn i modelowania potencjalnych problemów. Może to obejmować modele przepustowości i analizę wąskich gardeł.
Ponadto agregowanie i wizualizacja danych maszynowych może pomóc w lepszym zrozumieniu i łatwiejszym systematycznym udostępnianiu danych pomiędzy działami i fabrykami.
Poprawiona jakość
Podejście do konserwacji predykcyjnej wykorzystujące technologie IIoT lub przetwarzania brzegowego może pomóc rozwiązywać problemy zanim wystąpią, zmniejszając roczne koszty awarii maszyn i ograniczając nieoczekiwane przestoje.
Producenci będą musieli prognozować wymagania produkcyjne, korzystając z uczenia maszynowego, i powinni starać się proaktywnie wykrywać nietypowe warunki, aby inżynierowie mogli przewidywać konieczność przeprowadzenia napraw.
Dostępność na żądanie
Inteligencja hali produkcyjnej może również umożliwić produkcja małoseryjna i dostosowane projekty, materiały i dostawy. Aby wspierać dostępność na żądanie, producenci mogą wykorzystywać inteligentne maszyny, które wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) i czujniki IIoT do komunikowania się ze sobą i automatyzacji rekonfiguracji. Dodatkową korzyścią jest zmniejszenie ryzyka błędów ręcznych i skrócenie czasu realizacji między partiami.
Pełna identyfikowalność
Dzięki digitalizacji i inteligencji hali produkcyjnej producenci mogą śledzić wszystkie części, składniki i materiały za pomocą automatycznych czujników. Może to prowadzić do zrównoważonych modeli operacyjnych i systemów, które zachęcają do ponownego użycia, naprawy i ponownego wykorzystania materiałów.
Lepsza identyfikowalność i lepsze monitorowanie mogą pomóc producentom przejść z produkcji liniowej do gospodarki o obiegu zamkniętym. Biorąc pod uwagę obecny nacisk na zrównoważona produkcja na całym świecie, może to dać producentowi przewagę konkurencyjną.
Studium przypadku: W jaki sposób inteligencja hali produkcyjnej pomaga w kontroli jakości w produkcji akumulatorów
Większość by to skojarzyła Nikon z kamerami, ale udało się go także pomyślnie sparować Skanowanie rentgenowskie 3D z oprogramowaniem do obrazowania wprowadzenie automatyzacji kontroli jakości do hali produkcyjnej akumulatorów litowo-jonowych (LiB).
Tradycyjnie stosowana w produkcji LiB technika inspekcji radiograficznej 2D nie zapewnia dokładnych wyników, a problemy z kontrolą jakości mogą nie zostać od razu zauważone. Dzięki skanowaniu rentgenowskiemu 3D i tomografii komputerowej, a także specjalnemu oprogramowaniu firmy Nikon, wyniki są dokładniejsze, a problemy z jakością można szybciej wykryć. Efektem jest wyższa wydajność produkcji i mniej odpadów, a także mniejsze ryzyko kosztownych roszczeń gwarancyjnych.
Wszystko to jest możliwe dzięki inteligencji hali produkcyjnej, automatyzacji kontroli jakości i ciągłej łączności IIoT.
Jednak inteligencja w hali produkcyjnej nie jest standardem w zakładach produkcyjnych
Inteligencja hali produkcyjnej wymaga wysoce zdigitalizowanych zakładów i obiektów. Jednak globalna digitalizacja produkcji i przyjęcie Przemysłu 4.0 różnią się w zależności od regionu geograficznego i rynku; jedno badanie przeprowadzone niedawno, w 2022 r., wykazało, tylko 24% producentów mieć strategię transformacji cyfrowej.
Obecnie, trzy główne wyzwania stanąć na drodze powszechnego wykorzystania informacji wywiadowczych z hali produkcyjnej.
Po pierwsze, producenci mogą postrzegać digitalizację jako kosztowną i zakładać, że wdrożenie narzędzi i technologii cyfrowych spowoduje znaczne przestoje w produkcji. Chociaż prawdą jest, że digitalizacja może wiązać się z kosztami i może w pewnym stopniu zakłócić regularne operacje, transformacja cyfrowa może być przeprowadzona tak płynnie, jak to możliwe, dzięki solidnemu zarządzaniu zmianami . Ponadto producenci muszą zrozumieć, że początkowe inwestycje mogą wydawać się onieśmielające, ale koszty braku wdrożenia wkrótce się zsumują.
Po drugie, producenci mogą postrzegać inteligencję hali produkcyjnej jako podzbiór zarządzania jakością. Ta ostatnia jest często postrzegana jako centrum kosztów, a nie centrum zysku, co może powodować blokady budżetowe. Potrzebna jest zmiana paradygmatu, aby pokazać, w jaki sposób inteligencja hali produkcyjnej pomaga w rentowności i oczekiwanym zwrocie z inwestycji (ROI).
Po trzecie, opór przed zmianami może być również przeszkodą dla inteligencji warsztatowej. Na przykład liderzy i pracownicy mogą nie chcieć podnosić kwalifikacji lub przekwalifikowywać się, lub mogą uważać, że istniejące systemy i procesy są wystarczające. Producenci muszą zapewnić zgodność najwyższego kierownictwa, aby nadać ton reszcie organizacji.
Udoskonal swoje operacje dzięki inteligencji hali produkcyjnej
Inteligencja hali produkcyjnej odgrywa ogromną rolę w produkcji, umożliwiając lepsze zarządzanie jakością i optymalizując procesy w celu dostarczania lepszych wyników biznesowych i odblokowania wzrostu. Podczas gdy inteligencja hali produkcyjnej opiera się na transformacji cyfrowej, która zazwyczaj wiąże się z początkowymi kosztami, potencjalny koszt pominięcia inteligencji hali produkcyjnej może być jeszcze gorszy dla firmy.
Urządzenie International Centre for Industrial Transformation (INCIT) wspomaga transformację produkcji i dysponuje narzędziami oraz zasięgiem pozwalającymi producentom na cyfrową transformację i wprowadzenie informacji z hali produkcyjnej do swoich zakładów.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz zapewnić swojej firmie sukces w tym szybko zmieniającym się środowisku biznesowym, Skontaktuj się z nami.
